Come l'intelligenza artificiale e il machine learning influenzano lo storytelling del marchio

Lo storytelling del marchio va ben oltre la semplice creazione di campagne pubblicitarie, promozioni e scrittura di testi. È l'arte di creare narrazioni avvincenti che collegano il tuo marchio al tuo pubblico a un livello più profondo per creare fiducia e riconoscimento.

Le storie del marchio attingono alle emozioni, alle identità e ai punti critici del tuo pubblico e le storie più evocative aiutano a creare relazioni a lungo termine tra un marchio e il suo pubblico.

Le storie di marca più efficaci in genere contengono elementi come scopo, autenticità, continuità e pertinenza, con una sana miscela di personalità convincenti.

Una potente narrazione del marchio può assumere numerose forme e dovrebbe trascendere la “falsità” dei messaggi generati dall’intelligenza artificiale per essere più autentica che mai. In effetti, è questa capacità di creare storie che siano memorabili e significative per il tuo pubblico che è più importante del contenuto stesso.

È il concetto stesso di narrazione del marchio che si sta evolvendo rapidamente, anche a causa del cambiamento dei comportamenti del pubblico, delle abitudini di acquisto e delle priorità. La sua evoluzione è guidata in gran parte da tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML), che stanno cambiando anche il modo in cui operano le aziende.

Queste tecnologie dirompenti stanno, è giusto dirlo, cambiando le regole del gioco, rendendo così più difficile per le aziende creare storie più significative che si connettano con il pubblico che necessita di maggiore valore.

Come esperti di marketing, è fondamentale comprendere in che modo l'intelligenza artificiale e il machine learning stanno influenzando la capacità di creare connessioni significative con il pubblico attraverso lo storytelling del marchio.

Se riusciamo a comprendere l'impatto dell'intelligenza artificiale e del machine learning sulle narrazioni del marchio e come le aziende possono sfruttare questi strumenti in modo efficace per migliorare i nostri sforzi di marketing, saremo in grado di posizionarci meglio, il che è utile poiché queste tecnologie cresceranno solo nei prossimi mesi e anni.

La crescente influenza dell’intelligenza artificiale e del machine learning nel marketing

L'intelligenza artificiale e il machine learning stanno trasformando radicalmente lo storytelling e il marketing del marchio. Man mano che queste tecnologie maturano, consentono ai marchi di fornire storie in nuovi modi basati sui dati, automatizzati e interattivi.

Alcune delle aree critiche che sono fortemente influenzate dall'intelligenza artificiale/ML includono:

Creazione automatizzata di contenuti

Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa possono creare rapidamente contenuti scritti, visivi, audio e video realistici per potenziare lo storytelling automatizzato del marchio su larga scala attraverso diversi canali di marketing. Questo contenuto può essere altamente tecnico e ottimizzato per attirare traffico organico anche per i siti Web dei marchi.

Analisi predittiva

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare i dati dei clienti per ottimizzare lo storytelling per il miglior coinvolgimento e conversione possibili prima che il contenuto venga pubblicato.

Formati interattivi

Dai chatbot alle esperienze visive, l'interattività basata sull'intelligenza artificiale consente al pubblico di dare forma alle storie del marchio e avere conversazioni bidirezionali.

Rilevazione delle emozioni

Gli strumenti ora possono tenere traccia delle risposte emotive alle storie e adattarle di conseguenza per migliorare l’impatto.

Iperpersonalizzazione

L'intelligenza artificiale e il machine learning consentono ai brand di personalizzare messaggi e storie in base agli interessi, alle priorità e al contesto unici di ciascun cliente in base ai dati. Le narrazioni possono essere adattate in tempo reale per adattarsi alle persone.

In che modo l'intelligenza artificiale e il machine learning possono essere utilizzati come risorse per le nostre strategie di marketing del marchio?

Con l’AI/ML in continua evoluzione, i brand devono sfruttare questi strumenti in modo strategico per creare narrazioni che creino connessioni autentiche, garantendo al tempo stesso la possibilità di acquisire e aggregare accuratamente i dati e rendere le operazioni più efficienti.

Ecco alcuni esempi di come i brand possono sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale/ML per creare storie di brand orientate al valore e mirate al cliente.

Personalizzazione della messaggistica attraverso l'analisi dei dati

Uno dei più grandi cambiamenti consentiti dall’intelligenza artificiale e dal machine learning è la capacità di personalizzare con precisione la messaggistica per specifici segmenti di clienti.

Analizzando dati come dati demografici, interessi e interazioni passate, i sistemi di intelligenza artificiale possono identificare nicchie molto specifiche all'interno del tuo pubblico.

Questi possono quindi essere utilizzati per future campagne pubblicitarie e, una volta ottimizzati, possono avere una risonanza più profonda con questi gruppi e potenzialmente portare a un miglioramento del CTR (percentuale di clic), dei tassi di conversione e del coinvolgimento.

Ad esempio, i marchi di abbigliamento fitness possono utilizzare software di intelligenza artificiale per determinare le percentuali di sollevatori di pesi maschi sotto i 30 anni che rispondono a storie di competizione e risultati.

Nel frattempo, il software può anche essere utilizzato per aggregare dati sulle praticanti di yoga e le loro preferenze per storie sulla cura di sé, consapevolezza ed energia.

Da questo, i marchi possono quindi curare attentamente i testi e i temi della campagna in linea con le motivazioni e le preferenze di ciascuna nicchia. L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per migliorare e potenziare la messaggistica mirata in altri modi, ad esempio:

• Sviluppo della persona : l’intelligenza artificiale può sintetizzare i dati comportamentali per creare profili acquirenti dettagliati. Vai oltre i dati demografici di base per comprendere valori, desideri e punti critici e utilizzali anche quando crei campagne future sui canali di marketing.
• Ottimizzazione della campagna : testa e perfeziona continuamente i messaggi e le storie della campagna per migliorare il coinvolgimento all'interno dei segmenti. L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per creare e mettere a punto messaggi che si allineino a particolari obiettivi di segmento e si adattino ai limiti di caratteri di canali specifici.

Fornire storie interattive e coinvolgenti

L’intelligenza artificiale è nota per l’aumento dei contenuti interattivi e, considerando la nostra capacità di attenzione in continua diminuzione e la preferenza per contenuti dinamici basati su video, i marchi possono sfruttare questo a proprio vantaggio.

Invece di consumare passivamente narrazioni statiche, il pubblico può ora interagire con le storie in modi altamente personalizzati. I chatbot, ad esempio, consentono la narrazione conversazionale, adattando le risposte in base all'input e alle domande dell'utente.

I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano questi chatbot stanno intrinsecamente apprendendo e perfezionando in base alle risposte degli utenti, diventando più attrezzati per "fare le cose bene la prima volta" per le richieste future.

Ad esempio, il chatbot IBM Watson fornisce consigli personalizzati per conto di marchi impegnati in conversazioni bidirezionali con potenziali clienti interessati. I marchi possono incorporare l’interattività in altri modi:

• Esperienze virtuali : coinvolgi il pubblico con dimostrazioni interattive di prodotti 3D, video interattivi, esperienze di realtà virtuale e altri contenuti che l'utente può utilizzare per scoprire informazioni importanti per lui. Invece di creare contenuti adatti a tutti, consenti agli utenti di personalizzare gli aspetti del percorso del cliente.
• Percorsi personalizzati : narrazioni personalizzate con percorsi narrativi diversi in base alle preferenze e alla storia dell'utente. Le strategie di remarketing sono un buon esempio di come è possibile creare contenuti dinamici per i clienti in fasi specifiche della canalizzazione di marketing. La creazione di messaggi specifici per le persone nella fase di "impressione" avrà una risonanza più efficace rispetto a coloro che hanno già familiarità con il tuo marchio e desiderano scoprire informazioni specifiche sul prodotto, ad esempio.

Automatizzare il lavoro creativo con l'intelligenza artificiale generativa

A un livello più pratico, l’intelligenza artificiale aiuta ad automatizzare le attività di marketing che richiedono molto tempo per liberare tempo per uno storytelling del marchio più strategico. Stiamo assistendo a un’esplosione di strumenti di intelligenza artificiale generativa in grado di produrre risorse creative, ottimizzare i contenuti o migliorare l’ideazione.

Ad esempio, le piattaforme di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT, Bard e Bing Chat possono generare testi di lungo formato come blog, articoli e case study, nonché testi di formato breve come post sui social media e meta descrizioni, sulla base di alcune istruzioni.

Altre piattaforme aiutano a creare varianti di test A/B, analizzare le metriche di coinvolgimento o correggere contenuti a basso rendimento. I generatori di immagini e video AI come Midjourney possono anche produrre rapidamente risorse per illustrare le storie del marchio. Gli esperti di marketing possono sfruttare queste funzionalità dell’intelligenza artificiale per:

• Sviluppare contenuti più velocemente : il copywriting e gli strumenti di contenuto basati sull'intelligenza artificiale aumentano notevolmente l'output e riducono le spese generali, sebbene vi siano enormi problemi di accuratezza e disinformazione con l'adozione diffusa di contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Questo è il motivo per cui la supervisione e il controllo umani sono ancora cruciali.

• Stimola idee creative : utilizza gli strumenti di intelligenza artificiale per scoprire nuove angolazioni e narrazioni e trovare idee di contenuti innovativi per il tuo marchio. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono studiare il pubblico e creare titoli, descrizioni, slogan o presentazioni che possono essere utilizzati per guidare la creazione di contenuti e superare il blocco dello scrittore.

Man mano che l’intelligenza artificiale acquisisce capacità più avanzate, la tecnologia rimodellerà i flussi di lavoro di marketing.

Ma per ora, consideralo come un assistente: sfrutta l’intelligenza artificiale per rimuovere compiti ardui e ripetitivi in ​​modo da poterti concentrare sugli aspetti unicamente umani della narrazione del marchio.

Insomma

L’ascesa dell’intelligenza artificiale offre nuove entusiasmanti opportunità per creare connessioni reali con il pubblico attraverso un marketing iper-personalizzato e basato sui dati.

Tuttavia, è essenziale riconoscere i rischi dell’IA; una tecnologia mal implementata potrebbe sembrare invadente o non autentica. La generazione di contenuti IA non monitorata e non supervisionata può rapidamente vedere le risorse e i discorsi del marchio radicati nella disinformazione, motivo per cui sottolineiamo la necessità di un intervento umano continuo.

Mentre esplori gli strumenti di intelligenza artificiale, rimani concentrato sullo scopo principale del tuo marchio. Crea storie che parlino dei punti critici del tuo pubblico invece di soddisfare le esigenze di un algoritmo.

Utilizza i dati in modo responsabile ed etico, perché con questa tecnologia puoi relazionarti con il pubblico in modi profondamente nuovi. Bisogna solo stare attenti a non eccedere e a perdere quella preziosa essenza di creatività.

Le possibilità consentite da AI e ML non potranno che espandersi. Come esperti di marketing, spetta a noi sfruttare queste tecnologie emergenti in modi creativi che servano il pubblico e portino avanti le storie del nostro marchio.