Che cos'è la post-segmentazione nei test A/B? E 5 suggerimenti per utilizzare la post-segmentazione avanzata per ottenere il massimo dai rapporti sugli esperimenti

La segmentazione va oltre l'ambito di ciò che possono fare i tradizionali test A/B, consentendoti di comprendere meglio il tuo pubblico, segmentandolo in gruppi target specifici.

La post-segmentazione, in particolare, ti consente di definire i segmenti di pubblico una volta completato un test, lasciandoti spazio per fare scoperte utili sul tuo pubblico durante il processo di test.

Convert fornisce alcuni ottimi strumenti sia per la pre che per la post-segmentazione, così puoi ottimizzare i tuoi prezzi, comprendere meglio il tuo pubblico, ricevere un ROI maggiore, identificare anche i problemi più sottili che potrebbero causare problemi al tuo sito e attirare più informazioni conclusioni generali.

Di recente, ho avuto una chiamata per la risoluzione dei problemi con un cliente Convert per una grande catena di vendita al dettaglio multinazionale. Ho chiesto:

"Come puoi sapere se la promozione di un prodotto ha avuto un effetto positivo sulle vendite future del prodotto o di altri prodotti simili?"

Hanno risposto:

"Semplicemente eseguendo un'esperienza A/B per tutti i visitatori del sito Web e confrontando le vendite pre e post-promozionali".

Sebbene questa risposta possa ricevere un punteggio elevato da un certo numero di organizzazioni, sarebbe considerata inefficiente o scorretta da qualsiasi organizzazione analiticamente evoluta.

Questo tipo di analisi semplificata funziona in uno stato stazionario, dove non c'è alcun impatto da cambiamenti di fattori esterni o fattori che non possono essere controllati.

Tuttavia, questo non è il caso nella maggior parte delle applicazioni pratiche.

Nel mondo di oggi, i fattori esterni possono cambiare dall'oggi al domani e il costo per trarre conclusioni errate può essere elevato.

Quindi, come si determina l'efficacia di una promozione delle vendite?

Una soluzione semplice è condurre test o esperienze A/B per un pubblico mirato.

L'obiettivo del test A/B o dello split test è aumentare il tasso di conversione o il numero di azioni intraprese dai clienti, come fare clic su un pulsante di invito all'azione, un collegamento di testo o un collegamento di navigazione.

Per essere efficace, devi prima considerare il tuo pubblico nel suo insieme. Questo punto di vista inizia con le seguenti domande:

• Chi sono i miei potenziali clienti?
• Cosa li porta qui?
• Cosa vogliono dal nostro marchio?

Dopo aver risposto a queste tre domande critiche, puoi iniziare a testare i segmenti di pubblico o semplicemente utilizzare la segmentazione.

Iniziamo con alcune definizioni: cos'è la segmentazione?

I visitatori del tuo sito web non sono tutti uguali. Possono provenire da paesi diversi, parlare lingue diverse, utilizzare browser diversi, accedere al sito tramite siti Web diversi, utilizzare dispositivi diversi e presentare una varietà di altre differenze sottili e significative.

Allora, che senso ha testare A/B tutti i visitatori contemporaneamente? I risultati dei test A/B non segmentati possono essere illusori, portando ad azioni distorte.

Tuttavia, puoi perfezionare il pubblico che desideri comprendere segmentandolo.

Ciò è particolarmente utile quando desideri che solo un sottoinsieme dei tuoi visitatori partecipi a un test A/B in modo da poter vedere come le modifiche influiscono su quel target specifico. Potresti essere interessato a eseguire un test A/B sul tuo sito Web con solo visitatori provenienti da una regione specifica, utilizzando un browser specifico o accedendo al tuo sito durante i fine settimana.

Con la segmentazione sarai in grado di rispondere a queste domande:

• C'è una differenza tra come funziona questa esperienza per i nuovi clienti e per i visitatori ricorrenti?
• Esiste una variante che funziona particolarmente bene per un certo tipo di traffico?
• Esiste una variante che funziona particolarmente male su un determinato browser o sistema operativo? Possibile che ci sia un difetto?
• C'è una tendenza tra gli utenti che convertono e quelli che non convertono all'interno di ciascuna variazione?

Pre o post segmentazione?

Un'altra considerazione durante la segmentazione è se progettare un'esperienza tenendo presente la segmentazione o definire i segmenti dopo che l'esperienza è stata attivata/completata.

Se l'esperienza è stata progettata pensando a un segmento specifico, la dimensione del campione e quindi la significatività statistica sono generalmente sufficienti per consentire una decisione.

D'altra parte, se si scoprono alcuni schemi tagliando e tagliando a dadini segmenti casuali, è fondamentale assicurarsi che sia disponibile una dimensione del campione sufficiente. In caso contrario, è necessario estendere la durata dell'esperienza o ripetere il test.

La segmentazione delle esperienze fin dall'inizio non sempre aiuta nel processo di ricerca/ipotesi. L'obiettivo di un'esperienza è determinare quali segmenti rispondono a quali variazioni, e questo può essere difficile da fare se vengono divisi prima dell'inizio del test. Se non sai in anticipo che segmenterai i tuoi risultati, esegui test di follow-up per segmenti specifici ad alte prestazioni fino a quando non avrai una dimensione del campione sufficiente da utilizzare.

La segmentazione post-test può aiutare nell'identificazione di questi modelli e segnali, che possono quindi essere utilizzati per la pianificazione pre-test, nonché per testare potenzialmente aree specifiche con contesto e pianificazione del campione appropriati. È quindi possibile creare ed eseguire test completamente separati utilizzando ipotesi specifiche del dispositivo.

Puoi anche generare rapporti se esegui l'esperimento tenendo conto dei segmenti sin dall'inizio (come spesso accade negli esperimenti di follow-up).

Perché è importante segmentare i risultati del test A/B?

Gli strumenti di test A/B tradizionali ti consentono di eseguire esperienze per il pubblico più ampio possibile, testando una versione originale o di base del tuo sito Web rispetto a nuove varianti.

La segmentazione, d'altra parte, consente di azzerare le aspettative di ogni cliente, durante il processo di test.

Migliore conoscenza dei tuoi clienti

La segmentazione dei visitatori implica un esame approfondito di chi compone quel pubblico e quali tratti noti tra di loro. Consente inoltre di determinare fattori come quali gruppi sono più fedeli all'azienda o quali gruppi spendono di più.

Tali informazioni ti consentiranno di abbinare meglio i tuoi futuri sforzi di marketing, oltre a fornire un'esperienza cliente di qualità superiore e più coinvolgente per i tuoi visitatori.

Migliore ottimizzazione dei prezzi

È necessario condurre ricerche per comprendere sia i tuoi clienti che la tua organizzazione. E, anche se non è sempre facile, determinare il prezzo ideale per il tuo prodotto o servizio non è impossibile, soprattutto se hai gli strumenti necessari e una solida conoscenza delle idee di base sui prezzi. Durante il test di nuovi prezzi, puoi identificare i gruppi di persone disposte a spendere un po' di più per un certo miglioramento dei tuoi prodotti o servizi, utilizzando una strategia di segmentazione sulle tue esperienze A/B.

Maggiore creazione di valore

Noterai un ROI più significativo sulle tue campagne e iniziative di marketing quando utilizzi una strategia di segmentazione dei tuoi visitatori, piuttosto che un approccio generale.

Il tasso medio di successo di un'esperienza non mirata destinata a un intero gruppo di visitatori sarà inferiore a quello di un'esperienza opportunamente mirata e differenziata in vari segmenti.

In sostanza, l'ottimizzazione segmento per segmento è più efficace dell'ottimizzazione per i visitatori totali.

Esperienze inconcludenti

Diciamo che stai conducendo un test o un'esperienza da molto tempo e i risultati rivelano un piccolo miglioramento, ma non è possibile trarre conclusioni. Che succede ora?

Non c'è bisogno di preoccuparsi. Sebbene possa sembrare che il test sia stato uno spreco di tempo e risorse, le informazioni che hai raccolto sono in realtà ancora incredibilmente utili!

La segmentazione dei dati che sono stati raccolti è il primo passo per sezionarli.

L'esame dei dati in base a segmenti distinti fornirà ulteriori informazioni per aiutare a generare iterazioni.

Se hai eseguito un test che ha modificato la modalità di visualizzazione della pagina dei dettagli di un prodotto, prova a segmentare i dati per dispositivo . In questo modo, potresti trovare un chiaro vincitore con risultati statisticamente significativi.

Identificazione di bug ed elementi rotti

Anche se hai testato il tuo codice nel modo più completo possibile, potresti aver trascurato problemi di reattività cruciali su determinati dispositivi (a causa della versione del sistema operativo, della connettività Internet in posizioni specifiche o del dispositivo stesso).

L'attuale stato di frammentazione nel settore degli smartphone può essere un grosso problema per gli sviluppatori. I clienti spesso danno feedback negativi su design e funzionalità che altrimenti apprezzerebbero, a causa del tempo di caricamento, della reattività e degli arresti anomali (piuttosto che dell'utilità del concetto originale).

Diciamo che stai provando un nuovo banner per la tua home page o pagina di destinazione e scopri che ha prestazioni inferiori rispetto alla versione originale. Ciò potrebbe essere dovuto al fatto che la versione originale è più intuitiva. Ma forse credi ancora che la nuova versione sia migliore, in base al tuo intuito e al contributo dei clienti. Questo sarebbe un buon momento per utilizzare i dati segmentati, per vedere se sta succedendo qualcos'altro.

I dati segmentati dimostrano che le valutazioni sfavorevoli sono correlate a problemi di prestazioni su un sottoinsieme di versioni di app per dispositivi mobili Android. Il design del nuovo flusso non ha bisogno di essere rifiutato; tuttavia, il codice deve essere aggiornato per ulteriori test.

Segmenti comuni che puoi utilizzare nelle tue esperienze A/B

Ecco alcuni esempi di segmenti comuni da considerare quando si eseguono esperimenti:

Segmentazione geografica

La posizione geografica è una componente importante nella definizione del posizionamento di mercato e delle vendite dei prodotti perché le persone avranno desideri e richieste diverse e mostreranno caratteristiche distinte, in base al luogo in cui vivono.

Questo è qualcosa a cui pensare quando esegui le tue esperienze A/B. Ecco perché dovresti includere la segmentazione geografica nelle tue campagne pubblicitarie e di marketing.

Segmentazione meteorologica

Il tempo può anche essere utilizzato per segmentare il pubblico, aiutando le aziende di e-commerce con cataloghi di prodotti stagionali a vendere abbigliamento e altri beni rilevanti.

Il tempo ha un enorme impatto sul comportamento dei clienti e offre alle aziende una preziosa opportunità per influenzare il processo decisionale e migliorare le conversioni.

Il targeting meteorologico offre ai siti Web una maggiore comprensione delle esigenze dei propri clienti, nonché un track record per soddisfare tali richieste.

Il marketing meteorologico ti consente di essere creativo quanto desideri e le aziende di tutte le dimensioni dovrebbero utilizzarlo come parte della loro strategia di marketing generale.

Una volta riconosciuto come le variazioni di temperatura influiscono sulla tua azienda, puoi adattare e ottimizzare le tue procedure aziendali.

• Targeting dell'annuncio: utilizza i dati meteorologici come segnali di targeting nella logica dell'annuncio (ad es. mostra una variante dell'annuncio se piove, mostrane un'altra se le condizioni sono chiare).
• Contenuto dell'annuncio: utilizza i dati meteorologici come contenuto all'interno degli annunci (ad es. mostra le condizioni attuali / i valori di temperatura).
• Sia il targeting degli annunci che i contenuti: combina sia il targeting meteorologico che i contenuti per un'esperienza utente potente.

La segmentazione meteorologica dovrebbe essere combinata con la geolocalizzazione del cliente per avere un senso. Ad esempio, una temperatura di 20°C nel nord Italia spingerebbe le persone a comprare nuove magliette, mentre la stessa temperatura al sud potrebbe indurli a comprare un maglione leggero o una maglietta a maniche lunghe.

Segmentazione comportamentale

Gli esperti di marketing hanno bisogno della segmentazione comportamentale per comprendere e rispondere ai comportamenti sul sito, come l'interesse del pubblico per i tuoi contenuti o la frequenza con cui interagiscono con determinati aspetti del tuo sito web.

La segmentazione comportamentale è importante anche per identificare e coinvolgere gli utenti che generano il maggior reddito per utente, che di solito è una piccola percentuale delle visite totali di un sito. Ciò è particolarmente cruciale nei test A/B, perché i test segmentati ti consentono di apprendere in che modo i clienti di alto valore reagiscono alle esperienze che hai creato sul tuo sito web.

I segmenti elencati di seguito ti aiuteranno a capire come gestire una serie di esigenze o aspirazioni specifiche dei clienti, trovare modi per migliorare i loro percorsi cliente e valutare il loro potenziale valore per la tua azienda.

• Acquisti recenti
• Visitatori nuovi e di ritorno
• Acquisti nuovi o ripetuti
• Visitatori loggati e visitatori disconnessi
• Tipi di piani o livelli di programmi fedeltà

Segmentazione tecnologica

I clienti sono in gran parte classificati, in segmentazione tecnologica, in base alle applicazioni e ai dispositivi che utilizzano per gli acquisti online.

Questi possono includere:

• Browser Internet utilizzati dai consumatori per accedere ai siti Web aziendali
• Applicazioni di posta elettronica utilizzate per aprire comunicazioni di marketing
• Dispositivi utilizzati per completare gli acquisti
• Sistemi operativi
• User-agenti

La segmentazione tecnologica dovrebbe essere utilizzata per comprendere meglio e ottimizzare le esperienze dei tuoi clienti su tutte le piattaforme e tutti i dispositivi. Questo tipo di segmentazione ti consentirà di rispondere a domande come:

Gli utenti di app mobili interagiscono con i miei contenuti per periodi di tempo più o meno lunghi?

Anche quando si utilizza un design reattivo, le esperienze mobili e desktop di un sito Web possono spesso essere significativamente diverse. Ciò può influire sull'aspetto dei tuoi contenuti, nonché sul coinvolgimento che riceve.

I visitatori della mia app mobile convertono alla stessa velocità dei miei visitatori desktop (vendite o lead)?

Sebbene i tuoi obiettivi aziendali possano rimanere gli stessi, potresti scoprire che alcuni obiettivi vengono convertiti più facilmente dai visitatori mobili rispetto ad altri. Ciò potrebbe avere un'influenza sulla tua strategia multipiattaforma e sul design della canalizzazione.

Tutti i browser offrono la stessa esperienza UX ai miei visitatori?

Se vedi che le conversioni sono insolitamente basse in un browser, diciamo Safari, puoi provare a indagare ulteriormente. Potresti scoprire che il pulsante di pagamento nella pagina del carrello non viene visualizzato correttamente quando viene visualizzato su Safari e che alcune semplici modifiche potrebbero aumentare significativamente le conversioni su quella piattaforma.

I 3 principali problemi che rendono non valida la tua segmentazione

Quindi, hai definito i tuoi segmenti, hai formulato ipotesi forti e tutto sembra essere in ordine... fino a quando non hai controllato i rapporti sull'esperienza. I tuoi risultati non sono quelli che ti aspettavi e ti chiedi... perché ?

Scopriamolo!

1. Segmenti con una piccola dimensione del campione

I segmenti che usi per perfezionare i risultati della tua esperienza possono finire per essere molto piccoli. Potresti confrontare diversi segmenti delle variazioni che hai testato, solo per scoprire che le informazioni dettagliate sulla tua attività hanno scarso significato statistico.

La significatività statistica non dovrebbe essere utilizzata per determinare quando un'esperienza dovrebbe essere completata. Ti informa solo se c'è una distinzione tra il tuo Originale e Variazioni. Questo è il motivo per cui non dovresti aspettare che un test sia significativo (cosa che potrebbe non accadere mai) o interrompere un'esperienza non appena diventa significativa.

Invece, prima di interrompere un'esperienza, devi attendere fino al raggiungimento della dimensione del campione calcolata. Per capire meglio quando interrompere l'esperienza, usa un calcolatore del tempo di prova, come il calcolatore di significatività del test A/B di Convert.

Uno dei modi migliori per tenere conto di una diminuzione della dimensione del campione, durante la segmentazione dei dati del rapporto, consiste nell'eseguire il test A/B originale per il doppio del tempo che faresti normalmente. Ciò è particolarmente utile se sai in anticipo che segmenterai i risultati.

2. Problema di confronto di più segmenti

Tieni sempre presente che se conduci un test di ipotesi con un numero elevato di segmenti, rischi di commettere un errore di tipo I (noto come falso positivo).

Se hai selezionato un livello di confidenza del 95% nelle tue tecniche di sperimentazione, hai accettato un tasso di falsi positivi del 5% su una singola metrica. Ma, quando guardi più di un indicatore, le tue possibilità di scoprire un falso positivo aumentano. Di conseguenza, maggiore è il numero di confronti, maggiore è il numero di falsi positivi.

Questo concetto di un aumento del tasso di falsi positivi può essere visto anche nei test multivariati (MVT), in cui vengono testate molte condizioni. La post-segmentazione può anche aumentare il tasso di falsi positivi, dividendo i risultati del rapporto in dispositivi, piattaforme, divisioni regionali e/o demografiche.

Fortunatamente, esistono numerosi metodi statistici per mitigare il problema del confronto di più segmenti. Questi metodi in genere comportano la regolazione della soglia di significatività che hai scelto di utilizzare prima di condurre l'analisi in modo che il valore p (necessario per determinare se un risultato del test è positivo) sia una funzione del numero di confronti considerati dall'esperimento.

3. Concentrarsi sui segmenti sbagliati

Quando si segmenta il pubblico, è facile ignorare alcune categorie potenzialmente redditizie. Ad esempio, potresti ritrovarti a concentrarti in modo sproporzionato su una categoria di visitatori (come i tuoi nuovi clienti), anche se un altro sottoinsieme potrebbe adattarsi meglio al tuo prodotto.

Ricorda che la segmentazione ha il vantaggio di consentirti di essere estremamente specifico e personalizzato nel tuo approccio. Ciò significa che anche se ti rivolgi a segmenti che costituiscono una percentuale minore del mercato, puoi aspettarti di ottenere grandi risultati.

È fondamentale prendersi il tempo necessario per assicurarsi di identificare i segmenti di clienti giusti, altrimenti rischierai di perdere opportunità di crescita.

In che modo Convert gestisce la pre e post-segmentazione?

La segmentazione in Convert può essere eseguita prima o dopo l'attivazione delle esperienze:

• Prima può essere fatto definendo i segmenti di pubblico,
• Dopo può essere fatto segmentando le statistiche del rapporto in base alle metriche ottenute durante l'esperienza.

Applicare i segmenti prima o dopo il test, nello strumento Converti esperienze, è semplice come utilizzare filtri o includere/omettere segmenti di pubblico specifici in un rapporto.

Il potere della segmentazione può essere particolarmente utile nello sviluppo di esperienze di test A/B.

Nelle circostanze più elementari, fornisce alle aziende una maggiore comprensione dei vari gusti e comportamenti dei propri clienti.

In scenari più complessi, le aziende possono creare esperienze online completamente nuove in risposta a fattori scatenanti come l'accesso del cliente, la regione o l'ora del giorno. Queste modifiche variano in complessità e possono essere semplici come diversi inviti all'azione o complicate come l'aggiornamento di componenti del sito.

Presegmentazione con il pubblico

Un gruppo di persone che desideri come parte della tua esperienza viene definito pubblico . Prima che l'esperienza possa essere attivata, è necessario aggiungere l'audience in modo che i dati raccolti da Convert influiscano solo su quegli individui.

Possono accedere solo i visitatori che soddisfano tali requisiti. Puoi stabilire un pubblico che acquisisca le informazioni sui tuoi visitatori e le applichi a un'esperienza. Puoi anche mescolare diversi segmenti di pubblico utilizzando le condizioni AND/OR per parametri di targeting più precisi in un'esperienza specifica.

I visitatori che non soddisfano le condizioni del tuo pubblico non sono inclusi nell'esperienza. Sono esclusi dalla tua esperienza e vedono solo la versione originale del tuo sito. Inoltre, non sono inclusi nel conteggio dei visitatori unici dell'esperienza nella pagina "Segnala".

Puoi creare un pubblico per la tua esperienza andando al Riepilogo esperienza e individuando la sezione Pubblico. Facendo clic sul menu a discesa Nuovo pubblico avrai le seguenti opzioni:

1. Preimpostazioni che ti permetteranno di scegliere tra 111 segmenti di pubblico predefiniti e ti aiuteranno a velocizzare la configurazione dei segmenti di pubblico dell'esperienza.
   

   

2. Pubblico salvato è dove troverai i segmenti di pubblico che hai creato in precedenza, che non sono in uso per l'esperienza corrente.
3. Nuovi segmenti di pubblico è il luogo in cui puoi creare i tuoi segmenti di pubblico se nessuno dei predefiniti soddisfa le tue esigenze.

Quando crei un nuovo pubblico, devi scegliere tra tre diversi tipi di pubblico: Pubblico permanente, Segmentazione e Transitorio.

Pubbliche permanenti

Questo tipo di pubblico viene controllato solo al momento del bucket dei visitatori (visualizzazione della prima pagina) e non viene più verificato.

Se le condizioni del pubblico sono soddisfatte dal visitatore, l'esperienza verrà eseguita.

Se le condizioni relative al pubblico non vengono soddisfatte dal visitatore nelle visite successive, l'esperienza continuerà per quel visitatore.

Segmentazione

I segmenti sono un gruppo di visitatori che si qualificano per determinate condizioni del pubblico (come la posizione, il dispositivo utilizzato per accedere al sito, l'ora del giorno e qualsiasi altro comportamento dell'utente) e possono essere utilizzati in un secondo momento per il targeting.

È probabile che i visitatori di un segmento specifico si comportino o acquistino allo stesso modo.

Puoi creare segmenti definendo le condizioni del pubblico che consentono a Convert Experiences di determinare per quale segmento si qualifica un visitatore ed eseguire la variazione appropriata.

Quando questa opzione è selezionata, le condizioni relative al contenuto diventano disponibili nel generatore di condizioni, consentendoti di creare segmenti basati sull'URL (ad esempio un segmento di utenti che raggiunge la pagina dei prezzi).

Pubblico transitorio

Con un pubblico transitorio, l'esperienza verrà eseguita solo se un visitatore soddisfa le condizioni del pubblico. Tuttavia, se un visitatore non soddisfa le condizioni del pubblico, il visitatore non vedrà più l'esperienza. Le condizioni del pubblico vengono verificate in ogni visualizzazione di pagina, anziché solo nella prima.

Dopo aver selezionato il tipo di pubblico, ti verranno presentate le condizioni del pubblico, che possono variare in base alle tue esigenze. Abbiamo condiviso in un altro articolo come puoi rivolgerti al pubblico in base a dettagli come l'origine dei visitatori, gli obiettivi e la geolocalizzazione, solo per citarne alcuni.

Post-segmentazione con filtri di base

Se non hai aggiunto un pubblico alla tua esperienza al momento dell'attivazione, hai comunque la possibilità di segmentare i tuoi dati mentre l'esperienza è in esecuzione o una volta completata.

Vai semplicemente al rapporto sulla tua esperienza e seleziona l'opzione Segmento dal menu in alto:

Per impostazione predefinita, Converti mostrerà i risultati per tutti i visitatori che hanno inserito la tua esperienza. Converti ti consente quindi di filtrare i risultati per vedere se determinati gruppi di visitatori si comportano in modo diverso dai tuoi visitatori in generale. Questo è chiamato segmentazione post-test.

In Converti puoi sempre filtrare i risultati con segmenti predefiniti, che vengono acquisiti automaticamente e inclusi in tutti i piani tariffari:

• Segmenta per browser
• Segmenta per tipo di dispositivo
• Segmenta per tipo di utente
• Segmento per paese

Vediamo un esempio di come appare nel tuo rapporto. Ecco un rapporto senza segmentazione post-test abilitata:

Ecco lo stesso rapporto con la segmentazione post-test abilitata:

Post-segmentazione con filtri avanzati

Puoi anche aggiungere segmenti personalizzati avanzati alle tue esperienze. Gli attributi seguenti sono inclusi solo in piani tariffari specifici:

• Segmento per fonte di traffico
• Segmenta per continenti
• Segmenta per 10 segmenti personalizzati (segmenti di pubblico)

Per l'ultima opzione, devi prima creare un pubblico con un tipo di pubblico "Segmentazione" (come menzionato in precedenza).

Più avanti nel rapporto, puoi utilizzare quel pubblico per segmentare i tuoi dati in questo modo:

Puoi utilizzare questi attributi per la segmentazione personalizzata, che ti darà una visione più dettagliata dei visitatori importanti per la tua attività.

Ad esempio, immagina di eseguire un'esperienza che testa un'offerta promozionale pop-up, generando un aumento complessivamente positivo. Tuttavia, quando segmenti per i visitatori su dispositivi mobili, noti una perdita statisticamente significativa. Potrebbe essere che il pop-up sia dirompente sui dispositivi mobili o che sia difficile da chiudere. Sulla base di ciò che hai appreso, potresti considerare di escludere i visitatori mobili quando esegui la modifica o esegui un'esperienza simile in futuro.

La segmentazione dei risultati è uno dei modi più efficaci per acquisire conoscenze approfondite (oltre l'attività del normale visitatore), oltre a potenziare i tuoi sforzi di sperimentazione.

Ecco cosa puoi fare con questi segmenti avanzati:

Suggerimento 1: crea segmenti avanzati basati sugli elenchi di Hubspot

Puoi indirizzare e post-segmentare i visitatori che sono membri degli elenchi Hubspot o delle campagne Hubspot, utilizzando Converti esperienze sulle pagine Web Hubspot.

Ciò ti consente di sfruttare l'investimento di un'organizzazione in un determinato elenco Hubspot.

Per ottenere ciò, modifica i modelli Hubspot assegnando l'elenco delle variabili Modello Hubspot a un tag di pagina di conversione personalizzato. Ciò ti consentirà di utilizzare il tag pagina personalizzato per indirizzare esperienze o creare segmenti post-segmentazione.

Inizia modificando il modello Hubspot e inserisci il seguente codice all'inizio e all'interno del tag HEAD:

 <!--begin Converti il ​​codice delle esperienze-->
<tipo di script="testo/javascript">
// La riga seguente assegna la variabile del tag di pagina Converti con la variabile del modello Hubspot
let _conv_custom_v1 = {request_contact.list_memberships};
let _conv_custom_v2 = {content.campaign_name};
</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn-3.convertexperiments.com/js/123456789-123456789.js"></script>
<!-- end Converti codice Esperienze →

Crea un segmento all'interno di Advanced Audience Editor. Seleziona una condizione di tag di pagina personalizzato e confrontala con l'elenco Hubspot o la campagna Hubspot che desideri scegliere come target.

Suggerimento 2: crea segmenti avanzati in base ai completamenti degli obiettivi ("Obiettivo attivato")

Sapevi che puoi utilizzare i completamenti obiettivo per impostare i tuoi segmenti personalizzati avanzati?

Questa potente funzione fornisce nuovi metodi per filtrare i tuoi visitatori. La creazione di esperienze basate sul completamento dell'obiettivo "Ordini confermati" può aumentare le conversioni per gli acquirenti ricorrenti (creando una nuova esperienza sui loro acquisti futuri).

Vai su Pubblico e trascina e rilascia la condizione "Obiettivo attivato" dall'elenco a sinistra sul lato destro. Costruisci il pubblico per identificare gli utenti che hanno raggiunto gli obiettivi:

Successivamente, puoi utilizzare questo segmento personalizzato per filtrare i tuoi visitatori nel rapporto sull'esperienza.

Suggerimento 3: crea segmenti avanzati basati sui cookie dei visitatori

Puoi segmentare la tua esperienza solo per i visitatori che sono stati su una pagina specifica del tuo sito, scrivendo un cookie quando visitano quella pagina e impostando un pubblico per indirizzare i visitatori con quel valore.

Suggerimento 4: crea segmenti avanzati in base al tuo livello dati

Questo è un esempio molto comune di monitoraggio dell'analisi web. Potresti disporre di un livello dati che fornisce al tuo strumento di analisi dati su ciascun visitatore, come lo stato di accesso, l'ID utente, la geolocalizzazione o i metadati sulla pagina (risoluzione ottimale, copyright dell'immagine). Spesso questi dati non sono disponibili nel livello di presentazione o nel markup.

Puoi utilizzare questo livello dati per archiviare i dati dei visitatori della sessione e in seguito presentare un'esperienza specifica a un determinato gruppo di visitatori.

Per fare ciò, dovrai creare l'esperienza che desideri mostrare a questo gruppo di pubblico e configurare il segmento tramite l'Editor pubblico avanzato.

Inserisci il seguente codice JS:

 "medico" == dataLayer[0].industria;

Ora puoi segmentare i risultati della tua esperienza solo per quei visitatori il cui valore del settore del livello dati è "medico".

Suggerimento 5: crea segmenti avanzati con l'API 6Sense

L'analisi predittiva dei potenziali clienti e la piattaforma di punteggio dei lead, 6sense, possono identificare e analizzare i requisiti dei potenziali clienti e prevedere il loro comportamento nelle varie fasi del percorso dell'acquirente.

Con Convert Experiences, puoi interrogare i dati aggregati da 6sense e segmentare in base a questo.

Ad esempio, se desideri segmentare i risultati della tua esperienza solo per i visitatori nella fase di acquisto "Consapevolezza", dovrai creare un pubblico chiamato "Fase di consapevolezza".

Lo farai aggiungendo una condizione JS con il seguente codice:

 (funzione() {
var visitorData = JSON.parse(localStorage._6senseCompanyDetails);
if(typeof(visitorData)=="non definito") {
convert_recheck_experiment(); restituisce falso;}
else return (visitorData.scores[0].buying_stage == "Consapevolezza");
})()

Il pubblico dovrebbe essere configurato in questo modo:

Segmentazione esterna con segmenti personalizzati GA

Oltre alla pre e post-segmentazione integrata, Convert offre anche un modo per inviare dati a Google Analytics e segmentare lì i tuoi visitatori.

Google Analytics ti consente di segmentare i visitatori del tuo sito web in base alle loro caratteristiche e richieste condivise. Per impostazione predefinita, il motore di ricerca Google raccoglie un'ampia gamma di dettagli utente, comprese le dimensioni dello schermo, i browser Internet, i siti di riferimento e i tipi di pagina visitati. Questi attributi possono quindi essere utilizzati per classificare i tuoi visitatori.

Per iniziare con la segmentazione in Google Analytics, vai alla scheda "Personalizzazione" e seleziona il rapporto personalizzato che hai creato per inviare i tuoi dati di conversione. Ora potrai vedere la percentuale di utenti e sessioni che soddisfano i filtri del segmento.

Quando fai clic su "Nuovo segmento", sarai in grado di progettare il tuo segmento con i filtri che scegli. Google Analytics ora ti consente di avere fino a 1.000 segmenti per account, ma solo 100 segmenti per visualizzazione.

L'immagine seguente mostra le varie possibilità di configurazione dei filtri per ogni segmento.

Dopo aver finito di creare un nuovo segmento, fai clic su "Anteprima" per vedere come modificherà il rapporto esistente.

Conclusione

La segmentazione porta i test A/B a un livello completamente nuovo, consentendo una maggiore ottimizzazione del tasso di conversione (CRO) in tutto il tuo pubblico. In a world of haphazard A/B testing, segmenting your testing efforts adds a layer of accuracy and completeness that is simply not otherwise achievable.

When testing new features, segmentation ensures that your experiences will have a better probability of declaring a winner.

You'll have a good knowledge of where the visitor comes from, what their intentions are, and how to test their behavior.

Your A/B testing will become exponentially more beneficial, thanks to the wide range of secondary insights created by every experience, which can be used for follow-up tests, identifying pain points, and gaining a deeper understanding of how customers interact with your products.