Come ottimizzare le strategie CRO con l'analisi del sentimento

Non è passato molto tempo da quando l'analisi del sentiment basata sull'intelligenza artificiale è entrata nella fase CRO. Tuttavia, non tutti hanno sentito la notizia. In effetti, solo il 21% delle aziende ha collegato le proprie attività all'intelligenza artificiale, secondo un rapporto McKinsey.

Qualsiasi innovazione offre tantissime opportunità. Ci sono molti spazi vuoti che le aziende possono cogliere come opportunità per lanciare le proprie strategie CRO innovative e radicali.

In questo post, scopriremo la fusione tra il CRO tradizionale e le ultime soluzioni MarTech e il suo potenziale per l'eCommerce.

La novità è che l'elaborazione dei sentimenti avviene automaticamente.

Conosciuto anche come opinion mining, questa nuova direzione MarTech è quella di indagare il lato soggettivo del binario successo/fallimento. Ad esempio, supponiamo che una massiccia ondata di traffico organico colpisca il tuo sito di eCommerce. Ciò che attiva la tua mente analitica è la fonte sconosciuta che ha innescato un numero così insolitamente alto di nuovi contatti.

I big data ti mostrano che la maggior parte dei nuovi visitatori del sito proviene dai social media. L'analisi del sentimento aggiunge sapore e sfumature per rivelare l'intera storia dietro questo evento. Gli algoritmi di intelligenza artificiale stanno intercettando i thread di messaggi con sentimenti positivi stellari. L'intero scambio di battute ruota attorno al post di un influencer che consiglia il tuo marchio.

Questo è un esempio di analisi del sentimento che sottolinea le nuove profondità di percezione che i marketer possono sbloccare.

Armati di un nuovissimo set di dati cognitivi, i tester A/B possono modificare le loro strategie, progettare e copiare per interagire meglio con i visitatori del sito.

Come l'IA elabora i sentimenti

Sappiamo tutti che i bot non sono gli esperti a cui ci rivolgiamo per una conversazione a cuore aperto. Quindi, come è possibile l'analisi automatica del sentimento anche all'interno del regno dell'IA?

Polarità

Finora, i bot che compilano un rapporto di analisi del sentimento si auto-educano attraverso il deep learning per identificare i concetti principali nel testo, nei volti e nei colori.

Tweet, recensioni di prodotti, selfie, post di Facebook, blog, sondaggi, forum e qualsiasi altra cosa che racchiuda le parole e gli stati d'animo dei consumatori sono sotto il radar dell'IA.

Uno dei tipi base di analisi del sentimento comprende un controllo della polarità. Ogni singola parola o espressione riceve la propria etichetta come positiva(+1) o negativa(-1) . Finora, il concetto è semplice. Finché l'indicatore si inclina verso il lato positivo, i marchi eccellono nell'ispirare i consumatori. I test A/B possono seguire per determinare esattamente gli elementi che rendono felici le persone in modo che le aziende possano rafforzarle e portarle avanti.

Alcuni programmi stanno facendo il possibile per determinare gli identificatori neutri . Una strategia "gioca sul sicuro" potrebbe ottenere l'indicatore "neutrale" in una percentuale relativamente alta. L'atteggiamento indifferente dei consumatori nei confronti di un marchio può rivelare l'assenza di un messaggio memorabile. Quando sei nell'area grigia, è giunto il momento di abbandonare lo spazio accogliente e sicuro e iniziare a portare avanti gli esperimenti.

Sentimenti sottostanti

Ora che ogni elemento di una frase ha scoperto dove appartiene nel registro di polarità, AI fa un salto di qualità. Il passo successivo è identificare l'intento degli attori. I motivi alla base dei consumatori per la scelta di determinate parole possono scaturire da questo spettro di sentimenti:

• Felice;
• Calma;
• Triste;
• Arrabbiato;
• Confuso;
• Sorpreso;
• Disgustato.

Oggetto di interesse

Fortunatamente, i produttori non devono cambiare del tutto il prodotto per rivolgersi ai clienti insoddisfatti. L'analisi del sentimento può identificare ciò che ha reso i clienti arrabbiati, timorosi, tristi, sorpresi, felici o disgustati.

In questo caso, l'IA esamina le parole e il loro significato per identificare ciò che ha spinto i clienti a scrivere i loro pensieri. Tutte quelle caratteristiche abbastanza evidenti da fare o rompere un affare vengono messe in discussione. A questo punto le aziende sapranno quali aspetti migliorare e quali caratteristiche evidenziare nelle proprie campagne.

La confezione era sciatta, ma questi jeans sono davvero fantastici.

In questo esempio, è evidente che il marchio è un'esperienza di unboxing lontana da un cliente soddisfatto al 100%. L'oggetto di interesse che ha stimolato la recensione del cliente è ovviamente la sistemazione del pacco. Ha bisogno di un tocco di stile.

Le migliori applicazioni di analisi del sentimento per CRO

Le aziende si stanno precipitando verso questa nuova tecnologia di intelligenza artificiale. Finora, hanno trovato varie applicazioni per questo.

Negli ultimi anni, sono stati impegnati a migliorare il loro rapporto con i clienti, snellire le strategie di eCommerce, amplificare la consapevolezza del marchio, evitare disastri di pubbliche relazioni, ecc.

Tutte queste aree di miglioramento sono diventate visibili sotto gli obiettivi dell'IA e hanno contribuito a rafforzare gli sforzi del CRO.

Ascolto sui social media

Ammettiamolo, i canali dei social media sono diventati estensioni delle piattaforme di eCommerce. Una volta che le aziende dedicano risorse a un nuovo profilo social, la coerenza e la qualità dei contenuti aiutano a tenere il passo con un canale conveniente, interattivo ma sensibile.

Esatto, i social media sono un'arma a doppio taglio. Tali mezzi possono creare una reputazione brillante dall'oggi al domani, ma anche distruggerli altrettanto facilmente. Questo è il motivo per cui le strategie dei social media necessitano anche di un'analisi del sentiment prima di essere giudicate di fronte all'intera community.

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn e Twitter sono mezzi efficaci attraverso i quali i marchi si connettono con il loro pubblico di destinazione. L'analisi del sentiment sui social media assicura che i marchi comprendano il loro pubblico e agiscano di conseguenza.

Ecco alcuni dei protocolli che il sentimento dei social media può srotolare:

• Usa la tecnologia di riconoscimento facciale per identificare le espressioni nelle foto: felice, calmo, triste, arrabbiato, confuso, sorpreso, disgustato. Alimenta il feed delle notizie con più elementi visivi che influenzano l'umore degli spettatori a colpo d'occhio;
• Usa l'analisi del testo per identificare i sentimenti suggeriti in didascalie, risposte e messaggi privati: gioia, tristezza, disgusto, rabbia, paura;
• Analizza automaticamente le menzioni del marchio su diversi canali di social media ed etichettale.

Una comunità sociale prevalentemente felice stimolerà ondate di traffico più grandi per il tuo sito web. Una volta che ciò accade, le strategie CRO in loco saranno pronte a guidare i visitatori lungo il funnel di vendita fino al punto in cui diventano clienti.

Ricerca di mercato

L'analisi del sentiment ti mostra in che direzione sta andando il mercato. In questo modo, le aziende possono modernizzare i loro prodotti per mantenerli rilevanti per gli acquirenti moderni.

Poiché i consumatori decidono la direzione del mercato, ma sono acquirenti irrazionali, le loro argomentazioni si basano sui sentimenti. Questa è un'analisi del sentiment sul campo in cui è un esperto. A questo punto, l'IA può rafforzare i seguenti fattori:

• Recensioni dei prodotti : scansioni rapide del testo con particolare attenzione all'intento possono identificare come si sentono i consumatori riguardo alle funzionalità. Sono diventati obsoleti? O hanno guadagnato slancio? Sulla base degli elementi di cui gli utenti parlano di più, gli esperti di marketing possono apportare le giuste modifiche.
• Rapporti di settore : i rapporti di settore ricorrenti sono essenziali per un database solido. Le fluttuazioni dei prezzi, le innovazioni di prodotto, la prossima direzione del mercato sono intuizioni strumentali senza le quali le strategie CRO mancano di accuratezza. Una lente soggettiva aggiunta a questo mix può offrire una migliore visione dello status quo.
• Confronti di mercato e concorrenti : il modo in cui i consumatori si sentono riguardo a una nicchia di mercato in un paese può differire da quello di altri. Allo stesso modo, i clienti della concorrenza possono attivare un diverso insieme di impressioni su un prodotto. Ora le ricerche di mercato possono comprendere confronti che studiano le fluttuazioni nel tessuto sentimentale dei consumatori.
• Monitoraggio della stampa : qualsiasi brusco cambiamento nel tono della stampa apparirà sul radar dell'analisi del sentimento. Questi indicatori nel settore dei media sono un invito all'azione per le aziende per cogliere lo slancio e agire di conseguenza per ottenere i massimi risultati con il minimo sforzo.

Pagine di destinazione

Sulla base di intuizioni soggettive, i tassi di conversione possono vedere sbalorditive riforme sulle pagine di destinazione. La rivoluzione dell'intelligenza artificiale ha creato nuove metriche che le aziende possono aggiungere ai propri report per una visione a 360 gradi dei propri siti Web di e-commerce:

• Riconoscimento delle immagini : l'IA può analizzare i modelli all'interno delle immagini. In base alla cronologia degli acquisti dei clienti, le aziende possono impegnarsi nell'upselling popolando le pagine di destinazione con prodotti simili.
• Analisi del sentimento visivo : l'intelligenza artificiale si sta evolvendo per classificare la gamma di sentimenti che ogni stimolo visivo può produrre. Le decisioni relative al design della landing page possono consultare l'indice degli stimoli e selezionare quegli elementi che portano i visitatori del sito nel giusto stato d'animo.
• Previsioni – Fare stime su ciò che riserva il futuro è difficile quanto identificare le reazioni delle persone online. Partendo da un archivio di pattern comportamentali registrati, AI può personalizzare le landing page in base alle preferenze del visitatore. I prodotti stanno cambiando come una naturale evoluzione dell'esperienza precedente di un visitatore. Le previsioni sono più che raccomandazioni simili: sono le esigenze attuali degli utenti.
• Ricerca semantica : la barra di ricerca è un canale di comunicazione tra i visitatori e il sito trascurato. Le parole digitate in queste caselle rivelano un'intuizione preziosa: l'intento dei consumatori. L'analisi del sentiment basata sull'elaborazione del linguaggio e sull'apprendimento automatico può trasformarlo in suggerimenti attuabili per l'ottimizzazione della pagina di destinazione. Di conseguenza, la pagina di destinazione servirà ai visitatori esattamente il tipo di prodotti che stanno cercando.

Pagine dei prodotti

Anche l'analisi del sentimento svolgerà un ruolo fondamentale nell'ottimizzazione delle pagine dei prodotti nel prossimo futuro. Sappiamo tutti che un funnel di vendita fluido dipende da quanto sono persuasive queste pagine.

Tutti gli sforzi compiuti per ottimizzare i profili dei social media, le campagne online e le pagine di destinazione hanno portato a questo punto. Ora tocca ai dettagli del prodotto, al design, alle immagini del prodotto, al testo, alle recensioni dei clienti e ai pulsanti di aggiunta al carrello per dimostrare il loro potere di conversione. A questo punto, i visitatori sono interessati al prodotto. Come li trasformi in clienti?

L'analisi del sentimento può facilitare la risposta a questa domanda. I dati soggettivi migliorano questi aspetti:

• Copywriting – Il Santo Graal del marketing è quella selezione di parole ideale che fa fare clic ai consumatori. I colossi del settore stanno già investendo in bot che sanno come scrivere per raggiungere obiettivi diversi. Seguendo questo percorso, le pagine dei prodotti prospereranno senza talento nel copywriting. Tutto ciò di cui hanno bisogno è una piccola frazione del vocabolario, ma che porti una carica di sentimento stellare. Qualsiasi combinazione di queste parole potenti che abbia anche un senso è sufficiente per garantire il successo.
• Analisi del sentimento visivo : la fotografia in studio rivelerà sempre i più piccoli dettagli in un prodotto. Dal momento che sono così bravi narratori, le immagini dei prodotti dovrebbero includere anche oggetti di scena per il contesto. L'analisi del sentimento aiuta gli esperti di marketing a decidere i giusti stili di vita identificando i sentimenti che trasmettono.
• Combinazioni di colori – I colori stanno anche modellando gli stati mentali. Pertanto, la psicologia del colore aiuta enormemente l'ottimizzazione della pagina del prodotto. L'analisi del sentimento può identificare le percentuali di colore (stai usando troppo viola o troppo poco?) e interpretare le combinazioni di colori.

Preparati per il futuro

Dove porteranno alla fine tutte queste innovazioni tecnologiche? Idealmente, l'eCommerce del futuro assomiglia a un ecosistema fluido con una mente propria.

Ogni sito Web apparirà come una pagina di destinazione unica davanti agli occhi dei visitatori. Tuttavia, l'olio di gomito si verificherà nei pochi secondi in cui la pagina viene caricata. Una volta che l'utente ha dato il comando per aprire il negozio, algoritmi e bot srotoleranno una nuova analisi in base al loro profilo. Interpretazioni e consigli si concretizzeranno in una pagina di destinazione completamente personalizzata.

Le applicazioni di analisi del sentimento saranno una parte importante della prossima versione di eCommerce. Il suo ruolo sarà quello di elaborare e interpretare i dati soggettivi per rendere il soggiorno del visitatore il più piacevole possibile. Il tuo eCommerce è ottimizzato per il futuro?

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