Come costruire una cultura decisionale basata sui dati
Pubblicato: 2022-05-07Molte organizzazioni credono di avere una cultura basata sui dati perché generano molti report o dispongono di dashboard in tutta l'organizzazione.
Sfortunatamente, non è così semplice.
Una cultura basata sui dati è quando i progressi di un'organizzazione vengono misurati utilizzando i dati anziché l'intuizione (sensazione di istinto) o esempi passati (esperienza personale). Nel mondo scientifico, questo viene solitamente definito processo decisionale basato sull'evidenza.
Una cultura basata sui dati è quella in cui la trasparenza e la responsabilità vengono alimentate intorno ai dati e i membri del team sono guidati dalle decisioni attraverso test di ipotesi in cui i risultati dei dati alla fine guidano le decisioni.
Avere molti dati operativi è un ottimo inizio, ma per essere un'organizzazione veramente basata sui dati richiede la capacità di sviluppare approfondimenti strategici su ciò che sta influenzando i tuoi indicatori chiave di prestazione (KPI).
Una profonda comprensione delle metriche che influenzano tali KPI e la capacità di eseguire report analitici aiuteranno a elaborare tutti i tuoi dati e creare un team basato sui dati che indaghi sulle tendenze, preveda i risultati e scopra nuove informazioni.
Di seguito sono riportati consigli specifici su come incorporare il processo decisionale basato sui dati nella forza lavoro.
La tendenza al processo decisionale basato sui dati
Man mano che i dati diventano più importanti, le organizzazioni stanno rispondendo a questo ambiente aziendale in evoluzione aggiungendo nuovi ruoli senior come chief data officer o chief analytics officer al livello più alto dei loro team di leadership.
Shopify ha una posizione di leadership senior chiamata vicepresidente senior dei dati e dell'analisi guidata da David Lennie, che in precedenza era vicepresidente senior dell'analisi presso LearnVest e direttore della scienza dei dati e dell'ingegneria presso Netflix. Queste tre aziende in rapida crescita chiariscono che avere un ruolo di leadership senior nei dati è importante.
Come creare una forza lavoro esperta di dati
Per le molte organizzazioni che non hanno un punto focale centrale o un team in cui esiste una funzione dati, ecco sei cose chiave che puoi fare per creare un team basato sui dati:
1. Inizia dall'alto con una leadership basata sui dati
Inizia con l'ovvio: i leader devono dare l'esempio. I top manager di oggi condividono approfondimenti con i loro team e utilizzano i dati per raccontare la loro storia.
In assenza di un team di leadership basato sui dati, le decisioni sono spesso basate sull'HiPPO: "l'opinione della persona più pagata". Questa è assolutamente l'antitesi della cultura basata sui dati. Li riconosciamo tutti quando iniziano a parlare del loro numero X di anni/decenni di esperienza e iniziano a condividere come facevano le cose nell'azienda Y. Sebbene quell'esperienza sia preziosa, deve essere combinata con i dati attuali per prendere buone decisioni .
Questo ha davvero colpito a casa in un articolo del Financial Times:
Gli HiPPO possono essere mortali per le aziende, perché basano le loro decisioni su metriche mal comprese, nel migliore dei casi, o su semplici congetture. Senza strumenti intelligenti per trarre significato dall'intero spettro delle interazioni con i clienti e valutare il come, quando, dove e perché dietro le azioni, l'approccio HiPPO può essere paralizzante per le aziende.
I grandi leader promuovono un ambiente per la creazione e la verifica di ipotesi. Questo tipo di cultura è alla base della crescita. L'uso di un semplice test A/B o di un esperimento per condividere approfondimenti inizierà a guidare i comportamenti corretti in tutta l'organizzazione.
Inoltre, come leader, non dimenticare di celebrare sia i fallimenti che i successi. Secondo l'Harvard Business Review, oltre l'80-90% degli esperimenti fallisce. Questi esperimenti falliti dovrebbero essere considerati opportunità di apprendimento che aiuteranno a plasmare ipotesi chiave future.
2. Assumi membri del team basati sui dati
Incoraggia e autorizza il tuo team delle risorse umane a selezionare ogni candidato per qualsiasi ruolo nell'organizzazione con un obiettivo di mentalità basata sui dati.
Sebbene il tuo obiettivo finale possa essere quello di avere un team completo di analisi dei dati, inizia a promuovere l'adozione della cultura nell'intera organizzazione ad ogni nuova assunzione.
Ad esempio, se stai assumendo un nuovo responsabile del programma di marketing, il curriculum include metriche delle prestazioni ed esempi reali di come quell'individuo ha influenzato l'organizzazione da un quadro generale fino al livello del programma? Se no, allora passa.
3. Guarda all'interno dei tuoi ranghi esistenti
L'assunzione per ruoli di analisi dei dati e scienza dei dati sta diventando più difficile. Dal momento che questo ruolo è stato riconosciuto da molte organizzazioni, è diventato un insieme di competenze molto richiesto con una carenza di talento.
Secondo il MIT Sloan Management Review, il 40% delle aziende intervistate ha faticato a trovare e trattenere talenti nell'analisi dei dati. La buona notizia è che molte delle tue altre risorse tecniche potrebbero essere ottimi candidati per iniziare.
Scopri chi dei tuoi team IT, finanza e marketing è ossessionato dai dati. Questi team spesso ospitano persone che hanno fatto progredire le loro carriere e hanno avuto un impatto all'interno dell'organizzazione utilizzando i dati.
Alcuni team hanno già specialisti dei dati. Qualcuno del tuo team IT ha creato modi per spingere, estrarre e aggregare i dati per vari motivi aziendali per rispondere a domande comuni dei dirigenti. Il tuo team finanziario avrà ottime informazioni e dati sui risultati passati. Il tuo team di marketing dovrebbe essere basato sui dati quando cerca di capire nuovi modi per ottimizzare, indirizzare e segmentare i propri programmi di marketing per guidare la crescita.
In che modo i marketer stanno aumentando il marketing basato sui dati (Fonte)
Il grafico sopra evidenzia come il percorso dei dati della maggior parte dei team di marketing si stia spostando dall'acquisizione dei dati (CRM) e dalla creazione di report (analisi e visualizzazioni) a vantaggi più orientati all'azione, inclusa l'aggiunta della personalizzazione alle attività di marketing, l'utilizzo dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale per risultati predittivi basati su tendenze passate.
Quindi, se non puoi assumerli, inizia a coltivare il talento che hai e aiutali a scoprire nuove capacità e opportunità per imparare e sviluppare le loro competenze.
4. Usa i dati ovunque e incorporali nella tua cultura
Una cultura basata sui dati è generalmente facile da individuare, soprattutto nelle riunioni di gruppo e nei municipi trimestrali.
Ad esempio, in Klipfolio, molte delle nostre riunioni mensili del team sono incentrate su un dashboard specificamente incentrato sull'argomento in questione. Che si tratti di un incontro di vendita settimanale, di una riunione mensile di fidelizzazione dei clienti o di una revisione dell'onboarding dell'esperienza utente guidata dal team UX, ogni discussione inizia con una revisione dei dati condivisi su un grande schermo TV nella stanza.
Ogni membro del team è incoraggiato a porre domande e approfondire ciò che viene mostrato. Ci si aspetta che le persone mettano in discussione i dati: cosa significano, cosa possiamo estrarne e cosa ci manca per completare il quadro. Questi incontri sono preziosi come forum per sfidarci continuamente su come pensiamo, quali nuovi dati dovremmo raccogliere e quali attribuzioni e correlazioni possiamo trarre dai dati.
Puoi capire rapidamente quanto sia basata sui dati una cultura perché non esiste un punto finale. Idealmente, dovresti avere pochissimi dashboard statici. La dashboard dei principali KPI può cambiare leggermente di anno in anno, ma tutto il resto viene costantemente messo alla prova, perfezionato e riorganizzato per aiutarci a capire meglio cosa sta cambiando.
5. Crea il tuo dizionario dei dati e la tua strategia degli strumenti
I dati tendono a essere centralizzati con poche persone all'interno di un'azienda che sono esperti di dati.
Tuttavia, le organizzazioni trasformazionali sono quelle che consentono ai dati di essere disponibili a chiunque nell'intera organizzazione. Man mano che i dati diventano più liberamente accessibili, avere un punto centrale per condividere tali informazioni, un dizionario di dati per definire le metriche chiave e un inventario degli strumenti disponibili è la chiave del tuo successo culturale basato sui dati.
Il numero e la varietà di strumenti disponibili per le organizzazioni da sfruttare sta esplodendo e i dati che questi strumenti stanno creando stanno crescendo in modo esponenziale.
La maggior parte delle piccole imprese dispone di una soluzione software CRM, una piattaforma di posta elettronica, un sito Web e annunci digitali. Nel segmento della tecnologia di marketing c'erano solo 150 strumenti di marketing nel 2011, oggi ce ne sono quasi 5.000! Si tratta di un aumento di oltre il 3.200% in soli sei anni. E non si tratta solo di marketing: il mercato dei software e delle piattaforme per le risorse umane ha un valore di oltre 14 miliardi di dollari.
Pertanto, la sfida per le organizzazioni leader di oggi è come sfruttare strategicamente tutti questi dati da tutti questi straordinari strumenti.
6. Ricorda che i dati non sono tutto
Una cultura basata sui dati può portare un'organizzazione solo così lontano. A volte le organizzazioni entrano così in profondità nella creazione di report, analisi e test da rimanere paralizzate. Inoltre, se ti concentri sulla cosa sbagliata, potresti perdere la grande onda che sta accadendo intorno a te.
Jeff Bezos, CEO di Amazon, avverte nella sua lettera annuale agli azionisti che:
La maggior parte delle decisioni dovrebbe probabilmente essere presa con circa il 70% delle informazioni che vorresti avere. Se aspetti il 90%, nella maggior parte dei casi, probabilmente sei lento.
La creazione di una cultura basata sui dati richiede tempo
Il cambiamento della cultura di un'organizzazione non avviene mai dall'oggi al domani, quindi sii paziente, prenditi il tuo tempo e inizia in piccolo.
Costruisci sui successi, incoraggia gli altri a seguirli e investi in alcuni strumenti per aiutarti lungo il percorso. La maggior parte delle organizzazioni basate sui dati tende a sfruttare più strumenti poiché le origini dati saranno distribuite all'interno della maggior parte delle organizzazioni.
Aiutare ad abbattere i silos di dati è in genere un grande ostacolo al cambiamento della cultura basata sui dati. Aiuta quindi a promuovere un ambiente in cui le metriche siano internamente ben definite e comunicate in modo chiaro ai team su base regolare. Infine, assicurati che ci sia una persona che sia la risorsa di riferimento e che possieda il progetto internamente.
Mi occupo di business intelligence da oltre 15 anni ed è diventata una seconda natura sfruttare i dati in tutto ciò che faccio. In realtà diventa avvincente dopo aver scoperto il tuo primo momento "aha" che genera una nuova intuizione. Tutto ciò che faccio viene misurato, che si tratti di testare un'ipotesi, lanciare un nuovo programma per i partner o sperimentare con i post del blog per vedere cosa genera i risultati migliori.