Una guida completa all'utilizzo di Google Analytics in CRO

5 opportunità nascoste con Google Analytics

Nella tua continua ricerca per migliorare il tuo CRO, probabilmente ti sarai affidato a Google Analytics come un pratico gadget KPI. È quella fidata chiave inglese nella tua cassetta degli attrezzi CRO a cui ti rivolgi quando i numeri non tornano, qualcosa perde nella tua automazione e devi dare un'occhiata sotto il lavandino (meno la crepa dell'idraulico).

Ma quando si tratta di dati affidabili, un problema fastidioso continua a sollevare la testa.

Siamo inclini a punti ciechi ed errori.

Non dovrebbe sorprendere che le fonti di dati affidabili non siano generalmente impostate bene e che l'interpretazione dei dati sia soggetta a pregiudizi cognitivi.

Nonostante siano entrati nell'era dei big data, i nostri cervelli in evoluzione sono ancora cablati per la storia e la narrativa, non per i dati. Ciò significa che siamo naturalmente inclini a far funzionare i dati per i nostri scopi.

Ti è successo?

Trovi un valore anomalo. Il tuo investigatore interiore (ed ego) dice "Aha!", Solo per sentirsi sgonfiato, (dannazione!)... Era la mancanza di una corretta configurazione degli esperimenti di Google Analytics.

Non sentirti troppo male. Siamo ottimizzatori di conversione, non scienziati che conducono studi clinici per un vaccino.

Dagli errori di impostazione dei tag agli script che non si attivano correttamente, è necessario un certo livello di iper-vigilanza per costruire una solida base per le tue analisi e i test A/B.

Analizziamo come utilizzare Google Analytics per CRO nel 2021 e poi esponiamo 5 opportunità nascoste per i tuoi esperimenti di Google Analytics.

Perché utilizzare Google Analytics?

Anche se sei un mago, ecco un rapido aggiornamento per rassicurarti sul fatto che, anche nel 2021, Google Analytics è ancora un gioiello CRO.

1. È gratuito

Chi non ama gratis? Tuttavia, non lasciarti ingannare dal prezzo basso. Gratuito non rende Google Analytics meno prezioso. Semmai, è il contrario.

Ma se massimizzi questo strumento, è davvero sorprendente quante pepite d'oro esistono per le opportunità di conversione.

E perché non ottenere il massimo da uno strumento che già sai usare? Pensa a questo: se il nostro cervello si scarica come una batteria durante il giorno, vuoi limitare il numero di strumenti nel tuo flusso di lavoro.

2. Facile da configurare

Gratuito E facile da configurare? Ah sì. Ora stai parlando.

Non hai ancora configurato Google Analytics? Sebbene sia facile da configurare, vale la pena ripetere che la corretta configurazione di Google Analytics è la base essenziale per l'intera strategia di ottimizzazione delle conversioni.

Naturalmente, nessuna configurazione è completa senza una perfetta integrazione. E dormirai meglio sapendo quanto è facile da usare insieme agli altri tuoi strumenti CRO, come Convert Experiences.

Se sei già sicuro della tua configurazione e cerchi semplicemente un maggiore impatto visivo nei tuoi rapporti, configura con Google Data Studio (o un'alternativa simile a Data Studio), aggiungendo un semplice script a ciascuna pagina o utilizza Google Tag Manager.

3. Opzioni di monitoraggio e reporting più personalizzabili

Google Analytics rimane lo strumento più personalizzabile per vedere un livello profondo di interazioni degli utenti, ad esempio dove gli utenti si ritirano, e determinare quali campi stanno causando attrito o abbandono del carrello.

E non per sembrare tua madre, ma c'è il merito di fidarsi delle autorità in materia.

L'esperto SEO Neil Patel è un grande fan di queste funzionalità di report personalizzati preimpostate in Google Analytics. Che si tratti di misurare le conversioni per le campagne PPC, l'ottimizzazione del blog, il comportamento dei clienti, la diagnostica del sito, le canalizzazioni o tra i browser, troverai i rapporti che desideri.

Puoi anche installare facilmente questi rapporti personalizzati da avere a portata di mano. Questo livello di dettagli e rapporti può aiutarti ad accelerare il tasso di conversione.

Come trovare opportunità di dati in Google Analytics

Prima di trovare opportunità, assicurati di completare questi 2 passaggi:

1. Imposta correttamente GA (in particolare Event Tracking)
2. Decidi cosa monitorare utilizzando i rapporti personalizzati.

Quindi, scava in ognuna di queste 5 aree per trovare un tesoro nascosto:

1. Ottimizzazione della forma
2. Ottimizzazione del blog
3. Ottimizzazione della pagina
4. Ottimizzazione della canalizzazione
5. Ottimizzazione per schermi e dispositivi

Opportunità n. 1: ottimizzazione del modulo

Google Analytics può aiutarti a ottimizzare tutti i tipi di moduli. Questi includono moduli di iscrizione, moduli di contatto, moduli di pagamento, moduli di vendita, moduli pagina di destinazione e moduli multipagina.

L'utilizzo del monitoraggio degli eventi di Google Analytics è un ottimo modo per tenere traccia dell'interazione del campo dei moduli sui tuoi siti e per creare canalizzazioni di ricaduta per comprendere il successo o la mancanza di ciò per i tuoi moduli.

Krista Seiden, principale consulente di analisi digitale presso KC Digital

Krista spiega come utilizza la codifica degli eventi in GA per il monitoraggio dei campi dei moduli. (Il completamento del modulo è un tipo di monitoraggio degli eventi.)

Diciamo che noti che un modulo è costantemente incompleto.

Nel rapporto GA puoi farlo

riordina semplicemente il tavolo e nota rapidamente cali o aumenti. Saresti più facilmente in grado di riconoscere le persone che non hanno visto l'asterisco richiesto e hanno riscontrato un errore.

Krista Seiden, principale consulente di analisi digitale presso KC Digital

Opportunità n. 2: ottimizzazione del blog

Quando si tratta di ottimizzazione del blog, Johann Van Tonder di AWA Digital suggerisce:

Comprendi il tuo potenziale di conversione. Non tutti i visitatori del tuo sito sono lì per convertire. Qual è la dimensione dell'opportunità? Sapere questo ti consente anche di concentrare tutti i tuoi sforzi sull'opportunità reale senza essere sviato da grandi numeri aggregati privi di significato.

Per spiegare brevemente il concetto, ecco un semplice esempio:

Supponiamo che il tuo mercato di riferimento sia il Regno Unito, ma GA mostra che il 15% del tuo traffico proviene da paesi non britannici che convertono scarsamente o per niente. In questo scenario, il vero potenziale di conversione è più vicino all'85% della popolazione totale del sito web.

Un'attività di e-commerce che ho esaminato di recente ha contenuti di blog di alto livello che rappresentano il 48% di tutto il traffico.

Tuttavia, la propensione alla conversione (non osservata, ma calcolata utilizzando modelli di regressione logistica) per quel segmento è minuscola. Si scopre che questi utenti stanno visitando il sito solo per ricercare una domanda specifica a cui risponde il contenuto di questo blog.

Puoi provare a vendere loro qualcosa quanto vuoi, ma non sono in uno stato d'animo di acquisto. Ad un certo punto, potrebbero aver bisogno esattamente di ciò che hai da vendere, ma quel momento non è adesso. Il modo in cui affronti questa opportunità, sia dal punto di vista dell'analisi che del test, è completamente diverso da quello caratterizzato da un traffico più caldo.

Opportunità n. 3: ottimizzazione della pagina

Supponiamo che tu stia testando A/B per 2 varianti su una pagina di destinazione. Decidi di voler imparare quali elementi hanno il maggior coinvolgimento, come il tempo di sosta o i passaggi del mouse.

È facile perdere di vista il motivo per cui hai apportato la modifica in primo luogo. Era creatività o basata sui dati? Soprattutto con più mani nel mix, come un designer UX, uno sviluppatore e uno stratega.

Phillip Koo di Fluent Group.

Si noti che mentre la pagina A ha più coinvolgimento, la pagina B ha una conversione più alta.

E quindi, puoi concludere che mentre ami un'immagine su una pagina, sta riducendo la conversione perché distrae troppo dall'obiettivo.

Phillip spiega che con Google Analytics puoi correlare questo con altri elementi, ad esempio se sono utenti mobili. Quindi elimina l'elemento con una pagina più breve per rispondere alla domanda "L'elemento o l'interazione è necessaria per la conversione?"

Certo, ci sono altri strumenti che possono registrare il comportamento su una pagina specifica. Ma non sarai in grado di raccogliere informazioni più uniche sul tuo settore

Phillip Koo di Fluent Group.

Opportunità n. 4: ottimizzazione della canalizzazione

Quando si tratta di ottimizzare le canalizzazioni, Andra Baragan di Ontrack Digital, ha condiviso:

Trovare i principali punti di abbandono nelle canalizzazioni di conversione dei nostri clienti ha un enorme valore. Le canalizzazioni degli obiettivi sono sicuramente una delle componenti chiave della fase di reporting analitico, ma hanno l'enorme carenza di essere disponibili solo su obiettivi di tipo destinazione.

Abbiamo scoperto che il modo più efficiente per definire le canalizzazioni è attraverso segmenti personalizzati.

Utilizzando l'impostazione avanzata della "sequenza" nella schermata del segmento personalizzato, puoi definire i passaggi nella canalizzazione e comprendere il drop-off su ciascun punto attraverso una combinazione di eventi e visualizzazioni di pagina.

Andra consiglia questi passaggi per individuare le opportunità GA nella tua canalizzazione:

1) La prima cosa che facciamo quando ottimizziamo un sito Web, dopo aver assicurato che l'analisi sia impostata correttamente e che tutto venga tracciato in modo accurato, è eseguire rapporti di analisi.

2) Seleziona il primo passaggio nella canalizzazione e annota il numero di utenti.

3) Quindi aggiungi il secondo passaggio nella canalizzazione, annota di nuovo il numero. Puoi vedere che in questo caso abbiamo utilizzato un evento, Prodotto aggiunto.

La percentuale di abbandono è semplicemente il numero di utenti nel passaggio 2 diviso per il numero di utenti nel passaggio 1, moltiplicato per 100.

In questo esempio, è 1.813/12.940 * 100 = 14% → questo significa che solo il 14% degli utenti sta aggiungendo un prodotto al carrello, con un tasso di abbandono dell'86% .

In questo modo, puoi creare canalizzazioni complesse per il tuo sito Web e quindi, non appena hai visto il calo maggiore, entra e ottimizza quella sezione il più possibile.

Opportunità n. 5: ottimizzazione per schermi e dispositivi

Ecco uno scenario:

Diciamo che stai cercando un passaggio veloce con una soluzione tecnica. Quindi decidi di verificare la presenza di problemi di compatibilità del browser. Trovi immediatamente ingombrante e sfuggente controllare manualmente su diversi browser e dispositivi. Inizi a perderti tra le erbacce.

Tutto questo può essere risolto con Google Analytics. GA ti consente di verificare la presenza di problemi di usabilità su browser diversi, ad esempio una pagina Web danneggiata.

Filippo Koo

In Google Analytics puoi controllare tutti i browser, inclusi quelli obsoleti come Internet Explorer.

Potresti pensare, aspetta, Internet Explorer, chi se ne frega? È obsoleto e nessuno lo usa.

Scava più a fondo nel rapporto del tuo browser e scopri che mentre sì, è vero che il 40% usa Chrome o Safari, c'è ancora il 10% che usa IE.

Una perdita di tempo? Forse... Non così in fretta...

Scavi e scavi... aha... i tuoi visitatori sui browser sono coinvolti, ma le transazioni sono diminuite.

Adesso cominci febbrilmente a fare i conti. E almeno per una parte del tuo traffico su tutti i browser, ti rendi conto che il tuo sviluppatore impiega solo 2 minuti per risolvere il problema... E se inizi ad espandere la tua analisi e pensare, aspetta, è successo anche nelle pagine di vendita?

Puoi vedere come la raccolta di questo livello di dati dettagliati sull'attività suddivisa da tutti i browser può influire in modo significativo sul CRO.

Interpretazione dei risultati dei test A/B in Google Analytics

Strumenti di test A/B collaudati come Convert Experiences semplificano il test e l'ottimizzazione. In parte, perché si integrano perfettamente con Google Analytics.

Un approccio olistico e tandem del tuo strumento di test A/B con Google Analytics ti consente di notare incoerenze e valori anomali in modo più istintivo e correggere il corso molto prima.

La maggior parte delle volte, l'analisi post-test viene eseguita al di fuori dello strumento di test A/B.

Con Convert Experiences, l'analisi dei risultati degli esperimenti è semplice e immediata. Ecco come vengono visualizzati i dati Converti in GA:

Come puoi vedere, quando sposi i due, aspettati di potenziare la tua ottimizzazione con un'analisi post-test e un'analisi approfondita dell'interazione dell'utente.

Nel frattempo, puoi analizzare in modo incrociato le informazioni ben oltre ciò che potresti trovare se avessi trascorso del tempo ad analizzare separatamente (piuttosto che i tuoi occhi si incrociano).

Non solo, ma un rapporto di sintesi non ti aiuterà a capire il "perché" di ciò che funziona o non funziona.

Ogni test che esegui dovrebbe essere integrato con Google Analytics. Più test = possibilità statisticamente maggiore di validità e potersi fidare di quei dati.

Come accedere ai dati degli esperimenti in Google Analytics

Dopo aver impostato l'integrazione, i dati della sperimentazione inizieranno a comparire all'interno di Google Analytics. Ecco cosa viene inviato a GA (con esempi).

Nell'analisi classica

1. Vai a Pubblico -> Personalizzato -> Variabili personalizzate. Trova la variabile denominata CONVERT-XXXX dove XXXXX è il tuo ID esperimento.
   

   

2. Sotto quella variabile, troverai le tue combinazioni di test.
   

   

3. In ogni visualizzazione di pagina di una pagina testata, inviamo anche un evento a Google Analytics. Puoi trovarli in Contenuto -> Eventi. Puoi utilizzare gli eventi per analizzare, ad esempio, quante volte è stata vista una variazione (e non solo da quanti visitatori).
   

   

In Universal Analytics

1. Vai su Personalizzazione, quindi trova Rapporti personalizzati:
   

   

2. Crea un nuovo rapporto personalizzato. In Drilldown dimensione, seleziona la dimensione personalizzata creata nel passaggio precedente:
   

   

3. Una volta creato il rapporto, attendi di vedere le variazioni e i dati in entrata. Secondo Google, potrebbe esserci una latenza di elaborazione dei dati di 24-48 ore.
   

   

4. Alla fine, troverai ogni variazione del tuo esperimento di conversione in una riga separata nel rapporto personalizzato.
   

   

Una parola di cautela

Anche se potresti sentirti un bambino in un negozio di caramelle mentre scopri e assapora tutte le possibilità di dati di Google Analytics, una parola di cautela prima di affrettarti a ingerire enormi quantità di dati.

Attenzione a non finire con un caso di TMI (troppe informazioni). Ricorda, con più dati, c'è più spazio per errori umani e pregiudizi nell'interpretazione dei dati e una maggiore probabilità di mandarti su una strada lunga e sbagliata.

La chiave è costruire prima l'efficienza e la fiducia nei tuoi processi.

Prenditi il ​​tempo per:

• 1) Configurare correttamente Google Analytics,
• 2) Assicurati che i tuoi dati siano puliti, personalizza per il tuo settore,
• 3) Fai in modo che i tuoi esperti di marketing e sviluppatori siano sincronizzati e
• 4) Incorpora i tuoi dati nella tua metodologia di test esistente con meno variabili.

Solo allora, dovresti aggiungere più complessità mentre metti a punto la tua ottimizzazione.