Come sfruttare le segmentazioni avanzate di OnCrawl
Pubblicato: 2018-11-29Nel nostro campo, una delle cose più importanti che puoi fare è eseguire con successo un'analisi incrociata efficiente e pertinente dei dati SEO. Con l'esperienza, scoprirai che alcune intersezioni di dati sono più potenti di altre e che mentre crei segmentazioni personalizzate, emergono determinati modelli.
"Molti dati sono utili, ma sapere cosa farne è meglio!" Paul Sanches, fondatore di SEOHacker
In questo articolo, cercheremo di condividere con te i migliori modelli di rappresentazione dei dati disponibili in OnCrawl e come utilizzare l'analisi dei dati incrociati per rivelare le ottimizzazioni che generano il maggior valore. Ma questo articolo è soprattutto un mezzo per aiutarti a capire che ogni grafico in OnCrawl può (e dovrebbe) essere esaminato da diversi punti di vista.
Capirai come ogni lente attraverso il tuo approccio a un grafico può rivelare un'ottimizzazione o confermare/smentire un'ipotesi e che è utile se ti senti a tuo agio nell'usare le funzionalità avanzate di OnCrawl come:
- Segmentazioni basate su metriche
- Campi personalizzati per utilizzare i dati raschiati per creare gruppi di pagine
- Segmentazione incrociata in dashboard personalizzati
Tutti gli esempi di segmentazioni in questo articolo sono disponibili per il download come file JSON. Per applicarli ai tuoi dati in OnCrawl, segui le istruzioni in questo articolo per creare una nuova segmentazione. Dovresti scegliere "Da un set esistente o importa", quindi "Incolla JSON".
Nota: è importante mantenere il nome esatto utilizzato per le segmentazioni quando le crei per sfruttare i nostri aggiornamenti imminenti.
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Inizia la tua provaSegmentazioni basate su diverse metriche
Una buona segmentazione è una segmentazione che consente di utilizzare la prospettiva di un campo OnCrawl per classificare le pagine in base a valori diversi in un set di dati.
Facciamo cinque semplici esempi:
- Quali pagine si classificano per le espressioni chiave nelle posizioni degli snippet in primo piano?
Segmentazione: oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
Nome: ricerca vocale SEO - Quali pagine generano le visite più organiche?
Segmentazione: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nome: visite SEO di giorno - Quali sono le pagine più importanti secondo Google?
Segmentazione: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nome: LOG bot hit di giorno - Quali sono le pagine più duplicate sul mio sito?
Segmentazione: oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
Nome: tasso di duplicati SEO - Quali pagine hanno le migliori posizioni su Google?
Segmentazione: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nome: posizioni GSC
Se disponi di un modello visivo di rappresentazione per questi cinque importanti aspetti SEO che puoi utilizzare in qualsiasi analisi OnCrawl, sei in grado di rilevare rapidamente le ottimizzazioni più importanti o quelle che portano più valore e dare priorità ai tuoi progetti tecnici in base a dati solidi e quantificati.
Bene, questo è esattamente ciò che le segmentazioni OnCrawl ti consentono di fare... e noi siamo gli unici a offrire questa funzione!
Alcuni esempi tratti dai 5 punti che abbiamo menzionato sopra:
1. Tutte le pagine che si classificano in base a potenziali "snippet in primo piano" ricevono visite organiche?
2. La frequenza di scansione della mia pagina più visitata è superiore alla media?
Sembra che ci sia una forte correlazione
Anche meglio! Ci sono pagine “più visitate” che non ricevono più link interni?
3. Esiste una correlazione tra la distanza dalla home page in numero di clic e il comportamento di scansione di Google?
4. I contenuti duplicati hanno un impatto sulle classifiche?
5. Google esegue la scansione delle pagine più frequentemente in base alle loro classifiche (le classifiche indicano che la frequenza di scansione è collegata alle classifiche)?
Nota: in qualità di Customer Success Manager, vediamo questo fenomeno su quasi tutti i siti Web ed ecco come interpretarlo:
– Da destra a sinistra, le posizioni migliorano e la frequenza di scansione migliora.
– Fino alle posizioni 2-3 che ricevono 3 volte più bot hit rispetto alle seguenti posizioni a pagina 1 della SERP.
– Ma in posizione 1 (media del periodo), la frequenza di scansione è significativamente inferiore rispetto a tutti gli altri gruppi.
Quando una pagina è in posizione 1, non è questa pagina che Google verrà a controllare. Google eseguirà la scansione della concorrenza (immagina questo grafico sui siti dei tuoi concorrenti: è lo stesso il 90% delle volte), e ciò significa che le pagine concorrenti nelle posizioni 2-3.
Esatto: avere nuovi angoli di visuale per determinati dati ti consente di trovare lezioni essenziali per la tua strategia SEO.
Ora ecco alcune segmentazioni pulite.
Tempo di caricamento
Attualmente, il tempo di caricamento è un fattore importante, sia dal punto di vista dell'utente che per i crawler di Google. La segmentazione basata sulla metrica “Load Time” ti permette di classificare le tue pagine dalla più veloce alla più lenta e di monitorare l'impatto del tempo di caricamento sul comportamento dei tuoi utenti (incrociando questi dati con il CTR se Google Analytics è attivo), sul comportamento dei bot di indicizzazione nei log e sulle prestazioni di ranking con GSC.
Se ti interessa testare una di queste opzioni, contattaci all'indirizzo [email protected]
Segmentazione: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nome: tempo di caricamento SEO
Impatto della profondità sul tempo di caricamento
Più una pagina è profonda nella struttura, più tempo è necessario per rispondere
Nota: per esperienza, sappiamo che più una pagina è profonda, meno gli elementi dell'architettura del sistema hanno memorizzato nella cache i suoi dati. I database non hanno richieste in memoria e i sistemi di cache non hanno accesso al suo contenuto. Queste pagine vengono richieste meno frequentemente: è normale!
Impatto del tempo di caricamento sulle prestazioni in classifica
Più pagine ci sono che rispondono rapidamente, più pagine ci sono che classificano
Indicizzabilità
Questa segmentazione consente di identificare rapidamente i difetti nella struttura del sito identificando i link interni che puntano alla versione errata delle pagine o di visualizzare l'Inrank (il tasso di popolarità interno) che viene inviato ai gruppi sbagliati.
Segmentazione: oncrawlmentation-seo-indexability.json
Nome: SEO indexability-seg
Numero medio di inlink per tipo di indicizzazione
Molti link sprecati su un gruppo impostato per negare nel robots.txt, così come su pagine non conformi
Frequenza di scansione per tipo di indicizzazione
Molte pagine orfane sono attive e sono tra i maggiori consumatori di crawl budget
Segmentazione di Google Search Console
L'incrocio dei dati di scansione con i dati di GSC in OnCrawl crea nuovi campi che puoi utilizzare per raggruppare le pagine. Posizioni, CTR, impressioni e clic possono diventare tutti segmenti.
Segmentazione: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nome: impressioni GSC
Rappresentazione della frequenza di scansione per numero di impressioni su Google
Osserviamo che i dati sono coerenti (crawl budget vs impressioni)
Segmentazione: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nome: posizioni GSC
Visualizzazione della performance in classifica in base alla struttura del sito
Più una pagina è profonda, meno si classifica
Segmentazione: oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
Nome: Clic GSC
Impatto della profondità sul numero di clic (e quindi sulle visite organiche)
Più una pagina è alta nella struttura, migliori saranno le sue prestazioni SEO
Segmentazione: oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
Nome: pagine di classifica GSC
Impatto della popolarità interna sulla capacità di generare impressioni (classifiche)
Ci sono ovviamente alcune azioni da intraprendere in merito al collegamento interno di questo sito
Segmentazione: oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
Nome: GSC ctr
Gruppi di CTR medio per pagina per le posizioni 4-10
Ciò ti consente di indirizzare rapidamente le pagine da ottimizzare per prime (migliori CTR) e di dare priorità alle azioni per ottenere i migliori risultati
Segmentazione basata sui log
Le segmentazioni basate sui dati di registro consentono di creare rappresentazioni ovvie per l'analisi dei grafici OnCrawl. Quando raggruppiamo le pagine in base al numero di visite organiche (e perché no per tipo di bot? – mobile/desktop) o per numero di bot hit al giorno (crawl budget), possiamo vedere l'impatto di ogni elemento SEO scoperto dal cingolato.
Segmentazione: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nome: LOG bot hit di giorno
Rappresentazione della frequenza delle visite di Googlebot in base al numero medio di parole per pagina
Segmentazione: oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
Nome: LOG seo visite di giorno
Analisi del rapporto tra popolarità interna e numero di visite tramite motori di ricerca
Ciò suggerisce diverse ottimizzazioni: le pagine più popolari senza visite dovrebbero essere collegate più liberamente / alcune pagine hanno visite significative ma potrebbero avere meno popolarità; rafforzarli potrebbe essere una buona ottimizzazione
Segmentazione dell'acquisizione del traffico
Andando ancora oltre, puoi scegliere di raggruppare le pagine in base alla loro attuale performance osservata. Ciò ti consente di indirizzare insiemi di pagine che già apportano valore e di identificare rapidamente se ci sono ottimizzazioni (profondità, Inrank, contenuto, duplicazione, tempo di caricamento, ecc.) che possono avvantaggiare queste pagine. Ottimizzando i set di pagine che già funzionano bene, puoi moltiplicare l'effetto che hai sul traffico acquisito. Il tuo sforzo ripaga alla grande!
Segmentazione: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nome: SEO migliori visite di giorno
Nota: questa segmentazione di esempio utilizza i dati di registro, ma può essere facilmente adattata per l'utilizzo con sessioni di Google Analytics o clic GSC
Segmentazioni basate su dati raschiati
OnCrawl consente di creare campi personalizzati da estrazione basata su regole dal codice sorgente (XPATH o REGEX). Questi nuovi campi possono essere utilizzati per creare insiemi di pagine rappresentativi. Tipi di pagine, livello dati o date di pubblicazione possono essere utilizzati per nuove segmentazioni.
Segmentazione: oncrawl-segmentation-date-published.json
Nome: data di pubblicazione
Velocità di scansione delle pagine in base alla data di pubblicazione
Nota: il campo estratto deve essere denominato data pubblicazione ed essere un campo di tipo "data" per consentire questa segmentazione scorrevole che viene aggiornata automaticamente ad ogni scansione
Rappresentazione del numero medio di inlink alle pagine in base alla loro data di pubblicazione
Formattazione della struttura del sito in base alla data di pubblicazione
Segmentazione in base al tipo di pagina (dati estratti dal livello dati)
Una volta impostate le regole di scraping nelle impostazioni di scansione (articolo su questo argomento) otterrai nuovi campi che corrispondono esattamente al tipo di dati che il tuo team è abituato a gestire. Quando il tuo DataLayer è impostato, viene utilizzato da tutti i diversi professionisti che lavorano con te e fornire report basati su uno standard comune ti aiuta a lavorare insieme verso un obiettivo condiviso.
Studio del rapporto tra le pagine di ranking che vengono scansionate o meno da Google, per ogni tipo di pagina come definito nel livello dati
Segmentazione incrociata
Prese da sole, queste segmentazioni possono guidarti alla scoperta di ottimizzazioni o roadblock da un punto di vista macro, ma OnCrawl ti consente anche di utilizzare queste segmentazioni in un modo unico: puoi segmentare nuovamente le tue diverse modalità di rappresentazione per restringere le tue analisi accoppiando filtri con grafici che sono stati impostati su una segmentazione fissa nei dashboard personalizzati.
Se hai già familiarità con la funzione dashboard personalizzata (video/articolo di YouTube), sai che è possibile forzare un grafico a utilizzare una segmentazione specifica, un'impostazione che puoi impostare facendo clic sull'intestazione del grafico quando creazione di una dashboard personalizzata. Ciò consente di mantenere una segmentazione globale (la segmentazione impostata dal menu in alto nella pagina) e di visualizzare i dati nel grafico con una rappresentazione ricavata da una diversa segmentazione.
Per esempio:
Desidero conoscere l'esatta distribuzione di Inrank all'interno di un gruppo di pagine nella segmentazione "Destinazione principale" e desidero visualizzare tali dati per un paese specifico utilizzando la visualizzazione "Impressioni GSC" nel grafico.
Illustrazione della segmentazione incrociata: utilizzo di due segmentazioni sullo stesso grafico
Conclusioni
Dopo aver fatto un passo indietro rispetto alla segmentazione eccessivamente restrittiva basata sui percorsi degli URL, siamo in grado di esplorare i dati del sito da angolazioni molto diverse e molto più precise. OnCrawl è attualmente l'unico strumento che consente di formattare tutti i dati disponibili in questo modo.
Con un po' di esperienza e curiosità, sarai in grado di far parlare i tuoi dati in modo più efficiente e non potrai evitare di trovare nuove strade per pertinenti miglioramenti SEO a cui sarà facile dare la priorità.
L'unico limite nella creazione e nell'esplorazione della segmentazione di OnCrawl è il limite della tua creatività. La palla è nel tuo campo ora!
E non dimenticare: tutto il team di OnCrawl è qui per aiutarti con il tuo progetto.