Un rinomato futurista tecnologico spiega come l'intelligenza artificiale rivoluzionerà il marketing B2B attraverso il deep learning

Futurista strategico, autore e relatore Dr. Mark van Rijmenam su come utilizzare l'intelligenza artificiale per cambiare il tuo marketing B2B.

Se sei abbastanza grande, potresti ricordare la prima volta che hai acquistato qualcosa da Amazon e poi hai ricevuto un'e-mail con un messaggio del tipo: "Sulla base del tuo recente acquisto, abbiamo pensato che potresti essere interessato a questi prodotti" oppure "Le persone che hanno acquistato quel prodotto hanno acquistato anche questi prodotti", seguito da raccomandazioni per i prodotti che corrispondevano alle tue preferenze.

Era quasi una sensazione inquietante, perché i consigli erano cose che avresti effettivamente considerato di acquistare.

I sistemi di raccomandazione, introdotti da Amazon 25 anni fa nel 1998, hanno iniziato a cambiare il modo in cui le aziende si rivolgono ai clienti. Questi sistemi sono stati uno dei primi usi dell'intelligenza artificiale (AI) nel marketing e nell'e-commerce e hanno contribuito a inaugurare l'era della personalizzazione del marketing .

Abbiamo avuto discussioni affascinanti sul futuro digitale con il Dr. Mark van Rijmenam, uno dei principali futuristi strategici, relatore principale, autore di cinque bestseller e fondatore del Digital Futures Institute. ^{[ 1 ]}

Nella nostra prima conversazione, abbiamo parlato del futuro del rapporto azienda-cliente . Ora, esaminiamo specificamente l'intelligenza artificiale, come sta già cambiando il marketing e come è probabile che cambi le tue pratiche di marketing in futuro.

I sistemi di raccomandazione hanno aperto la strada alla personalizzazione digitale

"Quando Amazon ha iniziato a utilizzare i sistemi di raccomandazione", afferma van Rijmenam, "ha registrato un aumento delle vendite del 30%".

Oggi, gli algoritmi di raccomandazione contribuiscono a circa il 35% delle transazioni di Amazon. ^{[ 2 ]} E questi sistemi di raccomandazione stanno solo migliorando, afferma van Rijmenam. Con dati migliori, le aziende possono creare algoritmi migliori, il che significa sistemi di raccomandazione migliori.

L'intelligenza artificiale può prevedere ciò che vogliamo? Van Rijmenam osserva che pensiamo di essere imprevedibili e di apportare continuamente modifiche alle nostre vite, quindi l'IA non può assolutamente capirlo.

La verità è che siamo estremamente prevedibili, dice. Facciamo sempre le stesse cose. "È perfetto per l'intelligenza artificiale per capire cosa stai per fare dopo", aggiunge.

I rivenditori possono sapere che ordinerai determinati articoli in base ai tuoi modelli di comportamento. Van Rijmenam osserva che è qui che l'intelligenza artificiale è estremamente potente, per scoprire quei modelli in enormi quantità di dati, per capire cosa sta succedendo e per capire i modelli sottostanti che ci aiutano a condurre le nostre vite.

E va bene. Abbiamo bisogno di struttura, o le nostre vite sarebbero troppo caotiche. “Pensa a quanto sarebbe difficile la vita se dovessi decidere cosa mangiare ogni giorno a colazione. Le nostre routine rendono l'IA in grado di prevedere cosa faremo dopo".

Il deep learning rende possibile l'iper-personalizzazione

Se portiamo questa capacità dell'IA di prevedere il nostro comportamento al livello successivo, raggiungiamo il deep learning. Van Rfijmenam ha spiegato il deep learning nella nostra conversazione: È un sottoinsieme dell'apprendimento automatico e l'apprendimento automatico sta semplicemente imparando dai dati. Più dati abbiamo, più possiamo imparare da quei dati .

Il deep learning utilizza diverse reti neurali di deep learning. Hanno tecniche diverse per ottenere una migliore comprensione da quei dati. Può diventare più tecnico, ma van Rijmenam dice: "La cosa principale è che usiamo queste tecniche per capire e imparare dai dati su ciò che sta accadendo nel mondo reale".

Ha condiviso il seguente esempio per aiutarci a vedere cosa fa il deep learning.

Se vuoi che l'intelligenza artificiale capisca cos'è un gatto, deve vedere milioni di immagini di gatti perché l'intelligenza artificiale non è intrinsecamente intelligente. Gli umani avrebbero bisogno solo di vedere una o due immagini di un gatto per essere in grado di scegliere un gatto tra 1.000 animali diversi. L'intelligenza artificiale non può farlo con solo due immagini. Quindi, ha bisogno di utilizzare grandi quantità di dati per capire cosa sta succedendo e cosa è richiesto.

Le reti neurali e il deep learning imitano il modo in cui il cervello umano lavora per creare quelle connessioni e creare un algoritmo, che a sua volta crea l'intelligenza artificiale per fare previsioni e identificazioni.

"Quindi, un sistema di riconoscimento delle immagini può dire: 'Con l'80% o il 90% di certezza, questa immagine è X, Y, Z.' Ed è quello che sta succedendo, solo dai dati sa cosa sta succedendo.

Cosa possono utilizzare oggi i professionisti del marketing per l'iper-personalizzazione?

Nella nostra precedente conversazione sulla tecnologia che sta cambiando la relazione tra azienda e cliente, abbiamo parlato dei moderni chatbot di intelligenza artificiale conversazionale che utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la comprensione del linguaggio naturale (NLU) per creare una comunicazione umana. Gli esperti di marketing possono utilizzare questi strumenti per fornire agli acquirenti le risposte di cui hanno bisogno prima che siano pronti a parlare con un venditore.

Abbiamo anche discusso dell'IA generativa, che può aiutarti ad automatizzare la creazione di e-mail, post di blog e altri tipi di contenuti di marketing su larga scala.

Per mostrare il potere di queste tecnologie, dopo la nostra conversazione, van Rijmenam ha scritto un intero libro in soli cinque giorni con l'aiuto di una nuova IA generativa che sta prendendo d'assalto Internet. Il suo libro, "Future Visions", è stato scritto, curato e progettato da AI come un esperimento per mostrare ciò che è possibile oggi con l'IA pronta all'uso.

Le aziende possono utilizzare l'analisi predittiva basata sull'intelligenza artificiale per creare il prodotto giusto al momento giusto, per l'acquirente giusto al prezzo giusto, attraverso il canale giusto. Van Rijmenam ha sottolineato che tutto inizia con i dati. Non puoi iper-personalizzare se non conosci i tuoi clienti, dove si trovano nel ciclo di acquisto e cosa potrebbero fare dopo.

Se sai cosa farà il cliente, puoi creare il messaggio giusto o il prodotto giusto al prezzo giusto. Se la mia offerta e le esigenze del cliente coincidono, ho un alto tasso di conversione.

Dott. Mark van Rijmenam

Stratega tecnologica leader

Come sarà il futuro del marketing?

Sapendo che l'IA è qui per restare, van Rijmenam ha condiviso le sue previsioni sul futuro del marketing: "Penso che diventerà molto più personalizzato e molto più automatizzato".

Ha continuato descrivendo un futuro con un Internet immersivo che consentirà ai professionisti del marketing di conoscere e influenzare gli acquirenti in misura ancora maggiore. Nel mondo B2C, van Rijmenam ha utilizzato l'industria della moda come esempio, osservando che l'industria scarta ogni anno alcunimiliardi di indumenti restituiti.“Non c'è niente che non va in questi vestiti. Qualcuno ordina un maglione di tre taglie, se li prova tutti, ne rispedisce due, se ne tiene uno. Quei due che sono stati rimandati indietro finiscono in discarica perché costa meno buttarli che pulirli e rivenderli. Se i rivenditori di abbigliamento possono utilizzare la tecnologia immersiva, i clienti saranno in grado di vedere come stanno indossando quel maglione, come quel maglione si muove con loro quando camminano o corrono. Quindi l'acquirente può ordinare una taglia e sapere che andrà bene. Non solo è conveniente, ma può anche avere un enorme impatto sulla sostenibilità”.

È importante ricordare che in futuro riguarderà ancora i rapporti umani. Prima della tecnologia odierna, le aziende facevano affidamento sulla vendita personale. Conoscevano i loro clienti e le loro esigenze attraverso un rapporto uno a uno. Con l'intelligenza artificiale, ora possiamo avere relazioni da uno a milioni, con la stessa esperienza personalizzata.

Consigli per i professionisti del marketing che hanno appena iniziato con l'IA

Il consiglio di Van Rijmenam per i professionisti del marketing che adottano per la prima volta le soluzioni AI è semplice: informatevi, sperimentate e assumete una prospettiva a lungo termine.

Avverte inoltre che ci sono molti strumenti sul mercato che promettono l'intelligenza artificiale, ma non la usano davvero, quindi fai i compiti.

"Se capisci cos'è l'intelligenza artificiale, se capisci quali tecnologie sono disponibili dal punto di vista del marketing e come possono influenzare il tuo lavoro, allora inizi a sperimentarla", consiglia van Rijmenam. "E quando finisci di sperimentare, inizi a implementarlo con un focus a lungo termine."

Ha condiviso un altro consiglio dalla sua esperienza personale:

Non devi occupartene da solo. Chiedi a qualcuno del tuo team di aiutarti a stare al passo con la tecnologia in evoluzione o rivolgiti a un consulente esterno di fiducia.

Ricorda: anche i tuoi concorrenti stanno implementando queste nuove tecnologie ed è una parte essenziale di qualsiasi funzione di marketing incorporare la tecnologia giusta.

L'intelligenza artificiale non dovrebbe rendere il tuo lavoro più complicato. Dovrebbe aiutarti a rendere il tuo lavoro più facile e migliore.

Come consiglia van Rijmenam, “Esperimento. Se non funziona, hai imparato qualcosa. Fai piccoli passi. Non deve essere intimidatorio.

Sii consapevole delle tattiche di marketing personalizzate e delle normative pertinenti

La tecnologia può sempre essere usata per fini buoni o cattivi. Man mano che i sistemi di raccomandazione sono diventati onnipresenti, hanno anche iniziato a invadere il nostro libero arbitrio, osserva van Rijmenam; questi sistemi indirizzano le persone lungo un certo percorso, attraverso il filtro dei venditori.

Quando le persone vengono indirizzate in una certa direzione senza rendersene conto; non lo vedono accadere. Ecco perché il Digital Futures Institute di van Rijmenam si concentra sull'assicurare un fiorente futuro digitale sia per le imprese che per la società. E una delle componenti di quel fiorente futuro è l'istruzione.

“Le persone possono essere nativi digitali senza necessariamente essere digitalmente alfabetizzati, e c'è una grande differenza tra i due. Le persone usano gli strumenti, ma non parlano necessariamente la lingua del mondo digitale. Non vedono i pericoli perché non li capiscono”.

La linea di fondo qui è che gli acquirenti, siano essi B2B o B2C, devono stare all'erta in modo da non fare affidamento esclusivamente sui professionisti del marketing per le loro decisioni di acquisto, e i professionisti del marketing devono assicurarsi di rispettare le normative in continua evoluzione sui dati dei clienti.