La guida definitiva alla gestione della conoscenza nell’era dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore del servizio clienti. Il nostro rapporto sulle tendenze del servizio clienti 2024 ha rivelato che quasi la metà dei team di assistenza clienti utilizza attualmente l’intelligenza artificiale, e altri si uniranno a loro quest’anno.

I vantaggi del servizio clienti AI-first sono incredibili: disponibilità 24 ore su 24, 7 giorni su 7, supporto multilingue, notevole risparmio di tempo e soluzioni rapide ed efficienti per i clienti. Ma dietro ogni fantastica esperienza di supporto basata sull'intelligenza artificiale, c'è un eroe non celebrato: la gestione della conoscenza.

Un sistema di gestione della conoscenza completo e ben strutturato è la fonte di energia della macchina IA. Che tu stia utilizzando un chatbot o un agente AI per interagire con i clienti o un copilota AI come assistente personale per il tuo team di supporto, questi strumenti necessitano di un ampio pool di conoscenze da cui attingere affinché i tuoi clienti siano accurati e aggiornati informazioni – e i tuoi rappresentanti dell'assistenza non dovranno rispondere sempre alle stesse domande.

In questa guida esamineremo tutto ciò che devi sapere su una gestione della conoscenza del servizio clienti efficace e ottimizzata per l'intelligenza artificiale, per aiutare il tuo team a sfruttare tutti i vantaggi che l'intelligenza artificiale ha da offrire.

Cos’è la gestione della conoscenza e perché è così importante?

Definizione: la gestione della conoscenza è il processo di creazione, organizzazione, condivisione e mantenimento della conoscenza nella tua azienda.

La tua knowledge base rivolta al cliente è un classico esempio, ma gli articoli del tuo centro assistenza sono solo la punta dell'iceberg della gestione della conoscenza. La gestione della conoscenza, infatti, prevede una serie di attività quali:

• Creazione di risorse come articoli del centro assistenza, post di blog, guide interne o materiali didattici.
• Identificare le lacune nelle informazioni documentate.
• Implementare sistemi che rendano facile per i membri del team (sia umani che AI) accedere e utilizzare queste informazioni durante la risoluzione dei problemi dei clienti.
• Sviluppare flussi di lavoro per garantire che i materiali esistenti siano continuamente aggiornati.

Perché la gestione della conoscenza è più importante che mai nell’era dell’intelligenza artificiale?

La tua knowledge base non è più solo per quei clienti intrepidi che vogliono recarsi al tuo centro assistenza per self-service: nell'era dell'intelligenza artificiale, alimenta tutto.

Questo perché la tua knowledge base è un input cruciale per la tua esperienza di supporto basata sull'intelligenza artificiale: è la chiave per rispondere con precisione alle domande complesse dei clienti, accelerare i tempi di risoluzione e gestione e soddisfare i tuoi clienti.

Ecco tre ragioni per cui in questo momento la gestione della conoscenza è nella mente di ogni leader di supporto lungimirante.

1. L’intelligenza artificiale è forte quanto ciò che la “nutri”.

L’intelligenza artificiale è valida tanto quanto la conoscenza e i contenuti a cui ha accesso. Una mancanza di informazioni, articoli mal strutturati o documentazione non aggiornata impediscono di fornire risposte chiare e corrette ai tuoi clienti, portando a esperienze clienti insoddisfacenti che compromettono la fiducia e non soddisfano le loro elevate aspettative.

Nessun modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) conosce la tua attività come te. ChatGPT non comprende le esigenze, i punti critici e i casi d'uso dei tuoi clienti. Questa conoscenza è unica per te e la tua organizzazione, il che significa che devi essere tu a mappare tutto e trasmetterlo all'intelligenza artificiale.

2. Ogni investimento in conoscenza ha risultati moltiplicativi

Passare all'intelligenza artificiale non significa semplicemente adottare un nuovo strumento, ma significa adattarsi a un nuovo ecosistema. E prima inizi a piantare i semi, prima potrai iniziare a raccogliere i frutti.

In termini meno orticoli, ogni investimento iniziale effettuato nella base di conoscenza comporta vantaggi a lungo termine. E sia che tu assuma qualcuno che svolga questo lavoro a tempo pieno o che conceda ai tuoi agenti del tempo lontano dalle code ogni settimana, il ROI parla da solo.

Pensala in questo modo: supponiamo che siano necessari 30 minuti per scrivere un nuovo documento di aiuto per una domanda frequente. Questo investimento di 30 minuti si traduce in:

• Ore risparmiate per i tuoi rappresentanti dell'assistenza , che non devono più dedicare tempo a rispondere a quella domanda perché ora l'intelligenza artificiale può invece gestirla.
  • Calcola: tempo medio per comporre una risposta X frequenza della query = tempo risparmiato per il tuo team.
• Centinaia di clienti soddisfatti che ricevono una risposta immediata e precisa alla loro domanda e non hanno bisogno di aspettare un agente disponibile.
  • Calcola: numero di clienti che pongono questa domanda X tempo medio di risoluzione = tempo totale risparmiato per i clienti.
• Dati sui tuoi documenti di aiuto e sull'esperienza di supporto dell'intelligenza artificiale da cui puoi imparare, in modo da poterli rendere ancora più efficaci.
  • Monitorare: tasso di coinvolgimento dell'IA, tasso di risoluzione.

È un ROI piuttosto buono per mezz'ora di lavoro.

3. L'apprendimento continuo porta al miglioramento continuo

Quando si parla di intelligenza artificiale, il modo migliore per imparare è farlo.

Un solido processo di gestione della conoscenza ti garantisce di ricevere costantemente dati preziosi su cui eseguire l'iterazione, in modo da poter vedere cosa funziona e cosa no. Ciò ti aiuta a identificare opportunità e aree di miglioramento che avranno il maggiore impatto per i tuoi clienti e il tuo team, in modo da poter addestrare l'intelligenza artificiale a dare il meglio di sé.

Ma per iniziare a raccogliere questa ricchezza di informazioni e prendere decisioni basate sui dati e incentrate sul cliente, è necessario iniziare. Come dice il vecchio proverbio: “Il momento migliore per piantare un albero è 20 anni fa. Il secondo miglior momento è adesso”. Prima inizi a ottenere informazioni su ciò che i tuoi clienti desiderano e di cui hanno bisogno dal tuo servizio clienti, prima potrai fornirlo.

Che tipo di informazioni dovresti includere nella tua knowledge base?

Il bello dell'utilizzo di una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale è che ti fornisce approfondimenti basati sui dati per aiutarti a identificare e dare priorità ai contenuti utili da creare in base a ciò che i clienti stanno effettivamente cercando. Ad esempio, con Fin di Intercom, puoi accedere a un rapporto sulle "domande irrisolte" che ti fornisce informazioni sulle domande che Fin non è stato in grado di risolvere e ti consente di individuare le aree in cui sono necessari nuovi contenuti.

Ma se hai appena iniziato o stai cercando una lista di controllo per un rapido aggiornamento, ecco alcuni esempi per iniziare, oltre a diversi modi in cui puoi sfruttare questo contenuto per ottenere il massimo dal tuo investimento.

1. Risoluzione dei problemi e domande frequenti

• Di cosa si tratta: i documenti per la risoluzione dei problemi e le domande frequenti rispondono a domande o problemi comuni dei tuoi clienti, ad esempio "Come posso aggiornare i miei dati di fatturazione?" o "Perché il mio ordine non è stato ancora spedito?"
• Come reperire informazioni: cerca le domande che compaiono più e più volte nella tua casella di posta, nonché gli argomenti che i tuoi clienti cercano frequentemente (come "Aiuto per la fatturazione" o "Aggiornamenti sugli ordini").
• Dove utilizzare questo contenuto: base di conoscenza, agente/chatbot AI, copilota AI, supporto proattivo come descrizioni comandi.

2. Guide di avvio rapido al prodotto o alle funzionalità

• Che cos'è: le guide di avvio rapido insegnano agli utenti come configurare in modo efficiente prodotti o funzionalità seguendo una serie di passaggi sequenziali, ad esempio "Crea il tuo spazio di lavoro", "Invita il tuo team" o "Esegui il tuo primo report".
• Come reperire informazioni: parla con il tuo team di successo del cliente o con gli specialisti di onboarding per conoscere i loro consigli per iniziare oppure chiedi al tuo team di prodotto di documentare questo processo quando stanno creando nuove funzionalità.
• Dove utilizzare questo contenuto: base di conoscenza, agente/chatbot AI, copilota AI, tour del prodotto.

3. Risoluzione dei problemi e guide avanzate

• Di cosa si tratta: la risoluzione dei problemi e le guide avanzate aiutano gli utenti a ottenere ancora di più dal tuo prodotto o funzionalità una volta che ne hanno padroneggiato le nozioni di base, portandoli all'adozione di livello successivo.
• Come reperire informazioni: ottieni input da esperti interni come product manager, ricerca e sviluppo e manager del successo dei clienti.
• Dove utilizzare questo contenuto: base di conoscenza, agente/chatbot AI, copilota AI, messaggistica mirata rivolta a utenti avanzati (inviata in-app o via e-mail).

4. Suggerimenti sulle migliori pratiche per casi d'uso specifici

• Di cosa si tratta: si tratta di suggerimenti rivolti a gruppi specifici di utenti che hanno lavori simili da svolgere, come team di ingegneri o startup.
• Come reperire informazioni: utilizza un mix di esempi ipotetici basati sul tuo pubblico target (il tuo team di marketing può aiutarti qui) e conversazioni con clienti reali sui loro obiettivi e flussi di lavoro.
• Dove utilizzare questo contenuto: base di conoscenza, agente/chatbot AI, copilota AI, webinar personalizzati, corsi di apprendimento.

Crea un processo di gestione della conoscenza che alimenta la tua intelligenza artificiale con questi 5 passaggi

1. Trova le lacune nella tua base di conoscenza esistente

Esegui un controllo dei tuoi contenuti esistenti

La prima cosa da fare è rivedere quali materiali hai attualmente. Ciò avviene per due ragioni: in primo luogo, è necessario assicurarsi che l’intelligenza artificiale non impari da informazioni non aggiornate e, in secondo luogo, identifichi dove sono le lacune attuali.

In Intercom avevamo oltre 700 articoli live da controllare prima di trasmetterli al nostro agente AI, Fin. Per fare ciò, abbiamo diviso gli articoli in aree di prodotto e abbiamo concesso ai team competenti una settimana per controllare, aggiornare o ritirare ciascun articolo. Condividere la proprietà in questo modo ha reso il lavoro di squadra un vero e proprio lavoro di squadra e ha trasformato un lavoro colossale in compiti realizzabili.

Mettiti nei panni dei tuoi clienti

Ripercorri gli stessi passaggi che i tuoi clienti seguiranno quando cercheranno aiuto, incluso il loro primo incontro con la tua esperienza di supporto basata sull'intelligenza artificiale.

"Come parte della prima distribuzione, testalo tu stesso e assicurati di provare effettivamente l'esperienza che avrà il tuo cliente", consiglia Declan Ivory, il nostro vicepresidente dell'assistenza clienti. Ciò ti aiuterà a testare la qualità delle risposte e a individuare eventuali argomenti o parole chiave mancanti nei tuoi contenuti.

Cerca input dai tuoi team

Durante il controllo e l'identificazione delle lacune nei nostri contenuti, non ci siamo affidati solo al nostro team di assistenza clienti: abbiamo adottato un approccio “tutti sul posto”. Includendo i team di prodotto e di ingegneria in questo processo, puoi ottenere consigli esperti da persone che conoscono il tuo prodotto più di chiunque altro (perché lo hanno costruito!). I tuoi team di vendita, marketing e Customer Success avranno inoltre informazioni uniche su ciò che conta per i tuoi clienti e su ciò che stanno cercando di ottenere.

Utilizza i dati iniziali del tuo agente AI o chatbot

Dopo 30 giorni di utilizzo di un agente AI o di un chatbot, avrai dati sufficienti per vedere dove è in grado di risolvere con successo le domande rispetto a dove si blocca e perché. Analizza questi dati per trovare aree da rafforzare (ad esempio argomenti che non hanno abbastanza contenuti per essere gestiti dall'intelligenza artificiale e vengono consegnati ai rappresentanti dell'assistenza) o articoli che necessitano di miglioramento (ad esempio conversazioni che hanno bassi tassi di risoluzione o bassi punteggi di soddisfazione del cliente ).

Suggerimento da professionista: se hai appena iniziato, valuta la possibilità di testare prima il tuo agente/chatbot AI con un segmento dei tuoi clienti per ottenere questi dati iniziali. Quindi, una volta colmate eventuali lacune immediate, passa a un'implementazione più ampia.

2. Elaborare un piano per affrontare l'arretrato

Dai la priorità a quali contenuti aggiornare o creare per primi

A questo punto probabilmente sarai pieno di incredibili idee di contenuti di aiuto provenienti da ogni angolo dell'azienda. Prossimo passo: decidere da dove cominciare.

Quando dai la priorità ai contenuti, quello che stai veramente cercando di fare è scoprire cosa sta generando volume per il tuo team di assistenza clienti e identificare le soluzioni più facili che ridurranno tale volume. Per aiutarti a gestire le tue risorse e lavorare su cose con il maggiore impatto, prova questi suggerimenti:

• Osserva i dati e le metriche delle tue conversazioni per vedere le domande più frequenti, quali query hanno il tempo di gestione più lungo e quali argomenti di conversazione hanno punteggi di soddisfazione del cliente (CSAT) inferiori, quindi crea o migliora i contenuti attorno a tali argomenti.
• Dai la priorità agli argomenti in base al valore che apporteranno all'azienda. Ad esempio, crea la documentazione per le funzionalità dei piani di livello superiore prima di quelli gratuiti.
• Utilizza i report per trovare ricerche senza risultati oppure filtra per "Ultimo aggiornamento" per trovare articoli della guida che non sono stati aggiornati da un po' di tempo e che potrebbero richiedere un aggiornamento.

Decidi quali informazioni fornire all'IA

Quando acquisti conoscenze da utilizzare per l'intelligenza artificiale, lancia una rete ampia, perché probabilmente hai contenuti più pertinenti di quanto pensi. Abbiamo imparato rapidamente che quasi tutte le informazioni sono utili una volta inquadrate nel modo giusto, quindi sfrutta ciò che già possiedi.

Ad esempio, con Fin, puoi utilizzare:

• Il tuo centro assistenza
• Casi e conversazioni passati
• Suggerimenti per la posta in arrivo
• Macro salvate
• Snippet
• Documenti interni (come basi di conoscenza Notion o Guru)
• File PDF
• Pagine del sito web
• Il tuo blog

Assegnare tempo e risorse

Sii intenzionale nel ritagliarti del tempo per lavorare sui contenuti della tua guida. "Il modo in cui lo facciamo in Intercom è che abbiamo qualcosa chiamato 'Special-T'", afferma Anthony. “Si tratta di un team dedicato di rappresentanti in prima linea, un mix dei nostri specialisti dell'assistenza e ingegneri che trascorrono effettivamente il tempo fuori dalla casella di posta ogni settimana. In genere assegniamo circa 5-10 ore a ogni singolo collaboratore", condivide.

Insieme, questo gruppo lavora con il knowledge manager (sono io!) per costruire il nostro arretrato di contenuti.

Suggerimento da professionista: questi progetti sono un ottimo modo per aiutare i tuoi rappresentanti dell'assistenza a migliorare le loro competenze e a svilupparsi nei nuovi entusiasmanti ruoli che l'intelligenza artificiale sta creando nel servizio clienti.

3. Monitorare i KPI per misurare il successo

Esaminare gli indicatori chiave di prestazione

Una volta che hai iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale, monitora i KPI e le metriche aziendali per misurare l'impatto che sta avendo. Alcuni KPI rilevanti a cui prestare attenzione includono:

• Punteggio di soddisfazione del cliente (CSAT), sia per i robot che per gli umani
• Tasso di risoluzione
• Tariffa self-service
• Tasso di coinvolgimento dei chatbot
• Primo tempo di risposta
• Numero di passaggi ai rappresentanti del supporto umano

Tutte queste metriche ti aiutano a individuare quali contenuti hanno il rendimento migliore e dove puoi migliorare il processo di gestione della conoscenza.

Scopri di più sulle metriche CS nell'era dell'intelligenza artificiale →

Metti in azione ciò che hai imparato

Idealmente, vedrai subito risultati sorprendenti (woohoo!), ma è altamente improbabile che tu riesca a ottenere tutto subito. Ci saranno alcuni problemi che l'intelligenza artificiale non può ancora risolvere, alcuni flussi di lavoro che necessitano di adattamento e alcuni utenti che non hanno ottenuto la risposta desiderata ma non ti hanno mai contattato (con conseguente risoluzione "falso positivo").

Tutto ciò è positivo , perché ti fornisce dati reali su ciò di cui i tuoi clienti hanno bisogno e apprezzano per raggiungere soluzioni “vere”. Gli approfondimenti e l’impatto più utili deriveranno da queste risoluzioni. Esegui il lavoro, ripeti e continua a monitorare e creare report.

4. Controllo, controllo, controllo

Integra la manutenzione continua nel tuo flusso di lavoro

La gestione della conoscenza è un processo. Non finisce una volta pubblicato un certo numero di articoli di aiuto.

Man mano che il tuo prodotto, i tuoi clienti e i tuoi obiettivi aziendali si evolvono, anche i tuoi contenuti di assistenza dovrebbero evolversi. Ciò significa che devi integrare la manutenzione, l'aggiornamento e la creazione di nuovi contenuti nel flusso di lavoro del tuo team su base continuativa, non solo nella folle fretta prima che venga lanciata una nuova funzionalità.

Elabora un piano per l'aggiornamento dei tuoi contenuti che delinei:

• Chi è responsabile dell'aggiornamento o della creazione di nuovi contenuti.
• La frequenza con cui i contenuti esistenti dovrebbero essere rivisti in modo che non diventino obsoleti.
• Quando dovrebbero farlo (ad esempio per un'ora al giorno, ogni venerdì, mensilmente o qualunque cadenza abbia senso per il tuo team).

Sviluppare un sistema per registrare le richieste di nuovi contenuti

Incoraggiare il cambiamento culturale verso una mentalità di “gestione della conoscenza” consentendo a tutti di condividere facilmente idee per contenuti di aiuto nuovi o migliorati. Crea un sistema semplice per consentire ai membri del team di registrare le richieste di contenuti, in modo da poter acquisire approfondimenti da tutti i team di prodotto e a contatto con i clienti e soddisfare le esigenze dei clienti da ogni angolazione.

5. Integrare la gestione della conoscenza nei piani di lancio futuri

Rendere la gestione della conoscenza una parte essenziale dello sviluppo del prodotto

A seconda del tuo settore, potresti creare nuove funzionalità o spedire nuovi prodotti ed è fondamentale creare contenuti di aiuto di alta qualità per loro che dovrebbero essere parte integrante della tua lista di controllo di lancio. Collabora con il team di prodotto, i product manager e i responsabili del marketing del prodotto per creare i contenuti di lancio, quindi esamina le conversazioni con i clienti dopo essere andati in diretta per individuare opportunità per risorse aggiuntive.

Migliori pratiche per una gestione della conoscenza favorevole all’intelligenza artificiale nel 2024

Utilizza i termini utilizzati dai tuoi clienti

Usare la lingua giusta nei tuoi documenti di aiuto è importante – e complicato. Il linguaggio è vario e varia in base alla località (“coriandolo” contro “coriandolo”), al dialetto (“hoagie” contro “sub”) e persino ai diversi tipi di utenti (un operatore di marketing potrebbe chiamare qualcuno “lead” mentre un venditore potrebbe chiamare loro una “prospettiva”). Analizza i dati di ricerca per scoprire quali parole utilizzano i tuoi clienti e parlare la loro lingua.

Suggerimento da professionista: presenta l'intelligenza artificiale a diversi gruppi di utenti, come utenti esperti e clienti, durante una prova gratuita. Ciò rivela variazioni nella formulazione quando si pongono le stesse domande, che puoi incorporare mentre crei materiali per pubblici diversi.

Semplifica il tuo linguaggio ed elimina le ambiguità

Fortunatamente, un linguaggio adatto alle macchine significa anche un linguaggio a misura d’uomo. Ricorda che non stai scrivendo solo per l'intelligenza artificiale, ma per persone reali con competenze tecniche e background diversi. Mantieni il tuo linguaggio il più semplice possibile: evita il gergo, precisa eventuali acronimi e spiega i termini chiave.

Scopri di più su come evitare ambiguità nei contenuti di supporto →

Crea un'esperienza coerente, affidabile e in linea con il marchio

La coerenza del marchio è fondamentale per costruire la fiducia dei clienti. Garantisce che le persone abbiano la sensazione di parlare con un'unica azienda, indipendentemente dal canale di assistenza clienti utilizzato. Per raggiungere questo obiettivo, assicurati che la terminologia del prodotto e delle funzionalità sia coerente in ogni punto di contatto, correggi l'ortografia e la grammatica e utilizza gli stessi formati quando crei nuovi documenti di aiuto per mantenerli coesi (i modelli sono molto utili qui).

Aggiungi contesto alle tue risposte

"Se oggi hai un documento FAQ che un essere umano può interpretare e ci sono semplici risposte sì o no, la macchina non interpreterà quelle risposte nello stesso modo in cui le fa un essere umano", spiega Declan. "Devi approfondire cosa intendi quando dici 'sì', cosa intendi quando dici 'no'". Per fare ciò, ti consigliamo di ripetere la domanda nella tua risposta; ciò fornisce all’IA ulteriore contesto e chiarezza che la aiutano ad apprendere.

Scopri di più su come ottimizzare le risposte del tuo Centro assistenza per l'intelligenza artificiale →

Aggiungi testo a immagini e video

Mostrare e raccontare è fantastico, ma l'intelligenza artificiale non è in grado di analizzare video o immagini, quindi includi sempre del testo esplicativo accanto ad essi. Non solo questo è più accessibile per l'intelligenza artificiale, ma è più accessibile anche per il tuo pubblico, garantendo che gli utenti con disabilità visive o uditive non vengano esclusi.

Crea una struttura scansionabile con la formattazione

Utilizza intestazioni, elenchi puntati e tabelle per organizzare le tue informazioni e consentire all'intelligenza artificiale (e ai lettori umani) di trovare rapidamente le informazioni di cui hanno bisogno. H1, H2 e H3 sono tutti utili se usati correttamente, ma non contengono grandi porzioni di informazioni sotto H4, poiché è difficile per l'IA trovare informazioni lì.

Ulteriori informazioni sull'utilizzo della formattazione avanzata nei contenuti della guida →

Includi i dettagli di contatto per i clienti che ne hanno bisogno

Includere le informazioni di contatto rassicura i clienti che se l'intelligenza artificiale non riesce a rispondere al loro problema, riceveranno comunque il supporto di cui hanno bisogno. Assicurati solo di includere il contesto per le informazioni fornite in modo che sia chiarissimo quando e come utilizzarle.

Includi il contesto per tutti i dettagli di contatto in modo che i tuoi utenti conoscano il canale migliore per le loro esigenze

Raccogli informazioni brevi negli articoli delle domande frequenti

Se hai piccole informazioni che non necessitano di un articolo completo, compilale in un elenco di domande frequenti. Queste possono essere domande tra le più frequenti e ripetitive, quindi in questo modo l'intelligenza artificiale sarà comunque in grado di trovare la risposta.

Identificare chiaramente a chi è rivolto il contenuto

Se disponi di contenuti della guida diversi per diversi tipi di utenti, ad esempio clienti con piani tariffari diversi che potrebbero non avere accesso a tutte le funzionalità menzionate, assicurati che ogni parte del contenuto della guida faccia chiaramente riferimento a a chi è rivolta. Puoi anche utilizzare regole e flussi di lavoro di targeting del pubblico dietro le quinte per contribuire a far emergere i contenuti giusti per gli utenti giusti e offrire un'esperienza più personalizzata.

Utilizza una soluzione di assistenza clienti basata sull'intelligenza artificiale per ottenere (e agire) più dati

Quando utilizzi una piattaforma consolidata di servizio clienti basata sull'intelligenza artificiale, tutto diventa parte di un potente ciclo. Tutti i dati dell'assistenza clienti sono in un unico posto, facilitando l'analisi, il monitoraggio e l'iterazione dell'esperienza di supporto e della knowledge base nel suo insieme, in modo semplice, rapido e sicuro.

Potenzia la tua intelligenza artificiale con un processo di gestione della conoscenza pronto per il futuro

L’intelligenza artificiale è vitale per creare un’esperienza cliente leader del settore e, per funzionare in modo efficiente, deve essere supportata da un processo di gestione della conoscenza completo e favorevole all’intelligenza artificiale.

Pronti a mettere in pratica questi consigli? Inizia una prova gratuita della piattaforma di servizio clienti AI-first di Intercom e inizia a trasformare la tua knowledge base in soluzioni.