Come l'elaborazione del linguaggio naturale sta cambiando la SEO nel 2022

Viviamo nel mondo della ricerca.

Dai tagliaunghie agli esperti di ristrutturazione della casa, puoi trovare di tutto online. Puoi digitare o parlare di ciò che vuoi sapere e i motori di ricerca troveranno tali informazioni.

Con l'aiuto di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale come la PNL, i motori di ricerca come Google, Yahoo e Bing stanno introducendo nuove funzionalità come la ricerca vocale. In un certo senso, stanno creando ancora più opportunità per i professionisti del marketing di presentarsi al proprio pubblico di destinazione con contenuti di qualità.

La PNL migliora la loro comprensione delle query di ricerca e li aiuta a produrre risultati di ricerca migliori. Viene anche applicato alla scansione e all'indicizzazione migliori dei tuoi siti web. Questa tecnologia aiuta i motori di ricerca a comprendere il contenuto di una pagina Web proprio come farebbe un lettore.

Come marketer, devi conoscere queste tecnologie per migliorare i tuoi risultati SEO e di content marketing.

In questo blog, ci immergeremo nel mondo della PNL e capiremo come questa tecnologia sta cambiando per sempre il gioco dell'ottimizzazione dei motori di ricerca.

Cos'è la PNL e come funziona?

Il Natural Language Processing (NLP) è una tecnica di analisi dei dati linguistici che consente ai programmi per computer di comprendere il significato delle parole rispetto al loro uso nelle frasi. Consente ai motori di ricerca di comprendere il contenuto e valutare la qualità delle informazioni.

Prima della PNL, le tecniche SEO black-hat come il keyword stuffing rendevano difficile per i grandi contenuti posizionarsi più in alto e ottenere il traffico organico che meritavano.

Tuttavia, con l'aiuto della PNL, i motori di ricerca come Google possono ora facilmente identificare ciò che è un buon contenuto e ciò che è solo un sacco di parole chiave inserite nel contenuto per aumentare il ranking della pagina. La PNL utilizza alcuni processi importanti per analizzare i contenuti. Diamo un'occhiata a tre processi chiave.

• Analisi della sintassi

L'analisi della sintassi si riferisce al processo di analisi di parole, frasi e frasi nell'ordine in cui compaiono nel contenuto. I motori di ricerca lo utilizzano per comprendere il significato e la pertinenza di interi paragrafi senza la necessità di cercare parole chiave. Un buon contenuto si posizionerà sempre più in alto sui motori di ricerca che utilizzano l'analisi della sintassi NLP per indicizzare e scansionare i siti web.

• Analisi del sentimento

Ogni pezzo di contenuto ha un sentimento intorno all'argomento centrale. Potrebbe parlare positivamente dell'argomento, potrebbe evidenziare le insidie ​​di un argomento specifico o potrebbe semplicemente cercare di spiegare il concetto in modo neutrale.

L'analisi del sentiment fa parte dell'elaborazione del linguaggio naturale che aiuta gli algoritmi dei motori di ricerca a capire come si sentono veramente le persone riguardo a qualcosa. L'analisi del sentiment aiuta i motori di ricerca a fornire agli utenti i risultati di ricerca più utili. Di solito, il sentimento viene misurato su una scala da 1 a -1, dove 1 è molto positivo e -1 indica un sentimento molto negativo.

• Riconoscimento dell'entità

Il riconoscimento dell'entità è un altro processo di PNL che aiuta i motori di ricerca a identificare le parole importanti in una frase o frase. Li aiuta a classificare meglio diversi contenuti in base all'argomento centrale del contenuto.

Se stai pubblicando un post sul blog su diversi tipi di prodotti, lo identificherà e mostrerà la tua pagina web solo quando un utente cerca le opzioni del prodotto.

Comprendere il BERT di Google e il suo impatto sulla SEO

Nel 2019, Google ha rilasciato un importante passo avanti nel mondo dei motori di ricerca, BERT o Bidirectional Encoder Representative Transformers.

Questo aggiornamento ha aiutato Google a migliorare la comprensione delle informazioni su Internet e delle query di ricerca che gli utenti immettono durante la ricerca di informazioni.

La particolarità di BERT è che elimina il metodo convenzionale di analizzare le parole una per una. Con BERT, Google analizza le parole in relazione a tutte le altre parole in una frase. Questo aiuta gli algoritmi di Google a comprendere l'intento di ricerca dietro le query.

Come puoi vedere, prima dell'aggiornamento BERT, Google avrebbe prodotto un risultato di cittadini statunitensi che si recavano in Brasile. Al contrario, dopo l'aggiornamento, può comprendere il contesto del termine di ricerca e produrre risultati che mostrano informazioni sui cittadini brasiliani che si recano negli Stati Uniti. Ciò garantisce una migliore esperienza utente.

Vuoi guardare altri esempi di PNL? Fai riferimento a questo dettagliato blog di Scalenut, "12 esempi reali di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) in azione".

Nel frattempo, diamo un'occhiata a ciò che accade sullo sfondo degli algoritmi dei motori di ricerca basati sulla PNL.

• Entità, Categoria e Salienza

L'algoritmo di Google analizza una query di ricerca per le entità in essa contenute e le classifica in diversi gruppi, come luogo, persona, azienda, processo, ecc. Quindi assegna un punteggio a ogni entità in base all'importanza che riveste in una query di ricerca. Questo si chiama salienza.

Quando inserisci una query di ricerca, Google segue questo processo per determinare quali parole sono le più importanti e quale categoria di contenuti è più adatta per questo.

• Analisi del sentiment per la SEO

L'altra parte di BERT che ogni professionista SEO dovrebbe conoscere è l'analisi del sentiment. BERT utilizza questo processo per comprendere le emozioni dietro la query di un ricercatore, il contenuto generato dall'utente e il contenuto dei siti web.

Se la sensazione generale alla base di una ricerca è positiva, Google classificherà i contenuti con un significato positivo più in alto per fornire i risultati di ricerca più pertinenti.

In che modo la PNL influisce sull'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO)

La PNL sta cambiando per sempre il gioco SEO. Non potremo mai tornare ai vecchi metodi di creazione di contenuti incentrati sulle parole chiave. I marketer e gli esperti SEO devono esserne consapevoli e creare contenuti che aiutino veramente gli utenti.

Di seguito sono riportati alcuni importanti cambiamenti che dovresti prendere in considerazione durante la creazione della tua prossima campagna:

1. Maggiore attenzione all'intento di ricerca

Dopo l'aggiornamento del BERT, l'intento di ricerca è diventato centrale. Ogni query di ricerca viene prima analizzata per l'intento dell'utente, quindi Google produce un risultato di ricerca che risponderà al meglio alle sue domande.

È importante pensare a cosa cercano le persone quando cercano le parole chiave che utilizzi nella tua strategia di contenuto. Se i tuoi contenuti non servono allo scopo della ricerca di un utente, è probabile che si posizionino più in basso rispetto ad altri.

2. Uso del termine frequenza inversa del documento frequenza

La frequenza del termine inversa alla frequenza del documento (TF-IDF) è un nuovo concetto introdotto dall'algoritmo BERT di Google. TF-IDF aumenta in base al numero di volte in cui una query di ricerca appare nei tuoi contenuti e diminuisce in base al numero di documenti che contengono la stessa parola.

Ciò significa che parole comuni come "a", "an", "cosa", "come" e "il" non vengono considerate durante la classificazione dei siti Web nei risultati di ricerca. Funziona moltiplicando due metriche:

• Frequenza dei termini: un conteggio del numero di occorrenze di una parola nel contenuto in relazione alla lunghezza complessiva del documento.
• Frequenza inversa dei documenti: viene misurata come il rapporto tra il numero totale di documenti diviso per il numero totale di documenti che contengono la parola chiave. Se la parola chiave è molto comune, il punteggio è vicino a 0 e se la parola chiave non è comune, è vicino a 1.

Il punteggio TF-IDF è la moltiplicazione di entrambe queste misure. Una parola chiave con un TF-IDF elevato è considerata molto pertinente. Queste sono parole di alto valore che possono aiutarti ad aumentare la visibilità dei tuoi blog, pagine di destinazione e altre campagne di marketing.

Vuoi saperne di più su TF-IDF e su come utilizzare questa metrica per la ricerca di parole chiave? Dai un'occhiata a questo utile blog Scalenut, "Ottimizzazione SEO TF-IDF: una guida per i marketer dei contenuti".

3. L'analisi del sentiment è importante

Poiché la PNL consente ai motori di ricerca di determinare come si sentono le persone quando inseriscono una query di ricerca, devi assicurarti che i tuoi contenuti trasmettano lo stesso sentimento. Dovrebbe corrispondere ai loro sentimenti e aiutarli a trovare le informazioni più pertinenti per le loro ricerche.

I motori di ricerca come Google analizzano continuamente il sentimento degli utenti di Internet dietro marchi, prodotti e servizi. Pertanto, come marketer, devi gestire una presenza online positiva.

4. Focus su “anchor text” e “interlinking”

I testi di ancoraggio che hanno senso per la pagina a cui si collegano sono più importanti che mai. Se il tuo testo di ancoraggio dice "i migliori strumenti gratuiti", la pagina web di origine deve avere un elenco dei migliori strumenti gratuiti nel suo contenuto.

Dovremmo assicurarci di utilizzare lo stesso testo di ancoraggio ogni volta che colleghiamo una pagina web per il sito web. Ciò contribuirà a stabilire una relazione tra le parole chiave nel tuo testo di ancoraggio e il blog a cui ti colleghi. Dirà ai motori di ricerca come Google di cosa tratta il tuo blog e quali parole chiave rappresentano meglio il suo contenuto. Considera questa una pratica di link building interna.

5. Presta attenzione alla salienza e alla categoria

L'aggiornamento BERT di Google ha aiutato il più grande motore di ricerca del mondo ad assicurarsi di sapere quanto sia importante ogni parola in una query di ricerca. Aiuta il motore di ricerca di Google a stabilire relazioni tra diverse parole su una pagina Web e le parole chiave a cui si rivolge.

Per i professionisti del marketing, il punteggio di salienza delle parole chiave li aiuterà a dare la priorità ai termini che utilizzi nei tuoi contenuti. Ad esempio, se stai creando un contenuto sui "benefici del tè verde", il tuo contenuto dovrebbe essere incentrato sui benefici. Menzionare semplicemente i vantaggi in un piccolo paragrafo non sarà sufficiente.

Le ricerche NLP funzionano in modo diverso rispetto alle ricerche convenzionali. Se vuoi saperne di più sul nocciolo della ricerca PNL, potresti trovare utile questo blog, "Ricerche in linguaggio naturale: il segreto dietro i motori di ricerca".

Tecniche di PNL che puoi utilizzare per ottimizzare i tuoi contenuti per la SEO

Ora hai una buona comprensione dei diversi aspetti della PNL e del loro impatto sulle tecniche di ottimizzazione dei motori di ricerca. Diamo un'occhiata ad alcuni dei modi più efficaci per creare contenuti ottimizzati per la PNL per il tuo sito web.

1. Fornire risposte dirette alle domande dei clienti

I crawler dei motori di ricerca comprendono la relazione tra le parole e l'importanza di ciascuna parola in un termine di ricerca. Quindi, quando crei contenuti di domande e risposte per i tuoi blog, rispondi sempre direttamente alle domande senza allontanarti dall'argomento centrale. Gli utenti in cerca di risposte non vogliono leggere molti contenuti prima di arrivare alla risposta vera e propria.

2. Evita il gergo specifico del settore, scrivi in ​​un linguaggio semplice

L'obiettivo di ogni contenuto dovrebbe essere quello di spiegare concetti difficili nei termini più semplici. Evita di utilizzare molto gergo del settore nei tuoi contenuti. Se vuoi parlare di un argomento complesso, suddividilo in parti più piccole e spiegalo in un linguaggio semplice che un normale utente possa comprendere.

3. Assicurati che la tua scrittura sia grammaticalmente corretta

Con la consapevolezza dell'importanza di preposizioni, articoli e grammatica, gli algoritmi dei motori di ricerca basati sulla PNL sono molto esigenti quando si considerano le pagine web per i risultati di ricerca.

Il tuo contenuto deve essere privo di errori grammaticali. Assicurati che ogni contenuto che pubblichi sia corretto e ben formulato per una migliore comprensione.

4. Concentrati sulla leggibilità e trasmetti un'idea per frase

Uno svantaggio della PNL è che deve ancora raggiungere uno stadio della sua evoluzione in cui può comprendere frasi complesse con più di un pensiero. Un contenuto con molte frasi complesse non sarà in grado di posizionarsi in alto anche se spiega in dettaglio l'argomento della parola chiave.

Durante la creazione di contenuti, assicurati di includere solo un'idea per frase. Semplifica la comprensione dei tuoi contenuti da parte dei motori di ricerca e degli utenti e inizierà a posizionarsi in pochissimo tempo.

5. Verificare l'esattezza fattuale

Qualunque cosa pubblichi, ricontrolla sempre l'accuratezza. Se stai rivendicando una statistica, assicurati che provenga da siti web credibili. Google valuta la qualità dei contenuti in base all'accuratezza delle informazioni.

Il Natural Language Processing sta umanizzando il settore SEO. Gli esperti di marketing che desiderano sfruttare questa tecnologia per ottenere risultati migliori devono adattare la propria strategia di contenuto per soddisfare le esigenze più importanti del proprio pubblico di destinazione.

Scalenut può aiutarti con contenuti SEO-friendly

Ti chiedi come puoi identificare i termini di ricerca PNL per il tuo prossimo contenuto?

Non guardare oltre.

Scalenut è uno sportello unico per tutto ciò di cui hai bisogno.

Questa piattaforma di contenuti e SEO all-in-one ti consente di analizzare le tendenze di ricerca e i siti Web della concorrenza per i termini NLP che utilizzano, nonché di creare contenuti con tali termini.

Tutto quello che devi fare è inserire la tua parola chiave di destinazione, selezionare la posizione di destinazione e creare un rapporto SEO. Scalenut ti fornirà un rapporto dettagliato sui contenuti di primo livello su Internet per la tua parola chiave.

Otterrai informazioni utili per la tua strategia SEO, come la loro struttura, la lunghezza delle parole, il numero di immagini, l'elenco dei termini NLP e il grado di contenuto di quelle pagine web. Dopo aver creato uno schema per te stesso, puoi creare contenuti straordinari con il nostro editor di contenuti abilitato all'intelligenza artificiale.

A proposito di Scalenut

Scalenut è una piattaforma SEO e di content marketing all-in-one che è alimentata dall'intelligenza artificiale e aiuta i professionisti del marketing di tutto il mondo a creare contenuti competitivi e di alta qualità su larga scala. Dalla ricerca, pianificazione e bozze per garantire la qualità, Scalenut ti consente di ottenere il meglio in tutto.

Potenzia le tue campagne di content marketing con l'intelligenza artificiale. Registrati su Scalenut e inizia a creare contenuti oggi stesso.