Come l'IA cambierà il content marketing

L'intelligenza artificiale non è un concetto nuovo.

Le prime nozioni sulle macchine in grado di pensare possono essere individuate nella mitologia antica. L'invenzione del primo computer digitale programmabile basato sul ragionamento matematico risale al 1940. Sono state gettate le basi per questa nuova tecnologia.

Infine, nell'estate del 1956, si tenne un seminario sull'intelligenza artificiale al Dartmouth College. Ciò segnò l'effettiva nascita dell'intelligenza artificiale.

Avanti veloce di circa 70 anni e viviamo in un mondo di auto a guida autonoma. Oltre a robot intelligenti che svolgono tutti i tipi di compiti manuali e intellettuali, esistono.

L'IA è diventata indispensabile anche nel marketing. Grazie alla sua capacità di analizzare grandi quantità di dati e fornire agli esperti di marketing preziose informazioni sui loro clienti.

Ma come cambierà esattamente questa tecnologia avanzata nel campo del content marketing?

Crea contenuto su larga scala

Sebbene l'intelligenza artificiale generale, ovvero le macchine in grado di svolgere qualsiasi compito proprio come fa un essere umano, non stia ancora accadendo nel prossimo futuro, i sistemi di intelligenza artificiale esistenti hanno la capacità di creare contenuti in forma abbreviata. In altre parole, dobbiamo ancora vedere un romanzo di finzione o un racconto scritto interamente da AI.

Anche se è supportata dall'apprendimento automatico e dall'elaborazione del linguaggio naturale, l'IA attualmente non dispone dei fattori più importanti per la creazione di contenuti unici e significativi da sola: pensiero critico, immaginazione e creatività.

Tuttavia, gli attuali tentativi di creare contenuti sono ancora impressionanti.

Aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale

Gmail ha recentemente introdotto una funzione interessante e piuttosto utile chiamata Smart Compose. Suggerisce frasi e frasi complete in base al contesto della tua email durante la digitazione.

Vengono anche proposte idee per le linee tematiche. Poiché molte persone hanno bisogno di tempo per trovare le parole giuste durante la stesura delle e-mail, questa funzione è utile e velocizza il processo.

I principali portali dei media come ESPN, Washington Post e Associated Press utilizzano l'IA per generare contenuti da un paio d'anni ormai.

Ad esempio, il Washington Post ha semplificato la creazione di brevi notizie durante la copertura delle Olimpiadi di Rio. Questo stava usando l'IA per sfornare una serie di brevi notizie e rapporti. E ciò che è ancora più importante, questi oggetti sono apparsi del tutto senza l'intervento umano.

Lo scopo dell'inclusione dell'IA nella creazione di contenuti non è sostituire gli scrittori umani, ma ottimizzare e ridimensionare questo processo. In questo modo, l'IA può recuperare il gioco quando si tratta di notizie e rapporti semplici e generici, mentre gli scrittori umani possono concentrarsi su storie più complesse.

Contenuti personalizzati

Sono lontani i giorni in cui i marketer potevano inviare la stessa offerta a tutti i loro potenziali clienti. Oggi, questo è considerato pigro e spam, con conseguenti molte cancellazioni e bassi tassi di conversione.

I consumatori non vogliono ricevere e-mail e altri tipi di contenuti che non sono adattati alle loro esigenze e preferenze. Ciò significa che gli esperti di marketing che desiderano generare nuovi contatti di vendita devono ricercare il proprio pubblico e raggiungerlo con contenuti personalizzati.

Tuttavia, per il 60% dei marketer, questa non è un'impresa facile.

Creazione di dati e contenuti

Ecco perché ricorrono all'analisi dei big data per imparare il più possibile sul loro pubblico di destinazione. Questa potente tecnologia può essere utilizzata per raccogliere, archiviare, analizzare e interpretare enormi quantità di dati dei clienti.

Con il suo aiuto, è possibile per i marketer di contenuti identificare le esigenze di un particolare pubblico di destinazione. Possono anche prendere decisioni informate riguardo alla loro strategia di contenuto.

Queste informazioni fornite dall'analisi dei big data vengono quindi utilizzate per la personalizzazione dei contenuti.

Ad esempio, sfruttando le informazioni demografiche dei clienti come sesso, posizione o livello di reddito, gli esperti di marketing possono creare segmenti di pubblico e creare contenuti per ciascuno di essi.

Quindi, se c'è una promozione di un prodotto a Londra, verranno avvisate solo le persone che vivono nella zona. Inviare un invito a qualcuno che vive a Parigi mancherebbe il bersaglio.

Esistono modi ancora più sofisticati e innovativi per utilizzare questa tecnologia. Uber, ad esempio, sfrutta i prezzi algoritmici.

In altre parole, quando si calcola il prezzo vengono presi in considerazione diversi fattori. le persone provenienti dai quartieri più ricchi pagheranno di più.

Lo stesso vale per coloro che salutano con un iPhone o pagano con carte prestigiose, in quanto considerati più ricchi.

L'ascesa dei chatbot

L'esperienza del cliente sta per superare il prezzo e il prodotto come elemento chiave di differenziazione del marchio.

Ciò significa che i marchi che vogliono rimanere competitivi devono amplificare gli sforzi di assistenza clienti e offrire un servizio eccellente. Tempo fa, ciò avrebbe richiesto loro di assumere agenti aggiuntivi, una mossa che ha richiesto un investimento significativo.

Ma nel mondo dell'IA, i chatbot intelligenti possono essere implementati per migliorare l'esperienza e la soddisfazione dei clienti.

Differenze con gli esseri umani

A differenza degli agenti umani, questi algoritmi intelligenti sono sempre disponibili, alle 3 del mattino, durante il fine settimana oa Natale, e sono in grado di gestire più query contemporaneamente.

Ciò significa che i chatbot consentono ai clienti di ottenere le risposte alle loro domande relative ai prodotti, risolvere potenziali problemi e trovare i contenuti di cui hanno bisogno. Tutto questo senza dover fare clic avanti e indietro attraverso la sezione della guida.

L'efficacia di queste macchine si basa sul fatto che non si basano più esclusivamente su frasi preimpostate e frasi predefinite. I chatbot basati sull'intelligenza artificiale parleranno con le persone in modo colloquiale e significativo.

Il futuro dei chatbot

Nel prossimo futuro, sarà praticamente impossibile dire se stai parlando con un chatbot o con un essere umano. Ciò comporterà un miglioramento dei tassi di conversione e una riduzione dell'abbandono dei clienti.

Inoltre, i chatbot sono pazienti e non sono mai distratti, nervosi o stanchi. Tutto ciò può essere cruciale per fornire un'esperienza cliente eccezionale.

Questo è estremamente importante. Ottenere la risposta giusta su un prodotto in modo tempestivo è la spinta finale. Può convincere un potenziale cliente a portare a termine il proprio acquisto.

Infine, i chatbot raccolgono tutte le informazioni ottenute dai clienti, le archiviano e le analizzano, in modo che possano utilizzarle come riferimento futuro.

Ciò significa che personalizzeranno ogni successiva interazione con un particolare cliente. Sulla base delle intuizioni ottenute in precedenza.

Conclusione

Nonostante sia molto utile per automatizzare numerose attività di marketing dei contenuti e fornire un'esperienza cliente eccellente, l'IA non ha ancora raggiunto il suo pieno potenziale.

Possiamo aspettarci che relativamente presto passerà dall'automazione di diverse attività. Aiutando anche i marketer di contenuti con attività di basso livello a creare contenuti di alta qualità e di lunga durata utilizzando il pensiero critico.