Incontra Facebook Graph Search #22B

Ecco cosa c'è in serbo secondo l'agenda della conferenza SMX West:

“A gennaio, Facebook ha svelato un'importante mossa nello spazio di ricerca: Facebook Graph Search. Basato su ciò che gli amici delle persone apprezzano e condividono, Facebook Graph Search può fornire consigli che vanno dai posti dove mangiare ai prodotti da acquistare. In questa sessione, esamineremo come funziona Facebook Graph Search e come i marketer della ricerca possono attingere a questo nuovo servizio in via di sviluppo".

Moderatore: Danny Sullivan, Founding Editor, Search Engine Land (@dannysullivan)
Relatore: Loren Cheng, Product Manager, Facebook, team di ricerca

Danny chiede al pubblico che ha Graph Search e alcuni alzano la mano. Gli altri alzano la mano quando Danny chiede se ti sei iscritto e stai aspettando un invito (me compreso). Questo tipo di sessione è una sfida da programmare poiché così poche persone l'hanno effettivamente visto. Quando Loren sale sul podio, ci spiega che ci mostrerà l'esperienza di Graph Search.

La missione di Facebook è rendere il mondo più aperto e connesso. Finora ci siamo collegati a ciò che già sappiamo. Ma la mappa che teniamo su Facebook è una parte di un enorme grafico e ci sono parti di questo grafico che potrebbero interessarti: film che vuoi vedere, ristoranti che vuoi provare. Vogliono aiutarti a scoprire queste cose.

Il grafico è grande e cambia:

• 1 miliardo di persone
• 240 miliardi di foto
• 1 trilione di connessioni

Tre pilastri (strumenti) per rispondere alle domande che le persone hanno sul grafico sociale:

1. Feed di notizie : cosa dicono i miei amici oggi e come posso entrare in contatto con ciò che sta accadendo nel mondo?

2. Cronologia : chi è questa persona, qual è la sua storia e qual è l'identità che ha curato per il mondo?

3. Ricerca grafica : qual è il prossimo libro che dovrei leggere? Oppure fai qualsiasi domanda tu voglia, prendi qualsiasi fetta o vista del grafico che voglio.

Ricerca sul Web e ricerca su grafico: nella ricerca sul Web, una query sui film principali ti fornirà un elenco di risorse. Su Graph Search diventi più specifico con le tue domande. Film apprezzati da persone a cui piacciono i miei film, o film apprezzati da persone a cui piacciono i film, film apprezzati da persone nel marketing su Internet!

Cosa puoi cercare? Persone, foto, luoghi, interessi.

Diamo un'occhiata a Ricerca grafico. C'è una barra blu in grassetto nella parte superiore che usi per cercare uno degli elementi elencati. Se cerchi "amici miei", verrà visualizzato un elenco di persone e informazioni pertinenti, sono specifiche sulle informazioni che includono e in questa ricerca ti dice da quanto tempo sei stato amico e interessi reciproci, amici comuni, ecc. Una ricerca per "ristoranti" ha diversi tipi di informazioni rilevanti, come orari, indirizzo, check-in.

Ricerca di persone

Se vuoi organizzare una serata al cinema di Star Wars, cerca "amici a cui piace Star Wars". I risultati hanno amici che vivono un po' troppo lontano. Quindi cambia la query in "amici a cui piace Star Wars e vivono in sf" e l'elenco degli amici cambia. Nota anche che accettano input diversi, quindi "SF" funzionerà per San Francisco. Aggiunge "film piaciuti a" all'inizio dell'ultima query e vede che anche a questi amici piace The Matrix, quindi ora ha la sua doppia intestazione.

È veloce passare, come da una popolazione di persone, ai film. Lo hanno costruito in un'interfaccia in linguaggio naturale per consentire quella flessibilità di utilizzo e pivot per le informazioni che desiderano.

"Product manager che sono stati fondatori e non sono miei amici" è una ricerca che gli troverà persone fuori dal suo grafico.

Fotografie

Prima dovevi accedere alla sequenza temporale di un utente per trovare le foto di un utente. Ora puoi digitare "foto dei miei amici" e il risultato è un collage di fantastiche foto di buoni amici. “Foto dei miei amici nei parchi nazionali” che viene segnalato dai check-in oltre alla descrizione della foto; si inseriscono in diversi segnali disponibili. "Foto dei miei amici prima del 1990" è un set di risultati molto carino. E ovviamente puoi cercare foto di luoghi, "foto scattate a Berlino, Germania nel 1989" mostra la caduta del muro di Berlino.

Interessi

"Programmi TV che guardano i miei amici" o "musica che piace a chi ama i beatles". "Libri letti dagli ingegneri del software su facebook" è una ricerca che potresti fare per entrare nella cultura e nella mentalità di una nuova azienda in cui stai iniziando.

posti

"Ristoranti a San Francisco" e vedrai 3 corpi di informazioni da cui attingono.

1. Un imprenditore che fornisce l'indirizzo, gli orari di apertura, una descrizione dell'attività.
2. Informazioni su Facebook in generale, come il numero totale di check-in, le valutazioni a stelle
3. Informazioni social come "Mi piace"

Questi risultati sembrano un po' turistici. Che ne dici di trovare più locali alla moda alla moda. Scopri i ristoranti che piacciono alle persone che lavorano in undici madison park (un ristorante alla moda emergente).

"Ristoranti che piacciono ai miei amici" si presenta Baretta e ha ottenuto ottime recensioni e vede che i suoi amici sono stati lì. Quando fa clic per vedere quali sono stati i suoi amici, vede il suo amico Mike e ricorda che lui e Mike hanno gusti alimentari simili. Nelle informazioni di Mike qui vengono mostrati altri check-in, quindi fa clic e vede tutti i posti in cui ha effettuato il check-in. Da qui, sul lato destro specifica di visualizzare solo i ristoranti, e ora Mike è la sua guida turistica virtuale per i ristoranti in cui andare a San Francisco .

Questo è solo un esempio che abbiamo approfondito. Non c'è niente in queste informazioni a tua disposizione qui che non lo fosse prima, ma ne facilita l'accesso.

Privacy su Ricerca Grafico

Ogni contenuto ha il suo pubblico.
La maggior parte dei contenuti non è pubblica.
Puoi cercare solo i dati che sono aperti a te e solo le persone, i luoghi e gli interessi.

Marketing con Graph Search: Nuovi modi da scoprire

Più modi per essere trovati, per posizione, categorie, foto, video, connessioni e interessi. Risultati migliorati, come foto più grandi e contesto sociale.

Condividi le tue informazioni. Crea una Pagina e assicurati che sia classificata correttamente e che le informazioni sulla pagina siano complete. Aggiungi nome, vanity URL, categoria e informazioni nella sezione Informazioni. Aggiungi una foto del profilo di 620×620 pixel. Condividi il tuo indirizzo. Aggiungi posizioni per ogni punto vendita e orari di apertura.

Rafforza le tue connessioni per migliorare il ranking. I risultati della ricerca si basano sulle connessioni della persona che effettua la ricerca. Non è il numero di connessioni, ma la forza di quelle relazioni che sono importanti.

Al momento non è possibile acquistare annunci su Graph Search. Risultati sponsorizzati ancora disponibili nella barra di ricerca.

Iscriviti alla versione beta su facebook.com/graphsearch

Domande e risposte

D: E le persone che non condividono molte informazioni su Facebook?

LC: Abbiamo scoperto che questo rende più probabile che le persone effettuino il check-in e utilizzino Facebook in questo modo poiché sanno che i loro amici ne trarranno vantaggio.

DS: Mi sono piaciuti 3 libri su Facebook e 500 su Good Reads.

LC: Good Reads ha un'integrazione Open Graph e ora stiamo lavorando per inserirla in Graph Search. Non sentiamo di dover creare un'applicazione per la lettura di libri. Vogliamo creare il tessuto sociale per queste cose. L'integrazione di Open Graph arriverà sicuramente nelle versioni future.

DS: Che ne dici di business solo online, consigli per loro?

LC: Le informazioni su una pagina, anche se solo online, sono importanti. Puoi avere conversazioni altrettanto ricche online solo come un'azienda locale. Maggiori informazioni online significano risultati di ricerca di grafici più spinti.

D: Usi le informazioni georeferenziate in una foto per mostrarle nella ricerca di luoghi?

LC: Non usano dati incorporati in una foto, solo ciò che l'utente ha scelto di geotaggare perché ancora una volta si tratta di ciò che l'utente è a suo agio nel condividere.

DS: E per quanto riguarda la ricerca di post?

LC: Post, Open Graph e altre lingue sono ciò su cui stanno lavorando duramente ora.

D: Puoi fornire ai marchi un modo per monitorare ciò che le altre persone dicono sul loro marchio o sulla loro rete che potrebbero non essere per loro.

LC: Cercano aree del grafico che non sono pulite e hanno modi per trovare questi valori anomali. Il grafico non è così utile se non è pulito.

Qualche tempo fa, le persone hanno segnalato molte immagini inappropriate. Avevano un team di umani che le stava esaminando e si è scoperto che molte di queste immagini non erano affatto discutibili (violenza, violazione del copyright, ecc.). Erano le persone a cui non piaceva il modo in cui la foto le faceva sembrare che un amico aveva pubblicato. Questo è il flusso che ha portato a consentire alle persone di annullare i tag.

DS: Pulsante Non mi piace? O seguire senza piacere?

LC: È importante ricordare che quando le persone condividono, le persone con cui lo condividi lo capiscono nel contesto. Condividendo pubblicamente o con un pubblico più limitato, rispettano anche questo. Quando "mi piace" Mitt Romney e tutti i tuoi amici sanno che hai supportato Pres. Obama, capiscono che like era inteso più come un "bottone ironico".