Le aziende sono sempre alla ricerca di modi per automatizzare le proprie attività e farle funzionare in modo più fluido. Le competenze di raccolta, analisi e utilizzo dei dati sono necessarie affinché le strategie di marketing funzionino. La raccolta dei dati può richiedere molto tempo e portare a errori. Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) è una potente tecnologia che migliora l'automazione del marketing digitale.

L'OCR consente alle aziende di estrarre facilmente testo da immagini, come documenti o foto scansionati, semplificando l'analisi e l'utilizzo di questi dati nelle campagne di marketing. Le aziende che automatizzano l'estrazione del testo possono risparmiare tempo e risorse, consentendo loro di concentrarsi sullo sviluppo di strategie di marketing più mirate e personalizzate.

L'OCR aiuta a semplificare i processi di automazione del marketing digitale e ad aumentare l'efficienza nel raggiungere e coinvolgere i clienti. Vediamo come può migliorare il flusso di lavoro e la produttività del marketing digitale.

Cos'è la tecnologia OCR?

L'OCR è una tecnologia avanzata progettata per identificare ed estrarre testo da varie fonti, tra cui acquisizioni in tempo reale, documenti scansionati, immagini e altri media. Aiuta anche nell'estrazione e nella modifica del testo scritto a mano. La tecnologia OCR è molto importante nel marketing perché consente alle aziende di accedere e visualizzare facilmente molti dati provenienti da fonti diverse. Utilizzando la tecnologia OCR nelle campagne di marketing, le aziende possono raggiungere e interagire con i clienti in modo molto più rapido ed efficace.

Come funziona l'OCR?

Un sistema OCR è composto da due parti: hardware e software. L'obiettivo del servizio è esaminare il contenuto di un documento fisico e trasformare le sue parti in uno script che può essere utilizzato per elaborare i dati. Consideriamo come esempio i servizi postali e di smistamento della posta. L'OCR è molto importante per elaborare rapidamente gli indirizzi di origine e di ritorno in modo che la posta possa essere smistata più rapidamente. Ecco le principali tecniche che costituiscono il cuore del programma:

Accesso all'immagine: il processo inizia acquisendo o ottenendo un'immagine del documento utilizzando uno scanner, una fotocamera o altri dispositivi di imaging.

Preelaborazione: la foto ottenuta può essere sottoposta a processi di preelaborazione per migliorarne la qualità e renderla accettabile per l'OCR.Ciò può includere la riduzione del rumore, la schiaritura dell'immagine (trasformandola in bianco e nero), la correzione dell'inclinazione (correzione di qualsiasi inclinazione dell'immagine) e altri miglioramenti per migliorare la precisione dell'OCR.

Segmentazione: comporta l'analisi dell'immagine del documento per identificare singoli caratteri, frasi e altre caratteristiche.Questa fase di segmentazione separa il testo da foto, grafica e altri elementi non di testo.

Estrazione delle caratteristiche: il software OCR estrae varie proprietà da ciascun carattere o parola segmentata per aiutare a differenziarli l'uno dall'altro.Queste caratteristiche potrebbero includere forma, dimensione, orientamento e collegamenti spaziali con personaggi vicini.

Riconoscimento: il software OCR confronta le proprietà di ciascun carattere o parola estratta con un insieme di modelli o modelli noti utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, tecniche di riconoscimento di modelli o reti neurali.Questo confronto aiuta a trovare quali caratteri dell'immagine corrispondono meglio all'insieme di alfabeti.

Post-elaborazione: dopo il riconoscimento, è possibile utilizzare tecniche di post-elaborazione per migliorare i risultati dell'OCR.Ciò potrebbe significare correggere errori, come caratteri o parole erroneamente identificati, e rendere i dati ottenuti complessivamente più corretti.

Output: il testo identificato viene inviato in un formato che può essere modificato, cercato o salvato digitalmente.Ciò potrebbe assumere la forma di documenti di testo modificabili (ad esempio, file DOCX o TXT), PDF ricercabili o altri formati in base alle esigenze dell'utente.

Vantaggi dell'OCR nell'automazione del marketing:

Ecco alcuni vantaggi dell'OCR nell'automazione del marketing:

Estrazione dati migliorata:

Gli strumenti OCR estraggono informazioni da documenti fisici e le convertono in un formato digitale. L'OCR può leggere e comprendere accuratamente fatture, moduli di feedback e altri documenti. La possibilità che l'errore umano diminuisca è inferiore perché non è più necessaria l'immissione manuale dei dati.

Risparmio di costi e tempo:

Il riconoscimento automatico dei caratteri (OCR) rende l'inserimento manuale dei dati molto più semplice e veloce. Gli esperti di marketing possono concentrarsi su compiti più importanti che richiedono competenze umane. Le aziende tagliano le spese legate all’utilizzo dell’immissione di dati umani.

Precisione e qualità migliorate:

La precisione dei dati è fondamentale per prendere decisioni informate e fornire esperienze personalizzate ai clienti. L'OCR garantisce maggiore precisione e qualità nell'estrazione dei dati. C'è una riduzione del numero di errori di battitura e incomprensioni.

Applicazioni dell'OCR nell'automazione del marketing digitale:

Coinvolgimento sui social media:

L'OCR è una tecnologia che estrae il testo dai contenuti generati dagli utenti (UGC), come video e foto, e lo converte dal formato JPG al formato Word. Ciò semplifica l’utilizzo dei contenuti generati dagli utenti (UGC) nelle campagne, creando fiducia e coinvolgendo le persone . Immagina che un cliente pubblichi una foto di se stesso mentre utilizza il tuo prodotto su Instagram e parli di quanto sia fantastico nella didascalia. Puoi catturare automaticamente quel sentimento positivo con l'OCR e utilizzarlo in una campagna pubblicitaria sui social media per mostrare come si sentono veramente i tuoi clienti.

Marketing dei contenuti:

È facile trasformare il testo di brochure, volantini o rapporti di ricerche di mercato in file digitali che possono essere riutilizzati o analizzati. Ciò consente di risparmiare tempo e garantire che le informazioni siano corrette. Supponiamo che tu abbia una raccolta di vecchie brochure di marketing che ti dicono molto su ciò che piace ai clienti delle campagne passate. L'OCR può trasformare quelle brochure in file digitali modificabili che puoi guardare con i tuoi attuali dati di marketing per ottenere un quadro più completo delle persone che desideri raggiungere.

Acquisizione e gestione dei dati:

L'OCR automatizza l'acquisizione dei lead e riduce il numero di errori che si verificano durante l'inserimento scansionando biglietti da visita o moduli di siti Web con informazioni scritte a mano e trasformandoli in dati digitali. Quando esegui ricerche di mercato, puoi analizzare rapidamente le informazioni ottenute da sondaggi o questionari offline importandole direttamente nelle piattaforme di marketing digitale.

Migliorare l'accessibilità dei contenuti:

Attraverso il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), il testo basato su immagini può essere convertito in un formato leggibile dagli screen reader, rendendo così i tuoi contenuti accessibili agli utenti non vedenti.

Conclusione

La tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri fornisce una risposta potente al problema dell’automazione del marketing digitale. Le aziende possono risparmiare tempo e risorse, migliorare l'accuratezza dei dati e ottenere informazioni preziose da una più ampia varietà di materiali grazie al riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), che automatizza il processo di estrazione dei dati da una varietà di fonti. Gli esperti di marketing digitale possono quindi concentrarsi sulla realizzazione di campagne più mirate e personalizzate, che rendano più facile raggiungere e interagire con i clienti. La tecnologia OCR migliora costantemente, il che significa che i suoi usi nel marketing digitale non potranno che crescere e diventare più importanti.