Come costruire un'efficace strategia di gestione delle informazioni di marketing

Come proprietario di un'attività online, probabilmente non hai bisogno di sentirti dire che i big data sono la valuta del marketing digitale oggi. Che tu stia raccogliendo dati per analizzare il tuo coinvolgimento sui social media, personalizzare il tuo email marketing o monitorare le prestazioni del tuo sito web, lo stai già utilizzando. Quindi la domanda diventa: come possiamo gestire tutti i dati che raccogliamo per utilizzarli al meglio?

Questa è una domanda importante a cui non è possibile rispondere completamente in una sola volta, ma faremo del nostro meglio per fornirti gli elementi costitutivi di cui hai bisogno. Daremo un'occhiata agli aspetti cruciali della gestione delle informazioni di marketing, dai dati che dovresti archiviare a come possono avvantaggiare la tua attività. Quindi forniremo alcuni suggerimenti per formulare la tua strategia di gestione e gli errori comuni da evitare mentre procedi.

La gestione di qualsiasi tipo, che si tratti di sistemi o persone, può essere difficile da ottenere. Questo perché non è una tattica valida per tutti, ma piuttosto un concetto astratto. Ciò significa che il modo migliore per comprendere un concetto come la gestione dei dati è scomporlo in parti gestibili.

Strategia vs. sistema

In breve, la gestione delle informazioni di marketing è il processo di raccolta, organizzazione, archiviazione e utilizzo delle informazioni, in questo caso le tue informazioni di marketing. E per farlo correttamente, è necessario avvicinarsi con tatto e utilizzare gli strumenti giusti.

La tua strategia è la prima parte: pensa in modo critico agli obiettivi della tua organizzazione e a cosa speri di ottenere utilizzando i dati. Fai domande come:

• Come utilizzi attualmente i dati di marketing?
• Come speri di usarlo andando avanti?
• Quali problemi stai riscontrando con l'archiviazione dei dati o con le prestazioni di marketing?

Al contrario, il sistema è costituito dagli strumenti che utilizzi. Questi sono i tuoi database, piattaforme e altri modi in cui memorizzi, analizzi e visualizzi i dati che già possiedi.

Quali dati?

Le informazioni più preziose per te dipenderanno dagli obiettivi della tua organizzazione. Ma alcune categorie di dati di marketing comuni includono approfondimenti sulle vendite, metriche di campagne di marketing passate, dati sull'acquisizione di lead e clienti, dati sulla concorrenza e altro ancora.

Questi dati proverranno da diverse fonti. Ci saranno i dati che raccogli, come le informazioni sui clienti e sui dipendenti. Ci sono anche dati di terze parti che potresti acquistare, oltre a ricerche di mercato da parte di partner e informazioni che raccogli tramite strumenti come Google Analytics.

I vantaggi

Ci sono una serie di vantaggi nell'impiegare una forte gestione delle informazioni di marketing, che riguarda tutto, dalle operazioni aziendali interne all'interazione con i clienti.

• Personalizzazione: per gli esperti di marketing, conoscere i propri clienti è probabilmente l'obiettivo più importante dell'analisi dei dati. Non c'è niente di meglio dei dati dei clienti ben segmentati per personalizzare meglio le offerte e gli annunci in modo che si adattino a persone diverse.
• Ricerca competitiva: in un mercato affollato, monitorare la concorrenza è fondamentale. Puoi utilizzare i dati del settore per capire cosa funziona e cosa non funziona per i tuoi concorrenti e differenziarti dalla massa.
• Collaborazione: i dati organizzati sono più facili da condividere tra diversi team. Quando tutti sanno dove si trovano i dati e come accedervi, diventa molto più facile comunicare e lavorare insieme.
• Sicurezza e conformità: i database mal strutturati e l'accesso ai dati non monitorato sono il sogno di un hacker. Inoltre, più dati raccogli, maggiore è il rischio di violare le normative del settore. Ad esempio, sarà molto più semplice mantenere la conformità PCI per i tuoi metodi di pagamento online per clienti e clienti quando tutti i tuoi dati di pagamento saranno resi anonimi e crittografati.

Ora che vedi l'importanza della gestione delle informazioni di marketing, diamo un'occhiata ad alcuni passaggi necessari per implementare una strategia di successo.

Dai priorità ai dati da raccogliere e archiviare

Uno dei primi passi in qualsiasi strategia aziendale è discutere le tue priorità come organizzazione. Nel caso della gestione dei dati di marketing, ciò significa dare un'occhiata a lungo a quali origini dati e indicatori chiave di prestazione (KPI) sono più cruciali per le tue campagne. Ad esempio, i dati sui comportamenti e le preferenze del tuo pubblico di destinazione, i dati sui lead e i dati dei clienti esistenti avranno la massima priorità.

Dovresti anche contestualizzare i tuoi dati quantitativi (dove il valore dei dati è importante in termini di valori numerici) con dati qualitativi (dove i dati possono essere osservati e caratterizzati). Mentre dovrai analizzare i numeri concreti per trovare informazioni sui tuoi clienti (come dati comportamentali o demografici), dovresti anche ascoltare ciò che gli utenti dicono nelle recensioni e sui social media.

Seleziona una piattaforma

Oltre ai record interni e alle ricerche di mercato, probabilmente vorrai anche strumenti per semplificare l'analisi. Questo è spesso chiamato sistema di supporto alle decisioni di marketing (MDSS), uno strumento che raccoglie i dati e li interpreta per semplificare la raccolta di informazioni dai numeri difficili.

Dovresti anche pensare in modo critico a come archiviare e organizzare i tuoi dati. Alcune organizzazioni creano i propri database, mentre altre utilizzeranno il cloud e investiranno in software per gestire in modo efficace i propri data center e analisi.

Se non disponi di esperti di database o analisti dedicati, dovresti scegliere una suite più completa che offre archiviazione sicura e analisi intuitive. Altrimenti rischi di ritrovarti con un data lake Che cos'è un data lake? Un data lake è un repository di archiviazione che contiene una grande quantità di dati grezzi nel suo formato nativo finché non sono necessari per le applicazioni di analisi. Mentre un data warehouse tradizionale archivia i dati in dimensioni e tabelle gerarchiche, un data lake utilizza un'architettura flat per archiviare i dati, principalmente in file o storage di oggetti. Ciò offre agli utenti una maggiore flessibilità sulla gestione, l'archiviazione e l'utilizzo dei dati. di file non elaborati che non sai come recuperare, pulire e utilizzare.

Comunica con gli utenti

Assicurati di comunicare con i team pertinenti in merito all'imminente cambiamento di strategia e alla migrazione del software. Per lo meno, questo dovrebbe includere marketing interno, vendite, data scientist, IT e chiunque altro nella tua organizzazione abbia bisogno di voce in capitolo nel passaggio.

Assicurati di formare in anticipo i dipendenti su come accedere e utilizzare il nuovo sistema. Potresti anche dover istruire i tuoi team tecnici prima di inviarli a guadare tutti i dati dell'azienda. Il corso di codifica online medio richiede meno di quattro mesi per essere completato e ci sono anche tutorial specifici della piattaforma online. Puoi fare in modo che i tuoi analisti, il personale di sicurezza e altri membri del team pertinenti si preparino prima e durante la migrazione del software.

Prima di arrivarci, tieni a mente queste insidie ​​comuni in modo da evitare di cadere vittima di errori evitabili.

Attenzione al silo dei dati

L'implementazione della gestione dei dati senza previdenza è un modo infallibile per ritrovarsi con un sistema ingombrante che nessuno può navigare. Oppure, ti ritroverai con dati in silos controllati da diversi team che non li condividono. Né è sicuro né sostenibile.

Quello che dovresti fare invece è concentrarti sulla segmentazione. Ciò comporta la scomposizione dei dati in base a categorie utili ai fini dell'analisi. Ad esempio, potresti organizzare i dati dei clienti in base ai dati demografici o alle posizioni degli utenti. Se lavori nello spazio business-to-business (B2B), i segmenti rilevanti potrebbero essere suddivisi per settore e cronologia degli acquisti.

Evita la paralisi dell'analisi

Esiste una cosa come troppa analisi e rimanere intrappolati in questa routine può limitare l'efficienza che stavi cercando con la tua strategia in primo luogo. Non diventare così ossessionato dall'organizzazione e dall'esecuzione di modelli analitici da dimenticare di pensare in modo critico ai risultati che stai vedendo e cosa farne.

Questo torna alle priorità: non perdere mai di vista il motivo per cui stai implementando la tua strategia di gestione delle informazioni di marketing. Va bene anche sbagliare. Non tutte le campagne saranno le più efficaci, ma l'obiettivo è imparare dai tuoi dati e migliorare man mano che cresci.

Non accontentarti

Solo perché hai un ottimo sistema di gestione dei dati non significa che il tuo lavoro è finito. Assumi la proprietà della tua analisi dei dati e spingi la tua organizzazione a cercare sempre nuove idee. Ad esempio, quando si tratta di funzioni di marketing come la ricerca di parole chiave, dovresti evitare di copiare i tuoi concorrenti semplicemente perché i dati dicono che quello che stanno facendo è popolare.

Inoltre, non importa quanto tu pensi che sia solido il tuo sistema, i tuoi dati sono comunque a rischio. Puoi rendere la governance dei dati una parte della tua cultura aziendale formando regolarmente i tuoi team su una buona igiene informatica e implementando l'autenticazione a più fattori per l'accesso alle tue piattaforme. Soprattutto per le piccole imprese, può essere difficile dare priorità alla protezione e alla sicurezza dei dati. Ma se stai cercando di risparmiare denaro, la sicurezza non è il posto giusto per tagliare gli angoli.

La gestione delle informazioni di marketing può sembrare un processo complesso, ma in realtà si tratta di sfruttare gli strumenti e le strategie giusti per raggiungere il successo nel marketing. Con questi passaggi per iniziare, puoi iniziare a pianificare e implementare una strategia che ti aiuti a proteggere, organizzare e utilizzare i tuoi dati in modo efficace.

Nota: le applicazioni menzionate in questo articolo sono esempi per mostrare una funzionalità nel contesto e non sono intese come approvazioni o consigli. Sono stati ottenuti da fonti ritenute affidabili al momento della pubblicazione.