Impatto di dati errati sulla crescita dei ricavi

L'integrità dei dati gioca un ruolo fondamentale nel framework RevOps. Essendo uno dei pilastri più importanti su cui RevOps si regge, i dati sono il collante che tiene tutto insieme, consentendo decisioni informate, identificazione delle tendenze, monitoraggio delle prestazioni e ottimizzazione dei processi.

Ma senza un'infrastruttura di gestione dei dati ben organizzata, i tuoi dati non saranno accurati o affidabili; quindi, il tuo framework RevOps potrebbe andare in pezzi.

In questo blog discuteremo dei problemi comuni relativi ai dati in RevOps, dell'impatto dei dati errati sulla crescita dei ricavi, dei suggerimenti per evitare errori nei dati e dell'aumento delle entrate con dati puliti.

Ruolo della qualità dei dati in RevOps

Ora non è più possibile costruire una strategia di Revenue Operations (RevOps) di successo senza dati di qualità, vero?

Un buon framework RevOps si basa su quattro pilastri: persone, processi, tecnologia e dati - e se uno qualsiasi di questi pilastri è difettoso, la tua strategia RevOps è destinata a crollare. Forse non al momento o nel prossimo futuro, ma è inevitabile! Questi pilastri costituiscono il fondamento di una strategia RevOps di successo e i dati sono innegabilmente uno degli elementi più critici.

RevOps è incentrato sull'allineamento e sulla collaborazione all'interno dei team per massimizzare la crescita dei ricavi e questa perfetta integrazione dei team fa molto affidamento su dati accurati, tempestivi e completi.

Dati accurati sono il collante che tiene insieme la strategia RevOps consentendo un processo decisionale informato, l’identificazione delle tendenze, il monitoraggio delle prestazioni e l’ottimizzazione dei processi. Inoltre, consente a tutti i team di considerare il percorso del cliente in modo olistico per identificare tutti i possibili punti di contatto per migliorare l'esperienza del cliente e facilitare la crescita dei ricavi basata sui dati.

Quali sono le cause dei dati di cattiva qualità?

Prima di approfondire l'impatto dei dati errati sulla crescita dei ricavi, comprendiamo innanzitutto l'origine dei dati di cattiva qualità:

1. Inserimento manuale dei dati

Quando i team optano per l'immissione manuale dei dati invece di affidarsi all'automazione per svolgere il lavoro pesante, non è raro riscontrare incoerenze ed errori dovuti a errori umani. Dopotutto siamo solo esseri umani, giusto?

Tuttavia, questi errori come errori di battitura, errori di ortografia e informazioni errate inserite dagli individui possono provocare incoerenze nei profili dei clienti, nei lead di vendita e in altri set di dati vitali.

2. Mancanza di governance dei dati

L'assenza di un quadro di governance dei dati, compresi protocolli standardizzati di immissione dei dati, regole di convalida e monitoraggio della qualità, può contribuire a incoerenze e scarsa qualità dei dati all'interno del quadro RevOps insieme a problemi di conformità che sollevano problemi di sicurezza.

3. Voci duplicate

Con le integrazioni di sistema, le importazioni di dati o le attività di fusione dei dati nell'immagine si verificano molte voci duplicate. Se non identificati e affrontati tempestivamente, i record duplicati possono portare a confusione e disallineamento tra le funzioni di RevOps.

4. Silos di dati causati dallo stack tecnologico

Quando team diversi lavorano con strumenti diversi o se lo stack tecnologico di un'azienda non è integrato correttamente, ciò ostacola il flusso continuo di dati con conseguenti silos di dati e incoerenze.

In che modo i dati errati influiscono sulla tua strategia RevOps?

Con tutte le incoerenze, gli errori e i silos che incombono sui tuoi dati, la tua strategia RevOps non può avere successo. Sebbene i dati errati abbiano un impatto negativo sulla crescita dei ricavi, influiscono anche sull'efficienza operativa, sull'allineamento del team e, soprattutto, sull'esperienza del cliente.

1. Esperienza del cliente danneggiata

Le inesattezze dei dati possono portare a un'esperienza cliente insoddisfacente. Ad esempio, informazioni di contatto errate possono impedire il successo della comunicazione, mentre cronologie di acquisto errate possono influire sulla personalizzazione di servizi e offerte, danneggiando potenzialmente la fiducia e la lealtà.

2. Spreco di risorse

Il tempo e il denaro spesi per correggere gli errori dovuti a dati errati costituiscono uno spreco significativo di risorse. I team RevOps possono ritrovarsi a concentrarsi sul controllo dei danni piuttosto che sull’esecuzione e sull’innovazione proattiva della strategia.

3. Rischi per la sicurezza dei dati

La conservazione di dati imprecisi o obsoleti può comportare violazioni delle normative sulla protezione dei dati come il GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati). La non conformità non solo comporta sanzioni legali, ma può anche danneggiare la reputazione dell'azienda e la fiducia dei clienti.

4. Perdita di entrate

I dati errati contribuiscono alla perdita di entrate attraverso opportunità di vendita mancate ed errori di fatturazione. Dati incompleti o imprecisi possono comportare prezzi sottostimati, controversie e flussi di entrate trascurati, con un impatto negativo sulla salute finanziaria complessiva dell’organizzazione.

5. Disallineamento all'interno dei team

Le incoerenze nei dati dei lead, nelle preferenze dei clienti e nei record di comunicazione creano ostacoli agli sforzi di collaborazione, portando i team a lavorare con informazioni contraddittorie o obsolete. Questa interruzione dell’allineamento non solo ostacola il regolare scambio di informazioni, ma mina anche la fiducia tra i team.

Strategie di ottimizzazione RevOps

L'accuratezza dei dati nelle vendite e nel marketing può aiutare in modo significativo a migliorare le entrate con dati puliti. Immagino sia positivo che RevOps sia grande nell'ottimizzazione e nel miglioramento dei processi.

Discutiamo alcuni modi per affrontare i problemi comuni relativi ai dati in RevOps e migliorare la qualità dei dati:

1. Centralizzare i dati da tutte le fonti

Inizia identificando tutte le fonti di dati all'interno di vari processi, dipartimenti e sistemi. Ciò ti consentirà di centralizzare i dati da ogni angolo della tua organizzazione. E adesso?

Avere centralizzato tutti questi dati ti consentirà di identificare quali report sono necessari, quali report duplicati o leggermente simili possono essere raggruppati insieme, quali devono essere controllati e l'elenco potrebbe continuare.

Anche se questo potrebbe non sembrare un grosso problema, questo passaggio è fondamentale per risolvere i problemi comuni relativi ai dati in RevOps poiché apre la strada alla discussione e prepara la tua organizzazione per una crescita dei ricavi basata sui dati.

2. Stabilire standard di dati

Il prossimo passo: l'automazione.

Lascia che il tuo stack tecnologico faccia il lavoro pesante per te automatizzando l'immissione dei dati per eliminare gli errori umani e impostando formati di dati specifici, requisiti di precisione e controlli periodici dei dati potrai continuare a mantenere l'integrità dei dati.

3. Formazione e istruzione regolari

È fondamentale per le organizzazioni tenere aggiornati i propri team attraverso sessioni di formazione regolari sugli aspetti fondamentali della qualità e della governance dei dati. Quando tutti sono sulla stessa lunghezza d'onda e sanno esattamente come mantenere la qualità dei dati, metà dei problemi comuni relativi ai dati in RevOps verranno risolti.

4. Proprietà e responsabilità dei dati

Assicuriamoci di avere qualcuno che tenga d'occhio il benessere dei nostri dati, va bene? Assegnando la proprietà di prendersi cura della qualità e della governance dei dati nelle rispettive aree, i membri del team possono garantire se tutte le regole e le politiche per la gestione dei dati vengono seguite o meno.

5. Pulizia dei dati

Rimuovendo i duplicati, inserendo i dati mancanti e correggendo gli errori, la pulizia dei dati può aiutare a migliorare l'integrità dei dati all'interno del framework RevOps portando a insight più precisi, un migliore processo decisionale e, in definitiva, risultati aziendali superiori.

In effetti, non devi nemmeno impegnarti molto manualmente per la pulizia dei dati, poiché HubSpot ti consente di automatizzare facilmente questo processo: l'utilizzo di HubSpot Operations Hub ti consente di assumere il controllo dei tuoi dati, assicurando che siano puliti, chiari e ben -organizzato.

In che modo il tuo stack tecnologico può aiutarti?

Uno stack tecnologico ben progettato e perfettamente integrato può rivelarsi molto utile per migliorare la qualità e la gestione dei dati all'interno di RevOps. Semplificando il flusso di dati tra vari strumenti e team, puoi garantire un ecosistema coeso in cui le informazioni sono coerenti e aggiornate facilitando l'accuratezza dei dati nelle vendite e nel marketing.

L'integrazione delle funzionalità di automazione all'interno dello stack tecnologico aiuta a eliminare gli errori che possono verificarsi durante l'immissione manuale dei dati, mentre i meccanismi di convalida dei dati lavorano per migliorare la precisione.

Il risultato è un'infrastruttura dati sincronizzata e affidabile che fornisce ai team RevOps informazioni accurate, ottimizzando in definitiva i processi decisionali, migliorando le interazioni con i clienti e contribuendo al successo complessivo della crescita dei ricavi basata sui dati.