Come andare avanti dopo i tramonti di Google Optimize

Di recente, il panorama digitale è stato scosso dalla notizia della partenza di Google Optimize nel 2023, segnando la fine di un'era per questa popolare piattaforma di test A/B/n. Come proprietari di siti Web e operatori di marketing, è naturale interrogarsi sulle implicazioni e su cosa ci aspetta per il tuo percorso di ottimizzazione.

Fortunatamente, l'abbandono di Google Optimize non significa la fine della tua capacità di condurre test A/B/n efficaci e generare conversioni. In effetti, rappresenta un'opportunità per rivalutare la tua strategia, esplorare soluzioni alternative e spingere i tuoi sforzi di ottimizzazione a nuovi livelli. Ci sono molte alternative e strategie di Google Optimize da testare.

In questo post del blog, approfondiremo perché avere una strategia di test A/B/n è essenziale per massimizzare le prestazioni del tuo sito web. Ti forniremo anche una guida dettagliata su come impostare il tuo primo test A/B/n con le migliori pratiche.

Che cos'è Google Optimize?

Cos'è esattamente Google Optimize? Google Optimize è uno strumento di ottimizzazione web offerto da Google che consente agli utenti di testare e ottimizzare i propri siti Web per migliorare le prestazioni e l'esperienza utente. Con Google Optimize, gli esperti di marketing possono creare diverse varianti del contenuto del loro sito web, come titoli, immagini, pulsanti o layout, e testarle l'una contro l'altra per determinare quale variante ha un rendimento migliore in termini di conversioni, coinvolgimento o altre metriche definite. Questo approccio basato sui dati aiuta i professionisti del marketing a prendere decisioni informate sulla progettazione e sui contenuti del sito Web per migliorare la soddisfazione degli utenti e raggiungere i propri obiettivi aziendali.

Ma sfortunatamente, lo strumento verrà disattivato il 30 settembre 2023.

Quindi, se Google Optimize è stato il tuo principale strumento di sperimentazione, cosa puoi fare ora?

Perché hai bisogno di una strategia di test A/B/n

Con il tramonto di Google Optimize, diventa ancora più importante creare e implementare una strategia di test A/B/n per il tuo sito web. Il test A/B/n è una componente cruciale di qualsiasi piano di ottimizzazione di un sito web di successo. Ti consente di prendere decisioni basate sui dati e massimizzare l'impatto delle modifiche apportate. Ecco alcuni motivi chiave per cui hai bisogno di una strategia di test A/B/n:

Riduci le congetture: senza test, le tue decisioni di marketing si baseranno su supposizioni e congetture.Testando diverse varianti, puoi raccogliere dati concreti su come ogni elemento influisce sul comportamento e sulle preferenze degli utenti. Questo approccio basato sui dati elimina le congetture e fornisce preziose informazioni su ciò che veramente risuona con il tuo pubblico.

Migliora l'esperienza utente: i test A/B/n ti consentono di sperimentare diversi elementi di progettazione, layout e flussi utente per identificare la combinazione che offre la migliore esperienza utente.Testando e perfezionando questi elementi, puoi creare un'esperienza fluida e coinvolgente per i tuoi visitatori, portando a una maggiore soddisfazione, una durata delle visite più lunga e maggiori possibilità di conversione.

Stabilisci un ciclo di miglioramento continuo: il test A/B/n è un processo continuo che ti consente di perfezionare e ottimizzare continuamente il tuo sito web.Ti consente di apportare modifiche incrementali basate su dati in tempo reale, piuttosto che affidarti a riprogettazioni una tantum. Abbracciando una cultura di miglioramento continuo attraverso i test, puoi stare al passo con la concorrenza e migliorare costantemente le prestazioni del tuo sito web.

Come impostare un test A/B/n

Passaggio 1: definisci i tuoi obiettivi e le variabili

Inizia definendo chiaramente l'obiettivo del tuo test A/B/n. Quale aspetto specifico del tuo sito web o funnel di conversione vuoi migliorare? Stabilire un obiettivo chiaro ti aiuterà a concentrare i tuoi sforzi e a misurare accuratamente l'impatto del test. Quindi, determina gli elementi specifici che vuoi testare nel tuo esperimento A/B/n. Ciò potrebbe includere titoli, pulsanti di invito all'azione, ecc.

Passaggio 2: formulare ipotesi

Sviluppa ipotesi su come ogni variazione delle variabili del test potrebbe influire sul comportamento o sulle prestazioni degli utenti. Queste ipotesi serviranno come base per le tue previsioni e ti aiuteranno a interpretare i risultati del tuo test.

Passaggio 3: creare varianti di test e allocare il traffico

Utilizzando il tuo strumento o piattaforma di test A/B/n, crea variazioni degli elementi del test. Assicurati che ogni variazione differisca dalle altre in modo unico e isolato, consentendoti di attribuire con precisione eventuali variazioni delle prestazioni all'elemento specifico sottoposto a test. Quindi, decidi l'allocazione del traffico per ogni variazione nel tuo test A/B/n. L'allocazione può essere distribuita uniformemente tra tutte le varianti.

Passaggio 4: avviare e monitorare il test

Avvia il tuo test A/B/n e monitora i suoi progressi. Esamina regolarmente i risultati del test e controlla eventuali problemi tecnici o anomalie che potrebbero influire sull'accuratezza o sull'integrità dell'esperimento. Concedi tempo sufficiente all'esecuzione del test per raccogliere una quantità significativa di dati.

Passaggio 5: analizzare e interpretare i risultati

Una volta che il test ha raggiunto la significatività statistica o è stato eseguito per una durata predeterminata, analizza i risultati. Confronta le prestazioni di ciascuna variazione rispetto all'obiettivo definito e valuta la significatività statistica di eventuali differenze osservate. Interpreta i risultati alla luce delle tue ipotesi e trai spunti utili.

Passaggio 6: implementa la tua variante vincente

Se una variante supera in modo significativo le altre, implementa la variante vincente sul tuo sito web. Applica le informazioni acquisite dal test per prendere decisioni e miglioramenti basati sui dati.Suggerimento: se non emerge un chiaro vincitore, prendi in considerazione l'iterazione del test o la conduzione di ulteriori esperimenti per ottenere ulteriori approfondimenti.

Best practice per i test A/B/n

Ora che sappiamo come impostare un test A/B/n, rivolgiamo la nostra attenzione ai suggerimenti e ai trucchi incentrati sul CRO che porteranno le tue capacità di test A/B/n al livello successivo.

Pensa in grande, inizia in piccolo: non cercare di sistemare tutto in una volta.Invece, apporta piccoli cambiamenti che portano all'apprendimento, quindi itera su quegli apprendimenti. Costruire più test in base alle tue scoperte.

Assicurati di avere abbastanza traffico: utilizza una dimensione del campione sufficientemente ampia per garantire la significatività statistica.I test sulle pagine a basso traffico richiedono più tempo per determinare un vincitore e non forniranno informazioni accurate o approfondimenti sull'esperienza della maggior parte dei tuoi utenti.

Crea una tabella di marcia prioritaria per ogni pagina che prevedi di testare: determina gli elementi più audaci e di maggiore impatto della pagina per acquisire le tue conoscenze iniziali, quindi assegna la priorità ai test aggiuntivi in ​​base alla loro facilità di implementazione e al potenziale impatto sulla tua metrica principale.La tua roadmap di test dovrebbe includere l'ipotesi, l'idea di test, gli obiettivi, gli apprendimenti desiderati e le date di lancio specifiche per mantenere i tuoi sforzi di test in pista.

Utilizza mappe di calore e altri strumenti di analisi del comportamento degli utenti per capire come i visitatori interagiscono con la pagina di destinazione: testare ciò che metti above e below the fold può avere un enorme impatto sui tassi di conversione, in particolare con determinati segmenti di pubblico e micro-pubblico, quindi capire cosa elementi che le persone stanno esplorando e ciò che stanno ignorando è la chiave per creare una pagina di destinazione completamente ottimizzata.

• Ecco un suggerimento, se scopri che le persone scorrono costantemente oltre la piega e non fanno clic sopra, è un indicatore importante del fatto che non stai fornendo informazioni sufficienti sopra la piega.

Ora hai una comprensione più profonda dell'importanza del test A/B/n e di come può ottimizzare le prestazioni del tuo sito web, anche dopo l'abbandono di Google Optimize. Ricorda, mentre la fine di un'era può portare qualche incertezza, porta anche l'opportunità di crescita ed esplorazione! Mentre intraprendi il tuo percorso di test A/B/n, fai riferimento agli approfondimenti che abbiamo condiviso sulla struttura di un test A/B/n, sul valore delle strategie di test, sull'impostazione dei test e sulle best practice.

Ricorda: l'ottimizzazione è un processo continuo e, con la giusta mentalità e gli strumenti a tua disposizione, avrai la possibilità di scoprire informazioni straordinarie e apportare miglioramenti significativi. Se sei interessato a provare Instapage come alternativa a Google Optimize, registrati per una prova di 14 giorni.

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