GA4 e analisi universale: confronto significativo tra parametri

Non tutti i professionisti del marketing hanno difficoltà a passare da Universal Analytics (UA) di Google a Google Analytics 4 (GA4) – sul serio, alcune persone hanno difficoltà – ma il punto è questo: GA4 è qui per restare.

È giunto il momento di iniziare a prendere dimestichezza con le metriche GA4 e il modo in cui informeranno le tue strategie di marketing.

I fan di GA4 affermano che è più facile da personalizzare senza il coinvolgimento dello sviluppatore, valuta le interazioni degli utenti in modo più accurato con un modello di dati migliore e focalizzato sul comportamento dell'utente che riflette i molteplici modi in cui le persone accedono alle informazioni online. Inoltre, è lo strumento adatto ai tempi, data la perdita di accesso ai dati degli utenti a causa delle politiche sulla privacy migliorate.

Ma i professionisti non invalidano la tua curva di apprendimento mentre ti allontani dai dati che hai utilizzato e di cui ti fidavi per un decennio. Detto questo, GA4 è qui e noi siamo qui per questo. Anche tu, che ti piaccia o no.

In questo post, eseguiremo alcuni passaggi per semplificare l'adozione di GA4. Esamineremo:

• Cambiamenti chiave nella terminologia, nelle metriche e nei report
• Nuove dimensioni e funzionalità offerte da GA4
• Valore strategico per gli operatori di marketing inbound
• Come comunicare nuove metriche e il loro significato con i tuoi stakeholder

Una volta che il tuo team avrà affrontato il cambiamento, probabilmente scoprirai nuovi modi per ottimizzare l'utilizzo di GA4 e rendere il tuo programma di marketing in entrata ancora più efficace e basato sui dati. Facciamolo!

Cos'è GA4? Un cambio di paradigma

GA4 può aiutarti a guidare il tuo team di marketing da un pensiero basato su sessioni più brevi a strategie a lungo termine incentrate sul modo in cui le persone interagiscono con i tuoi contenuti.

Pensa a GA4 più come un panorama olistico della relazione tra i tuoi contenuti e gli utenti che come istantanee disparate nel tempo.

E con set di dati solidi e complementari, i tuoi team possono utilizzare approfondimenti contestuali per dare un senso più chiaro ai percorsi dei tuoi utenti.

Se questo non sembra un approfondimento utile per un team di inbound marketing, cosa lo fa? Ci vorrà un po' di tempo per abituarsi, ma c'è un grande potenziale per ottenere informazioni utili. Se ti prendi un minuto per pensare a quanto vai avanti e indietro tra il tuo laptop/desktop e i tuoi dispositivi mobili, puoi apprezzare il potenziale di approfondimento in questi nuovi dati disponibili.

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GA4 applica inoltre l'apprendimento automatico ai dati per aiutare a identificare modelli di comportamento e tendenze che possono informare le tue strategie di marketing e di contenuti, pur rimanendo conforme alle mutevoli normative sulla privacy che altrimenti lascerebbero lacune nei dati.

Se hai fatto affidamento su metriche anno su anno per valutare le prestazioni, spero che tu abbia implementato GA4 in modo tempestivo; in caso contrario, questo è un anno di riferimento per la tua squadra. Ma aspettati che questo modello consenta ai tuoi team di:

• Raccogli dati più granulari e un tracciamento delle azioni più specifico, per una migliore segmentazione e una personalizzazione più efficace
• Automatizza in modo più efficace per rendere le campagne più reattive ed efficienti
• Sviluppa una prospettiva più dettagliata e a lungo termine sulle relazioni tra gli utenti e i tuoi contenuti, su tutti i dispositivi e le piattaforme

È saggio istruire non solo il team di marketing, ma anche i principali stakeholder e sponsor, su come questo cambiamento di focus offra nuove opportunità. Ancora più importante, assicurarsi che le parti interessate prevedano le differenze nel monitoraggio, nella raccolta e nel reporting dei dati degli utenti. Idealmente, avrai conversazioni per aggiornare le aspettative molto prima di consegnare i rapporti.

Termini chiave: raccolta dati e metriche in GA4

GA4 ha introdotto alcuni nuovi termini e metriche e, sebbene alcuni abbiano predecessori diretti in UA, altri sono stati concepiti per fornire nuovi dati più utili, soprattutto nel contesto dell'evoluzione delle modalità con cui le persone accedono ai contenuti su tutti i dispositivi. Innanzitutto, una nota su dimensioni e metriche:

Una dimensione è un attributo di dati. Descrive a quali tipi di informazioni si riferisce un punto dati.

Una metrica , d'altra parte, è un valore quantitativo, quindi viene fornito come numero, rapporto, percentuale, media, ecc.

Una dimensione potrebbe essere un download, mentre una metrica potrebbe indicare quanti download si sono verificati. Anche i browser, le categorie di dispositivi e le regioni sono dimensioni. Alcune nuove metriche in GA4 includono tasso di coinvolgimento, tempo medio di coinvolgimento, metriche predittive che possono aiutare a perfezionare gli obiettivi e metriche sulla durata dell'utente per ottenere gli approfondimenti a lungo termine promessi da GA4.

Nel frattempo, ecco alcune dimensioni e metriche equivalenti da confrontare in Universal Analytics rispetto a GA4 e alcuni termini a cui abituarsi.

Termine	Descrizione
Utenti	Come in UA, questo si riferisce ai visitatori unici e individuali del tuo sito web e/o della tua app. Include ancora sottoinsiemi come Totale, Utenti di ritorno e Nuovi utenti . Tuttavia, quando GA4 fa riferimento agli utenti come metrica principale, si riferisce agli utenti attivi. Aspettatevi che questo valore sia molto diverso dai vostri "Utenti totali" in UA. Gli utenti attivi si riferiscono agli utenti che si sono impegnati in modo misurabile (hanno navigato per 10 o più secondi, hanno fatto clic su 2 o più pagine o hanno effettuato una conversione). Questo ti dice quanto bene i tuoi contenuti coinvolgono gli utenti. In sostanza, Google sta dicendo che gli utenti totali non contano perché se non sono coinvolti, la visita non è significativa.
Eventi	Ogni azione dell'utente è un evento in GA4, dalle visualizzazioni di pagina alle transazioni e-commerce: clic, download, riproduzioni video, scorrimento, ecc. Alcuni vengono raccolti per impostazione predefinita; altri possono essere creati su misura.
Sessioni	Stessa metrica, ma non si ripristina a mezzanotte come in UA. Per impostazione predefinita, le sessioni terminano dopo 30 minuti di inattività, ma puoi modificare questa impostazione.
Sessione impegnata	Vedi "Utenti attivi". Si verifica quando un utente ha navigato per 10 secondi o più, ha effettuato una conversione almeno una volta o ha avuto due o più visualizzazioni di pagina o schermata
Visualizzazioni	Combina visualizzazioni di pagina e visualizzazioni di schermata, anziché monitorare separatamente l'attività del browser e dell'app
Tempo medio di coinvolgimento	Sostituisce il tempo medio sulla pagina di UA
Conversione	Eventi selezionati per essere conteggiati come conversioni. Questi possono essere conteggiati per evento o per sessione. Esempio: se un utente scarica più PDF in una sessione, a seconda del contesto specifico, puoi decidere se è importante il numero effettivo di download in una sessione o solo il fatto che sia avvenuto un download.
Attribuzione	Fornisce una modellazione avanzata del modo in cui i canali influenzano le conversioni per un'attribuzione del canale più accurata.
Frequenza di rimbalzo	Percentuale di utenti che non soddisfano i criteri per gli utenti attivi; può essere personalizzato per una soglia temporale più lunga, fino a 60 secondi. Ciò differisce da UA, dove la “frequenza di rimbalzo” era la percentuale di sessioni che includevano una sola visualizzazione di pagina.
Flussi di dati	Qualsiasi flusso di dati dal sito Web o dall'app a GA4. Include siti Web, app Android e app iOS.
Esplorazioni	Reporting avanzato in GA4 che va oltre i report standard. Includi l'esplorazione della canalizzazione (ti aiuta a vedere i passaggi che gli utenti seguono nel loro percorso di acquisto) e l'esplorazione del percorso (può aiutarti a vedere dove perdi utenti, ad esempio)
Segmenti	Sottoinsiemi di dati utilizzati nelle esplorazioni per consentire informazioni più granulari. Esempio: gli utenti della ricerca organica si comportano diversamente da quelli che provengono da LinkedIn?
Coorti	Gruppi di utenti in base a caratteristiche condivise. Consente di analizzare i comportamenti della coorte nel tempo.
Visualizzazione dell'imbuto	Illumina i punti di abbandono nella canalizzazione di conversione.

E i KPI del tuo Inbound Marketing?

Navigare nella conversazione sui tuoi set di dati GA4 e sui KPI con cui possono (e non possono) parlare può essere una sfida. Innanzitutto, dovrai aiutare le parti interessate a riconoscere e apprezzare le preziose informazioni approfondite basate sui dati che GA4 può fornire, consentendo agli esperti di marketing di:

• Identificare i segnali comportamentali di potenziali clienti di alto valore
• Riduci l'abbandono della canalizzazione dei contenuti
• Stima il ROI del canale lungo il percorso dell'acquirente
• Personalizza i flussi di lavoro di vendita e di gestione degli account
• Analizzare i modelli di fidelizzazione e abbandono

Queste informazioni possono tradursi in strategie per ottimizzare tipi di contenuti e argomenti, migliorare i percorsi di conversione, generare lead più qualificati e più qualificati verso le vendite e massimizzare il valore della vita del cliente. Si tratta di diventare meno reattivi e più strategici e informati sui dati.

Ottenere il consenso dei dirigenti sui KPI rivisti dipende dalla tua capacità di parlare dei cambiamenti nel panorama degli utenti, in particolare di come i dispositivi mobili hanno reso molte vecchie misurazioni molto meno informative. Se aggiungiamo nuove norme sulla privacy ai cambiamenti nel comportamento, sarà più facile capire perché dobbiamo cambiare il modo in cui guardiamo il panorama che sta cambiando.

Evidenzia come le nuove informazioni si traducono in redditività:

• Crescita dei ricavi : utilizza nuove informazioni per ottenere più conversioni e vendite
• Riduzione del rischio : riconoscere, affrontare e prevenire gli abbandoni della canalizzazione per massimizzare i lead
• Risparmio sui costi : ottimizza i formati di contenuto, gli argomenti, i canali, i segmenti ecc. con le prestazioni più elevate, assegnando le risorse dove hanno il maggiore impatto aziendale
• Fidelizzazione dei clienti : identifica le opportunità per deliziare, fidelizzare e far crescere i clienti

Anche se il passaggio da Universal Analytics a GA4 richiede l'adattamento a nuove terminologie e funzionalità, il risultato è una visione più approfondita del comportamento dei clienti e delle prestazioni di marketing. GA4 offre l'opportunità di vedere e comprendere il percorso del cliente utilizzando dati basati su interazioni reali tra le persone, il tuo sito web e i suoi contenuti.

A proposito di dati e benchmarking, ecco un'opportunità per comprendere più chiaramente cosa stanno facendo i professionisti del marketing B2B industriali, cosa funziona per loro e come si confronta l'efficacia del tuo programma di marketing.

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