Personalizzazione e intelligenza artificiale: 3 modi in cui l'intelligenza artificiale sta rendendo il tuo sito più a misura d'uomo

A tutti noi piace sentirci speciali e apprezzati, che si tratti delle nostre relazioni e amicizie, sul posto di lavoro o quando interagiamo con un'azienda. Questo è il motivo per cui la personalizzazione del marchio è uno strumento così importante che le aziende utilizzano per connettersi con il proprio pubblico.

Le esperienze personalizzate hanno rivoluzionato il modo in cui i consumatori interagiscono con i marchi e prendono decisioni di acquisto. Se un'azienda offre esperienze personalizzate, i clienti hanno una probabilità quattro volte maggiore di convertirsi e tendono a spendere fino a cinque volte di più rispetto al consumatore medio.

Chiaramente, la personalizzazione è importante per gli acquirenti online e la maggior parte delle aziende si rende conto che devono trovare modi per personalizzare le proprie interazioni, in particolare attraverso il marketing digitale. Tuttavia, molti trovano piuttosto difficile tenere il passo con le richieste dei clienti in questo senso.

Poiché i clienti sono abbastanza consapevoli del fatto che i marchi tengono traccia di ogni loro mossa online e tengono traccia dei loro dati, si aspettano vantaggi personalizzati in cambio. Tuttavia, alcuni metodi di marketing personalizzati sono molto più efficaci e influenti di altri. I clienti non sono più colpiti da semplici tocchi, come un'e-mail con il loro nome incluso, si aspettano che le aziende capiscano esattamente cosa vogliono e quando lo vogliono.

Per fortuna, la tecnologia AI non solo consente alle aziende di soddisfare le richieste di personalizzazione dei propri clienti, ma in realtà lo rende abbastanza semplice, grazie all'automazione.

Senza ulteriori indugi, ecco tre modi in cui l'intelligenza artificiale può cambiare il gioco della personalizzazione!

1. Semplifica l'analisi approfondita del pubblico (r)

Il vero segreto per un'efficace personalizzazione dei clienti è avere una comprensione profonda e chiara di chi sono esattamente i tuoi clienti e cosa vogliono.

Ovviamente, l'unico modo per farlo è attraverso l'analisi del pubblico basata sui dati. L'intelligenza artificiale può essere incredibilmente utile per aiutare a sgobbare grandi quantità di dati comportamentali dei consumatori e collegare i punti per capire cosa significa tutto questo.

Un esempio piuttosto interessante di questo viene in realtà da Hollywood. Gli studi cinematografici stanno ora investendo nella tecnologia dell'intelligenza artificiale per aiutarli a creare i prossimi successi analizzando il loro pubblico e prevedendo i tipi di film che andranno meglio.

La ^20th Century Fox ha recentemente utilizzato sistemi di visione avanzati con algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare la reazione del pubblico a un trailer e determinare i fotogrammi esatti che hanno suscitato le reazioni più positive. Questo è noto come "Progetto Merlino".

Lo studio utilizza il Cloud Machine Learning Engine insieme al framework di deep learning TensorFlow. Merlin scansiona il trailer di un film ed etichetta determinati oggetti e per quanto tempo appaiono sullo schermo, oltre a come tutto è correlato al genere del film.

Ad esempio, se un trailer ha un protagonista più lungo e ravvicinato, è più probabile che il film sia un dramma piuttosto che un film d'azione.

Questi dati vengono quindi confrontati con gli elementi trovati in altri trailer di film che hanno ottenuto recensioni entusiastiche. I dati vengono quindi utilizzati per aiutare a prevedere i tipi di film che i vari tipi di pubblico potrebbero vedere (e idealmente) apprezzare.

Da dove iniziare con l'analisi del pubblico?

Per ottimizzare veramente l'esperienza del cliente online, devi prima capire chi sta usando il tuo sito web, come ci arrivano e per cosa lo stanno usando. I programmi di analisi basati sull'intelligenza artificiale possono essere utilizzati per analizzare i dati sul traffico del tuo sito Web per una panoramica più chiara del pubblico.

Utilizzando le informazioni del provider e gli indirizzi IP, questi programmi possono mostrarti esattamente dove si trovano i tuoi clienti e come stanno arrivando al tuo sito (ad esempio tramite una ricerca organica o un annuncio PPC).

Puoi anche suddividere il numero di visitatori nuovi rispetto a quelli di ritorno e aiutarti a monitorare gli account mirati per monitorare il comportamento e le interazioni.

Questo tipo di analisi approfondita dell'audience è il primo passo fondamentale verso una personalizzazione efficace per diversi motivi. Prima di tutto, diversi gruppi demografici e gruppi avranno preferenze diverse sui tipi di esperienze personalizzate che desiderano dalla tua attività.

Secondo il rapporto sulla pubblicità digitale di Adobe, i gruppi di età più giovani sono molto più ricettivi ai dettagli personalizzati e aperti a più dati monitorati rispetto ai Baby Boomers.

Devi conoscere la composizione del tuo pubblico specifico per determinare il livello di personalizzazione che risuonerà meglio con i tuoi clienti in base a dettagli come età, posizione, frequenza di acquisto e posizione nel percorso dell'acquirente.

In secondo luogo, l'accesso a questo tipo di informazioni può aiutarti a comprendere le motivazioni alla base del comportamento dei tuoi clienti e come varia da segmento a segmento. Questo può essere dedotto dal percorso che seguono dal link iniziale che li porta al tuo sito web fino al momento in cui escono. Cerca le correlazioni tra comportamento e dati demografici.

Ad esempio, è più probabile che i leader aziendali e i clienti in posizioni più alte consumino i contenuti del tuo blog e arrivino tramite link esterni? I visitatori abituali ritornano tramite ricerche organiche o clic mirati e tendono a dirigersi direttamente verso una conversione alla seconda o terza visita?

Utilizzando programmi di analisi approfondita, puoi iniziare a capire veramente chi è il tuo pubblico e come influenzarne il comportamento guidandolo verso il contenuto che motiverà una conversione.

2. Ti permette di condurre più test A/B contemporaneamente

È probabile che non otterrai la tua strategia di marketing di personalizzazione al primo tentativo.

Proprio come qualsiasi altra pratica aziendale o strategia di marketing, dovrai monitorarla e testarla lungo il percorso fino a trovare i metodi che hanno il maggiore impatto sui tuoi clienti. Per ottimizzare il tuo sito web, dovrai eseguire test A/B per trovare il layout, la struttura e i contenuti che portano i migliori risultati.

L'approccio tradizionale al test A/B può richiedere molto tempo, perché stai testando solo due elementi di progettazione l'uno contro l'altro contemporaneamente. Anche se questo può funzionare bene per cose come i titoli dei blog o le combinazioni di colori sul tuo sito web, non è necessariamente l'approccio migliore per trovare il mix di personalizzazione ottimale.

L'intelligenza artificiale semplifica il processo di test in quanto è in grado di misurare i risultati di più varianti contemporaneamente. Il fornitore di cambio valuta Monito ha utilizzato l'IA durante lo sviluppo del proprio sito Web per ottimizzare il design. L'intelligenza artificiale ha consentito loro di testare dodici diverse modifiche al design contemporaneamente, il che significava che Monito ha raccolto risultati sufficienti per una decisione finale nel giro di settimane, anziché mesi.

Da dove iniziare con i test A/B?

La prima cosa che dovresti fare per quanto riguarda i test AI A/B è saperne di più e determinare se farebbe effettivamente una differenza significativa nel tuo processo di test.

Il principale vantaggio dell'IA in questo tipo di test è la sua capacità di confrontare molte varianti diverse contemporaneamente, invece di una piccola manciata. Questo ti mette in una posizione migliore per prevedere quali design avranno i migliori risultati in termini di coinvolgimento o conversioni.

Ci sono tutti i tipi di sfumature psicologiche che entrano nel processo per far scattare la mente umana; non vuoi lasciare nulla di intentato nel tuo programma di test!

Inizia creando un elenco di TUTTE le possibili varianti che desideri testare per ottimizzare il tuo sito Web o UX.

• Ci sono vari colori che dovrebbero essere regolati?
• E il layout?
• Posizionamento CTA?
• Progettazione del menu?
• Le informazioni dovrebbero essere nascoste nelle caselle a discesa o visualizzate sulla home page?
• Dove dovrebbe trovarsi la funzione di ricerca?

Da lì, devi decidere se è effettivamente necessario uno strumento assistito dall'IA. Esistono molti programmi di test multivarianti che non utilizzano l'IA: questa tecnologia è davvero una funzionalità complementare che aiuta questi programmi a funzionare meglio e più velocemente.

3. Crea opportunità per le connessioni one-to-one

Il punto principale della personalizzazione è far sentire ogni cliente speciale e unico. Questo è ciò che crea connessioni significative tra i tuoi clienti e il nome della tua azienda. Quando le persone si sentono come se un'azienda li "ottenga" davvero e si preoccupa dei loro desideri e bisogni, crea una connessione emotiva.

È una cosa fantastica quando i consumatori sentono un legame emotivo con il tuo marchio perché tende a influenzare la loro lealtà e advocacy in modo positivo. Ma per le aziende più grandi, può essere estremamente difficile far sentire ogni cliente apprezzato a livello individuale.

Da dove iniziare con la personalizzazione del cliente individuale?

Convert Nexus è progettato per aiutare le aziende a personalizzare il layout della propria pagina Web in base alle informazioni sull'account individuale. Lo fa tracciando l'indirizzo IP di ogni visitatore e abbinandolo agli account mirati all'azienda.

Puoi vedere un esempio di come ciò potrebbe essere fatto da Savi, una società di analisi dei sensori. Servono sia le agenzie governative che le società e il layout della loro home page si adatterà automaticamente a seconda di chi lavora il visitatore del sito web.

Gli strumenti CRM come Nudge sono progettati per tenere traccia di tutti i dati dei consumatori del tuo pubblico e fornire report intricati per aiutarli a comprendere le loro preferenze e il loro comportamento ancora meglio con l'ABM (marketing basato sull'account).

Nudge utilizza l'IA per analizzare tutti gli account dei tuoi clienti e prevede quali dovrebbero essere presi di mira in base alla loro posizione nella pipeline di vendita.

Il programma è anche progettato specificamente per la gestione delle relazioni. Tiene traccia di tutti i dettagli e le connessioni importanti che il tuo team di vendita e marketing può utilizzare per personalizzare le esperienze e concludere più affari.

L'accesso a informazioni come questa è particolarmente importante per le organizzazioni B2B. Possono vedere esattamente come sono collegati tutti all'interno di un'azienda e a chi devono rivolgersi per ottenere i migliori risultati.

Per B2C, questo tipo di gestione delle relazioni può essere utilizzato per tenere traccia delle interazioni passate, registrare informazioni importanti e utilizzarlo per comunicazioni più personalizzate.

Conclusione

La personalizzazione diventerà senza dubbio ancora più influente sui consumatori, quindi le aziende devono concentrarsi sul perfezionamento delle loro strategie per il loro pubblico esatto.

Utilizzando l'IA a questo proposito, le aziende troveranno molto più facile individuare le strategie esatte che le aiuteranno a connettersi con i propri clienti a un livello più profondo e fornire un'esperienza personalizzata che influisca sulle conversioni.