Padroneggiare Power BI: una lettura obbligata per chiunque implementi una strategia di dati

Lo strumento di analisi dei dati di Microsoft, Power BI, offre alle aziende un sacco di valore. Grazie alla sua straordinaria esperienza nel settore tecnologico. Dalla sua pubblicazione, ha modificato il modo in cui le aziende percepiscono le loro operazioni e guidano il cambiamento al loro interno. La Business Intelligence, o BI, ha la capacità di gestire in modo impeccabile ogni aspetto delle operazioni di un'organizzazione .

Ci sono una serie di cose che devi comprendere se prevedi di utilizzare la BI come strumento analitico. Per imparare tutto ciò di cui avrai mai bisogno, continua a leggere di seguito.

Cos'è la BI?

La BI è una tecnologia basata sull'intelligence. Viene utilizzato da manager aziendali e dirigenti aziendali per valutare i dati e offrire informazioni utili per il processo decisionale.

Nella sua forma più semplice, la business intelligence (BI) è un insieme di concetti, strumenti e tecnologie che convertono i dati grezzi in informazioni. È un gruppo di programmi e servizi che aiutano a trasformare i dati in conoscenze e informazioni utili.

Formazione su Power BI: dove trovarli?

Una delle migliori soluzioni di business intelligence e analisi dei dati al mondo è Microsoft Power BI. Il corso di formazione Power BI di Acuity Training può aiutarti a padroneggiare l'uso di Power BI.

Questo corso ti insegna come costruire ricette utili per le numerose operazioni che puoi eseguire con Microsoft Power BI. Ti insegna anche come padroneggiare la creazione di dashboard dai report pubblicati. Otterrai anche una migliore comprensione dei dati raccolti.

I giudizi strategici e le decisioni operative prese da un'organizzazione sono influenzati dalla BI. Sostituendo ipotesi e intuizioni ai dati storici, promuove il processo decisionale basato sui fatti.

Usi di Power BI

Power BI è un software interattivo per i dati che si concentra principalmente sulla business intelligence. Funziona proprio come un sofisticato CRM.

In sostanza, Power BI è una raccolta di servizi software, programmi e connessioni che collaborano per trasformare varie origini dati in informazioni interattive. I dati possono essere importati direttamente in queste situazioni da un database, un sito Web o file strutturati come fogli di calcolo.

Gli strumenti BI vengono utilizzati per l'analisi e la gestione dei dati. Generano report, dashboard, mappe e grafici che forniscono agli utenti informazioni adeguate sulla natura dell'impresa commerciale.

È essenziale per il buon funzionamento dell'azienda in ogni aspetto delle sue operazioni. Sia le piccole che le grandi imprese possono utilizzare la BI poiché svolgerà la stessa funzione indipendentemente dalle dimensioni dell'azienda

Sono necessarie pochissime risorse di progettazione per utilizzare Power BI. In alcune situazioni, le risorse ingegneristiche non sono nemmeno necessarie.

I manager devono solo generare una chiave API e inserirla nel programma. Per coloro che hanno familiarità con Microsoft Excel, Microsoft Power BI ha un'interfaccia utente relativamente semplice. È anche uno strumento self-service versatile che richiede una formazione iniziale minima. Questo perché si interfaccia con altre app Microsoft.

Lo scopo principale di Power BI è convertire i dati provenienti da fonti esterne in report analitici interattivi. Inoltre, offre funzionalità basate su cloud intuitive. Queste funzionalità consentono agli utenti di creare dashboard e report personalizzati.

Come implementare le strategie dei dati

Devi essere esperto nell'analisi dei dati se vuoi avere successo negli affari. È uno strumento fantastico che ti aiuterà ad apprendere tutto ciò che c'è da sapere sulla tua azienda.

L'organizzazione e l'analisi dei dati sono aree in cui molte aziende falliscono. Un'azienda può raccogliere dati senza nemmeno esserne consapevole o lasciare che i dati rimangano lì senza essere utilizzati.

Fortunatamente, tutti possono imparare ad analizzare i dati. L'analisi dei dati può essere eseguita in modo rapido e conveniente oggi. Ciò è dovuto alla facilità di accesso a questi strumenti analitici. Puoi apprendere alcune tecniche fondamentali di analisi dei dati leggendo le informazioni di seguito.

1. Definisci i tuoi obiettivi

È necessario stabilire determinati obiettivi prima di condurre qualsiasi analisi. Potresti perdere molte ore a sfogliare fogli di calcolo se non sai cosa stai cercando. I tuoi obiettivi cambieranno a seconda della tua posizione all'interno dell'azienda e delle informazioni che hai raccolto.

La raccolta dei dati, i metodi analitici e le conclusioni basate sui dati saranno tutti guidati da questi obiettivi.

2. Pulisci i tuoi dati

Il tuo set iniziale di dati determinerà l'efficacia dell'analisi dei dati. Se i dati di cui disponi sono imprecisi o incoerenti, le conclusioni che trarrai dalla tua ricerca saranno insufficienti o errate.

Dopo aver raccolto i tuoi dati, prenditi del tempo per riordinarli assicurandoti che non ci siano duplicati. Prima dell'analisi dei dati, l'organizzazione e la pulizia dei dati sono essenziali. Ciò rende più probabile che scoprirai informazioni perspicaci piuttosto che trarre conclusioni errate da prove contrastanti.

3. Creare un Toolkit per l'analisi dei dati

Sono disponibili diverse piattaforme per la valutazione dei dati. Tuttavia, molte aziende utilizzano programmi per fogli di calcolo come Excel per archiviare e analizzare i propri dati. Dovresti considerare le seguenti due cose mentre selezioni uno strumento di analisi dei dati:

• Tipo di dati
• Quantità di dati

Puoi scegliere software e strumenti per aiutarti a eseguire l'attività in modo accurato. Considera questi due fattori:

• Ricerca di tendenze

Quando sei consapevole che i tuoi dati sono puliti e hai accesso a un'ampia selezione di strumenti, la tua analisi può iniziare.

Inizia cercando modelli nel tuo set di dati. Se la maggior parte dei tuoi dati è numerica, tracciare modelli su grafici e altre visualizzazioni è abbastanza semplice. Se disponi di dati non strutturati, come e-mail o ticket di supporto, potresti aver bisogno di un approccio diverso.

L'idea che una cosa ne abbia causato un'altra quando c'è una correlazione tra altre due cose è nota come falsa causalità. Questo è uno degli errori più frequenti che le persone commettono quando esaminano i dati.

Prenditi del tempo per raccogliere informazioni sufficienti e assicurati che i tuoi risultati siano accurati. Questo perché c'è spesso un altro fattore in gioco responsabile della tendenza che hai notato.

• Confronta le tendenze precedenti

Se riscontri problemi nell'identificare tendenze e schemi nei tuoi dati, è possibile che tu stia trascurando altri fattori rilevanti. Puoi vedere solo un'istantanea della tua performance. Questo è il motivo per cui non sei in grado di tenere traccia delle modifiche nel tempo. Quello che ti manca è il contesto: come i tuoi dati attuali vengono confrontati con periodi di tempo passati.

Dovresti confrontare le tue statistiche attuali con le prestazioni passate per contestualizzare le tue scoperte. Tuttavia, se ciò non è possibile, potresti trovare utile esaminare i benchmark del settore.

1. Interpreta il tuo risultato

A volte è più facile comprendere e valutare i dati quando sono presentati graficamente piuttosto che in un foglio di calcolo. Quando lavori con set di big data, evita di tentare di rappresentare troppe informazioni in un'unica visualizzazione. Il pubblico può facilmente comprendere il tuo punto e i risultati della tua analisi dei dati quando utilizzi grafici semplici.

Conclusione

Anche se l'analisi dei dati può richiedere molto tempo, è importante ricordare che non è l'obiettivo principale. Stai analizzando i dati in modo da poter prendere decisioni informate in futuro.

L'analisi dei dati può anche aiutarti con responsabilità come la contabilità e la soddisfazione del cliente perché gestire un'impresa non riguarda solo queste attività.

Microsoft Power BI è uno strumento di analisi che supporta l'analisi dei dati e la condivisione delle conoscenze per organizzazioni di tutte le dimensioni. Con l'aiuto di questa tecnologia, le aziende possono tenere d'occhio le loro operazioni e ricevere risposte rapide. Ciò è reso possibile da ampie dashboard accessibili su tutti i dispositivi.