BERT: come l'intelligenza artificiale ha cambiato l'esperienza di ricerca su Google

BERT è un algoritmo di Google basato su intelligenza artificiale e PLN (elaborazione del linguaggio naturale). Con esso, il motore di ricerca è in grado di comprendere in modo molto più approfondito le intenzioni di ricerca degli utenti e i contenuti delle pagine web. Pertanto, è responsabile di uno dei più grandi aggiornamenti e miglioramenti del motore di ricerca degli ultimi tempi.

Hai sentito parlare di BERT di Google? È l'algoritmo responsabile di uno dei più grandi aggiornamenti dei motori di ricerca. Quando è apparso per la prima volta, ha lasciato molte persone preoccupate per il posizionamento delle pagine nei risultati di ricerca.

Ma la verità è che ha portato molti miglioramenti, sia per gli utenti che cercano contenuti su Internet, sia per gli stessi produttori di contenuti, che potrebbero iniziare a scrivere in modo più naturale ed essere premiati per il loro buon lavoro.

Vuoi capire meglio come funziona il tutto? Allora vieni con noi!

• Cos'è Google BERT?
• Come funziona Google BERT?
• L'umanizzazione delle ricerche: perché BERT è rilevante
• In che modo BERT ha influenzato il marketing digitale e la SEO?
• Google e l'intelligenza artificiale
• Ricerca intelligente nell'e-commerce

Cos'è Google BERT?

BERT è l'acronimo di Bidirectional Encoder Representations di Transformers.

Si tratta di un algoritmo smart adottato da Google nel proprio motore di ricerca a fine 2019, con l'obiettivo di migliorare ulteriormente i risultati di ricerca e l'esperienza utente nei sondaggi effettuati.

Come funziona Google BERT?

Google BERT utilizza l'intelligenza artificiale , l'apprendimento automatico (apprendimento automatico) e l'elaborazione del linguaggio naturale (PLN). Con questo è in grado di comprendere il significato e le relazioni tra parole e frasi e di riconoscere il contesto di ogni parola utilizzata nelle ricerche, individuando e tenendo conto sia dei termini che precedono che di quelli che vengono dopo ogni parola. Da qui il termine “bidirezionale” presente nel nome.

Queste caratteristiche rendono BERT in grado di comprendere molto più profondamente il linguaggio umano, con il suo gergo, variazioni, sinonimi, espressioni, abbreviazioni, congiunzioni, preposizioni e persino errori.

Pertanto, Google può capire molto meglio entrambe le facce della medaglia:

1) l'intento di ricerca degli utenti;

2) i contenuti delle pagine web indicizzate.

E, in questo modo, è molto più facile mostrare i risultati più pertinenti , con contenuti che rispondono meglio alla ricerca di ciascun utente.

Maggiore precisione di ricerca

Un esempio di miglioramento ottenuto con BERT è che il motore di ricerca ha iniziato a considerare le preposizioni nelle parole chiave di ricerca. Non sono stati considerati prima, ma sappiamo che possono cambiare totalmente il significato di una frase.

Se una persona cercasse "abito senza maniche", ad esempio, considererebbe le due parole principali "abito" e "manica" e probabilmente mostrerebbe risultati per abiti con maniche, ovvero esattamente l'opposto di ciò che l'utente stava cercando .

Ora la corrispondenza tra l' intento di ricerca e il risultato è accurata, come mostrano le immagini.

Ma ciò non significa la corrispondenza esatta tra parola chiave e risultato. Dopotutto, con BERT, Google ha anche iniziato a considerare e identificare le parole anche se scritte in modo errato.

In questo modo, anche se qualcuno digita "no manga", troverà i risultati giusti per "no manga". Perché l' intelligenza artificiale riconosce la somiglianza fonetica tra la "n" e la "m", cioè identifica che hanno suoni simili e che la persona intendeva la stessa cosa.

Tenendo presente che questa funzione funziona sia per la ricerca scritta che per la ricerca vocale . In altre parole, se la persona pronuncia male una parola durante la ricerca, il motore di ricerca probabilmente capirà e mostrerà i risultati corretti.

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L'umanizzazione delle ricerche: perché BERT è rilevante

Quando si considerano gli errori di ortografia, contesto, tutti i termini e le relazioni tra loro in una parola chiave, le ricerche di Google hanno iniziato a diventare più umani con BERT, aumentando l' esperienza dell'utente .

Questo perché oltre a mostrare risultati più assertivi, ha anche portato più velocità per le ricerche e persino accessibilità. Dopotutto, chiunque abbia dei dubbi sull'ortografia di una parola o commetta un errore di battitura ha anche il diritto di trovare contenuti pertinenti la prima volta.

In che modo BERT ha influenzato il marketing digitale e la SEO?

L'adozione di BERT è stato uno dei più grandi aggiornamenti di Google e ha lasciato molti marketer e Search Engine Optimization (ottimizzazione dei motori di ricerca) preoccupati e timorosi di perdere la loro posizione nelle SERP ( pagina dei risultati dei motori di ricerca) .

Questo perché chi lavora con i contenuti per il web è sempre attento ai consigli di ottimizzazione dei contenuti , in modo da apparire nei primi risultati di ricerca di Google. Si scopre che, ad ogni aggiornamento, le regole possono essere modificate, da qui la paura di questi professionisti.

Ma in questo caso, BERT ha solo migliorato la comprensione degli utenti dell'intento di ricerca e non ha penalizzato nessuno. Se alcuni siti e pagine sono caduti nelle classifiche è solo perché non erano la risposta migliore per la ricerca effettuata.

D'altra parte, i migliori contenuti, con le migliori risposte per una determinata parola chiave e scritti in modo naturale, sono stati premiati e sono saliti in classifica.

Google e l'intelligenza artificiale

BERT non è il primo algoritmo basato sull'intelligenza artificiale utilizzato da Google. Prima di lui, il cercatore ha adottato il RankBrain , nel 2015. Utilizza anche tecniche di apprendimento automatico, sebbene non utilizzi PLN.

All'epoca, RankBrain ha anche apportato profondi miglioramenti ai risultati di ricerca di Google, dopotutto è in grado di analizzare le ricerche precedenti e identificare quali parole e frasi corrispondono meglio a ciò che è stato cercato, anche se non corrispondono esattamente alla parola chiave utilizzata nella ricerca .

Oggi i due algoritmi vengono utilizzati, a volte separati, a volte insieme. Ma a prescindere, l'obiettivo dei due è lo stesso: migliorare i risultati di ricerca e l'esperienza utente . E la scommessa sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale in entrambi i casi ha fatto vincere a Google il titolo di ricerca intelligente .

Ricerca intelligente nell'e-commerce

Hai mai immaginato di avere una tecnologia simile a quella di Google all'interno dei negozi virtuali , elevando l' esperienza di acquisto online? Esiste già ed è anche chiamato ricerca intelligente.

Una ricerca intelligente per l'e-commerce si basa sull'intelligenza artificiale, quindi ha un'alta velocità ; somiglianza fonetica ; ricerca del colore automatizzata, attraverso il riconoscimento delle immagini ; ricerca comportamentale personalizzata ; ricerca vocale ; ricerca di immagini.

Hai un negozio online? Che ne dici di scoprire di più su cos'è la ricerca intelligente e sui vantaggi dell'e-commerce? Leggi il nostro testo: Cos'è la ricerca intelligente e perché averla nel mio e-commerce .

Scritto da: Tania d'Arc