Google Analytics è accurato? 6 Errori e soluzioni comuni

Hai mai eseguito i rapporti di Google Analytics solo per scoprire che i dati non corrispondono ai log del tuo server?

Se è così, sei nel posto giusto!

L'accesso a dati altamente accurati e affidabili aiuta le aziende a prendere decisioni informate.

Tuttavia, invece di cercare dati perfetti, sapere cosa ha causato alcuni degli errori e trovare modi per risolverli può aiutarti a organizzare i tuoi dati in modo più efficiente.

Google Analytics è lo strumento più popolare per monitorare le prestazioni del sito web. Così tanti siti web si affidano a esso per misurare tutte le loro statistiche, dalle visualizzazioni di pagina ai tassi di conversione.

Quasi sicuramente, stai utilizzando GA anche per tenere traccia delle attività dei tuoi visitatori e delle prestazioni del tuo sito web.

Eppure, potresti aver capito ormai che non è privo di difetti !

Come qualsiasi altro prodotto Google, anche Google Analytics soffre di alcuni bug ed errori.

Anche se non sono critici, non sono comunque accurati e causano fluttuazioni nei dati.

In questa guida elencherò 6 degli errori più comuni di Google Analytics .

In questo modo, imparando a conoscere questi problemi e come risolverli, puoi assicurarti che i tuoi dati analitici siano il più accurati possibile.

Perché Google Analytics non è accurato al 100%?

Esistono diversi motivi per cui il tuo Google Analytics potrebbe mostrare dati errati .

Innanzitutto, devi assicurarti di misurare le metriche giuste e che la configurazione del monitoraggio funzioni!

Un altro motivo della mancanza di accuratezza è che Google Analytics non è in grado di identificare gli utenti che si comportano in modo diverso su uno o più dispositivi .

Un motivo potrebbe essere dovuto al fatto che gli utenti hanno installato blocchi di annunci/tracciamento su più dispositivi dall'ultima volta che hanno effettuato l'accesso.

Finché un utente disabilita il blocco degli annunci per accedere a un determinato sito Web, GA potrebbe attribuire le sue successive interazioni a questo utente, anche se non intendeva farlo.

Di seguito sono riportati alcuni altri motivi per l'imprecisione di Google Analytics:

• Consenso cookie bloccato e navigazione privata
• Timeout pagina/monitoraggio disfunzioni di caricamento
• Errori JavaScript e interruzioni del codice
• Robot e spam

6 Errori comuni sui dati di Google Analytics e come risolverli

Puoi fidarti dei tuoi dati analitici? La risposta breve è Sì !

Google Analytics è uno strumento affidabile che fornisce risultati accurati nella maggior parte dei casi.

Tuttavia, non è accurato al 100% a causa di alcuni problemi e problemi.

Di seguito sono riportati sei errori comuni che potrebbero causare la non accuratezza dei dati di GA e alcuni suggerimenti per risolverli. Iniziamo!

Campagne offline non tracciate

Se hai mai condotto una campagna offline come una pubblicità su una rivista o un giornale, saprai quanto può essere difficile monitorarne i risultati. Ma questo significa che non dovresti provare?

Non c'è dubbio che inviare qualcuno al tuo sito Web da un cartellone pubblicitario o da un annuncio su un giornale è diverso dall'inviarlo da una pagina di destinazione o da un banner su un sito Web.

Certamente, la pubblicità offline può essere difficile da monitorare e molti esperti di marketing commettono l'errore di credere che la loro strategia offline non sia rintracciabile.

Tuttavia, non è del tutto impossibile seguire i risultati delle campagne offline!

Quando trascuri le tue campagne offline, finisci con i buchi nel tuo secchio di analisi , con conseguente molta confusione; Quindi è meglio essere affrontati il ​​prima possibile!

Poiché la campagna viene eseguita offline, devi trovare un modo per codificare l'elemento con i dettagli della tua campagna specifica. E può essere fatto in uno dei diversi modi:

Monitorando il tuo marketing offline, non solo sei in grado di analizzare e perfezionare i tuoi dati GA in modo più accurato , ma puoi anche migliorare le tue campagne a un ritmo accelerato .

Errori di tracciamento tra domini

Google Analytics ti consente di tenere traccia delle attività dei visitatori su domini e sottodomini separatamente , ma per impostazione predefinita tiene traccia delle sessioni utilizzando un unico dominio in tutti i sottodomini.️

Il monitoraggio degli utenti che giungono al tuo sito da un collegamento tra domini può causare problemi, come l'attribuzione di numeri di traffico più elevati.

Questo perché il monitoraggio interdominio in Google Analytics, per impostazione predefinita, non ha modo di distinguere tra il traffico proveniente dal collegamento e gli utenti che sono giunti direttamente al nuovo dominio tramite un motore di ricerca.

Ciò può influire in modo significativo sulla tua capacità di comprendere il comportamento dei tuoi visitatori .

Inoltre, può far sembrare che le tue campagne di marketing stiano andando meglio di quanto non siano in realtà! (Dati inesatti AKA).‍

Puoi utilizzare Google Analytics o Google Tag Manager per impostare il monitoraggio interdominio.

Google Analytics offre istruzioni sull'aggiunta dei parametri necessari ma, d'altra parte, suggerisce vivamente di utilizzare il plug-in ufficiale di Google Linker invece di provare a implementare autonomamente il monitoraggio cross-domain.

In ogni caso, potrebbe essere più conveniente implementare il Cross Domain Tracking utilizzando Google Tag Manager, che offre due opzioni.

Pagine duplicate nei rapporti Analytics️

Puoi fare molti passi per migliorare la chiarezza dei tuoi dati e un modo per farlo è affrontare i dati duplicati.

Esiste un modo comune per visualizzare i dati duplicati. Questo è quando qualcuno inserisce il tuo URL in lettere maiuscole nel proprio browser.

Potresti affrontarlo abbastanza frequentemente!

Quello che segue è un esempio dell'errore duplicato che ho menzionato sopra:

Tuttavia, anche se gli utenti raggiungeranno la pagina giusta quando ciò accade, l'accuratezza dei tuoi dati di Google Analytics potrebbe essere compromessa.

È perché ogni URI (fine dell'URL) crea una nuova riga nei rapporti di Analytics.

I dati duplicati non possono essere rimossi dai rapporti una volta inseriti. Fortunatamente, questo può essere evitato se si prendono misure preventive.

Ecco i passaggi da seguire per prevenire la duplicazione dei dati in Google Analytics:

1. Vai al menu di amministrazione di Analytics e seleziona "Filtri" dalla sezione "Tutti i dati del sito web" .

2. Scegli "Nuovo filtro" e quindi seleziona l'opzione "Crea nuovo filtro" .

3. Inserisci "Forza minuscolo" nel campo Nome filtro.

4. Imposta il tipo di filtro su "Personalizzato" .

5. Seleziona l'opzione "minuscolo" .

6. Seleziona "Richiedi URI" dal menu a discesa.

7. Crea il filtro facendo clic su "Salva".

Dati grezzi mancanti dai rapporti

Quando crei o visualizzi un rapporto in Google Analytics, include dati numerici per i visitatori del tuo sito web, le sorgenti di traffico e il comportamento dei tuoi visitatori sul tuo sito web.

Ma questi dati grezzi sono più preziosi di quanto potresti pensare!

I dati grezzi restituiti da Google Analytics si trovano nella visualizzazione Tutti i dati del sito web , la visualizzazione predefinita durante la creazione di una nuova proprietà.

Non pasticciare mai con i tuoi dati grezzi perché non puoi tornare indietro!

Se filtri i tuoi dati primari ma non disponi della vista per lo stesso sito in un'altra proprietà, non sarai in grado di recuperarli.

Non sarà possibile applicare l'analisi retroattivamente ai dati filtrati.

Questa visualizzazione dati è la risposta a tutti i tuoi problemi di analisi dei dati, sia che tu stia guardando un piccolo segmento filtrato o un intero set di dati. Quindi, prenditene cura!

Gli autoriferimenti vengono visualizzati nei rapporti

Quando qualcuno fa riferimento al proprio sito utilizzando una parola chiave, si parla di "auto-riferimento".

I referral automatici possono influire sui dati di acquisizione, comportamento e conversione in Google Analytics, compromettendo l'integrità dei dati.

Quando imposti la struttura del tuo account Analytics con un'unica proprietà per più domini e sottodomini, avrai dei referral automatici. Puoi evitarlo usando i filtri.

Aggiungi domini che non dovrebbero essere riportati nei rapporti sul traffico.

Frequenza di rimbalzo estremamente bassa

Quindi la tua frequenza di rimbalzo è anormalmente bassa e ti stai chiedendo cosa sta succedendo al tuo account Google Analytics?

È probabile che tu abbia appena scoperto un problema con il modo in cui raccogli i dati. Qualsiasi servizio analitico dovrebbe interpretare le informazioni che contiene, quindi è essenziale comprendere le diverse metriche e cifre per sapere cosa significano.

La frequenza di rimbalzo tipica di un sito dipende dal tipo di contenuto, ma non è insolito vedere qualcosa di circa il 60% o superiore.

Dovresti verificare i seguenti problemi se la frequenza di rimbalzo scende improvvisamente al di sotto del normale:

Assicurati che non ci siano frammenti di codice duplicati

Ad esempio, se è presente un plug-in Analytics con lo stesso ID proprietà di un codice di analisi in "Impostazione tema", si verifica un problema.

Può succedere quando lo stesso identificatore di proprietà è stato utilizzato più volte all'interno di pagine o post separati, facendo sì che entrambi vengano visualizzati con un identificatore di proprietà (PID) diverso durante la visualizzazione di report per ciascun tipo!

Dovrai rimuovere/o modificare ciò che non funziona correttamente finché non corrisponde a ciò che viene visualizzato nell'account Google Analytics; altrimenti, tutto sembrerebbe mescolato insieme - non è affatto una buona cosa.

Tieni d'occhio GTM e GA Overlap

Google Tag Manager è il nuovo arrivato sul blocco che vorrai tenere d'occhio se ti interessa Google Analytics.

Assicurati di non eseguire Google Tag Manager insieme a una copia autonoma del codice GA.

In questo caso, ci saranno due trigger per sito; devi scegliere quale vuoi usare e poi rimuovere l'altro.

Imposta eventi non di interazione

Naturalmente, sul tuo sito web hai una finestra popup o una chat dal vivo!

A volte, queste funzioni inviano attivatori ad Analytics, ma non preoccuparti, puoi impostarli come "eventi di non interazione" in modo che non influiscano sulla frequenza di rimbalzo.

Sì, proprio così, puoi risolvere il problema!

Inoltre, i costruttori di popup come Popupsmart possono aiutarti a bilanciare la frequenza di rimbalzo migliorando al contempo la crescita del mercato e i tassi di conversione.

Inizia subito con Popupsmart!

Domande frequenti

Quanto tempo impiega Google Analytics per avviare il monitoraggio?

In genere, Google Analytics impiega dalle 24 alle 48 ore per mostrare il traffico del tuo sito web dopo averlo configurato per la prima volta. D'altra parte, se lavori con i rapporti in tempo reale, puoi determinare se Analytics funziona correttamente.

Tutte le informazioni di Google sono corrette?

La risposta breve è No! Come con qualsiasi altro strumento di analisi, anche Google soffre di imprecisioni dovute a errori che ho cercato di elencare in questo articolo. Tuttavia, la mancanza di informazioni sulla provenienza dei tuoi visitatori è una delle maggiori cause di imprecisione in Google Analytics.

Conclusione

Come per tutte le soluzioni di analisi, ci sarà sempre un certo livello di imprecisione.

In effetti, meglio conosci il tuo software di analisi (ad es. Google Analytics), minore diventa questo margine di errore.

Dai un'occhiata all'elenco sopra e verifica se stai riscontrando uno di questi problemi. Se lo sei, non aver paura perché non sei solo.

Non fare affidamento solo su informazioni/soluzioni obsolete; guarda gli aggiornamenti recenti e cerca i migliori.

Quali altri errori di dati hai riscontrato e come li hai gestiti? Fateci sapere nei commenti.

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