Stai lottando per dimostrare il ROI dei test A/B? Aiutiamoci

Qual è il valore del tuo programma di test A/B? Quali vantaggi porta alla tua azienda?

Sai già che il test A/B aiuta a ottimizzare i tassi di conversione e aumentare le entrate. Ma come puoi dimostrare esattamente che i test A/B influiscono sui tuoi profitti?

Nelle parole di Matt Gershoff,

I test A/B possono mitigare i cambiamenti nel comportamento che portano a danni o perdite

Ma tutto ciò potrebbe non impressionare il C-suite della tua azienda, che desidera cifre tangibili che mostrino il ROI del tuo programma di test A/B. Dimostrare i vantaggi dei tuoi test A/B può farti guadagnare il supporto dei dirigenti in tempi di sconvolgimento, come adesso.

Ecco come puoi dimostrare il valore del tuo programma di sperimentazione!

Calcolo del ROI del tuo programma di test A/B

Utilizzando le entrate, puoi calcolare il ROI del tuo programma di test A/B. La gente di Peak Activity ha un'ottima formula per calcolare il tuo ROI. Ecco alcune metriche che dovresti conoscere:

Entrate per sessione (RPS)

Calcola l'RPS sia per il tuo controllo che per la variante. Si tratta del ricavo totale diviso per il numero totale di sessioni per il controllo e la variante.

RPS = (ricavi totali ÷ sessioni totali)

Aumento medio delle vendite

Ciò comporterà l'RPS sia del tuo controllo che della variante. Questa metrica deve essere statisticamente significativa.

Aumento medio delle vendite = (RPS della tua variante – RPS del tuo controllo) – 1

Costo dell'esecuzione del test A/B effettivo

Questo è il ricavo di controllo moltiplicato per l'incremento medio delle vendite.

Costo del test A/B = (Controllo entrate * Aumento medio delle vendite)

Moltiplicatore per la suddivisione del traffico

Innanzitutto, calcola le sessioni totali sommando le sessioni totali per il controllo e la variante. Quindi, utilizzare tale cifra per calcolare la distribuzione del traffico per il controllo e la variante.

Sessioni totali = ( Sessioni di controllo + Sessioni varianti)

Distribuzione del traffico per Controllo = (Traffico di controllo ÷ Sessioni totali) * 100

Distribuzione del traffico per Variant = (Traffico variante ÷ Sessioni totali) * 100

Valore della Variante Modifica

Questo viene calcolato moltiplicando il costo dell'esecuzione dei test A/B per 2. Questo perché i test A/B standard tendono ad avere due trattamenti. Questa cifra differisce per i test multivariati in cui si hanno più trattamenti.

Valore della modifica = (Costo dell'esecuzione del test * 2)

Valore ottenuto dalla durata del test

Questo è fondamentalmente il costo di esecuzione del test A/B rimosso dal valore della modifica della variante.

Valore del periodo di test = (Costo del test in corso – Valore del cambiamento)

Previsione delle entrate incrementali se la variante diventa attiva

Per trovare le vendite medie giornaliere, dividi il valore della modifica nella variante per il numero di giorni per i quali sono stati eseguiti i test.

Vendite medie giornaliere = (Valore della variazione della variante ÷ Durata del test)

La previsione delle entrate sarà la media delle vendite giornaliere, moltiplicata per il numero di giorni nel periodo di previsione. Ricorda di prevedere abbastanza lontano da ridurre gli effetti della stagionalità, delle campagne di vendita, del comportamento dei clienti, ecc.

Valore complessivo del programma di test A/B

Ora puoi calcolare il ROI del tuo programma di test A/B:

Programma di test A/B = (Test vincenti + Test perdenti + Costo)

Nota: i test perdenti richiedono solo i primi 3 passaggi, mentre quelli vincenti richiedono tutti i passaggi.

Abbiamo chiesto a diverse aziende che hanno un programma di test A/B maturo di condividere come calcolano il ROI dei loro test.

Ecco cosa hanno detto.

Ian Kelly, VP of Operations di NuLeaf Naturals ha condiviso:

Il primo passo è calcolare il costo totale dell'esperimento. Ciò include il costo degli strumenti utilizzati per il test A/B e il tempo necessario per condurre il test. Il valore del tempo viene eguagliato moltiplicando il tempo totale impiegato dai dipendenti sul progetto per la retribuzione oraria. Inoltre, aggiungi il costo opportunità nel caso in cui il test produca un minor numero di conversioni. Il costo opportunità è il denaro extra che avresti potuto guadagnare se non avessi condotto l'esperimento.

Il secondo passo è avere un imbuto chiaro che si conclude con la vendita di un prodotto. EveryTrack ogni passaggio della canalizzazione. Usa uno strumento come Mixpanel per farlo. In un test A/B, ci saranno due varianti della stessa canalizzazione. Le modifiche possono essere rivolte al pubblico, ai colori utilizzati o persino alla copia utilizzata. Entrambe le variazioni devono essere monitorate separatamente e confrontate.

Una volta che tutti i dati di cui sopra saranno disponibili, sarà molto facile dimostrare il ROI del tuo programma di test A/B. È meglio calcolare il ROI alla fine di ogni trimestre. Alcuni esperimenti falliranno mentre altri avranno successo. Il miglioramento complessivo delle entrate dovrebbe essere maggiore del costo del tuo programma di test A/B. In caso contrario, riconsidera le tue strategie di test in atto

George Pitchkhadze, CMO di Thrive Cuisine, descrive di seguito il processo della sua azienda:

Calcola il costo del tuo esperimento.

Per calcolare il ROI, devi conoscere i tuoi costi. Ciò dovrebbe includere i costi diretti e indiretti, ad esempio:

-Il costo del software/servizi utilizzati.

-Il costo delle ore uomo utilizzate.

-I costi diretti (ad es. il costo dell'affitto di una mailing list o di annunci PPC).

Ad esempio, supponiamo che io stia effettuando un test A/B su due piattaforme pubblicitarie. Dovrei guardare i nostri costi pubblicitari PPC, ma anche quante ore ci vogliono per eseguire ogni set di annunci e il prezzo dei servizi di analisi che stiamo utilizzando per informare i nostri annunci.

Calcola il tuo rendimento

Questa parte è semplice. Calcola i ritorni diretti che derivano da uno sforzo. Ciò che conta qui è l'utilizzo di moderni strumenti analitici per collegare le vendite e le entrate con cose come e-mail inviate, gruppi di annunci su FB/Google, ecc.

Calcola il ROI

Ora che hai un'idea precisa di rendimenti e investimenti, puoi facilmente calcolare il ROI. Ricorda solo: calcola accuratamente il costo dell'esperimento e collega i ritorni a campagne e messaggi specifici distribuiti

Altri modi per misurare l'impatto del test A/B

Esistono altri modi per misurare il ROI del tuo programma di test A/B.

Dionysia Kontotasiou, responsabile delle integrazioni, responsabile della protezione dei dati e della sicurezza delle informazioni di Convert, ha condiviso altri 4 metodi per valutare l'impatto dei test A/B.

1. Quanti esperimenti si stanno concludendo?

Se un'alta percentuale degli esperimenti di un'azienda non è conclusiva, potrebbe essere un segno che stanno impostando esperimenti in modo errato. Forse stanno scrivendo ipotesi ambigue come " Questa modifica renderà l'app migliore " piuttosto che esplicite come " Questa modifica aumenterà le iscrizioni mensili del cinque percento ".

2. Feedback del team del prodotto

Il team di prodotto ha più informazioni e dati sugli utenti rispetto a prima? I loro lanci di prodotti stanno avendo più successo? Se sì, questo è un buon segno che i test A/B condotti hanno esito positivo.

3. Sperimenta la velocità

La velocità di test è la misura di quanti test stai eseguendo in un certo periodo di tempo. Questo è un benchmark operativo per valutare la velocità con cui puoi progettare, sviluppare, testare, analizzare e avviare i tuoi test. Mentre alcuni test più grandi richiederanno più tempo e sono importanti per produrre un impatto maggiore sui risultati, le " vincite rapide " più piccole non dovrebbero essere scontate.

4. Costi previsti vs effettivi per eseguire il programma

Tieni traccia delle ore o del budget dedicati all'esecuzione del tuo programma. Puoi anche monitorare il budget previsto rispetto alla spesa effettiva per i tuoi progetti di test per valutare il valore del tuo programma di test A/B.

Se stai utilizzando Convert Experiences per il tuo programma di test A/B, hai accesso a report complessi (come nello screenshot qui sotto) che includono i tuoi obiettivi e le prestazioni di ciascuna variante del test, quindi puoi non solo massimizzare il ROI ma anche dimostrarlo!

Conclusione

Il valore dei test A/B sta sia nel trovare miglioramenti che portino ad un aumento delle entrate o fornire un'esperienza migliore per i tuoi clienti sul tuo sito web sia nell'attenuare i rischi che possono sorgere. Utilizzando le entrate e altre misure, puoi dimostrare in modo definitivo il ROI del tuo programma di test A/B alla C-Suite della tua azienda.

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