Sfruttare l'intelligenza artificiale per l'agenzia moderna con Jason Swenk

"Ci verrà inviata la registrazione?"

Alcune variazioni di questa domanda vengono digitate nella chat di ogni webinar. Ma quanto spesso haitempoper tornare indietro e (ri)guardare?

In che modo l'automazione può rendere la tua agenzia più efficiente e produttiva? Scarica "Agency Marketing Through Automation" per scoprirlo.

Siamo tutti colpevoli dello stesso pio desiderio. Ecco perché abbiamo analizzato i contenuti per presentarti gli strumenti e i suggerimenti più interessanti del nostro ultimo evento interattivo dal vivo, Sfruttare l'intelligenza artificiale per l'agenzia moderna con Jason Swenk .

Elenco degli strumenti AI dell'agenzia

La sessione è stata divisa in tre sezioni: una presentazione del nostro relatore principale, uno spettacolo interattivo e un racconto e una sessione di domande e risposte dal vivo.

Quando i partecipanti sono stati invitati a condividere gli strumenti e le strategie di intelligenza artificiale che stanno attualmente utilizzando, ecco cosa hanno menzionato:

• ChatGPT con plugin: i partecipanti hanno discusso i pro e i contro del pagamento per passare a un abbonamento ChatGPT Plus. Un vantaggio emerso è stata la possibilità di installare plugin: sono componenti aggiuntivi simili alle estensioni di Google Chrome che aumentano le capacità del modello linguistico.
• Strumenti IA di Vendasta: per i partner Vendasta, le potenti funzionalità IA sono integrate direttamente nella piattaforma (quindi non sono necessari plug-in o componenti aggiuntivi). Automatizza i flussi di lavoro, genera campagne sui social media, invia e-mail e fornisci servizi digitali scalabili, il tutto in modo semplice e ottimizzato.
  
• TextFX: il set di strumenti di Google aiuta a infondere creatività e giocosità nel processo di scrittura. Dalla ricerca di similitudini alla creazione di scene, ci sono alcuni modi unici per far fluire il succo.
• Copy.ai: questo modello di linguaggio generativo è un copywriter AI focalizzato sulla creazione di contenuti. È utile per creare meta descrizioni, introduzioni di blog, titoli, e-mail e altro ancora.
• Riempimento generativo di Adobe: trasforma semplici comandi di testo in modifiche visive e modifica le immagini in Photoshop utilizzando l'intelligenza artificiale di Adobe Firefly. Potresti anche usarlo per i video!
  
• Claude.ai: simile a ChatGPT, tranne che addestrato su dati aggiornati in tempo reale, quindi presumibilmente più accurato su eventi e argomenti attuali.
• Grammarly: quando le persone dicono "L'intelligenza artificiale non è una novità", probabilmente intendono qualcosa del genere: Grammarly utilizza la tecnologia abilitata all'intelligenza artificiale da oltre un decennio per migliorare la tua scrittura. In questi giorni, tuttavia, GrammarlyGO (un nuovo assistente di scrittura on-demand basato sull'intelligenza artificiale) è in testa alla classifica. Fatti da parte, Clippy .
  
• Midjourney: questo strumento visivo utilizza l'intelligenza artificiale per trasformare le descrizioni testuali in immagini accattivanti. Fondamentalmente, può prendere le tue istruzioni scritte e ricavarne delle immagini!
• QuillBot: migliora la chiarezza e il tono della tua scrittura con questo strumento di parafrasi e riepilogo che aiuta con riscritture e modifiche.
• Bing AI: Questo non è il Bing di tua madre. Questa nuova iterazione ha un motore di ricerca avanzato basato sull'intelligenza artificiale, un generatore di immagini AI, un'interfaccia di chat e altro ancora.

Agenzie di marketing digitale e intelligenza artificiale: principali conclusioni

Il relatore Jason Swenk ha discusso di come le agenzie dovrebbero sfruttare gli strumenti e le strategie di intelligenza artificiale per colmare il divario con i concorrenti più grandi. Ecco alcuni dei punti più importanti e preziosi della sessione.

1. Le agenzie intelligenti utilizzano l’intelligenza artificiale in più modi di quanto si pensi.

Alla domanda su cosa hanno fatto l'ultima volta che hanno utilizzato l'intelligenza artificiale, i partecipanti in diretta durante la chiamata hanno risposto con:

• Componi email
• Crea contenuti per il blog
• Mettere insieme le proposte
• Realizza arte generativa in Photoshop
• Riassumere la trascrizione di un'intervista
• Analizzare i dati delle chiamate di assistenza clienti
• Crea documenti di onboarding e formazione del cliente
• Genera immagini personalizzate per una presentazione imminente

E questo è solo l'inizio! È tempo di riconoscere che la versatilità dell'intelligenza artificiale sta trasformando le operazioni delle agenzie a tutti i livelli. Dalla semplificazione della creazione di contenuti al miglioramento dell'analisi dei dati e del design visivo, il potenziale è davvero illimitato.

2. Identifica ogni area in cui l'intelligenza artificiale sconvolgerà la tua attività.

L’ondata di intelligenza artificiale non arriverà; è già qui. Essere proattivi anziché reattivi è la chiave per garantire che la tua azienda sfrutti l’intelligenza artificiale in modo efficace.

Un ottimo punto di partenza è condurre un audit completo delle tue operazioni per individuare le aree mature per l’integrazione dell’intelligenza artificiale.

Assicurati di considerare le attività ripetitive, ad alta intensità di dati o che richiedono il riconoscimento di modelli: questi sono spesso i primi candidati per l'ottimizzazione dell'intelligenza artificiale. Oltre l'ovvio, approfondisci le interazioni con i clienti, lo sviluppo del prodotto, la gestione della catena di fornitura, i social media e persino l'acquisizione di talenti.

Abbraccia il cambiamento, ma fallo con una chiara comprensione delle sue implicazioni.

3. L’intelligenza artificiale non ti sostituirà; qualcuno che usa l'intelligenza artificiale lo farà.

L'intelligenza artificiale è uno strumento. Potrebbe essere uno strumento che sta diventando sempre più sofisticato, ma è comunque efficace quanto lo è chi lo utilizza.

Ciò significa che è giunto il momento di smettere di vedere l’intelligenza artificiale come una minaccia e di considerare l’individuo che sfrutta strategicamente l’intelligenza artificiale per superarti come il vero pericolo.

Proprio come costruire una casa con un martello e una scala impallidisce rispetto a costruirne una con le moderne attrezzature edili, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale consente risultati migliori, più rapidi e più scalabili. Non cadere nell'idea sbagliata che l'intelligenza artificiale faccia miracoli da sola. In realtà, per ottenere risultati notevoli sono necessarie competenze umane.

4. L’intelligenza artificiale non è una soluzione “impostala e dimenticala”.

Sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale possano rendere le cose più leggere e gestibili, non sono pensati per faretuttoil lavoro. A questo punto, sono sicuro che molti di voi riconosceranno i blog e i post sui social media generati dall'intelligenza artificiale che non hanno ricevuto alcun tocco umano.

In fin dei conti, sfruttare in modo efficace l’intelligenza artificiale significa riconoscere che richiede perfezionamento e sperimentazione in modo che possa adattarsi ai tuoi obiettivi, evolversi con la tua azienda e offrire le migliori prestazioni.

È una partnership dinamica, in cui la tecnologia ti consente di potenziare le tue competenze, quindi non sottovalutare come quest'ultima svolga un ruolo vitale nel tuo successo assistito dall'intelligenza artificiale.

5. L’intelligenza artificiale consiste nel risolvere i problemi più grandi il più velocemente possibile.

L’intelligenza artificiale è l’acceleratore definitivo.

Vale la pena ripeterlo: l’intelligenza artificiale non può risolvere ogni singolo problema. Tuttavia, ha una gamma piuttosto ampia e le sue capacità crescono ogni giorno, quindi è importante stabilire le priorità.

Ciò significa che se ti concentri sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale per affrontare problemi a basso impatto, stai perdendo tempo prezioso. Considera l'idea di affrontare un labirinto di analisi dei dati dei clienti, una montagna di creazione di contenuti o la necessità di generare immagini personalizzate per una presentazione cruciale.

Rimanere concentrati sulla creazione di efficienza è uno dei compiti e delle sfide più ardui.

6. Le grandi aziende impiegano più tempo ad abbracciare l’innovazione e il cambiamento; l'arma segreta della tua agenzia è la sua adattabilità e agilità nell'adozione dell'intelligenza artificiale.

L’accessibilità dell’intelligenza artificiale ha democratizzato la tecnologia in grande stile. Ora, le agenzie di marketing digitale più piccole possono vedere le proprie dimensioni come un vantaggio competitivo quando si tratta di confrontarsi con aziende più grandi.

I grandi hanno strati di burocrazia da vagliare, strutture decisionali complesse e corrono maggiori rischi quando integrano nuove tecnologie, il che li rallenta seriamente.

Al contrario, se la tua agenzia può essere agile, abilitare cicli di feedback più rapidi, implementare perfezionamenti in tempo reale e integrare l'intelligenza artificiale in modo rapido e strategico? Sei in grande vantaggio. L'adattabilità della tua agenzia potrebbe essere proprio la sua migliore risorsa.

7. Le persone che vinceranno sono i migliori ingegneri tempestivi.

Questo si ricollega al fatto che l’intelligenza artificiale necessita di essere guidata da mani umane esperte. La salsa segreta non sta solo nell'avere accesso allo strumento, ma nel padroneggiare l'arte dell'ingegneria dell'elica. Consideralo un po' come porre la domanda perfetta per sbloccare le informazioni di cui hai bisogno: creare le richieste giuste può portare a approfondimenti migliori, risposte precise, maggiore efficienza e qualità complessivamente più elevata.

È più che inserire domande. Si tratta di pensare in modo strategico, comprendere il contesto e perfezionare il proprio approccio in base al feedback. In altre parole, uno skillset estremamente umano.

Man mano che gli strumenti di intelligenza artificiale diventano sempre più accessibili e onnipresenti, la distinzione tra gli utenti ordinari e coloro che possono sfruttare appieno le loro capacità risiederà nella loro abilità nell’ingegneria tempestiva.

Vuoi sapere da dove cominciare? Tentativo:

• ChatGPT Splitter: questo strumento è progettato per assistere con la tempestiva ingegneria segmentando i file caricati in blocchi gestibili, semplificando il processo di alimentazione dei contenuti a ChatGPT in modo che possa comprendere meglio il contesto.
• PromptPerfect: uno strumento che aiuta con la progettazione tempestiva sia per i modelli di testo che per quelli di immagine.
• Buoni tentativi ed errori vecchio stile: inizia a creare con le tue istruzioni e mantieni un documento in esecuzione in modo da poter confrontare, confrontare e ripetere.

Sfruttare l'intelligenza artificiale per la tua agenzia: domande e risposte

Il nostro pubblico impegnato ha posto molte domande durante il nostro evento dal vivo e volevamo assicurarci di documentare alcune delle risposte per te.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutarci nella ricerca di nuovi clienti e nella raccolta di database? Quali strumenti ci sono?

Ecco alcune idee su come l'intelligenza artificiale può aiutare nella ricerca e nello scraping dei database.

• Prospezione più efficiente : utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati per identificare potenziali lead in base a criteri predeterminati adatti alla tua strategia. Ciò riduce il tempo e gli sforzi spesi per potenziali clienti non qualificati.
• Sensibilizzazione personalizzata: mai più sensibilizzazione fredda! Personalizza i tuoi messaggi in base a dati quali il settore del potenziale cliente, la recente attività online o la cronologia del coinvolgimento, per una comunicazione più calorosa, pertinente e di grande impatto.
• Pulizia del database : è tempo di una pulizia profonda e soddisfacente. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono esaminare regolarmente i tuoi database per identificare informazioni obsolete o ridondanti, così puoi lavorare sempre con dati puliti e accurati.
• Analisi predittiva : analizzando le interazioni e le conversioni passate, l'intelligenza artificiale può prevedere quali potenziali clienti hanno maggiori probabilità di diventare clienti, consentendoti di dare priorità ai tuoi sforzi.
• Scraping automatizzato dei dati: invece di cercare e inserire manualmente i dati, gli strumenti di intelligenza artificiale possono automatizzare il processo di scraping, estraendo dati rilevanti da varie fonti online e popolando il database.

Strumenti da esaminare:

• CRM di vendita basato sull'intelligenza artificiale di Vendasta: strumenti di sales intelligence integrati come Snapshot Report esplorano il Web per fornire una pagella delle prestazioni del tuo potenziale cliente su una varietà di canali. Inoltre, è disponibile una varietà di automazioni e integrazioni personalizzate che lavorano tutte insieme per un'esperienza fluida ed efficiente.
• Clearbit: uno strumento basato sull'intelligenza artificiale che arricchisce i dati CRM, fornendo maggiori approfondimenti su lead e clienti.
• InsideView: offre approfondimenti di mercato basati sull'intelligenza artificiale per iniziative di vendita e marketing mirate.
• Seamless.AI: fornisce ricerca in tempo reale per trovare e-mail aziendali e creare un elenco di lead.
• Il punteggio predittivo dei lead di HubSpot : utilizza l'apprendimento automatico per valutare la probabilità che i lead si convertano in clienti.
• Octoparse o Import.io: strumenti per il web scraping, che ti consentono di estrarre dati web nel tuo database.

Ricorda: è essenziale garantire sempre che le tue pratiche di prospezione e raccolta dei dati siano conformi a normative come GDPR o CCPA! La privacy degli utenti e l’etica dei dati sono importanti.

Come parliamo ai nostri clienti dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale? Alcuni clienti ritengono che il prodotto lavorativo non sia altrettanto prezioso se sanno che è stata utilizzata l'intelligenza artificiale?

Questa è un’ottima domanda, perché comunicare il proprio valore ai clienti è fondamentale in ogni situazione. Ma aggiungere l'intelligenza artificiale al mix? Le cose potrebbero diventare un po’ più complicate, poiché abbondano idee sbagliate e preoccupazioni.

Ecco un approccio strutturato per affrontare questo problema con i clienti e suscitare il loro entusiasmo nei confronti dell'intelligenza artificiale:

• Porre l’accento sulla collaborazione uomo-intelligenza artificiale. Spiega che mentre l'intelligenza artificiale gestisce attività ripetitive e analisi dei dati, gli aspetti strategici, creativi e decisionali rimangono saldamente nelle tue abili mani umane.

• Sviluppare una proposta di valore specifica per l'intelligenza artificiale. Sia che ti concentri su come l'uso dell'intelligenza artificiale riduca l'errore umano o che le sue capacità di analisi dei dati di livello successivo possano aiutarti a scoprire intuizioni uniche, inquadra l'intelligenza artificiale come qualcosa che aggiunge (piuttosto che diminuire) valore.

• Metti in luce i successi passati. La prova è nel budino, come si suol dire. È importante disporre di casi di studio o esempi concreti di come l'intelligenza artificiale ti ha aiutato a ottenere risultati superiori e perché.

• Educare e demistificare. In qualità di guida fidata del tuo cliente, sei nella posizione perfetta per dissipare le apprensioni dovute alla mancanza di comprensione. Prendi in considerazione l'organizzazione di workshop o sessioni informative.

• La trasparenza è fondamentale quando si parla di intelligenza artificiale. Sii sincero e crea un dialogo sull’intelligenza artificiale per creare fiducia. Dopotutto, perché dovresti essere opaco riguardo a uno strumento che aggiunge valore? Implica che c'è qualcosa di “sbagliato” in quello che stai facendo.
• Incoraggia i clienti a fornire feedback sui risultati finali assistiti dall'intelligenza artificiale. Nel corso del tempo, man mano che constateranno in prima persona la qualità costante e i vantaggi, è probabile che la loro fiducia e l’accettazione degli strumenti di intelligenza artificiale aumenteranno.

Raccontaci di più sulle richieste dei "casi d'uso"! Sono interessato a creare uno strumento di ricerca online per misurare i divari di esperienza. L’intelligenza artificiale può aiutare in questo?

Può assolutamente. Innanzitutto, mettiamo tutti sulla stessa lunghezza d'onda su cosa sia un prompt di "caso d'uso".

Una richiesta di caso d'uso indica essenzialmente una situazione in cui viene applicato uno strumento o una soluzione per affrontare un problema specifico. Con ChatGPT, ad esempio, una richiesta di caso d'uso guida l'intelligenza artificiale a generare contenuti o fornire approfondimenti che soddisfano un particolare obiettivo o situazione.

Per sviluppare suggerimenti per casi d'uso di grande impatto:

• Definire chiaramente l'obiettivo : ciò contribuirà a mantenere i suggerimenti focalizzati e attuabili.

• Sii il più specifico e dettagliato possibile : suggerimenti vaghi potrebbero produrre risultati generali o irrilevanti.

• Utilizza informazioni contestuali : ad esempio, invece di chiedere all'intelligenza artificiale "come posso commercializzare un prodotto?". Potresti dire "Come posso commercializzare un prodotto per la pulizia ecologico ai millennial?"

• Abbraccia il perfezionamento iterativo: prova le tue istruzioni per vedere come risponde l'intelligenza artificiale, quindi perfezionale e adattale di conseguenza.

• Evita prompt iniziali : non inquadrare i prompt in un modo che distorca la risposta dell'IA. Puntare alla neutralità.

• Utilizza modelli : se stai sviluppando richieste per casi ricorrenti, crea un modello per consentire coerenza e creazione di richieste più rapida in futuro.

• Bilancia brevità e completezza: la concisione è fondamentale, ma mai se stai sacrificando i dettagli cruciali. Non sacrificare la qualità per la brevità.

Per quanto riguarda la parte successiva, c'è molto da fare per creare uno strumento di ricerca online. Entrando in ogni piccolo dettaglio, ecco un'idea generale dei tre passaggi chiave successivi:

1. Integra le istruzioni perfezionate nel sistema o nella piattaforma IA prescelta.
2. Ora è il momento del test pilota! Conduci un test su piccola scala con un gruppo selezionato di utenti per valutare l'efficacia dello strumento e raccogliere feedback iniziali.
3. Una volta distribuito, monitora le interazioni e il feedback degli utenti, apportando modifiche per migliorare le prestazioni e l'esperienza dell'utente.

Sessioni di Scaleblazer

Come probabilmente puoi vedere, è stata una sessione succosa, piena zeppa e collaborativa. In effetti, è stata la primissima puntata di Scaleblazer Sessions!

Scaleblazer Sessions è una serie di contenuti di eventi dal vivo per agenzie che mira ad abbattere i muri del formato webinar. Ecco perché ogni sessione avrà un elemento collaborativo e un incredibile relatore ospite.

Quindi, se le sessioni mensili di leadership di pensiero dal vivo e di creazione di comunità su argomenti chiave relativi a tendenze, argomenti e problemi del settore ti sembrano interessanti, assicurati di registrarti per essere informato sui nostri prossimi contenuti dal vivo.

(So ​​che lo dicono tutti, main realtàlo spazio è limitato a 100 partecipanti a causa della natura collaborativa di questi eventi!).

Spero di vederti alla nostra prossima sessione, scaleblazer!