Potenzia il ROI del tuo marketing con la potenza dell'IA

Ci sono molte metriche chiave a cui i marketer si preoccupano. Di questi, il ritorno sull'investimento (ROI) può essere il più importante perché giustifica la spesa dei programmi e delle campagne di marketing che hanno lo scopo di generare entrate per l'azienda.

Le sfide della dimostrazione del ROI

Come regola generale, un tipico ROI di marketing è di circa 5:1 * (vengono restituiti cinque dollari per ogni dollaro speso), con un ROI eccezionale considerato intorno a un rapporto di 10:1. Qualsiasi cosa al di sotto di un rapporto 2:1 è considerata non redditizia.

Questo è uno dei motivi per cui i programmi di marketing possono essere impegnativi, in quanto vi sono molti parametri diversi (ad esempio contenuto, canale, frequenza, tempo) che incidono sul ROI. E, naturalmente, ciò che funziona per qualcun altro potrebbe non funzionare per te poiché ogni azienda e i suoi clienti sono diversi.

Alla fine della giornata, l'unico modo per scoprire cosa aumenterà il ROI dei tuoi programmi di marketing è sperimentare. Se eseguita correttamente, la sperimentazione può rispondere alle domande di marketing più difficili e consentirti di ottimizzare per i tassi di conversione e il ROI più elevati.

Ad esempio, sapevi che Bain & Company riporta che Netflix esegue oltre 1.000 test di marketing all'anno e Amazon più di 2.000? Per diverse aziende globali, la sperimentazione ha contribuito a stimolare la crescita aziendale con aumenti del ROI del 20% o più. *

Sfide di marketing: dal mondo teorico a quello reale

I team di crescita e di marketing sono generalmente pronti a generare ROI. E la posta in gioco è particolarmente alta quando coinvolgeranno milioni di utenti con diversi modelli comportamentali e psicografici, attraverso vari canali di coinvolgimento.

L'unico modo per valutare se i tuoi sforzi produrranno i risultati desiderati è progettare più esperimenti per testare le singole variazioni, per determinare in che modo ciascuna variazione può comportarsi alla fine.

Ad esempio, immagina di dover capire quante notifiche push inviare per convincere i tuoi nuovi utenti ad aggiungere un prodotto al carrello, utilizzando un buono sconto e senza causare cancellazioni. Anche se limiti l'ambito del tuo esperimento, devi comunque testare molti scenari diversi. Quindi, una volta completati i test, è necessario eseguire un'analisi manuale per arrivare a una conclusione. E anche allora, questa conclusione potrebbe essere vera solo per un periodo di tempo limitato!

Quindi sì, i metodi tradizionali di sperimentazione e ottimizzazione hanno molti limiti che possono ostacolarne l'efficacia, tra cui:

Sforzo manuale e dispendioso in termini di tempo: gli esperimenti manuali richiedono tempo e impegno significativi per l'impostazione, l'esecuzione e l'analisi.Ciò può aumentare il tempo necessario per condurre l'esperimento e ritardare il processo di ottimizzazione.

Scala e ambito limitati: è difficile acquisire informazioni da una prospettiva olistica e quindi ottimizzare utilizzando esperimenti manuali su più canali, punti di contatto o segmenti di clienti.

Analisi dei dati inefficiente: l' elaborazione e l'analisi dei dati tradizionali sono messe alla prova dalla raccolta e dall'analisi di grandi volumi di dati generati e possono essere soggette a errori e potrebbero non scoprire informazioni chiave nascoste all'interno dei dati.

Mancanza di personalizzazione: la sperimentazione a livello granulare, indirizzata a specifici segmenti di clientela o singoli punti di contatto, diventa impegnativa senza strumenti avanzati e automazione.

Incapacità di gestire percorsi complessi: utilizzando i metodi tradizionali, è difficile isolare diversi punti di contatto, testare le variazioni e identificare i percorsi di viaggio più efficaci.Ciò che serve è una sofisticata piattaforma di sperimentazione.

Il potere dei test continui e dell'ottimizzazione in tempo reale

Hai indubbiamente riscontrato alcuni dei problemi sopra menzionati quando hai provato a condurre dei test prima di inviare una campagna. Forse sei stato anche frustrato e ti sei chiesto se esiste un modo per risolvere la sfida della sperimentazione su larga scala e dell'ottimizzazione in tempo reale. In effetti, c'è. Comprende diversi passaggi e le migliori pratiche.

Il primo è la necessità di effettuare più esperimenti per valutare un'ampia gamma di possibilità a tua disposizione come marketer per coinvolgere il tuo cliente, indipendentemente dal tipo di contenuto, canale, tempo di coinvolgimento e frequenza per identificare la giusta combinazione che offre la più alta probabilità di conversione. Questo è importante in quanto statisticamente, maggiore è il numero di esperimenti, maggiore è l'accuratezza del modello che prevede la combinazione vincente.

In secondo luogo, è necessario identificare la strategia vincente senza pregiudizi e applicarla ai clienti in tempo reale per massimizzare le conversioni. Parallelamente, devi sperimentare continuamente altre possibilità per assicurarti di applicare la strategia vincente ai tuoi clienti in un determinato periodo di tempo. E questi esperimenti devono essere condotti in modo da non diminuire l'esperienza del cliente.

Una sperimentazione efficace richiede spesso molte risorse, il che aumenta il costo di esecuzione delle campagne, con un impatto sul ROI. Fortunatamente, i progressi e la continua innovazione dei modelli AI/ML possono migliorare notevolmente l'efficacia dei tuoi sforzi e dei tuoi risultati.

IntelliNODE: orchestrazione del viaggio basata sull'intelligenza artificiale

Come marketer in crescita, vuoi capire il tempo di ritardo ideale per coinvolgere i clienti con carrelli abbandonati o scoprire il momento migliore della giornata per aggiornare gli utenti sui prodotti che sono di nuovo disponibili. O forse vorresti identificare il miglior canale di messaggistica per spingere gli utenti a riprendere a guardare i contenuti sulla tua piattaforma di streaming.

E se avessi una soluzione in grado di fare tutto questo per te in modo scalabile e automatizzato? IntelliNODE di CleverTap è quella soluzione creata appositamente per il marketeer in crescita sfidato da tutte le sfide di sperimentazione, ottimizzazione e ROI che abbiamo descritto in dettaglio.

Basato su algoritmi di intelligenza artificiale collaudati nel tempo, IntelliNODE semplifica i percorsi dei clienti testando prima percorsi di viaggio multipli e complessi e quindi identificando il percorso migliore per i singoli clienti, e lo fa su larga scala e in tempo reale.

Con IntelliNODE, puoi confrontare più percorsi all'interno di un viaggio. Puoi provare diverse copie del messaggio, inviti all'azione creativi, tempi di consegna, canali o qualsiasi altra combinazione per determinare il percorso migliore per la conversione all'obiettivo. Ognuna di queste varianti è essenzialmente un esperimento, che puoi eseguire per determinare il percorso migliore e di maggiore impatto.

Testando continuamente e valutando automaticamente i percorsi "vincenti", sei in grado di indirizzare ogni utente lungo il percorso che ha la più alta probabilità di conversione.

In breve, IntelliNODE garantisce un'ottima esperienza utente eaumenta la probabilità di conversione in base agli obiettivi definiti, assicurando al tempo stesso che i tuoi sforzi di marketing siano ottimizzati e i tuoi costi ridotti.

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