In che modo PIM garantisce la qualità dei dati di prodotto per il tuo negozio online

Pubblicato: 2021-12-08

Sommario

  • Che cos'è la qualità dei dati di prodotto?
  • L'importanza della qualità dei dati di prodotto
  • Come si garantisce la qualità dei dati di prodotto?
    • Raccogli e prepara i tuoi dati di prodotto attuali
    • Profilazione e controllo dei dati
    • Progetta con attenzione una pipeline di dati per evitare la duplicazione dei dati
    • Organizza i tuoi prodotti e gli attributi del prodotto per il miglioramento
    • Raggruppa i tuoi prodotti
  • Conclusione


I proprietari di negozi di e-commerce sanno che la qualità dei dati di prodotto è di fondamentale importanza per la loro attività. Dati inseriti o strutturati in modo errato possono portare a una serie di conseguenze negative, tra cui ordini non riusciti, insoddisfazione dei clienti e recensioni negative. Ecco perché è importante avere una buona comprensione di cosa comporta la qualità dei dati di prodotto e di come può essere raggiunta.

In questo blog, esamineremo qual è la qualità dei dati di prodotto e come puoi assicurarne una per i tuoi negozi di eCommerce.

Bene, allora, approfondiamo.

Che cos'è la qualità dei dati di prodotto?

Product Data Quality (PDQ) è il grado in cui i dati sui prodotti sono conformi a uno standard che può essere utilizzato in modo coerente da tutte le parti interessate a quel prodotto. Comprende tutti i dati per un determinato prodotto, inclusi nome, descrizione, caratteristiche, utilizzo, attributi e specifiche.

In termini generali, la qualità dei dati di prodotto è considerata come l'accuratezza e la coerenza dei dati di prodotto, nonché il modo in cui vengono presentati.

La qualità dei dati di prodotto dipende in definitiva da quanto bene può essere compresa la storia di un prodotto. Per tutti coloro che sono coinvolti nell'intero processo alimentare. Di conseguenza, richiede un linguaggio comune che tutti possano capire.

Tutti coloro che fanno parte dei prodotti alimentari devono acquisire la conoscenza del prodotto in modo coerente. Potrebbero essere produttori, venditori, aziende di trasporto, rivenditori o consumatori.

Il settore dei supermercati non funzionerebbe come previsto se non fosse così.

Raggiungere la qualità dei dati di prodotto è molto più che garantire l'accuratezza dei tuoi prodotti. Per essere sicuro di fornire una buona esperienza ai tuoi clienti, devi anche sapere che puoi fidarti e fare affidamento sui dati dei tuoi prodotti.

La qualità dei dati di prodotto dovrebbe includere 5 attributi chiave: completezza, accuratezza, pertinenza, coerenza e tempestività.

Una buona qualità dipende da una buona strategia per i contenuti. Scopri come Apimio può aiutare la tua strategia per i contenuti del prodotto.

L'importanza della qualità dei dati di prodotto

Se stai cercando di creare un'attività di eCommerce, la qualità dei dati di prodotto è la pietra angolare di tutta la tua attività. La qualità dei dati di prodotto può creare o distruggere la tua attività. Se desideri gestire i dati dei tuoi prodotti in modo efficace, dovrai assicurarti che siano il più accurati e informativi possibile.

I siti di e-commerce che vendono prodotti fisici si basano sui dati dei prodotti per aumentare le vendite. Senza un feed di prodotti di qualità, i tassi di conversione sono spesso bassi e gli sforzi di ottimizzazione dei motori di ricerca ne risentono.

Per evitare questi effetti negativi, le aziende devono concentrarsi sulla creazione di un feed di prodotti che includa informazioni accurate, pertinenti e uniche. È più probabile che i consumatori acquistino prodotti da un'azienda il cui feed di prodotti ha contenuti ricchi. Ciò aumenta le possibilità di conversioni e migliora il posizionamento SEO.

Come si garantisce la qualità dei dati di prodotto?

Le informazioni sul prodotto sono una delle risorse più preziose che un'azienda ha. È anche una delle risorse più sottoutilizzate del settore. Di conseguenza, le aziende perdono vendite e ricavi. Ancora peggio, molte aziende stanno mettendo a rischio la propria reputazione fornendo ai clienti dati sui prodotti imprecisi o incompleti.

Le aziende leader lo sanno e hanno preso provvedimenti per migliorare la qualità dei loro dati. Con pochi semplici passi anche tu puoi essere tra le aziende leader del tuo settore.

In questa sezione, discuteremo alcuni passaggi che puoi seguire per migliorare la qualità dei tuoi dati.

la qualità dei dati di prodotto migliora il software PIM

Raccogli e prepara i tuoi dati di prodotto attuali

Il primo passo dopo l'implementazione di un sistema PIM è raccogliere i dati di prodotto esistenti e prepararsi ad arricchirli per l'uso nei tuoi canali. Queste informazioni vengono in genere raccolte da una varietà di fonti, inclusi ERP, sistemi di marketing e fornitori esterni.

PIM ti assisterà nella pulizia di questi dati e nella determinazione delle origini che forniscono i dati sugli attributi più accurati. Inoltre, una volta definiti questi flussi di lavoro, è possibile utilizzarli non solo per la distribuzione di una soluzione PIM, ma anche per l'onboarding di nuovi articoli.

Profilazione e controllo dei dati

Nella maggior parte dei casi, la scarsa qualità dei dati del prodotto è il risultato della ricezione dei dati. Nella maggior parte dei casi, i dati in un'organizzazione provengono da fonti al di fuori del controllo dell'azienda o del dipartimento. Potrebbero essere informazioni fornite da un'altra organizzazione o informazioni raccolte da software di terze parti in molte circostanze.

Di conseguenza, non è possibile garantire la qualità dei dati. La parte più importante di tutte le attività di controllo della qualità dei dati è un controllo completo della qualità dei dati dei dati in entrata. Diventa necessario utilizzare un buon strumento di profilazione dei dati; tale strumento dovrebbe essere in grado di verificare le seguenti caratteristiche dei dati:

  • Modelli di dati e formato dei dati
  • Costanza dei dati
  • Anomalie e distribuzioni del valore dei dati
  • Interezza dei dati


È anche importante automatizzare la profilazione dei dati e gli avvisi sulla qualità dei dati in modo che la qualità dei dati in entrata sia costantemente controllata e mantenuta; non dare mai per scontato che i dati in entrata siano buoni come previsto senza profilazione e ispezioni.

Infine, dovresti gestire tutti i dati in entrata secondo gli stessi standard e le stesse migliori pratiche. Dovresti disporre di un catalogo centralizzato e di un dashboard KPI per registrare e monitorare in modo affidabile la qualità dei dati.

Progetta con attenzione una pipeline di dati per evitare la duplicazione dei dati

È possibile che si verifichi la duplicazione dei dati quando si creano dati interi o in parte dalla stessa origine e logica. Tuttavia, varie persone e team si occupano di esso per obiettivi a valle distinti. Ciò porta all'incoerenza della qualità dei dati di prodotto

Quando crei erroneamente dati duplicati, è molto certo che non sarebbero sincronizzati. Inoltre, i dati possono portare a vari risultati, con effetti rapidi su più sistemi o database.

Infine, determinare la causa principale di un problema di dati, risolvendolo da solo, diventa difficile o richiede tempo.

È necessario definire e sviluppare attentamente la pipeline di dati. Dovresti prestare molta attenzione in aree come risorse di dati, regole aziendali e architettura. Essendo consapevole, sarai in grado di evitare questi problemi per la tua organizzazione.

È inoltre necessaria una comunicazione efficace all'interno dell'azienda per promuovere e rafforzare la condivisione dei dati. Ciò aumenterà l'efficienza complessiva ed eliminerà eventuali problemi di qualità dei dati causati dalla duplicazione dei dati. Questo entra nel vivo della gestione dei dati, che va oltre lo scopo di questo documento.

Ad alto livello, ci sono tre aree che devi formare per evitare la creazione di dati duplicati:

  1. Per eliminare i silos di reparto, è necessario implementare un programma di governance dei dati che specifichi chiaramente la proprietà del set di dati e comunichi e supporti efficacemente la condivisione del set di dati.

  2. Centralizza la modellazione dei dati e la gestione delle risorse. Riesaminarli e verificarli regolarmente.

  3. A livello aziendale, esiste un'architettura logica chiara di pipeline di dati condivisa in tutta l'azienda.

Una solida gestione dei dati e una governance dei dati a livello aziendale sono fondamentali per migrazioni future efficaci delle piattaforme, dati i rapidi cambiamenti odierni delle piattaforme tecnologiche.

Organizza i tuoi prodotti e gli attributi del prodotto per il miglioramento

Con migliaia di merci da gestire, è fondamentale trovare soluzioni per ampliare le procedure di informazione sui prodotti.

Un sistema di gestione delle informazioni sul prodotto (PIM) dovrebbe semplificare il processo e rendere semplice per i professionisti del marketing trovare e arricchire i dati di prodotto necessari. Apimio, ad esempio, semplifica il processo consentendoti di formare famiglie e gruppi di attributi.

Una famiglia di prodotti può condividere un insieme di qualità, quindi quando vengono aggiunti nuovi prodotti alla famiglia, ereditano anche gli attributi condivisi. Questi valori di proprietà possono essere modificati in un batch o in sequenza.

Un "set di attributi" è un'altra caratteristica di Apimio. Questa funzione consente di raggruppare gli attributi insieme per organizzare meglio qualità simili e fornire ai compagni di squadra responsabili della fornitura e della convalida di tali valori maggiore visibilità, nonché per aiutare a coordinare il lavoro del team su molti prodotti.

Puoi raggruppare nome e descrizione, ad esempio, in un gruppo di attributi "marketing", dimensioni, peso e colore in un gruppo di attributi "Specifiche tecniche" e foto e file in un gruppo di attributi "media".

Per semplificare la modifica, questi attributi saranno visibili insieme nel modulo del prodotto. Puoi limitare ulteriormente chi può fare cosa concedendo i diritti ai gruppi di attributi, consentendoti di designare chi può modificare i valori di determinati attributi.

Con tutte queste funzionalità, sei in grado di garantire una qualità dei dati di prodotto costante e all'avanguardia.

Raggruppa i tuoi prodotti

PIM ti consente di organizzare il tuo catalogo in categorie oltre a controllare gli attributi e i gruppi di attributi. Dovresti dividere queste categorie in gruppi in base a ciò che i clienti stanno cercando. È una buona idea verificare con i tuoi gestori di eCommerce quando decidono le categorie di prodotti poiché hanno una conoscenza approfondita di come i tuoi clienti cercano i prodotti.

Fonte: traccia uno

Conclusione

Nella nostra esperienza, abbiamo visto che le aziende di eCommerce di maggior successo sono quelle che hanno investito nella qualità dei dati di prodotto. Le soluzioni PIM possono garantire che i tuoi prodotti abbiano una struttura adeguata, semplificando la creazione di contenuti ricchi e materiale di marketing.

Con un PIM, puoi assicurarti che le informazioni sul tuo prodotto siano aggiornate e accurate in modo che i clienti sappiano che stanno acquistando un prodotto di qualità. Ricorda di considerare le tue esigenze aziendali specifiche quando scegli la soluzione giusta per il tuo team.