In che modo i dati possono aiutarti a migliorare il valore a vita del tuo cliente

Pubblicato: 2022-09-14

È altrettanto importante mantenere i tuoi clienti esistenti quanto acquisirne di nuovi. In effetti, alcuni leader di mercato sostengono che la fidelizzazione dei clienti sia ancora più importante perché è un modo conveniente per guidare la crescita del business e fidelizzare il marchio. Pertanto, dovresti concentrarti sul valore della vita del tuo cliente (CLTV).

È qui che i dati diventano indispensabili.

Puoi perfezionare la fidelizzazione dei clienti raccogliendo e unificando i dati e quindi utilizzando queste informazioni per orchestrare un'esperienza cliente su misura. Questo può in definitiva aiutare a massimizzare quanto i tuoi clienti esistenti spendono con la tua attività.

Ci sono molti modi in cui i dati possono aumentare il tuo CLTV, e questo è ciò di cui parleremo qui. Iniziamo.

Diversi modi in cui i dati possono migliorare il tuo CLTV


Dai la priorità ai tuoi clienti di alto valore

I tuoi clienti di alto valore sono quelli che acquistano i tuoi prodotti a prezzo pieno. Effettuano più acquisti in un determinato periodo di tempo. E il loro valore medio dell'ordine è superiore alla tua mediana. In parole povere: portano più affari a lungo termine. Hanno naturalmente un CLTV alto.

Comprendendo i tuoi clienti di alto valore e il loro comportamento durante tutto il ciclo di vendita, puoi anche determinare gli attributi che indicano un comportamento simile tra i tuoi potenziali clienti.

Puoi identificare i clienti di alto valore esaminando diversi tipi di dati, tra cui:

  • Vendite storiche
  • Feedback dei clienti
  • Ricerca di mercato

Personalizzazione basata sui dati: il segreto per la fidelizzazione dei clienti

Cosa hanno in comune le più grandi aziende come Amazon e Netflix? Sono marchi incentrati sul cliente. Sanno tutto sui loro clienti nel tempo, adattando i loro servizi e il supporto di conseguenza. Questa si chiama personalizzazione.

Il 74% degli esperti di marketing afferma di sapere che un'esperienza personalizzata definitiva aumenta il coinvolgimento dei clienti e porta fedeltà. E i dati sono alla base della personalizzazione .

Dati completi e completi riflettono l'intero ciclo di vita del cliente durante tutto il ciclo di vendita e da tutti i punti di contatto. Quindi, devi tenere traccia di ogni interazione, come ad esempio:

  • In che modo i clienti utilizzano i tuoi prodotti o servizi
  • Quando un cliente contatta il tuo team di supporto
  • Se un cliente partecipa a una chat dal vivo o tramite i social media

Un set completo di dati fornisce il quadro completo, ponendo così le basi per un'efficace personalizzazione.

I dati avanzati sui clienti raccontano di più sul tuo pubblico di destinazione e puoi utilizzare queste informazioni per raggiungerli con contenuti personalizzati. Questi dati possono essere ampiamente suddivisi in quattro categorie:

  • Dati demografici: età, reddito, sesso, posizione, interessi, ecc.
  • Dati comportamentali : Comportamento dei clienti nei confronti delle aziende del tuo settore e loro reazioni ai tuoi annunci di marketing
  • Dati transazionali: cronologia degli acquisti, quanto è probabile che spendano, fattori che influenzano la loro decisione di acquisto
  • Dati finanziari: costo di investimento e vendita, inclusi redditività del cliente e ritorno sull'investimento (ROI)

Sfruttando queste informazioni, puoi arricchire la loro esperienza con il tuo marchio, trasformandoli in clienti fedeli a lungo termine.

Sfrutta l'Economia in Abbonamento

Quasi il 70% dei leader aziendali ritiene che i modelli di business in abbonamento siano la chiave del successo della propria azienda. Questo modello di business alla moda e apparentemente per sempre genera entrate prevedibili e ricorrenti. E, se mantieni i clienti a lungo, puoi ottenere enormi profitti da ogni individuo piuttosto che attraverso una vendita una tantum.

E i dati sono fondamentali per il modello di business degli abbonamenti. Ecco come:

A differenza del modello di business tradizionale, il modello di business in abbonamento utilizza metriche diverse. Questi includono:

  • Entrate ricorrenti mensili (MRR) : gli addebiti ricorrenti vengono normalizzati su un valore mensile. Ti aiuta a vedere dove puoi regolare le tariffe di abbonamento di base.
  • Entrate ricorrenti annuali (ARR): utilizza questa metrica per visualizzare le tendenze anno su anno e decidere i tuoi obiettivi di crescita.
  • Tasso di abbandono : il numero di clienti che terminano un abbonamento in un determinato periodo di fatturazione. Assicurati di raccogliere punti dati sul motivo per cui hanno annullato l'iscrizione.
  • Flusso di entrate: è la percentuale di entrate perse dagli abbonati attuali in un determinato periodo.
  • Tasso di rinnovo : è il numero totale di abbonamenti rinnovati diviso per il numero totale di abbonamenti da rinnovare in un determinato periodo. Un tasso di rinnovo è un segno di un business in crescita.

Tracciando e analizzando questi dati, puoi guidare strategie per migliorare il tuo modello di abbonamento per aumentare le entrate.

Promuovi un servizio clienti migliore

Un'altra chiave per migliorare il tuo CLTV è fornire un servizio clienti eccezionale. Circa il 90% degli acquirenti globali afferma che il servizio clienti è importante per la scelta del marchio. Pertanto, è importante disporre di agenti del servizio clienti affidabili e disporre di dati utili può aiutare in questo.

Per migliorare il servizio clienti, è necessario utilizzare i dati in modo efficace. Se analizzati correttamente, i dati consentono di prevedere ciò che i clienti desiderano ancor prima che lo desiderino effettivamente.

Quando un cliente si connette con il tuo agente di servizio, l'agente può accedere rapidamente al profilo del cliente e fornire supporto pertinente. I dati aiutano anche a prevenire la mancata comunicazione con i clienti e consentono al tuo team di risolvere rapidamente qualsiasi problema.

Inoltre, i tuoi clienti potrebbero incontrare problemi in qualsiasi momento della giornata. Potrebbero volerti contattare durante le ore dispari come la mattina presto o anche la mezzanotte. Quindi, inutile dirlo, dovresti cercare di fornire supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e rispondere il più rapidamente possibile alle richieste dei clienti. Inoltre, assicurati di disporre di un team di assistenza clienti ben addestrato, dedicato e reattivo, in particolare per la maggior parte dei canali ad alto traffico.

Quando sei in grado di risolvere le domande dei clienti in modo rapido ed efficace, diventi un marchio affidabile sul mercato. Questo porta ulteriormente a un miglioramento del CLTV.

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Come vedi, i dati sono la chiave del successo della tua azienda. Ma gestire una grande quantità di dati grezzi non organizzati può essere opprimente.

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