In che modo l'IA sta cambiando il marketing (e come preparare il tuo business)

Pubblicato: 2018-11-07
In che modo l'IA sta cambiando il marketing (e come preparare il tuo business)

Il 2018 non è ancora finito, ma abbiamo già prodotto 30 zettabyte di dati. Allora come sono veramente 30 zettabyte di dati? Ebbene, Christopher Penn suggerisce un'analogia sconcertante: se 1 GB è un mattone, con 30 zettabyte potremmo costruire 14 Grandi Muraglie cinesi in un solo giorno.

Hai avuto l'idea, vero?

Grazie a tutti questi dati in crescita in ogni campo, sta crescendo l'uso dell'intelligenza artificiale (che sostanzialmente si nutre di tutti questi dati). Le aziende dovrebbero investire circa 7,3 miliardi di dollari all'anno in AI entro il 2022. Hanno in programma di utilizzare l'IA per migliorare tutto, dalle operazioni di marketing e dai processi di back-end alle interazioni con i clienti.

Tra molti settori, l'industria del marketing è quella che l'IA può interrompere completamente. In effetti, più di un quarto dei marketer ritiene che la prossima grande tendenza di marketing sia l'IA. E quando si tratta di scegliere soluzioni tecnologiche di marketing, oltre il 50% degli esperti di marketing ritiene indispensabili le capacità di intelligenza artificiale native.

Che cos'è l'intelligenza artificiale per il marketing?

Il marketing è l'arte di mostrare il messaggio giusto al potenziale cliente giusto, al momento giusto.

L'incorporazione dell'intelligenza artificiale nel marketing si basa sulla capacità di elaborazione illimitata delle reti connesse e dell'apprendimento automatico per mettere a punto "cosa" i messaggi creano il maggiore impatto, "chi" può trarne il massimo beneficio e "quando" è probabile che i messaggi ispirare azioni a beneficio sia dei potenziali clienti che dei marchi.

Diamo ora un'occhiata al futuro dell'intelligenza artificiale e a come può potenziare un marketing migliore per la tua azienda.

AI per un marketing dei contenuti più efficace

L'intelligenza artificiale può aiutare con una delle sfide più urgenti per la maggior parte dei marketer di contenuti: la creazione di contenuti. Infatti, Gartner prevede che entro il 2018 il 20% di tutti i contenuti aziendali sarà generato da bot.

Molti strumenti basati sull'intelligenza artificiale offrono già la possibilità di creare contenuti, ad esempio AI-writer.com.

Ora, il confronto tra la qualità di alcuni contenuti generati dai bot e quelli prodotti dagli esseri umani è in discussione... ma i bot possono aiutare a creare contenuti su larga scala e questo è un dato di fatto.

Oltre alla scrittura, l'IA rende anche la creazione di contenuti visivi più facile e veloce. Prendi Adobe Sensei, per esempio. La sua funzione di tag automatico utilizza l'intelligenza artificiale per identificare di cosa tratta un'immagine e quindi aggiunge automaticamente i tag pertinenti ad essa. Tale tagging intelligente migliora notevolmente la rilevabilità dei file quando i clienti ne hanno bisogno.

Abbiamo eseguito diverse query di ricerca manuali sul repository di un cliente e mostrato le risorse che siamo stati in grado di trovare. Quindi abbiamo applicato Smart Tagging e fatto le stesse ricerche. Questa volta i risultati sono stati significativamente migliori e molto più completi. E in una frazione del tempo.

Jonas Dahl, product manager di Adobe Experience Manager.

Oltre alla creazione di contenuti, l'IA aiuta anche con test efficaci, ottimizzazione, pianificazione e promozione dei contenuti, tra le altre cose.

Utilizzando l'analisi dell'intelligenza artificiale, Visit Utah ha scoperto che le foto con alberi di abete hanno superato la media del 53% mentre quelle con famiglie hanno ottenuto un 30% al di sotto della media.

AI per e-mail di marketing migliori

Essendo il canale di marketing con il ROI più elevato, l'email marketing vede già un buon grado di adozione dell'IA.

Utilizzando l'IA per inviare e-mail, non solo riduci le cancellazioni, ma aumenterai anche il coinvolgimento e le vendite di ciascuna delle tue campagne.

La cosa più importante che l'IA rende possibile per l'email marketing è la personalizzazione del contenuto dell'email.

Con l'intelligenza artificiale, puoi inviare e-mail a migliaia di abbonati e continuare a far sentire le tue e-mail come interazioni individuali tra la tua azienda e l'abbonato. L'intelligenza artificiale utilizza dati legacy come l'interazione di un abbonato con il tuo sito Web o negozio, la cronologia degli acquisti, le preferenze e-mail e altro per inviare e-mail che sembrano scritte esclusivamente per loro.

L'intelligenza artificiale aiuta anche gli e-mail marketing a scrivere una migliore copia delle e-mail. Grazie alle capacità di elaborazione del linguaggio naturale dell'intelligenza artificiale, le soluzioni di email marketing abilitate all'intelligenza artificiale consigliano parole che possono aiutare a evocare le giuste emozioni negli abbonati. Questo può essere utilizzato sia nella riga dell'oggetto dell'e-mail che in tutto il testo per garantire percentuali di clic e conversioni migliori.

Inoltre, un'applicazione popolare per l'IA nell'email marketing è nell'area dell'automazione. L'automazione della posta elettronica abilitata all'intelligenza artificiale nel modulo o gli autorisponditori (o "campagne a goccia") sono supportati dai dati e, a differenza delle campagne impostate manualmente, vengono generati dinamicamente in base alla cronologia delle interazioni degli abbonati con un sito Web. L'automazione della posta elettronica basata sull'intelligenza artificiale utilizza anche i migliori tempi di invio per l'invio delle campagne ottimizzando le possibilità di apertura.

Intelligenza artificiale per un marketing sui social media più coinvolgente

Una cosa in cui l'IA sta già aiutando nell'area del social media marketing è la produzione di contenuti. Hai molte fantastiche soluzioni di social media marketing basate sull'intelligenza artificiale che scoprono, curano (o creano) e condividono storie pertinenti e coinvolgenti con i tuoi follower sui social.

Il Washington Post, ad esempio, utilizza la sua tecnologia di intelligenza artificiale per scrivere di tutto, dai rapporti ai tweet agli avvisi:

Il Washington Post, ad esempio, utilizza la sua tecnologia di intelligenza artificiale per scrivere di tutto, dai rapporti ai tweet agli avvisi

L'ascolto sociale è un'altra applicazione comune per l'IA nel social media marketing. Ciò è possibile perché gli algoritmi di intelligenza artificiale possono monitorare tutti i contenuti generati dagli utenti per un marchio su larga scala e aiutare a capire come si sentono i clienti riguardo a un marchio.

L'IA può anche identificare con precisione i sentimenti degli utenti in base ai loro contenuti social (feedback, tweet, post di Facebook, ecc.).

L'intelligenza artificiale aiuta i marchi a raggiungere un pubblico più nuovo e pertinente utilizzando i dati storici per trovare e indirizzare gli habitué dei social media che appartengono a determinati dati demografici dei clienti ideali.

Anche le piattaforme di social media utilizzano l'IA per diventare più "intelligenti". Ad esempio, Pinterest ha acquisito Kosei (un'azienda di intelligenza artificiale specializzata in consigli personalizzati sui prodotti per gli utenti di Pinterest) e LinkedIn ha acquisito Bright.com (un'azienda di intelligenza artificiale che utilizza l'apprendimento automatico per analizzare i modelli di assunzione, le descrizioni dei lavori e altro per abbinare i datori di lavoro ai candidati di lavoro giusti ).

AI per ridurre l'abbandono dei clienti

Per qualsiasi attività basata su abbonamento, fidelizzare i clienti è importante quanto trovarne di nuovi. Ottenere un nuovo cliente a bordo costa da cinque a venticinque volte il mantenimento di un cliente esistente.

Il che rende il controllo dell'abbandono dei clienti una priorità assoluta per la maggior parte dei team di marketing. Fortunatamente, l'analisi predittiva dell'IA può aiutare le aziende a impedire a molti dei loro clienti di abbandonarli.

L'analisi predittiva dell'IA aiuta a identificare i tratti dei clienti disimpegnati (confrontandoli con i tratti dei clienti fedeli). Utilizzando queste informazioni, puoi individuare gli utenti che rischi di perdere. Una volta che conosci gli account che sono pronti per il passaggio, puoi lavorare per un nuovo coinvolgimento attraverso tattiche come campagne a goccia, incentivi e conversazioni 1:1 utili e sincere per aiutarli a raggiungere i loro obiettivi.

Data iku ha costruito un mercato attorno all'offerta di applicazioni personalizzate basate sull'intelligenza artificiale che possono essere interrogate dai team di vendita in tempo reale per ottenere informazioni dettagliate sull'abbandono e consigli attuabili per evitare di perdere un cliente.

AI per una migliore SEO e pubblicità (PPC)

I motori di ricerca hanno una mente propria. Usano già l'IA per comprendere l'intento di un utente e il significato della miriade di contenuti che sfogliano per ottenere i risultati giusti. Questo rende l'IA un caso d'uso naturale per vincere il gioco SEO.

Hai già strumenti SEO abilitati all'intelligenza artificiale che ti aiutano a modificare i contenuti per renderli più adatti ai motori di ricerca. Esistono anche soluzioni che identificano i contenuti SEO più performanti dei tuoi principali concorrenti e ti aiutano a correggere le lacune di contenuto/SEO in modo da poterti classificare meglio.

SEMRush vanta modelli di contenuti SEO che sono un'incarnazione attuabile di prim'ordine del potere dell'IA. Questi modelli analizzano i risultati della SERP per determinate parole chiave e offrono modi per garantire che i tuoi contenuti per quelle stesse parole chiave possano andare al di là dei tuoi concorrenti.

Un'altra area chiave in cui l'IA aiuta la SEO sono le sue informazioni sui cluster di argomenti. Gli strumenti SEO basati sull'intelligenza artificiale aiutano a scoprire argomenti da trattare su un sito Web per costruire una solida base SEO. Molti di questi strumenti AI SEO utilizzano le stesse tecnologie di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio utilizzate dai motori di ricerca.

Le soluzioni AI SEO funzionano anche esclusivamente sull'ottimizzazione di PR, recensioni locali, eCommerce e altre aree che contribuiscono a una migliore SEO.

Proprio come SEO, PPC e pubblicità sono un ottimo caso d'uso per l'IA.

La divisione marketing di Alibaba, Alimama, ha creato una soluzione di intelligenza artificiale che aiuta i fornitori di Alibaba a scrivere la loro copia del prodotto. Con questa tecnologia, non appena un fornitore elenca un nuovo prodotto, può fare clic sul pulsante " Produci copia intelligente" e vedranno più idee per la copia del prodotto.

Un rapporto di Alizila, la testata giornalistica online di Alibaba, afferma che l'IA " ha superato il test di Turing ed è in grado di produrre 20.000 righe di copie in un secondo... marchi che utilizzano il nuovo strumento, come la catena di moda Esprit e l'abbigliamento nato in Texas marchio Dickies, possono regolare la lunghezza e il tono della loro copia, ad esempio decidere se vogliono che il tono sia promozionale, funzionale, divertente, poetico o commovente.

Oltre a scrivere il testo, l'IA aiuta con la logistica PPC (e pubblicitaria). Ad esempio, gli strumenti PPC abilitati all'intelligenza artificiale aiutano a impostare regole di targeting avanzate che garantiscono il massimo ROI. Esistono anche strumenti come Google Cloud Machine Learning Engine per aiutarti a migliorare le prestazioni del tuo PPC.

Presto molte operazioni pubblicitarie saranno gestite dall'intelligenza artificiale, inclusa l'identificazione delle tendenze in grandi set di dati, l'esecuzione di analisi della concorrenza, l'analisi dei dati, la creazione di report.

Come utilizzare l'intelligenza artificiale nel marketing?

Quando si tratta di sfruttare l'intelligenza artificiale per le operazioni di marketing, o per qualsiasi altra operazione, comprendi gli aspetti che trarranno il massimo beneficio dall'intervento dell'IA.

Ad esempio, puoi automatizzare attività come " prevedere se e quando un prodotto potrebbe non funzionare", ma potrebbe non essere necessario automatizzare il lavoro di scrittura della copia per il prodotto.

  1. Identifica le aree di marketing con cui hai problemi
  2. Possono sfruttare il potere predittivo e prescrittivo dell'Intelligenza Artificiale?
  3. Suddividi il tuo problema in processi per migliorare
  4. Dopo aver identificato i processi da automatizzare, pensa ai dati di cui avrai bisogno per rendere possibile l'automazione. Come sai, i dati sono il carburante dell'IA o dell'apprendimento automatico, il che significa che più dati hai, più "intelligenti" possono ottenere il tuo marketing e le tue soluzioni di marketing.
  5. Inizia a raccogliere dati se non lo stai già facendo. Inoltre, pensa in modo strategico ai dati di cui hai bisogno per raccogliere e strutturali in base ai tuoi obiettivi a breve e lungo termine. Parlando di raccolta dei dati, assicurati di rispettare il GDPR e di raccogliere e utilizzare i tuoi dati solo in modi etici e basati sulle autorizzazioni. Dai un'occhiata a questo webinar di James Chiodo (un professionista certificato per la privacy delle informazioni) in cui ti guida attraverso tutte le principali preoccupazioni del GDPR durante la raccolta e l'utilizzo dei dati degli utenti nelle tue campagne.
  6. Infine, dedica un po' di tempo all'apprendimento di linguaggi di data mining come Python e R. Puoi sempre assumere sviluppatori, ma non sarebbe male sapere una o due cose tu stesso. Il corso 'Machine Learning ' della Stanford University è un buon punto di partenza.
  7. Misura l'impatto dell'integrazione dell'intelligenza artificiale nel marketing. Crea tendenze per i tuoi KPI e tieni traccia dei cambiamenti. Se ti stai muovendo verso più lead o obiettivi ancora più morbidi come la riduzione del tempo necessario per intraprendere i processi di marketing, sei sulla strada giusta.

Concludendo...

Mentre percorri il percorso dell'Intelligenza Artificiale, assicurati che i tuoi dipendenti non si sentano "insicuri" riguardo al proprio lavoro, altrimenti diventeranno meno produttivi.

Spiega loro che è la squadra uomo-macchina che vince e che i robot possono fare solo così tanto. Inoltre, nella maggior parte dei casi, inizialmente avrai solo le tue attività di routine gestite dall'IA, il che aumenterà solo il tempo che il tuo team ha a disposizione per le attività creative. Dì al tuo personale che l'IA rimodella e semplifica i loro ruoli lavorativi, ma non li elimina.

Inoltre, non c'è dubbio che l'IA nel marketing abbia un posto importante nel mondo cognitivo in cui ci stiamo dirigendo.

Quindi abbraccia l'IA ora, piuttosto che dopo.

Non devi iniziare investendo in IBM Watson. Pensa alle soluzioni di marketing abilitate all'intelligenza artificiale che sono già alla tua portata e sperimentale. Vedrai tu stesso il potenziale, le insidie ​​e la via da seguire.