Come utilizzare le statistiche nel marketing digitale

Il marketing, tradizionale o digitale, si basa principalmente sulla psicologia umana. In qualità di marketer, puoi seguire alcune abitudini fondamentali che hanno funzionato per aziende simili in passato, ma non puoi mai essere troppo sicuro del suo successo finché non funziona. È particolarmente vero nel caso del marketing tradizionale, dove la mancanza di metriche è abbastanza evidente.

Tuttavia, con l'ascesa dell'analisi, i numeri hanno iniziato a svolgere un ruolo importante nel successo degli approcci di marketing digitale. Ad esempio, ora che i marketer conoscono l'email marketing, in media ottengono un ritorno di $ 36 per ogni $ 1 investito e possono spendere molte più risorse su di esso.

Le statistiche offrono il supporto tanto necessario di cui le strategie di marketing hanno bisogno per colpire con precisione il pubblico target e i loro punti deboli. In questo articolo discuteremo l'uso delle statistiche in varie strategie di marketing digitale.

1. Uso delle statistiche nel content marketing

Il content marketing comporta la produzione e la distribuzione di contenuti sotto forma di video, blog e post sui social media per stimolare l'interesse per il prodotto o il servizio. Sebbene l'obiettivo sia generare vendite, il content marketing non promuove esplicitamente i prodotti al pubblico.

Quando pubblichi il tuo primo set di contenuti, non dovresti aspettarti un enorme coinvolgimento e conversione. Man mano che continui a caricare contenuti, inizi a capire chi è il tuo pubblico ideale e cosa puoi fare per affinare il tuo approccio con le statistiche di content marketing. In qualità di imprenditore che si chiede come far crescere la propria attività online, monitorare attentamente le statistiche di marketing con metodi di analisi dei dati statistici può aiutare a identificare le tendenze in anticipo, per sfruttarle al meglio.

Uno strumento utile per il monitoraggio dei contenuti è Google Analytics. Offre una vasta gamma di metriche tra cui:

• Traffico,
• Frequenza di rimbalzo,
• Durata media della sessione e
• Demografia.

Se i tuoi contenuti sono indicizzati, inizierai a vedere i numeri su queste pagine. Se viene percepito un risultato deludente, è necessario modificare il proprio approccio per soddisfare le esigenze del pubblico previsto.

Ad esempio, supponiamo che la durata della sessione sia inferiore al previsto senza che sia colpa del sito web. In tal caso, dice a un marketer di contenuti che gli utenti non considerano il contenuto prezioso e si riprendono prima del previsto. Consente al marketer di lavorarci sopra e provare qualcosa che potrebbe funzionare meglio, come un post sul blog di lunga durata.

Un altro utilizzo delle statistiche nel content marketing è la ricerca per parole chiave. Il contenuto è costoso e le risorse e il denaro vengono sprecati se non ti impegni abbastanza nella ricerca delle parole chiave in base alle quali il tuo contenuto potrebbe classificarsi. Il volume di ricerca, la variazione su base annua e altri attributi vengono presi in considerazione durante la ricerca delle parole chiave. A seconda del settore e della classifica, puoi utilizzare parole chiave a coda corta o più lunghe.

2. Uso delle statistiche negli annunci a pagamento

È piuttosto impegnativo generare lead e acquisire clienti senza pubblicità a pagamento. Sebbene le strategie di content marketing siano ottime per i rendimenti a lungo termine, non funzionano bene per ottenere ritorni rapidi come fanno gli annunci a pagamento. Le piattaforme di social media, i motori di ricerca e le app mobili sono le principali fonti di annunci a pagamento.

Le statistiche e gli annunci a pagamento sono collegati tra loro in larga misura. Sebbene possa sembrare che tu possa ottenere rendimenti crescenti spendendo di più in pubblicità, spesso non è così. Anche se i tuoi annunci sono ottimizzati, è necessaria un'analisi approfondita dei dati per generare un ROI soddisfacente.

Indipendentemente dalla piattaforma, hai bisogno di approfondimenti approfonditi per aiutarti a ottimizzare i tuoi annunci. Ma limitiamo la discussione a Google Ads perché sono tanto efficaci e complessi quanto avresti bisogno.

Quando si inizia con Google Ads per qualsiasi attività commerciale, diversi operatori di marketing adottano approcci diversi. Ma tutti si basano sulle statistiche degli annunci. Una strategia comune consiste nell'iniziare con il modello PPC. In questo modello, il marketer prende le parole chiave necessarie e produce annunci che vengono eseguiti su un sistema di fatturazione pay-per-click. Ciò si traduce spesso in un grande coinvolgimento e fornisce al marketer informazioni sui clienti ideali e sui dati demografici. Puoi modificare i tuoi annunci in base a questi set di informazioni.

Dopo il successo della campagna PPC, puoi scegliere la conversione o il modello ROAS. Tuttavia, se il tuo obiettivo è generare lead o aumentare la consapevolezza del marchio, puoi seguire una strada diversa a seconda delle tue esigenze e del settore.

3. Uso delle statistiche nel social media marketing

I social media sono diventati parte integrante delle campagne di marketing per la maggior parte delle aziende B2B e B2C. Sebbene il tasso di conversione medio dai social media sia piuttosto limitato, essendo gratuiti, sono ottimi per le campagne di brand awareness. Tuttavia, potrebbe essere necessario modificare l'approccio e i contenuti a seconda della piattaforma specifica.

Queste costanti "modifiche" che devi implementare nel tuo social media marketing si basano sulle statistiche. Anche se alcune piattaforme hanno più utenti di altre, potrebbero non essere le migliori per la tua azienda e il tuo settore.

Ad esempio, se sei un fornitore SaaS per le risorse umane, potresti trovare un coinvolgimento migliore su LinkedIn che su TikTok. D'altra parte, se vendi cosmetici, Instagram potrebbe essere il posto migliore. I marketer dovrebbero determinare quale piattaforma merita il loro tempo e le loro risorse attraverso le statistiche.

Le statistiche vengono utilizzate anche nel social media marketing per determinare il profilo del cliente ideale. Poiché gli utenti dei social media sono diversi in termini di interessi e dati demografici, i dati raccolti dai precedenti impegni post offrono una visione approfondita di chi potrebbe essere il tuo miglior cliente. Puoi costruire la tua canalizzazione di vendita in base ai dati demografici, agli interessi e al comportamento per massimizzare le interazioni e le conversioni.

I social media sono anche ottimi per comprendere la soddisfazione del cliente, la fedeltà al marchio e il feedback. I dati omogenei delle piattaforme consentono ai social media marketer di comprendere meglio le loro prospettive e analizzare cosa si può fare per migliorare situazioni sfortunate.

4. Uso delle statistiche nell'ottimizzazione per i motori di ricerca

L'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) non riguarda solo l'indicizzazione di una pagina e il backlinking. Riguarda anche:

• Ottimizzazione mobile
• L'esperienza utente
• Collegamenti interni
• Autorità di dominio
• URL
• Rilevanza
• Parole chiave
• E, naturalmente, contenuto!

In qualità di marketer, è tua responsabilità occuparti statisticamente di questi elementi prima di impegnarti in altri approcci di marketing.

La console di ricerca di Google e Analytics sono strumenti particolarmente competenti per questo scopo. Dal fornire dati sulle prestazioni di ricerca al farti conoscere la reattività del tuo sito web, rendono più facile per i professionisti del marketing sfruttare le statistiche a proprio vantaggio. Ti aiutano anche a controllare la velocità del sito web e le parole chiave. Seguendo i consigli forniti dagli strumenti, puoi posizionarti più in alto nelle SERP. Puoi anche utilizzare PageSpeed ​​Insights per ottenere statistiche approfondite sulle prestazioni e sull'esperienza utente.

5. Uso delle statistiche nell'email marketing

Abbiamo già discusso di quanto sia efficace l'email marketing in termini di generazione del ROI. Ma per ottenere quel tipo di rendimento, i professionisti del marketing ricorrono in larga misura alle statistiche. Inoltre, poiché le e-mail sono pesantemente filtrate e trascurate dalla maggior parte dei client e degli utenti di posta elettronica, sono essenziali metodi di analisi dei dati statistici approfonditi affinché siano altrettanto efficaci. Discutiamone alcuni:

• Percentuale di clic

È il meccanismo di tracciamento più comune per qualsiasi e-mail marketer. La percentuale di clic (CTR) è calcolata dal numero di destinatari che hanno fatto clic su uno o più collegamenti nell'e-mail. Puoi utilizzare i dati per condurre test A/B e modificare le tue future e-mail per coinvolgere più clienti.

• Tasso di conversione

Il tasso di conversione è determinato dalla percentuale di utenti che completano un'azione specifica dopo aver cliccato su un link. Potrebbe trattarsi dell'acquisto di un prodotto o della compilazione di un modulo di lead generation. Queste statistiche sono molto efficaci nell'informare i professionisti del marketing sulla fattibilità delle loro e-mail e sull'ottimizzazione del tasso di conversione.

• Frequenza di rimbalzo

Diversamente dalla frequenza di rimbalzo menzionata in precedenza, la frequenza di rimbalzo delle e-mail è la percentuale di e-mail che non è stato possibile recapitare alla posta in arrivo del destinatario. Potrebbe trattarsi di un problema tecnico o di un errore di battitura, ma è necessario considerare di rimuovere immediatamente le e-mail restituite. In caso contrario, è possibile influenzare negativamente le altre metriche.

• Tasso di inoltro

Il numero di destinatari che hanno cliccato sul pulsante “Condividi” o “Inoltra” presente nel box determina la velocità di inoltro. Queste misure di tracciamento sono utilizzate principalmente per newsletter e contenuti e-mail. Tuttavia, puoi usarlo per attirare nuovi potenziali clienti inattivi affinché effettuino una vendita e raggiungano territori fino a quel momento.

• Tariffa di cancellazione

Sebbene non sia una statistica affidabile, le percentuali di cancellazione dell'iscrizione spesso ti consentono di capire come i destinatari reagiscono alle tue e-mail. Se ricevi molte richieste di annullamento dell'iscrizione, potresti voler cambiare la tua strategia di email marketing prima che faccia più danni.

FAQ

1. Qual è il ruolo delle statistiche nel marketing digitale?

Nel marketing, le statistiche vengono utilizzate per identificare le tendenze del mercato, misurare e valutare i programmi di marketing e valutarne l'efficacia. Per avere successo in una campagna, è importante identificare accuratamente il mercato target e utilizzare canali di comunicazione di marketing efficaci.

2. Qual è il modo migliore per analizzare i dati nel marketing digitale?

Ecco alcuni modi per analizzare i dati:

• Traffico del sito
• Coinvolgimento sui social media
• ROAS
• CTR

3. Come funziona l'analisi dei dati digitali?

Lo scopo dell'analisi digitale è fornire una migliore comprensione di cosa e come gli utenti cercano prodotti e servizi e come migliorare l'esperienza e le strategie del cliente analizzando i dati quantitativi e qualitativi digitali da tutte le piattaforme digitali.

4. Cosa succede se ignoro le statistiche e lavoro sull'intuizione?

Se ti dedichi completamente alle tue intuizioni abbandonando le statistiche, potresti avere successo alcune volte, ma non sarai in grado di fornire risultati coerenti.

5. Quali sono alcuni strumenti efficaci per reperire statistiche di marketing?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner , ecc. sono ottimi strumenti per generare dati per scopi di marketing.

La linea di fondo

Si spera che tu abbia capito in che modo i marketer digitali utilizzano le statistiche a proprio vantaggio. Forse, se sei mai stato coinvolto in attività di marketing digitale, hai utilizzato le statistiche per perfezionare i tuoi approcci. Le statistiche aiutano i marketer digitali a prendere decisioni informate per massimizzare le loro strategie.