Utilizzi Google Optimize e altri strumenti di test A/B gratuiti? Cambia quando vedi queste 6 cose...

Uno strumento di test A/B può essere veramente gratuito?

No, non proprio. Potresti pensare che pagare per il servizio sia solo una questione di consegnare i dati della tua carta di credito, ma hai mai pensato a cos'altro potresti rinunciare in cambio se qualcuno non ti chiede nulla in anticipo?

Certo, ci sono alcuni strumenti di test A/B gratuiti e open source là fuori.

Ma ti sei mai chiesto se il motivo per cui non stai pagando per un servizio che costa denaro da costruire e mantenere è che stai pagando in qualche altro modo?

Quando inizi, strumenti gratuiti come Google Optimize sono fantastici. Ti aiutano a comprendere e applicare i fondamenti della sperimentazione.

Ma man mano che avanzi, ci sono cose che ti faranno venire voglia di ripensare al tuo software di test A/B preferito. E questo non è perché gli strumenti gratuiti non portano a termine il lavoro, ma perché ci sono limitazioni che vorresti superare.

Ti mostriamo...

Esiste qualcosa come il test A/B gratuito?

Se il denaro è l'unico fattore che stai prendendo in considerazione, il test A/B può essere gratuito.

Ci sono molti strumenti là fuori che costano $ 0 per eseguire test e darti risultati.

Ma se lo guardi da un punto di vista aziendale, tenendo conto di altre risorse che contribuiscono al successo o al fallimento, probabilmente vorresti guardare più in profondità.

Molti di questi strumenti gratuiti sono progettati per i tester alle prime armi per bagnarsi i piedi nella sperimentazione di marketing. Quando questi esperti di marketing vogliono testare ulteriormente o implementare strategie più avanzate, scoprono rapidamente che i loro strumenti gratuiti non possono eseguirli.

E se fosse uno strumento freemium, vedrai il tuo percorso verso le funzionalità avanzate bloccato da un avviso "iscriviti per un piano professionale".

Ma non è tutto.

Per la maggior parte degli strumenti gratuiti, sacrificherai più delle semplici funzionalità avanzate.

Strumenti di test A/B gratuiti vs. Freemium (con esempi)

Uno dei migliori strumenti di test A/B gratuiti è Google Optimize, il successore di Google Analytics Content Experiments.

Google Optimize ti fa iniziare con:

• Test A/B, A/B/n, Multivariato e Split URL
• Fornire esperienze personalizzate ai tuoi visitatori web
• Creazione di varianti del tuo sito con un editor WYSIWYG reattivo
• Modifica di HTML, JS e CSS del tuo sito in un editor di codice di base
• Integrazione con Google Analytics per estrarre informazioni preziose e altro ancora...

Gli strumenti Freemium , d'altra parte, lo prendono da dove si fermano gli strumenti gratuiti. Inizi con un piano gratuito che ti offre funzionalità di base o utilizzi le funzionalità pro per un periodo di tempo limitato, quindi devi pagare.

Ma di solito ne vale la pena. Queste sono le caratteristiche comuni che puoi aspettarti dal loro utilizzo:

• Nessun limite al numero di test che puoi eseguire contemporaneamente
• Nessun limite al numero di obiettivi
• Capacità di pianificare ed eseguire test più complessi
• Esegui test su app e siti Web (non solo siti Web)
• Integra con molte altre app di marketing che utilizzi
• Servizio Clienti

E molto altro a seconda dello strumento che stai utilizzando.

Un esempio è Nelio, un software di test A/B open source per siti WordPress e WooCommerce. È gratuito per 500 pagine visualizzate al mese. Se hai fino a 5000 visitatori, dovrai pagare il prezzo iniziale di $ 29 al mese. Viene fornito con esperimenti illimitati e supporto tecnico.

Inoltre, dovresti sapere che esiste un altro tipo di strumento gratuito per cui puoi optare: strumenti di test A/B open source.

Cosa hanno di diverso?

Strumenti di test A/B gratuiti e open source (con esempi)

Gli strumenti di test A/B open source offrono alcuni vantaggi premium pur essendo gratuiti.

Alcuni esempi sono:

1. Wasabi

Questo è uno strumento di test A/B open source totalmente gratuito di Intuit. Allora qual è il trucco? Non è più in fase di sviluppo attivo e non c'è supporto. Inoltre, sono necessarie alcune conoscenze tecniche per distribuire questa piattaforma di sperimentazione basata su API al 100%.

2. Vanità

Vanity ti consente anche di eseguire esperimenti sui tuoi siti Web e app. Ma proprio come Wasabi, potresti aver bisogno di uno sviluppatore che ti aiuti a installare e configurare Vanity per eseguire i tuoi test A/B.

3. Mojito

È uno stack di sperimentazione open source che ti consente di creare ed eseguire test con git.

4. Dividi

Split è un framework di test A/B basato su rack che consente la massima personalizzazione ed estensibilità.

Ma ovviamente non c'è un team di supporto. Ed è difficile perché l'implementazione di questi strumenti di solito richiede un forte background tecnico.

Sei solo tu, lo strumento e i tuoi esperimenti. Se qualcosa va storto o non sai come intraprendere una determinata azione, devi sperare che sia nella documentazione o che ci sia una community/forum di aiuto a cui correre.

Inoltre, nessuno è obbligato a sbarazzarsi di eventuali bug che potresti trovare.

Uno strumento gratuito sovrasta tutti questi strumenti open source. Questo è Google Optimize.

Sebbene sia uno dei preferiti dai marketer, non è stato progettato per essere una soluzione di sperimentazione totale. Ma ci sono momenti in cui l'utilizzo di Google Optimize ha perfettamente senso.

Quando si utilizza uno strumento di test A/B gratuito come Google Optimize va bene?

Oltre a essere una fantastica introduzione al mondo del software di test A/B di siti Web, gli strumenti di test A/B di Google come Google Optimize sono ottimi per:

• Dimostrando che una nuova idea di design funziona sul tuo sito
• Apportare piccole modifiche per migliorare il tasso di conversione del tuo sito web
• Ottenere la certezza che un'idea proposta non riduca le prestazioni attuali del tuo sito e
• In generale, aiutandoti a prendere decisioni informate che aumentano i tuoi profitti con il traffico esistente

Ma alla fine, i team di ottimizzazione alla fine superano questo limite.

Lorenzo Carreri, Consulente per l'ottimizzazione e la sperimentazione del tasso di conversione, ha dichiarato:

Il dibattito su Google Optimize

Che cos'è Google Optimize?

Google Optimize ti consente di eseguire test A/B per migliorare le prestazioni del tuo sito web gratuitamente. Ha un'interfaccia semplice che chiunque può facilmente capire per il primo test e si integra perfettamente con Google Analytics.

È anche compatibile con Google Ads, Google BigQuery, Accelerated Mobile Pages (AMP), ecc. E oltre ai test A/B, puoi eseguire test di reindirizzamento, personalizzazione, multivariato e banner su Google Optimize.

Altre grandi cose di Google Optimize sono che puoi:

• Risolvi facilmente i problemi da solo con poche conoscenze tecniche,
• Definire una segmentazione dell'audience dettagliata senza stress e
• Visualizza i rapporti di prova in un'interfaccia e termini di facile comprensione.

Questo è perfettamente adatto per i test A/B per le piccole imprese. Ma quando lavori attivamente alla crescita, scoprirai presto di essere limitato in tanti modi.

Poiché Google Optimize è uno strumento gratuito, non utilizzano molte risorse. Ad esempio, non puoi caricare un'immagine direttamente sulla piattaforma. Deve essere ospitato da qualche altra parte.

Quando le tue esigenze superano un certo punto, Google Optimize non sarà più in grado di gestire i tuoi test. Dovrai eseguire l'upgrade allo strumento di test A/B di Google a pagamento, Google Optimize 360.

Altre limitazioni sono:

• Puoi solo 5 test alla volta
• Non puoi impostare più di 3 obiettivi
• Puoi testare solo siti Web, non app
• I tuoi test non possono essere eseguiti per più di 90 giorni
• Nel test multivariato, il numero massimo di variabili è 16
• Non puoi scrivere più di 10.240 caratteri di codice nell'editor di codice di Google Optimize
• E se non utilizzi Google Analytics, può essere una seccatura integrare Google Optimize con il tuo strumento di analisi "alieno"

Ora, non fraintendermi. Non stiamo colpendo questo amato strumento. Ti stiamo solo offrendo una prospettiva diversa.

Google Optimize non è stato progettato per essere l'inizio e la fine del tuo test A/B. Ecco perché offrono la versione avanzata 360 a un prezzo personalizzato.

Inoltre, considerare sia Optimize che Optimize 360 ​​come un unico servizio mostra che, in sostanza, Google Optimize è uno strumento freemium.

Se desideri ridimensionare i tuoi test A/B, passare a un'opzione a pagamento è la strada più intelligente da percorrere.

6 motivi per passare dagli strumenti di test A/B di Google

Per quanto convenienti siano strumenti gratuiti come Google Optimize per i test A/B, arriva il momento di fare un cambiamento.

Si consiglia di effettuare il passaggio quando i 6 problemi seguenti iniziano a influire sulla velocità del test o introducono opacità nel modo in cui vengono calcolati i risultati dei test critici:

1. Un'interpretazione troppo generosa del bayesiano

Nella documentazione di Optimize, Google afferma che stanno utilizzando l'inferenza bayesiana "per rispondere meglio alle domande che i professionisti del marketing hanno effettivamente".

Ecco un po' di background su di esso:

L'inferenza bayesiana è un metodo per formulare ipotesi plausibili utilizzando le informazioni precedenti per aggiornare la probabilità che si verifichi un evento.

Ecco un esempio per illustrare questo in termini più semplici.

Immagina di essere bendato e ti viene chiesto di scegliere da un cesto di 3 arance e 1 mela. Le possibilità che tu raccolga una mela sono piuttosto scarse, giusto? 1 su 4, o 0,25, quindi una probabilità del 25% di raccogliere una mela.

E se ti dicessero che le ultime 3 persone che sono state bendate e hanno chiesto di scegliere, hanno tutte raccolto un'arancia? Come ti fa sentire sulle tue possibilità di raccogliere una mela ora? Abbastanza sicuro di sé, vero? Questo perché sai che c'erano solo 3 arance e se 3 persone le hanno già raccolte, hai il 100% di possibilità di raccogliere la mela.

Quindi stai regolando mentalmente la probabilità che l'evento di raccogliere una mela sia vero in base alla conoscenza degli eventi precedenti.

E questo è il framework utilizzato da Google Optimize — E molti sosterrebbero che manca di rigore ed è troppo opaco, soprattutto quando si tratta di una selezione "precedente"!

Ecco cosa intendo.

Nella documentazione, la loro risposta a "Qual è la 'probabilità di essere i migliori'?" va:

Si noti che questo è predittivo e non basato sui risultati finali. Ciò è in aggiunta al fatto che le ipotesi/convinzioni precedenti vengono prese in considerazione nei tuoi dati. E Google Optimize non ti consente di sapere quali siano esattamente queste ipotesi/convinzioni precedenti.

All'altra estremità dello spettro, abbiamo una metodologia statistica basata sul frequentista utilizzata da altri strumenti di test.

Secondo Wikipedia,

L'inferenza frequentista ti consente di prendere decisioni chiare "go" o "no-go" dopo aver eseguito esperimenti casuali ben definiti con il minimo rischio di influenzare i risultati con pregiudizi.

Questo è ciò che Convert Experiences utilizza per i suoi test.

2. Restrizioni delle funzioni

Google non è interessato a offrire tutte le sue capacità di test a tutti. Ciò sarebbe controintuitivo e comporterebbe uno spreco di denaro in risorse come i server che costano dollari reali. Senza limitazioni delle funzionalità su Google Optimize gratuito, molte persone lo userebbero, esercitando un'enorme pressione sull'azienda.

Quindi non ha senso che Google, che è un'azienda a scopo di lucro, lo faccia.

Se hai appena iniziato, ciò non influisce molto sui tuoi obiettivi di ottimizzazione. Ma quando cresci, le limitazioni delle funzionalità di Google Optimize soffocheranno la tua crescita.

Come accennato in precedenza, queste restrizioni includono un massimo di:

• 5 prove
• 3 gol
• 90 giorni di autonomia
• 16 variabili e
• 10.240 caratteri nell'editor di codice

E c'è di più...

Voi:

• Impossibile testare funzionalità complesse
• Impossibile aggiungere obiettivi durante l'esecuzione del test
• Impossibile personalizzare un pubblico di Google Analytics

Inoltre, non esiste alcuna funzione per spingere i vincitori alle personalizzazioni. Ciò ti consente di convalidare questi vincitori tentando di replicare i miglioramenti ottenuti dagli esperimenti senza cambiare immediatamente le cose in modo permanente.

Converti esperienze ha questa caratteristica.

3. Mancanza di supporto

La verità è che nessuno sviluppatore orientato al business pagherà per un team di supporto dedicato per servire i clienti non paganti.

Quindi, per quanto riguarda il supporto, il meglio che puoi ottenere da Google Optimize è il loro hub di risorse.

Tra i lati positivi, è molto dettagliato. Ottieni tutto da suggerimenti, tutorial video di Google Optimize, community, suggerimenti per l'onboarding, ecc. Ma non c'è supporto dal vivo.

Nessuno da chiamare, nessuna chat dal vivo, nessun supporto e-mail. Puoi ottenerlo solo quando scegli l'opzione a pagamento: Google Optimize 360.

4. Impatto SEO a seguito di test

Esistono alcune best practice per eseguire test A/B senza influire negativamente sulla tua SEO.

Ma se esegui test A/B utilizzando Google Optimize, rischi comunque di danneggiare il tuo SEO.

Ciò è dovuto allo sfarfallio , che è ciò che accade quando un utente visita la pagina che stai testando e vede la versione originale di quella pagina per una frazione di secondo prima che venga visualizzata la sua variante.

Questo non solo influisce sulla qualità dei risultati dei test, ma danneggia anche l'esperienza dell'utente.

E Google è grande sull'esperienza dell'utente per quanto riguarda la SEO.

Per risolvere questo problema, Google Optimize ha uno snippet anti-sfarfallio che puoi aggiungere alla pagina.

Questo snippet anti-sfarfallio funziona rendendo gli elementi del tuo sito web trasparenti (o invisibili) fino al caricamento della variante di JavaScript di Google Optimize. Quindi, invece di vedere una frazione di secondo dell'originale, la pagina rimane bianca fino a quando la variante non è pronta.

Ma c'è un problema con questo snippet che anche Google Optimize riconosce con questo avviso nella pagina della guida "installa lo snippet anti-sfarfallio".

Dicono:

Perché prolunga il tempo di caricamento della pagina. Quindi, gli utenti che visualizzano la variante hanno un'esperienza peggiore rispetto a quelli che ottengono il controllo.

Quindi, nonostante i tuoi sforzi per rimuovere lo sfarfallio con lo snippet, il tuo SEO subisce comunque un colpo.

Convert Experiences serve le tue variazioni velocemente, senza fastidiosi sfarfallii.

5. Inflazione del conteggio dei visitatori testata

Il conteggio dei visitatori è il numero di visitatori mensili unici che arrivano al tuo sito e partecipano ai test attivi. Questo conteggio non indica quante volte (sessioni) un determinato visitatore ha visitato il tuo sito, ma solo quanti di questi visitatori unici ci sono.

Google Optimize ha un modo per registrare il conteggio dei visitatori che influisce negativamente sui risultati del test.

Questo strumento di test A/B di Google utilizza la regola di Google Analytics in cui una sessione viene misurata come 30 minuti e talvolta può essere estesa a 4 ore. Ciò significa per te che se qualcuno visita il tuo sito alle 9:00 e poi ritorna entro le 14:00 (5 ore dopo), Google Optimize lo registra come 2 visitatori unici.

Questo rende i tuoi tassi di conversione più bassi di quanto non siano in realtà, rendendo i tuoi risultati meno accurati e impressionanti.

Perché è così? Google Optimize è una piattaforma di test gratuita. Per ridurre al minimo l'uso dell'archiviazione del server per la conservazione dei dati degli utenti, devono mantenere queste sessioni brevi.

Quindi, se hai bisogno di risultati migliori, considera un'alternativa a pagamento che valga ogni dollaro investito in essa.

6. Il dibattito sul campionamento

Google nega che qualsiasi campionamento avvenga in Optimize, Optimize 360, Analytics o Analytics 360. Afferma invece che estrae dati non campionati dalle tabelle di dati di Google Analytics e non esegue ulteriori campionamenti all'interno dell'app di ottimizzazione stessa.

Ecco la dichiarazione ufficiale del loro team di supporto:

I dati di Optimize vengono estratti dalle tabelle di dati di Google Analytics sottostanti e non vengono campionati. Inoltre, Optimize non impone alcun campionamento nell'interfaccia di Optimize. Ciò significa che tutti i dati che vedi in Optimize non sono campionati, indipendentemente dal fatto che utilizzi Optimize o Optimize 360 ​​o Analytics o Analytics 360.

Detto questo, gli ottimizzatori esperti stanno notando una preoccupante tendenza al campionamento su siti ad alto traffico (si pensi a milioni di visitatori).

Silver Ringvee, CTO di Speero, ha riscontrato che il campionamento è un problema che il loro team incontra quotidianamente:

In Speero, la maggior parte dei siti con cui lavoriamo ha un numero piuttosto elevato di visitatori, generando milioni di visite ogni mese. Naturalmente, la maggior parte di questi siti ha Google Analytics e non tutti hanno la versione premium GA360.

Ciò significa che il campionamento è un problema che affrontiamo quotidianamente, soprattutto quando analizziamo i risultati dei test A/B utilizzando segmenti personalizzati. Che si tratti di Optimize o di qualche altro strumento, il campionamento è ancora un problema quando si tratta di analizzare questi dati in Google Analytics.

Detto questo, i numeri che vedi nei rapporti di Google Optimize non sono campionati, ma quelli non consentono alcuna analisi avanzata. Sebbene i dati nei rapporti di Google Optimize non siano campionati e non lo indichino chiaramente nel suo ToC, ritengo che questi dati siano ancora interessati dai limiti di raccolta dei dati menzionati nel ToC di Google Analytics. Questa convinzione è supportata dal fatto che Optimize si basa sullo stesso set di dati di Google Analytics e abbiamo visto alcuni numeri piuttosto strani in Optimize per i siti che ricevono enormi quantità di hit (100 milioni e più al mese).

Perché il campionamento avviene in primo luogo? È un modo per risparmiare sull'infrastruttura o per caricare i report più velocemente. Tuttavia, riduce l'accuratezza dei risultati perché stai solo guardando una parte dei dati dal set di dati originale.

Silver Ringvee di Speero ha trovato una soluzione per aggirare i problemi di campionamento:

Per qualsiasi decisione business-critical (come decidere il vincitore di un test A/B), aspetterei sempre più a lungo e otterrei i miei rapporti basati sul 100% dei dati. Sfortunatamente, la versione gratuita di Google Analytics non ci offre questa opzione. I siti che stanno ricevendo molti visitatori dovranno fare i conti con il campionamento. Soprattutto quando si utilizzano segmenti personalizzati molto comuni per analizzare i risultati dei test A/B.

Pertanto, il campionamento può comportare dati distorti dai test A/B che possono portarti su una strada sbagliata. Se ricevi molto traffico sul tuo sito web, considera di passare a uno strumento a pagamento che non incastri i tuoi dati e ti fornisca invece rapporti accurati.

Come scegliere un'alternativa agli strumenti di test A/B gratuiti

Raggiungerai punti di sosta naturali con soluzioni di test split gratuite. E questo può ostacolare i risultati che ottieni dai tuoi esperimenti.

Ma va bene. Questo significa solo che sei avanzato al punto in cui non sei più un titolare.

E anche se non sei ancora a livello aziendale, puoi trovare lo strumento giusto adatto alla posizione in cui ti trovi.

Ecco come:

1. Scopri il tuo "perché

Perché scegli di passare a uno strumento a pagamento?

Quando capirai quali limiti stai cercando di lasciarti alle spalle e le funzionalità che vuoi iniziare a utilizzare, ti aiuterà a prendere un'ottima decisione.

Stai cercando di eliminare lo sfarfallio? Stai cercando di eseguire più test simultanei? O stai cercando il supporto di esperti mentre fai crescere la tua attività?

Quando hai trovato le funzionalità che stanno alimentando la tua migrazione, la prossima cosa da fare è valutare gli strumenti disponibili per determinati criteri.

2. Confronto degli strumenti di test A/B

Non tutti gli strumenti sono creati uguali. Naturalmente, le caratteristiche sono un fattore di differenziazione. Ma c'è di più in questo.

Anche se offrono le stesse funzionalità allo stesso prezzo, ci sono altre caratteristiche sotto la superficie che potrebbero essere importanti per te e meritano di essere valutate.

Potresti avere domande come:

• Qual è la loro posizione sulla privacy degli utenti?
• Che modello di prezzo stanno usando?
• Le loro caratteristiche hanno senso rispetto al costo?
• Stanno mostrando cura per il mondo?

3. Elenca i tuoi strumenti preferiti

A questo punto, potresti aver trovato 3 o 4 strumenti che si adattano alla tua idea di strumento ideale.

Per alcuni strumenti, la tua valutazione iniziale potrebbe colpire un muro di pietra quando stai verificando i prezzi. Molti strumenti di test A/B rivelano un prezzo personalizzato solo dopo molti colloqui con i rappresentanti di vendita.

Quando hai individuato gli strumenti preferiti nella rosa dei candidati, provali con una prova gratuita. E poi, trova il tuo vincitore.

Mentre stai effettuando il passaggio da Google Optimize (o qualsiasi altro strumento di test A/B gratuito), potresti trovarti in un ambiente più complesso. Gli strumenti a pagamento sono più attrezzati e possono essere complicati rispetto alle alternative gratuite.

Ecco perché il tuo vincitore dovrebbe avere un'ottima assistenza clienti. Che si tratti di chat dal vivo o supporto telefonico ed e-mail 24 ore su 24, 7 giorni su 7, avrai bisogno di un supporto affidabile su cui puoi sempre fare affidamento in modo che il tuo lavoro non rallenti a causa di alcuna sfida.

Scegli uno strumento i cui utenti parlano del team di supporto in questo modo:

• "Il team di assistenza clienti è veloce, competente e orientato alle soluzioni."

• "Il supporto è sempre cordiale e disponibile."

• "Il supporto è di prim'ordine e molto reattivo."

Lo strumento scelto dovrebbe avere il team di supporto giusto per aiutarti a passare senza problemi dagli strumenti di test A/B gratuiti a quelli a pagamento e ridimensionare il tuo programma di test.

La scorciatoia per trovare un'alternativa agli strumenti di test A/B gratuiti

Se hai bisogno di trovare un'alternativa a uno strumento di test A/B gratuito ma non vuoi ancora sborsare soldi per questo, ottieni una prova gratuita di Convert Experiences. Ti dà accesso gratuito per 15 giorni in modo da poter valutare quanto si adatta alle tue esigenze prima di prendere qualsiasi decisione di acquisto. Puoi integrarti con oltre 100 strumenti ed eseguire test A/B alle tue condizioni. Senza limiti.

Conclusione

Gli strumenti di test A/B gratuiti come Google Optimize sono l'ideale per iniziare la tua esperienza con il test di UI, UX, siti Web, app, ecc. Ma naturalmente, questi sono progettati per avere dei limiti poiché non generano entrate per i proprietari degli strumenti .

Ciò che questo significa per te è che quando devi fare qualcosa di più della sperimentazione di base, le funzionalità di questi strumenti di test gratuiti e open source ti limiteranno.

Per superare questa barriera e portare la tua ottimizzazione al livello successivo, devi scegliere le alternative GO a pagamento. La cosa sorprendente è che puoi ottenere uno strumento conveniente e potente come Convert Experiences che offre funzionalità illimitate con un team di supporto dedicato per aiutarti a massimizzare il tuo ROI.