Targeting geografico: una ricetta vincente per clienti vincenti

introduzione

Quasi ogni interazione con i punti di contatto dei clienti porta alla creazione di dati preziosi. Questo viene analizzato per ottenere informazioni utili e poi intraprende un viaggio per diventare saggezza di marketing. Informazioni accurate sono vitali per qualsiasi rivenditore poiché rappresentano la chiave per raggiungere potenziali acquirenti. Altrettanto importante è rivolgersi a chi fa acquisti presso i concorrenti o mostra una minore propensione a portare a termine l'acquisto. Diventa quindi l’ingrediente magico per fidelizzare i clienti.

E se ai parametri di targeting aggiungessimo un quoziente geografico? Il targeting basato sulla posizione apre enormi possibilità per il microtargeting e la messaggistica iper-personalizzata, traducendosi in definitiva in esperienze cliente elevate.

Cos'è il targeting geografico?

Il targeting geografico è uno strumento basato sulla posizione per creare messaggi iper-personalizzati per gli acquirenti

Il targeting geografico è uno degli strumenti di targeting basati sulla posizione utilizzati dagli esperti di marketing per creare messaggi iper-personalizzati per gli acquirenti. Nella vendita al dettaglio di moda, ciò implica software di localizzazione per determinare variabili quali geografia, clima, cultura e comportamenti tradizionali. In definitiva, questo aiuta a progettare messaggi curati come contestuali e pertinenti per l'acquirente. Nella migliore delle ipotesi, le opzioni di targeting basate sulla posizione come il targeting geografico possono creare funzioni che funzionano come principi per creare offerte personalizzate, promemoria di acquisto e messaggi per controllare nuove scorte per chiunque si trovi nelle vicinanze. Può essere utilizzato in modo efficace per avvisare un acquirente locale della disponibilità di un particolare colore o taglia che si era perso in precedenza nella sua esperienza di acquisto.

Targeting geografico: su misura per te

Le grandi case di moda con punti vendita fisici in tutto il mondo utilizzano il targeting geografico per fornire messaggi personalizzati come promozioni o coupon, notifiche push iper-personalizzate ed e-mail per avvisare i clienti sui nuovi negozi e ottimizzare il posizionamento dei negozi e la gestione dell'inventario. Ciò comporta l’analisi dei dati, in particolare da smartphone, laptop e IoT, per sviluppare un targeting che tenga conto dei comportamenti dei clienti, dei gusti locali e delle preferenze.

Questo è importante poiché l'85% dei consumatori preferisce ancora acquistare i prodotti in negozio, mentre ad altri acquirenti piace provarli in negozio prima di acquistarli online.

In WebEngage, le nostre capacità di targeting geografico sono combinate con la Customer Data Platform, una piattaforma unificata per i dati dei clienti raccolti dalle interazioni touchpoint e presentati per l'analisi e la conversione in messaggi di coinvolgimento su misura e contestuali.

Casi d'uso del targeting geografico nel settore della vendita al dettaglio di moda utilizzando CDP

In che modo le piattaforme dati dei clienti con funzionalità di targeting geografico aiutano a raggiungere potenziali acquirenti nel settore della moda e della vendita al dettaglio? Prendiamo alcuni casi d'uso per spiegarne i vantaggi:

A. Lascia che lo stile trovi i tuoi clienti: offerte in negozio con targeting geografico

I dati sulla posizione hanno reso le notifiche push e gli invii di posta elettronica più efficaci dell’80%, poiché oggi il 92% degli smartphone è in grado di eseguire il geofencing. Sephora lo fa particolarmente bene con la sua funzione di accompagnamento al negozio. Quando i clienti si avvicinano al negozio fisico, l'app notifica la cronologia degli acquisti, i consigli sui prodotti, le offerte limitate e le novità del negozio. Oltre a migliorare la soddisfazione del cliente,

Lo strumento di automazione del marketing di WebEngage consente la creazione e la distribuzione di messaggi micro-targetizzati da fornire ai clienti attraverso integrazioni omnicanale.

B. Scoprire premi ovunque: la fedeltà basata sulla posizione scatenata

I programmi fedeltà possono essere dotati di funzionalità di targeting geografico. Shopper's Stop utilizza questa funzionalità in modo efficace e gestisce con successo il suo programma fedeltà per fidelizzare gli acquirenti e progettare per loro esperienze di acquisto intime. Louis Vuitton è anche noto per la progettazione di esperienze lussuose e intime per la sua base di clienti fedeli con notifiche basate sulla stagione e attraenti vetrine dei negozi fisici.

Con la piattaforma dati unificata o CDP di WebEngage, puoi creare segmenti comportamentali. Questo a sua volta può essere utilizzato per un targeting preciso dei clienti con notifiche push, e-mail, SMS, per incoraggiare i clienti a fare acquisti di più e offrire esperienze di acquisto elevate.

Il targeting geografico aiuta a indirizzare con precisione gli acquirenti locali

C. Le tue esclusive, ora svelate con push mirato

Utilizzando il monitoraggio di prossimità, è possibile personalizzare i messaggi in base alla posizione dell'utente. Ciò è semplice utilizzando Journey Designer di WebEngage, che monitora la raccolta dei contenuti dei clienti fino alla distribuzione omnicanale. Ciò garantisce che tutti i punti di contatto con i clienti conversino fluentemente tra loro e che l'utente finale ottenga un'esperienza fluida e coinvolgente.

D. Geo-Magic: eleva lo stile con le scelte di cross-sell

Immagina un rivenditore di moda che abbia sia un negozio online che punti vendita fisici. Attraverso il targeting geografico, il rivenditore identifica i clienti che visitano frequentemente uno specifico negozio fisico in una città nota per le sue diverse condizioni meteorologiche. Durante un periodo di tempo freddo, il rivenditore identifica i clienti dalla località target attraverso la propria piattaforma online. In base alle condizioni meteorologiche, il rivenditore effettua vendite incrociate di articoli rilevanti come cappotti invernali, sciarpe e guanti a clienti che hanno precedentemente mostrato interesse per l'abbigliamento estivo o altri articoli stagionali.

WebEngage si tiene al passo con i cambiamenti di comportamento aggiornando i suoi strumenti di raccolta e ordinamento dei dati, utili per creare messaggi flessibili di cross-selling.

Vantaggi del geo-tracciamento per il settore della vendita al dettaglio di moda

Vantaggi del geo-tracciamento per il settore della vendita al dettaglio di moda

Sfide e considerazioni

• Problemi di privacy: il targeting geografico implica la raccolta di dati da varie fonti.I marchi devono attraversare la sottile linea tra privacy dei dati e hyper-targeting con attenzione per assicurarsi che le pratiche di targeting geografico siano in linea con le leggi sulla privacy regionali e internazionali come GDPR e CCPA.
• Problemi di attivazione: il targeting geografico dipende dalla condivisione dei dati sulla posizione da parte degli utenti.Dovrebbero esserci trasparenza, rafforzamento della fiducia e una comunicazione chiara sui vantaggi che riceveranno in cambio.
• Comportamento dinamico dei consumatori: con il comportamento dei consumatori in continua evoluzione, è una sfida tenere il passo con le mutevoli preferenze e aspettative dei consumatori.

Conclusione

Il panorama futuro del marketing location-based nel settore della moda è pronto per una trasformazione significativa, guidata dai progressi tecnologici e dal cambiamento dei comportamenti dei consumatori. Gli algoritmi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico svolgeranno un ruolo cruciale nel decifrare i dati in tempo reale, consentendo ai marchi di offrire promozioni e contenuti mirati senza soluzione di continuità. Inoltre, l’integrazione di tecnologie geospaziali, come le applicazioni di realtà aumentata basate sulla posizione, potrebbe rivoluzionare l’esperienza in negozio, offrendo ai clienti suggerimenti di stile personalizzati in base all’ambiente circostante. Il futuro promette una connessione più coinvolgente tra marchi e consumatori, migliorando le esperienze di acquisto online e offline.

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