Come utilizzare l'IA nelle operazioni delle piccole imprese

In generale, quando pensi all'"intelligenza artificiale", potresti pensare ai robot che imitano gli umani. Ma l'IA è molto più di una semplice robotica. L'utilizzo comune dell'IA nelle piccole imprese e nelle imprese è diffuso in diverse operazioni aziendali, tra cui marketing, vendite, risorse umane, logistica e così via.

E mentre potresti pensare che il progresso nell'IA sia ancora lontano, ci sono diverse piattaforme che lo stanno già utilizzando per fornire risultati migliori.

Quindi, discutiamo dei modi più popolari in cui l'IA può essere utilizzata dalle piccole imprese.

Utilizzo dell'IA nelle piccole imprese: una guida

Le aziende possono ora utilizzare tutti i tipi di set di dati (come dati demografici dei clienti, posizione, modelli di acquisto e parole chiave ricercate di frequente, tra gli altri) per semplificare e migliorare i propri flussi di lavoro per:

1. Marketing e vendite

Aumentare il budget di marketing è fantastico, ma come imprenditore di piccole dimensioni devi investire in strumenti e tattiche moderne per differenziarti dagli altri e far crescere il tuo marchio.

La chiave del successo nel 2022 sta nel portare AI e ML nel marketing mix.

Ecco come:

Utilizzo dell'IA nella personalizzazione dell'e-mail

La personalizzazione delle e-mail può aiutare in modo significativo ad aumentare le percentuali di apertura e di clic. L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per creare contenuti accattivanti basati sul precedente comportamento dei clienti è un modo per raggiungere questo obiettivo.

Puoi personalizzare promemoria e-mail, righe dell'oggetto, inviti all'azione e consigli sui prodotti e persino impostare campagne a goccia con l'utilizzo dell'intelligenza artificiale.

Prezzi dinamici del prodotto

L'utilizzo dell'intelligenza artificiale per consentire prezzi dinamici è l'ultima tendenza nel marketing.

Gli esperti di marketing esaminano i dati personali e della domanda dei clienti e le discrepanze di inventario per determinare la proposta di valore individuale offerta da un prodotto o servizio. Usando queste informazioni, decidono i prezzi.

L'aumento dei prezzi di Uber è uno dei migliori esempi di questo approccio, in cui il prezzo dei taxi aumenta in modo dinamico in base alla domanda in una determinata regione.

Immagine tramite Thrillist

Assistere i venditori

Uno degli altri modi attraverso i quali le piccole imprese possono utilizzare l'IA nelle vendite sono i chatbot. Questi chatbot possono aiutarti a coinvolgere i visitatori del tuo sito Web in tempo reale e aiutare con la generazione di lead e il processo di qualificazione.

Cosa c'è di più?

Puoi anche utilizzare i chatbot per il marketing. Possono presentare ai tuoi visitatori nuovi prodotti o servizi che offri e aumentare la consapevolezza del tuo marchio.

Ad esempio, la piattaforma di formazione online Udacity è stata in grado di aumentare significativamente le vendite utilizzando l'IA per riconoscere determinati insiemi di parole e conversazioni con i clienti che hanno portato alle vendite. Ai venditori è stato quindi consigliato di utilizzare i dialoghi o le indicazioni appropriate in base alle parole identificate per migliorare le vendite.

2. Servizio clienti

Le piccole imprese di tutto il mondo utilizzano l'intelligenza artificiale per tenere traccia dei lead nella loro pipeline di vendita, in modo che possano comprendere correttamente i loro clienti, da dove provengono e l'impatto finanziario diretto di determinate iniziative di marketing.

Anche l'IA contribuisce in modo significativo al servizio clienti. Ecco le applicazioni più comuni dell'IA nel servizio clienti:

Programmazione degli appuntamenti

Molti consulenti e aziende si affidano agli appuntamenti con i clienti per guidare la generazione di lead e le vendite.

Nonostante ciò, molti di loro trascurano di programmarli ai giusti intervalli. Questo era già un problema prima dell'avvento di tecnologie come l'IA per aiutare nella pianificazione.

Con l'IA, puoi programmare automaticamente gli appuntamenti con i tuoi clienti. Puoi anche creare regole di pianificazione in anticipo in modo che il software possa imparare i tempi migliori per pianificare le tue chiamate.

Personalizzazione del servizio clienti

Sono finiti i mercati in cui l'offerta di prodotti/servizi era sufficiente per guadagnare clienti e ricavi. È il 2022 e i clienti si aspettano che i marchi comprendano le loro esigenze e offrano prodotti e servizi correlati di conseguenza. L'esperienza di acquisto dal marchio conta ugualmente.

Le piccole imprese possono utilizzare la potenza dell'IA per migliorare l'esperienza del cliente. Le applicazioni software basate sull'intelligenza artificiale sono ricche di informazioni sui clienti e dati di comunicazione, che consentono loro di personalizzare l'esperienza del servizio clienti.

Ad esempio, le piccole imprese possono utilizzare un chatbot basato sull'intelligenza artificiale come Tidio per rispondere alle domande dei clienti.

Immagine via Tidio

Il chatbot può utilizzare la cronologia degli acquisti del cliente e la comunicazione del marchio per mantenere l'interazione personalizzata con il cliente. Può anche suggerire nuovi prodotti in base alle loro preferenze.

Per aiutare il tuo team a capire come utilizzare queste soluzioni, puoi utilizzare un software per la creazione di video per creare video che spieghino il processo di utilizzo di queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale per il servizio clienti.

3. Approvvigionamento di risorse umane

Il tempo che i dipendenti delle risorse umane dedicano allo screening dei curricula può essere notevolmente ridotto utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale, che consentono più tempo per i candidati che soddisfano i requisiti o le esigenze dell'azienda.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata durante la fase del colloquio e durante lo screening dei candidati per automatizzare la comunicazione con i candidati, raccogliere informazioni dai riferimenti e valutare le prestazioni.

Di seguito sono riportati gli utilizzi più comuni dell'IA nelle risorse umane:

Controllo in background del candidato

Controllare il background di un candidato è noioso e richiede tempo, ma è un'attività importante per accertarne le qualità.

Utilizzando l'IA, la procedura può essere più rapida, semplice ed efficiente rispetto al metodo tradizionale. L'IA può anche approfondire il profilo del candidato per aiutarti a scoprire dettagli che potresti non essere in grado di trovare manualmente.

Facilitare l'assunzione interna

Assumere dall'interno dell'azienda consente di risparmiare tempo e denaro.

Questi dipendenti hanno già familiarità con l'azienda e possono iniziare a lavorare immediatamente, risparmiandoti il ​​costo dell'induzione. La mobilità interna, quindi, è vantaggiosa per le imprese e i recruiter ne sono ben consapevoli.

IBM suggerisce che un processo di mobilità interna basato sull'intelligenza artificiale è il modo migliore per trovare candidati interni di talento, poiché utilizza dati, riconoscimento di modelli ed elaborazione del linguaggio naturale per raccogliere informazioni sui dipendenti e sui loro ruoli. Questo aiuta ad accertare meglio chi è la persona giusta per un altro ruolo.

Inserimento dei dipendenti

Con l'introduzione dell'intelligenza artificiale, le organizzazioni la utilizzano per ridurre il tempo e le risorse necessarie per l'onboarding dei nuovi dipendenti, anche virtualmente.

Le piccole imprese possono utilizzare chatbot dotati di intelligenza artificiale per rispondere alle domande dei dipendenti sull'azienda e guidarli attraverso altri aspetti cruciali della procedura di inserimento per aiutarli a ambientarsi più rapidamente nel proprio lavoro.

4. Logistica e filiera

Grazie alle potenti funzionalità di ottimizzazione fornite dall'IA nelle catene di approvvigionamento, le piccole imprese possono ottenere una pianificazione precisa della capacità, una maggiore produttività, costi inferiori e una maggiore produzione.

Ecco alcuni casi d'uso dell'IA nella catena di approvvigionamento:

Previsione della domanda

La domanda futura, le tendenze del mercato e altri problemi della catena di approvvigionamento possono essere previsti meglio se le piccole imprese utilizzano l'IA per prevederli.

Anche se le stai già prevedendo bene, l'IA può aiutarti a perfezionare ulteriormente tali previsioni.

Migliorare le relazioni con i fornitori

Con il software di gestione delle relazioni con i fornitori abilitato all'intelligenza artificiale, le piccole imprese possono rendere la selezione dei fornitori più coerente ed efficiente tenendo conto di fattori come i prezzi, la cronologia degli acquisti, la sostenibilità, ecc.

L'IA può anche essere utilizzata per valutare le prestazioni dei fornitori in modo da poter scegliere quello giusto. È la chiave per costruire un rapporto affidabile con i fornitori poiché avresti trovato un buon fornitore grazie all'IA.

Conclusione: l'implementazione è la chiave

Non è mai stato così facile implementare l'IA e tecnologie simili in configurazioni di piccole e medie imprese.

Con soluzioni di intelligenza artificiale pronte all'uso offerte a tariffe nominali, le piccole imprese possono sfruttare i vantaggi della tecnologia per migliorare l'efficienza operativa e ottenere più affari.