Come utilizzare i consigli personalizzati sui prodotti per aumentare l'AOV
Pubblicato: 2023-10-12Immagina di navigare su Rage Coffee per acquistare la tua miscela preferita, ma è esaurita. Trascorri altri 18-20 minuti visitando il sito web ma hai bisogno di aiuto per decidere la miscela. All'improvviso, ricevi una notifica pop-up che dice:
Sei incuriosito. Ti piace la raccomandazione. È più probabile che acquisti.
Questa è la personalizzazione, una pratica di marketing digitale in aumento in tutti i settori, in particolare nei marchi che cercano di rompersi una gamba.
Comprendere i consigli personalizzati sui prodotti
I consigli personalizzati sui prodotti sono suggerimenti su misura per i clienti basati sulla cronologia di navigazione e degli acquisti. Si differenziano dalle raccomandazioni generiche perché offrono un'esperienza di acquisto altamente pertinente e personalizzata.
Per fornire questi consigli in tempo reale, contestuali e personalizzati , un database sui clienti viene archiviato e utilizzato per accelerare il processo di acquisto. Questa archiviazione avviene nei cataloghi. I cataloghi potenziano il sistema con informazioni come caratteristiche del prodotto, descrizioni, dimensioni, prezzo, disponibilità, immagini, collegamenti e recensioni, che migliorano il motore di raccomandazione.
Per saperne di più: Aumenta il livello della strategia di personalizzazione con catalogo e consigli.
L’efficacia della personalizzazione è evidente, con studi che mostrano che il 73% ha indicato di aspettarsi un’esperienza più personalizzata con l’avanzare della tecnologia. D’altro canto, il 76% dei consumatori ha espresso frustrazione nei confronti delle aziende che non offrono esperienze personalizzate.
Oggi queste raccomandazioni non vengono utilizzate solo nelle e-mail o nelle notifiche push, ma vengono estese anche a canali come SMS e siti Web. Semplicemente perché i clienti spesso apprezzano il tempo e lo sforzo risparmiati quando ricevono consigli sui prodotti pertinenti. Semplifica il processo decisionale e riduce la necessità di una navigazione approfondita, rendendo efficiente l'esperienza di acquisto.
Sei curioso di sapere come puoi eseguire la distribuzione? Ecco alcuni modi per utilizzare i consigli personalizzati:
- Scoperta del prodotto: i brand utilizzano il comportamento di preacquisto o di navigazione dei clienti per consigliare prodotti, incoraggiandoli a effettuare ulteriori acquisti.
- Aumento del valore medio degli ordini: consigliando ai clienti i prodotti che sono più propensi ad acquistare, i marchi li incoraggiano ad aggiungere più articoli al carrello, aumentando così l’AOV.
- Migliore fidelizzazione: il 60% dei consumatori diventerà probabilmente acquirenti abituali in seguito a esperienze personalizzate. Quando ricevono una raccomandazione personalizzata, sentono che il marchio si prende cura di loro, li ascolta e li capisce.
Ben l’89% degli esperti di marketing ha riscontrato un ROI positivo nelle proprie campagne quando utilizzano in qualche modo la personalizzazione. D'altro canto, il 60% dei consumatori afferma che diventeranno clienti abituali dopo un'esperienza di acquisto personalizzata.
Consigli personalizzati sui prodotti comunemente distribuiti
Le raccomandazioni sui prodotti si basano sull'analisi dei dati, che può offrire informazioni preziose sul comportamento e sulle preferenze dei clienti. Questi dati possono informare altri aspetti della tua strategia aziendale, dalle campagne di marketing allo sviluppo del prodotto.
Per farlo bene, è in gioco l’intelligenza artificiale. Uno strumento come WebEngage che utilizza un motore avanzato di personalizzazione web e un flusso di lavoro di automazione del marketing può aiutarti a convertire la tua promozione di marketing complessiva in un'esperienza dinamica. Sfrutta i dati sul comportamento degli utenti, gli interessi, i dati demografici, ecc., per aumentare il coinvolgimento e l'esperienza degli utenti.
Di seguito sono riportati alcuni modi in cui è possibile effettuare la personalizzazione:
- In base alla cronologia di navigazione: marchi che mostrano prodotti correlati a ciò che i clienti hanno visualizzato o cercato. Un ottimo esempio è CaratLane che utilizza i dati storici per trasformare la home page in una miniera d'oro personalizzata di consigli, riportando gli utenti all'acquisto.
In questo caso, CaratLane ha ricordato all'utente abituale la sua precedente esplorazione del sito Web, aggiornandolo sui prodotti e su ciò che cercava. - Basato sulla cronologia degli acquisti: quando i marchi suggeriscono prodotti complementari o simili in base agli acquisti precedenti degli utenti, costituisce una raccomandazione basata sulla cronologia degli acquisti. Questo può consistere nel consigliare lo stesso prodotto o un prodotto diverso attraverso la profondità delle offerte per avviare un comportamento di acquisto.
Ad esempio, se qualcuno acquista una macchina fotografica, l'app potrebbe suggerire obiettivi aggiuntivi, accessori o persino corsi di fotografia. - Consigli sui contenuti generati dagli utenti: un altro ottimo modo per introdurre nuovi prodotti o consentire agli utenti di esplorare i tuoi bestseller è mostrare gli articoli più amati o più acquistati e sfruttare le recensioni e le valutazioni degli utenti per fornire suggerimenti sui prodotti.
Ecco un ottimo esempio di BlissClub che mostra i suoi prodotti più amati sulla home page come prova sociale e per creare fiducia tra gli acquirenti.
In che modo la personalizzazione influisce sui tuoi obiettivi di marketing
- Consigli su cross-selling e upselling: crea opportunità per fare un salto e presentare agli utenti nuovi prodotti che andranno a beneficio loro e consentiranno all'azienda di vendere di più allo stesso tempo.
- Aumento dell'AOV: attraverso l'invio di consigli durante o prima del pagamento e l'invio di promemoria personalizzati ai clienti che hanno abbandonato i carrelli, inclusi consigli o sconti personalizzati sui prodotti. Ciò può aiutare a recuperare le vendite potenzialmente perse e ad aumentare l'AOV.
Ad esempio, identifichi che un utente ordina regolarmente un siero alla vitamina C tramite il tuo sito web. Questo ti aiuta a capire che i tuoi clienti sono interessati alla cura della pelle. Sulla base di queste informazioni, del prezzo del prodotto, della frequenza di acquisto e dei dati demografici, puoi suggerire prodotti aggiuntivi come maschere per il viso, tonici e creme solari.
La maggior parte degli esperti attribuisce ai consigli la nuova armatura per le conversioni, poiché aiutano a generare entrate aggiuntive e a fidelizzare e convertire i clienti. Poiché il numero di acquirenti online continua a crescere, i consigli sono un motore che aumenterà le entrate.
Recentemente abbiamo discusso dei vantaggi della personalizzazione con un leader del marketing nel settore della vendita al dettaglio di moda che ha venduto beni per 18,9 milioni di dollari nel 2022, ed ecco cosa hanno da dire:
Un altro esempio di come la personalizzazione abbia aiutato le organizzazioni ad aumentare enormemente i propri ricavi proviene da Cashify. L'obiettivo del marchio era migliorare l'esperienza, aumentare le entrate e promuovere la fedeltà al marchio.
Per raggiungere questo obiettivo, il team di Cashify ha personalizzato la comunicazione attraverso ogni fase della canalizzazione di acquisto. Hanno inoltre inviato campagne di coinvolgimento altamente mirate solo agli utenti che hanno richiesto un preventivo tre o più volte per massimizzare le possibilità di Cashify di ottimizzare i riacquisti.
Pronto a elevare il tuo AOV? Iniziamo!
Incorporare consigli personalizzati sui prodotti nel tuo piano di marketing creerà opportunità di guadagno. È la chiave per migliorare strategicamente l'AOV, il coinvolgimento e l'esperienza complessiva dei tuoi utenti.
Come discusso in precedenza, per iniziare, i team di marketing devono raccogliere dati, analizzarli e lavorarci per ottenere approfondimenti. Di solito, se disponi di uno strumento o di un sistema di automazione del marketing, questi danno un senso ai dati, forniscono consigli e ti aiutano a realizzare la campagna.
WebEngage, con la sua tecnologia all'avanguardia, è un partner di fiducia per oltre 800 marchi di consumo a livello globale. Le soluzioni di WebEngage per la personalizzazione su app, siti Web e canali di marketing possono portare i marchi in prima linea nella personalizzazione. Il risultato? Un'esperienza olistica e davvero arricchente per i tuoi utenti.
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