Come eseguire il test A/B su siti a basso traffico

Avviso di attivazione:

Sappiamo che c'è un sacco di dibattito in corso sulla significatività statistica, il 95% mitico (o no?), i test, il traffico e altro ancora.

Se sei un ottimizzatore che ha una forte passione per queste cose, potresti essere attivato. Bene, i commenti sono aperti e possiamo avere una conversazione davvero illuminante.

Cominciamo!

Il test non funziona per i siti Web a basso traffico.

Certamente.

Perché per ricavare informazioni statisticamente significative, devi mostrare le varianti dell'esperimento a (almeno) migliaia di utenti.

In effetti, in Convert Experiences, consigliamo spesso ai nostri utenti di eseguire test A/B, che sono gli esperimenti CRO più semplici, solo se possono inviare circa 10.000 visitatori a ciascuna variante.

Inoltre, suggeriamo di registrare circa 1000 conversioni per fornire prove conclusive della superiorità del controllo o della variante.

Questo tipo di spiega perché il CRO non è un tipo di mercato da un milione di clienti in quanto ci sono solo pochi 100.000 siti Web (o aziende) con le visite da testare con successo e i budget per le soluzioni di ottimizzazione costose (che vanno rapidamente "aziende") !

I siti a basso traffico dovrebbero escludere i test?

Dato che una piccola impresa media riceve solo poche centinaia di visitatori al giorno sul proprio sito Web, gli esperimenti di test A/B non hanno senso per loro.

Ma:

Ciò non significa che una piccola impresa non possa eseguire esperimenti.

In effetti, ci sono molti esperimenti che anche una piccola impresa può eseguire.

E ci sono molti vantaggi nel gestirli.

Ad esempio, se possiedi una piccola impresa, l'esecuzione di esperimenti ti aiuterà a passare dal processo decisionale basato sull'istinto a quello basato sui dati. Ti costringerà a guardare i dati ... e con i numeri in faccia, smetterai di inadempiere * penso * alle strategie. Questo approccio basato sui dati da solo trasformerà il modo in cui costruisci e fai crescere la tua attività.

L'esecuzione di esperimenti ti insegnerà anche a imparare provando, piuttosto che accettare lo status quo. Ti ispirerà a vedere se i principi che si ritiene funzionino effettivamente per te.

Infine, l'esecuzione di esperimenti ti preparerà per un CRO "reale" quando hai traffico "sufficiente" poiché aiuta a sviluppare la giusta mentalità per i test, un prerequisito per un CRO efficace.

Quindi inizia a eseguire tutti gli esperimenti che puoi su tutti i canali di marketing che utilizzi. Ecco alcune delle tue opzioni.

Test con e-mail

Sorprendentemente, l'email marketing è un canale che ti consente di sperimentare idee diverse, senza bisogno di tonnellate di iscritti (o "contatti").

"Chi dice?"

Dice che ogni fornitore di software di email marketing, da MailChimp, ConstantContact e Campaign Monitor a HubSpot (che supporta l'email marketing nel suo software di automazione del marketing).

Iniziamo con HubSpot.

Quindi, se vuoi eseguire un test A/B utilizzando la piattaforma di posta elettronica di HubSpot, tutto ciò di cui avrai bisogno sono 1.000 contatti: 1.000 contatti sono anche il nostro punto di riferimento per l'esecuzione di test A/B su campioni di invii di posta elettronica. — HubSpot

Campaign Monitor dice anche che puoi eseguire test A/B anche con piccoli elenchi di e-mail. Ecco la matematica che c'è dietro:

Ora potresti pensare: "La dimensione della mia lista è di soli 500 iscritti, come ti aspetti che esegua un test di successo?" La mia risposta è che dovrai puntare su un MDE più grande [Minimum Detectable Effect (MDE)]. Quando si aumenta l'MDE, la dimensione del campione richiesta diminuisce. Quindi, invece di aver bisogno di 592 abbonati per variazione per rilevare un effetto relativo del 20%, avresti bisogno solo di 94 abbonati per variazione per rilevare un effetto relativo del 50%. Tieni presente che anche il tasso di conversione di base ha un ruolo nella dimensione del tuo campione: più basso è il tasso di conversione (in questo caso, aperto %), più iscritti avrai bisogno per eseguire un test accurato. — Monitoraggio della campagna

Quindi, se hai circa 500 o 1000 abbonati, sei a posto, a condizione che tu disponga di un database reattivo che sia interessato a ciò che hai da dire.

Tuttavia, alcuni provider di email marketing consigliano una base di contatti leggermente più alta.

Ad esempio, il fornitore di soluzioni di email marketing ConstantContact consiglia una dimensione del campione maggiore al doppio della dimensione minima consentita da HubSpot. Suggerisce che per test A/B significativi, la dimensione del campione deve essere di almeno 1.000 contatti. Quindi, se hai 2000 abbonati, dovresti essere bravo a testare (con le tue versioni A e B che ottengono ciascuna il 50% dei contatti totali come traffico di prova).

Per il test della riga dell'oggetto, consigliamo di testare ogni riga su una dimensione del campione di almeno 1.000 contatti, se possibile. 1.000 utenti per ogni versione sono in genere un buon punto di riferimento per qualsiasi test A/B, ma se non hai abbastanza contatti o visitatori per raggiungere quei numeri, vale comunque la pena eseguire il test. — Contatto costante

MailChimp consiglia anche elenchi un po' più grandi per eseguire test A/B. Suggerisce che devi avere almeno 5.000 contatti per eseguire i test. Ma poiché così tante basi di contatti per piccole imprese sono molto più piccole di così, consiglia di testare le idee nell'elenco completo:

Ti consigliamo di inviare le combinazioni ad almeno 5.000 contatti iscritti per ottenere i dati più utili dal tuo test. Se le dimensioni del tuo elenco o segmento non consentono 5.000 iscritti in ciascuna combinazione, valuta la possibilità di testare l'intero elenco e utilizza i risultati della campagna per prendere decisioni future sui contenuti della campagna. — MailChimp

Sebbene sia vero che avere un campione enorme ti aiuterà a raggiungere la significatività statistica molto prima (e con molta più sicurezza), ma puoi anche iniziare a testare con il tuo piccolo elenco!

Qui ci sono oltre 150 idee di test di divisione e-mail per le tue campagne e-mail.

Inoltre, ecco una guida rapida sui test A/B via e-mail.

Test con i social media

I social media sono un altro canale che ti consente di testare le tue idee, non importa quanto piccolo possa essere il tuo seguito sui social. Inoltre, in un certo senso, sui social media, nulla limita la tua portata.

Quindi, ad esempio, su Convert Experiences, anche noi non abbiamo decine di migliaia di follower, eppure il nostro fantastico venditore social continua a sperimentare elementi della nostra copia dei social media come hashtag, immagini e altro ancora.

E i suoi test ci portano delle grandi vittorie. Ad esempio, il suo esperimento con un determinato set di hashtag una volta ci ha fatto vincere un retweet da Google Analytics!

Ora, questa è una certa visibilità sui social media, vero?

Potresti dire che è facile liquidare le vincite rapide come (forse) casualità MA quando vedi una serie di hashtag guadagnare regolarmente più visibilità rispetto agli altri con cui la metti alla prova, hai più di un risultato del test ... quello che hai è una tendenza .

Puoi eseguire una serie di test A/B sui social media per scoprire tali tendenze e migliorare le tue prestazioni sui social media. Abbiamo pubblicato un ottimo manuale sui test A/B sui social media qui. Leggilo per scoprire come iniziare con i test A/B sui social media, i diversi test A/B sui social media che puoi eseguire e le migliori pratiche di test A/B sui social media che devi tenere a mente.

Test A/B con annunci a pagamento (PPC)

Proprio come i canali di marketing tramite e-mail e social media, il canale di marketing PPC ti consente anche di sperimentare le tue copie pubblicitarie e tutti gli altri elementi delle tue campagne pubblicitarie.

Che si tratti di Google Adwords o di annunci di Facebook, la maggior parte delle reti a pagamento supporta gli esperimenti in modo da poter ottenere il ROI più elevato.

Ma per ottenere risultati statisticamente significativi dai tuoi esperimenti PPC, hai bisogno di qualche migliaio di impressioni di ogni testo pubblicitario. Google consiglia di testare i gruppi di annunci che ottengono almeno 5000 impressioni a settimana.

Quindi quanto costano poche migliaia di impressioni dell'annuncio?

Dipende molto dalla piattaforma e dal settore (tra gli altri fattori), ma ci sono dati per aiutarti a definire il budget.

Ad esempio, AdStage ha analizzato oltre 110 milioni di impressioni degli annunci (su Google Adwords) nel primo trimestre del 2018 e ha scoperto che in media sono necessari $ 116,91 per ottenere mille impressioni (CPM) su Google Ads. L'anno scorso costava circa il 13% in meno .

I social network come Facebook offrono anche opzioni CPM accessibili.

I dati della ricerca di Statista affermano che il CPM medio (costo per mille o costo per 1.000 impressioni) per Facebook è di 1,26 USD. Altre stime dei costi medi CPM di Facebook da AdExpresso e WordStream rientrano nell'intervallo $ 7-10.

Il fatto è che puoi iniziare a testare le copie degli annunci anche con un budget limitato.

Un modo di sperimentare (quasi) "a prova di traffico": la personalizzazione

La personalizzazione o la personalizzazione dell'esperienza sul sito Web di un visitatore in base a ciò che sai su di loro è un'altra forma comune di sperimentazione.

La parte migliore della personalizzazione è che anche i siti Web a basso traffico possono funzionare con loro poiché i vincoli di traffico che si applicano ai test CRO non si applicano alla personalizzazione.

Il motivo è che con la personalizzazione, l'obiettivo finale non è ottimizzare i tassi di conversione. Invece, il suo obiettivo è offrire un'esperienza utente più pertinente che porti a più conversioni o maggiore soddisfazione e fidelizzazione dei clienti.

Ad esempio, potresti creare versioni diverse della pagina del tuo prodotto da mostrare ai tuoi clienti e non clienti (o lead).

Nella pagina del prodotto per i tuoi clienti, potresti mostrare contenuti come guide e video sui prodotti, collegamenti rapidi per accedere al supporto e altro, in modo che ottengano un'esperienza del prodotto più gratificante. Mentre la versione che mostri ai tuoi contatti, ad esempio quelli che si sono registrati per una prova, potrebbe concentrarsi sulle funzionalità del tuo prodotto o sui casi di studio per aiutarli a convertire.

Circa il 93% delle aziende vede conversioni migliori con la personalizzazione.

E puoi iniziare subito con la personalizzazione.

Inoltre, con uno strumento come Converti esperienze, puoi impostare esperienze personalizzate sul sito Web in pochi minuti. Basta impostare le regole di targeting e sarai in grado di mostrare messaggi personalizzati ai tuoi diversi segmenti di pubblico, spingendo ogni segmento a passare alla fase successiva del proprio percorso di acquisto.

Concludendo...

Sebbene il basso traffico del sito Web possa impedirti di eseguire esperimenti CRO sostanziali, non può impedirti di "imparare".

Ed è questo che è importante, perché una volta che sposti la tua attenzione sull'apprendimento provando piuttosto che accettare la norma, inizierai a sviluppare la cultura della sperimentazione, un prerequisito per un CRO efficace.

Non importa in quale fase di crescita ti trovi, puoi investire nello sviluppo di una cultura del test. Ti tornerà utile quando hai effettivamente abbastanza traffico sul tuo sito Web per eseguire esperimenti CRO hardcore e definitivi.