Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nell'intrattenimento? Casi d'uso, esempi e strumenti

L'industria dell'intrattenimento è diventata sempre più diversificata e complessa, comprendendo vari settori come il cinema, la televisione, la musica, i giochi e lo sport. I confini tra questi segmenti stanno diventando meno distinti, ma condividono tutti un obiettivo comune: fornire contenuti accattivanti che possano essere monetizzati.

Cosa determina se un determinato prodotto di intrattenimento è redditizio o rimane al di sotto della linea? Dipende sempre da diversi fattori, tra cui la scelta dei canali di distribuzione, l'efficacia della pubblicità e delle sponsorizzazioni e il livello della domanda dei consumatori. Da qui il crescente interesse per l'intelligenza artificiale nell'industria dell'intrattenimento: questa tecnologia può affrontare la maggior parte di queste aree contemporaneamente.

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nello sviluppo dell'intrattenimento? Nell'articolo considereremo la risposta a questa domanda attraverso il prisma di tre aree di business chiave:

1. Migliorare la creazione e la produzione di contenuti,
2. Personalizzare le esperienze del pubblico,
3. Migliorare la monetizzazione.

Inoltre, analizzeremo le applicazioni più comuni dell'IA nel settore dell'industria dell'intrattenimento sulla base delle esperienze di attori chiave come Netflix, Disney, Ubisoft e Spotify. Successivamente, discuteremo di tecnologie, tendenze, nonché strumenti specifici utilizzati in vari settori dell'intrattenimento, dalla musica al gioco. Cominciamo!

Come viene utilizzata l'IA nell'intrattenimento : casi d'uso

Secondo l'IBM Global AI Adoption Index (2022), che copre aziende di vari settori in tutto il mondo, l'IA è attualmente più comunemente utilizzata per l'automazione dei processi IT e aziendali, la sicurezza e il rilevamento delle minacce, il marketing e le vendite, nonché l'analisi aziendale o l'intelligence.

Il settore dei media e dell'intrattenimento non fa eccezione a questa tendenza. Le aziende di questo settore spesso sfruttano strumenti basati sull'intelligenza artificiale che aiutano nell'accelerazione digitale creando sistemi di raccomandazione, accelerando la creazione di contenuti, sviluppando chatbot personalizzati per scopi CRM, analisi del pubblico e moderazione dei contenuti, specialmente nei social media. Diamo un'occhiata più da vicino a ciascuna di queste applicazioni e vediamo quali aziende famose le utilizzano.

Sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata in piattaforme di intrattenimento come YouTube, Netflix e Amazon Prime Video per fornire consigli personalizzati agli utenti. Analizzando le preferenze degli utenti, la cronologia di navigazione e il comportamento, gli algoritmi AI possono suggerire film, programmi TV, musica, libri e altri contenuti che potrebbero piacere agli utenti.

I sistemi di raccomandazione raccolgono i dati degli utenti, analizzano i loro profili, navigano e visualizzano la cronologia e identificano somiglianze e modelli di comportamento. Con l'aiuto di algoritmi di apprendimento automatico, questi sistemi apprendono dai dati storici e creano modelli in grado di prevedere le preferenze degli utenti. Successivamente, generano consigli personalizzati e li aggiornano e migliorano continuamente in base al feedback e alle interazioni degli utenti. Questo ciclo di feedback migliora l'accuratezza e la pertinenza delle raccomandazioni nel tempo.

Suggerimenti personalizzati in Netflix

Netflix, la piattaforma di streaming leader a livello mondiale, utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per fornire consigli personalizzati ai suoi abbonati. Analizzando i dati degli utenti, le abitudini di visualizzazione e le preferenze storiche, il motore di raccomandazione di Netflix suggerisce contenuti personalizzati in base ai gusti individuali, aumentando il coinvolgimento e la soddisfazione degli utenti.

Sappiamo che a volte i membri hanno in mente qualcosa quando visitano il servizio, quindi forniamo una sofisticata funzionalità di ricerca per far emergere i video giusti per i nostri membri. Ciò implica affrontare le sfide della gestione di una moltitudine di lingue e meccanismi di input da diversi dispositivi, inclusi telecomandi TV e comandi vocali. Utilizziamo una moltitudine di algoritmi di apprendimento automatico e di raccomandazione in esecuzione su larga scala per guidare la nostra personalizzazione e le esperienze di ricerca.

Personalizzazione e ricerca di Netflix Research

AI nel settore dell'intrattenimento per la creazione di contenuti

L'intelligenza artificiale nel mondo degli affari viene utilizzata anche per attività di creazione di contenuti, tra cui la scrittura di sceneggiature, la generazione di musica e la creazione di effetti visivi. Le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale possono analizzare vasti set di dati e riutilizzare vecchi contenuti per generare nuove storie, dialoghi o persino sceneggiature complete. Possono anche aiutare a comporre musica identificando modelli e stili osservati nelle composizioni esistenti. Inoltre, aziende rinomate hanno adottato strumenti di effetti visivi basati sull'intelligenza artificiale che automatizzano il miglioramento o la modifica di immagini e video. Esploriamo quali aziende famose utilizzano soluzioni AI per la generazione e la creazione di contenuti.

Generazione di contenuti procedurali guidata dall'intelligenza artificiale da parte di Ubisoft

In che modo l'IA viene utilizzata nell'intrattenimento dall'industria dei giochi? Ubisoft, uno dei principali sviluppatori di videogiochi, sfrutta l'intelligenza artificiale per la generazione di contenuti procedurali (PCG). Gli algoritmi PCG analizzano grandi quantità di dati, tra cui mappe, texture e meccaniche di gioco, per generare automaticamente contenuti di gioco diversi e dinamici. Questo approccio consente a Ubisoft di creare vasti mondi di gioco, generare paesaggi realistici e popolarli con elementi interattivi, riducendo allo stesso tempo lo sforzo manuale richiesto per la creazione di contenuti. Di conseguenza, Ubisoft è in grado di offrire esperienze di gioco coinvolgenti che affascinano i giocatori con contenuti in continua evoluzione.

Algoritmo basato sull'intelligenza artificiale che genera mondi virtuali realistici in No Man's Sky

Nell'industria dei giochi, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono generare mondi virtuali realistici, popolarli con personaggi non giocanti intelligenti (NPC) e persino creare sistemi di narrazione procedurale (ovvero sistemi in cui il gioco reagisce alle azioni del giocatore). Uno dei casi d'uso più impressionanti dell'intelligenza artificiale nell'industria dell'intrattenimento è il videogioco "No Man's Sky" di Hello Games, in cui un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale crea automaticamente intere galassie e pianeti diversi su scala reale.

In "No Man's Sky", i giocatori intraprendono un viaggio di esplorazione spaziale, attraversando un universo virtualmente infinito composto da miliardi di galassie, ciascuna contenente innumerevoli pianeti. Ciò che rende il gioco davvero eccezionale è che ogni singolo pianeta, con il proprio ambiente, terreno, flora e fauna unici, viene generato proceduralmente su scala reale. Ciò significa che l'algoritmo AI del gioco crea un intero universo al volo mentre i giocatori esplorano, garantendo un'infinita varietà di scoperte.

L'animazione e gli effetti visivi basati sull'intelligenza artificiale della Disney

Anche Disney, pioniera dell'animazione e degli effetti visivi, ha adottato l'intelligenza artificiale aziendale per migliorare i suoi processi creativi. Con l'acquisizione di aziende come Pixar e Industrial Light & Magic da parte di George Lucas (ILM), Disney ha integrato l'intelligenza artificiale nei suoi flussi di lavoro di animazione ed effetti visivi (VFX). Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale assistono gli animatori nell'animazione dei personaggi, nel tracciamento del movimento e nel rendering, ottimizzando tempi e costi di produzione. Automatizzando alcuni aspetti dell'animazione e degli effetti visivi, Disney può concentrarsi sul superamento dei limiti creativi e sulla fornitura di contenuti visivamente sbalorditivi al pubblico di tutto il mondo.

Coinvolgimento del pubblico e pubblicità

Le tecnologie di intelligenza artificiale consentono alle società di intrattenimento di comprendere meglio il proprio pubblico e personalizzare i propri contenuti. Gli algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono analizzare le tendenze dei social media, i commenti e l'analisi del sentiment per valutare l'opinione pubblica e le reazioni a film, programmi TV o eventi specifici. Queste informazioni possono essere utilizzate per migliorare le strategie di marketing, sviluppare campagne pubblicitarie mirate e interagire con gli spettatori in tempo reale attraverso piattaforme di social media.

Pubblicità guidata dall'intelligenza artificiale

La pubblicità è uno degli usi più comuni dell'intelligenza artificiale nell'industria dell'intrattenimento . Sfruttando i dati storici, le aziende possono prendere decisioni più intelligenti in merito a creatività personalizzate e raggiungere il pubblico giusto. Secondo IBM, i principali vantaggi dell'intelligenza artificiale rispetto ai metodi pubblicitari tradizionali risiedono nelle sue capacità di apprendimento automatico e nell'utilizzo di big data e analisi. In primo luogo, gli algoritmi informatici analizzano le nuove informazioni sui consumatori sulla base di dati storici rilevanti e migliorano automaticamente le esperienze. In secondo luogo, i professionisti del marketing che utilizzano i big data possono monitorare in che modo i loro sforzi dimostrano valore su diversi canali e ottimizzare continuamente le loro strategie sulla base di campioni di ricerca appropriati.

L'intelligenza artificiale nella pubblicità e nel marketing è una pratica comune impiegata da aziende note nel settore dell'intrattenimento. Ad esempio, Disney+ utilizza la pubblicità mirata guidata dall'intelligenza artificiale per fornire annunci più pertinenti ai suoi abbonati. Sfruttando i dati degli utenti, inclusi dati demografici, preferenze e abitudini di visualizzazione, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono identificare specifici segmenti di pubblico e pubblicare annunci su misura per i loro interessi. Questo approccio mirato migliora l'efficacia delle campagne pubblicitarie e migliora l'esperienza dell'utente visualizzando annunci che hanno maggiori probabilità di entrare in risonanza con gli spettatori.

Analisi del sentimento

In che modo l'intelligenza artificiale viene utilizzata nell'intrattenimento per ottenere informazioni sul pubblico? L'analisi del sentiment è una tecnica utilizzata per determinare il sentimento o l'emozione espressa in un testo, come post sui social media, recensioni o articoli di notizie. Nel settore dei media e dell'intrattenimento, l'analisi del sentiment può essere preziosa per comprendere l'opinione pubblica, misurare le reazioni del pubblico e prendere decisioni basate sui dati. Ad esempio, le società di media e intrattenimento analizzano il sentiment per ottenere informazioni sulle reazioni del pubblico nei confronti dei loro contenuti.

Monitorando le conversazioni, i commenti e le recensioni sui social media, possono identificare tendenze, cambiamenti di sentiment e soddisfazione generale del pubblico. L'analisi del sentiment aiuta anche i marchi a monitorare e gestire la propria reputazione online. Analizzando il sentiment su varie piattaforme, le aziende possono rilevare tempestivamente il sentiment negativo e rispondere tempestivamente alle preoccupazioni dei clienti. Questo metodo è ampiamente utilizzato, soprattutto da grandi marchi riconoscibili che operano su varie piattaforme offline e online.

Analizzare le recensioni di Disneyland con la PNL

Disneyland utilizza l'analisi del sentiment per monitorare il feedback in tempo reale dei visitatori su piattaforme di social media, siti Web di recensioni e sondaggi sui clienti. Questo metodo consente loro di identificare prontamente sentimenti positivi e negativi, consentendo una risposta e una risoluzione rapide.

L'analisi del sentiment consente a Disneyland anche di segmentare i suoi visitatori in base a sentiment e preferenze. Classificando i visitatori in diversi gruppi, come famiglie, amanti del brivido o appassionati di Disney, Disneyland può adattare campagne di marketing, offerte ed esperienze a specifici segmenti di pubblico.

Questi sono solo alcuni esempi di come l'intelligenza artificiale viene utilizzata nel settore dell'intrattenimento e dei media. Il campo è in rapida evoluzione e le tecnologie di intelligenza artificiale continuano a rimodellare vari aspetti della creazione, della distribuzione e dell'esperienza dell'utente dei contenuti. Passiamo ora alla discussione di strumenti specifici utilizzati nel settore dei media e dell'intrattenimento.

AI nell'industria dell'intrattenimento : strumenti

L'intelligenza artificiale sta trasformando l'industria dell'intrattenimento fornendo strumenti che automatizzano le attività, semplificano i flussi di lavoro e sbloccano nuove possibilità creative. Le aree di intrattenimento in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata più spesso a questo proposito includono la scrittura di sceneggiature e la narrazione, l'editing video, la post-produzione, l'animazione, gli effetti visivi, l'analisi del pubblico e le raccomandazioni.

Strumenti AI per la scrittura di sceneggiature e la narrazione

Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Scriptbook e HyperWrite hanno un potenziale impressionante nella scrittura di sceneggiature e nella narrazione. Scriptbook utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di contenuti esistenti e generare narrazioni coerenti identificando schemi e strutture. Fornisce agli scrittori approfondimenti e suggerimenti per semplificare il loro lavoro e sbloccare nuove possibilità nella narrazione. D'altra parte, HyperWrite offre centinaia di mini strumenti AI per generare copia, perfezionare la scrittura e accelerare il flusso di lavoro dall'idea alla bozza finale.

Strumenti di editing video e post-produzione

Per quanto riguarda l'editing video e la post-produzione, strumenti di intelligenza artificiale come Adobe Sensei e Magisto stanno avendo un impatto significativo. Adobe Sensei, integrato in Adobe Premiere Pro, utilizza algoritmi AI per analizzare i contenuti visivi, abilitando funzioni di editing video automatico come il rilevamento intelligente del taglio delle scene, la gradazione dei colori e il riempimento sensibile al contenuto. Aiuta gli editor a semplificare il loro flusso di lavoro e ottenere risultati di alta qualità in modo efficiente. Magisto, una piattaforma di editing video basata sull'intelligenza artificiale, automatizza l'intero processo di post-produzione analizzando le riprese, selezionando le riprese migliori, applicando filtri e aggiungendo musica. Si rivolge sia agli editor professionisti che agli utenti occasionali, rendendo l'editing video accessibile a un pubblico più ampio.

Strumenti per l'animazione e gli effetti visivi

Maya di Autodesk con Bifrost e le tecnologie di deep learning basate sull'intelligenza artificiale di NVIDIA stanno trasformando l'animazione e gli effetti visivi. Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale, Maya con Bifrost consente agli artisti di simulare effetti complessi, come acqua, fuoco e tessuto. Questi algoritmi analizzano la fisica del mondo reale e generano animazioni realistiche, risparmiando tempo e risorse. Le tecnologie di deep learning di NVIDIA, tra cui GAN e reti neurali, consentono agli artisti di migliorare texture, illuminazione e compositing, creando effetti visivamente sbalorditivi con una maggiore efficienza.

Strumenti per l'analisi e la raccomandazione del pubblico

L'industria dell'intrattenimento fa molto affidamento sulla personalizzazione delle esperienze del pubblico per migliorare il coinvolgimento e creare interazioni memorabili. Strumenti basati sull'intelligenza artificiale come Canvs e Zefr forniscono potenti funzionalità di analisi e raccomandazione del pubblico. Canvs sfrutta l'intelligenza artificiale per analizzare le conversazioni sui social media, fornendo a creatori e produttori di contenuti preziose informazioni sul sentimento e sulle preferenze del pubblico. Li aiuta a capire in che modo gli spettatori interagiscono con i loro contenuti e a prendere decisioni basate sui dati.

Amazon Personalize è un servizio di machine learning che aiuta le aziende a fornire consigli personalizzati ai clienti. Utilizza i dati raccolti dalle interazioni degli utenti per generare consigli personalizzati, come film, programmi TV o musica, in base alle loro preferenze.

AI nell'intrattenimento: previsioni chiave per il futuro

L'intelligenza artificiale ha rivoluzionato il modo in cui i contenuti vengono creati e prodotti in vari settori dell'intrattenimento. Dal gioco allo sviluppo di app musicali, film e scrittura creativa, gli strumenti di intelligenza artificiale migliorano il processo creativo e spingono i confini di ciò che è possibile, consentendo ai creatori di contenuti di esplorare nuovi territori artistici a una velocità vertiginosa.

Gli algoritmi AI possono aiutare a generare idee e fornire ispirazione. Eccellono anche nell'automazione delle attività ripetitive e nel suggerire miglioramenti della produttività, consentendo agli artisti di concentrarsi sugli aspetti più creativi del loro lavoro. Inoltre, i sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale migliorano la cura dei contenuti personalizzati, consentendo agli utenti di scoprire nuovi film, musica e libri su misura per le loro preferenze. La capacità dell'intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati e prevedere le preferenze del pubblico consente ai creatori di contenuti di offrire esperienze di intrattenimento più accattivanti e coinvolgenti. Nel complesso, l'intelligenza artificiale nell'intrattenimento ha un immenso potenziale per rivoluzionare il settore e offrire al pubblico un coinvolgimento e un divertimento senza precedenti.

Indubbiamente, l'uso dell'intelligenza artificiale nell'intrattenimento suscita varie controversie e dibattiti etici. Una preoccupazione significativa riguarda il potenziale impatto dell'IA sul mercato del lavoro, in particolare per i professionisti creativi. Man mano che gli algoritmi di intelligenza artificiale diventano sempre più abili nel generare musica, arte e persino sceneggiature, sorgono domande sul futuro della creatività umana e sul potenziale spostamento di artisti e artisti. Le implicazioni etiche della tecnologia deep fake, che consente la manipolazione di audio e video per creare contenuti realistici ma fabbricati, sollevano anche preoccupazioni per la disinformazione, la violazione della privacy e l'erosione della fiducia nei media.

Nel complesso, incorporare l'intelligenza artificiale nell'intrattenimento offre sia possibilità entusiasmanti che questioni controverse che richiedono un'attenta considerazione e regolamentazione. Nei prossimi anni, è fondamentale stabilire quadri trasparenti e responsabili per affrontare problemi come la privacy, i pregiudizi e l'uso responsabile dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Quindi, l'industria dell'intrattenimento può sfruttare tutto il suo potenziale per offrire esperienze avvincenti e coinvolgenti per il pubblico di tutto il mondo sfruttando l'intelligenza artificiale per l'innovazione e la creatività, rispettando gli standard etici.