Una guida per marketer ai contenuti AI

Nel 2023, siamo sull'orlo di una nuova era nel marketing alimentato dall'Intelligenza Artificiale (AI), e questo non potrebbe arrivare in un momento migliore. Presi tra una recessione e una persistente carenza di manodopera, i professionisti del marketing si sforzano di ottenere di più con meno risorse. Fortunatamente, la tecnologia di creazione di contenuti AI presenta una soluzione che facilita questa sfida, non sostituendo i creatori di contenuti, ma introducendo efficienze che trasformano il modo in cui i marketer e i creatori di contenuti collaborano.

Questo blog offre una panoramica completa della tecnologia IA e delle best practice e una guida su misura per i professionisti del marketing digitale interessati a incorporare l'IA nei loro flussi di lavoro. Inoltre, introdurremo strumenti di intelligenza artificiale consigliati che possono migliorare e ottimizzare gli sforzi di creazione di contenuti del tuo team.

Comprensione dell'IA generativa: come funziona

L'IA generativa utilizza algoritmi e tecnologie di intelligenza artificiale per produrre contenuti scritti o visivi. Che si tratti di generare articoli scritti, descrizioni di prodotti, post sui social media, video, grafica o persino composizioni musicali, l'IA generativa sfrutta l'apprendimento automatico per creare nuovi contenuti basati su modelli e relazioni scoperti nei dati esistenti.

Il processo di intelligenza artificiale generativa prevede in genere i seguenti passaggi:

1. Raccolta dati: viene raccolto un vasto set di dati di contenuti per addestrare il modello di intelligenza artificiale, consentendogli di apprendere modelli e relazioni comuni presenti nel contenuto.
2. Addestramento del modello: il modello di intelligenza artificiale viene addestrato utilizzando vari algoritmi di apprendimento automatico come reti neurali, alberi decisionali o deep learning. L'obiettivo è insegnare al modello a riconoscere modelli e relazioni nel contenuto e generare nuovi contenuti che siano strettamente allineati con lo stile e la struttura dei dati esistenti.
3. Generazione di contenuti: una volta che il modello AI è stato addestrato, può generare nuovi contenuti inserendo un prompt o una serie di parametri. Attingendo ai modelli e alle relazioni apprese, l'IA genera nuovi contenuti che condividono somiglianze nello stile e nella struttura con i dati esistenti.
4. Valutazione della qualità: il passaggio finale prevede la valutazione della qualità del contenuto generato. Questa valutazione può includere la revisione umana o metriche come leggibilità, coerenza e pertinenza per determinare se il contenuto soddisfa standard specifici. Se il contenuto generato non è all'altezza, il modello può essere riaddestrato o modificato per migliorare le prestazioni.

Punti di forza e di debolezza degli strumenti di contenuto AI

Potresti essere scettico sul fatto che l'IA possa davvero creare una copia avvincente. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono diventati esperti nel generare contenuti scritti chiari, concisi e aderenti ai modelli vocali naturali. Possono produrre qualsiasi cosa, da contenuti informativi in ​​stile Wikipedia a poesie e persino saggi scolastici (maggiori informazioni su questo nella sezione "Etica"). Pertanto, questi strumenti eccellono nel generare contenuti informativi diretti, facilitando la ricerca preliminare sull'argomento e stimolando la generazione di idee.

Tuttavia, anche gli strumenti di intelligenza artificiale hanno i loro limiti. Nella sua forma attuale, il testo generato dall'IA manca della personalità e della creatività che possiedono i creatori umani. Sebbene uno strumento di intelligenza artificiale possa produrre una poesia, mancherà la sua qualità artistica. Inoltre, i contenuti generati dall'intelligenza artificiale tendono a essere ripetitivi, come alcuni studenti delle scuole superiori che cercano di soddisfare i requisiti di conteggio delle parole. Di conseguenza, può passare come lavoro scritto dall'uomo nei compiti scolastici.

La debolezza più significativa a cui prestare attenzione, soprattutto per i professionisti del marketing, è l'accuratezza. L'intelligenza artificiale a volte può generare informazioni fittizie, un fenomeno definito "allucinante" dai ricercatori di intelligenza artificiale. Questa preoccupazione per l'accuratezza si estende alle tecnologie di creazione di immagini e video AI, che faticano a creare mani realistiche, con la presenza di una mano a sei dita che spesso espone un'immagine generata dall'IA o un video profondamente falso.

Esplorazione di OpenAI: potenziamento dell'utilizzo responsabile dell'IA

OpenAI, un'organizzazione di ricerca fondata nel 2015, è in prima linea nella promozione e nello sviluppo di un'IA sicura e responsabile a beneficio dell'umanità. Nato dalle preoccupazioni sui potenziali effetti catastrofici dell'intelligenza artificiale generale (AGI) nelle mani sbagliate, OpenAI mira a garantire che la tecnologia AI si sviluppi in un modo che dia priorità alla sicurezza e avvantaggi tutta la società. Alla fine del 2022, OpenAI ha fatto un annuncio significativo, rilasciando gratuitamente ChatGPT al pubblico e consentendo l'accesso online a questo potente strumento di intelligenza artificiale generativa.

Il rilascio pubblico di ChatGPT ha generato un notevole clamore mediatico, portando il concetto di intelligenza artificiale generativa nella coscienza mainstream. Dalla sua disponibilità, le persone hanno abbracciato con entusiasmo ChatGPT, utilizzandolo per una miriade di scopi, tra cui scrivere curriculum, saggi scolastici, poesie e persino codici informatici. La formazione di ChatGPT ha coinvolto un set di dati ampio e diversificato e l'apprendimento di rinforzo dal feedback umano (RLHF). Aprendo ChatGPT al pubblico, OpenAI può sfruttare il potere collettivo degli utenti per migliorare lo strumento attraverso applicazioni del mondo reale e perfezionamenti continui.

Considerazioni etiche nella creazione di contenuti AI

L'ascesa dell'IA generativa ha sollevato molte preoccupazioni etiche, dato il suo potenziale per trasformare il nostro rapporto con i contenuti scritti e visivi. Alcune di queste considerazioni etiche includono:

Proliferazione della disinformazione: la facilità e la velocità con cui gli strumenti di intelligenza artificiale creano contenuti aumentano il rischio di diffondere ampiamente la disinformazione. Poiché gli strumenti di creazione di contenuti di intelligenza artificiale ricavano informazioni da varie piattaforme online, informazioni false possono essere inavvertitamente incorporate in nuovi contenuti, amplificandone la portata.

Rafforzare i pregiudizi della società: gli algoritmi di intelligenza artificiale possono perpetuare i pregiudizi esistenti nella società. Ciò è dovuto a pregiudizi storici presenti nei dati di addestramento e alla progettazione degli algoritmi, che possono dare la priorità a determinati fattori rispetto ad altri.

Proprietà e attribuzione dei contenuti: gli strumenti di intelligenza artificiale spesso ricavano informazioni da più fonti senza un'attribuzione trasparente, il che rende difficile verificare la credibilità delle informazioni generate. Inoltre, esiste la possibilità che i contenuti generati dall'intelligenza artificiale violino i diritti di proprietà intellettuale.

Plagio e imbrogli: la capacità dell'intelligenza artificiale di generare saggi accettabili solleva preoccupazioni sull'integrità accademica e sul potenziale per gli studenti di utilizzare in modo improprio gli strumenti di intelligenza artificiale per imbrogliare i compiti.

Affrontare queste sfide etiche richiede che i professionisti del marketing rimangano informati sulle risposte delle politiche, sull'opinione popolare e sugli standard in evoluzione. Assumersi la responsabilità dei contenuti creati tramite strumenti di intelligenza artificiale è fondamentale, proprio come si farebbe per i contenuti creati dai membri del team umano. L'utilizzo responsabile richiede un cambiamento significativo nel modo in cui affrontiamo la creazione di contenuti e il modo in cui lavoriamo.

Sfruttare la generazione di contenuti AI nel marketing

L'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale consentono all'intelligenza artificiale di analizzare le caratteristiche di prodotti/servizi, i contenuti esistenti, i dati dei clienti e le tendenze, generando in ultima analisi contenuti di marketing altamente personalizzati su larga scala su più canali. Considera i seguenti esempi:

Descrizioni dei prodotti: l'intelligenza artificiale può analizzare le caratteristiche e i vantaggi di un prodotto o servizio, creando descrizioni che risuonano con i potenziali clienti.

Post di blog: analizzando i contenuti esistenti, gli strumenti di intelligenza artificiale possono generare nuovi post di blog su vari argomenti relativi al settore o alla nicchia di un marchio, garantendo contenuti accattivanti, informativi e ottimizzati per la SEO.

Post sui social media: l'intelligenza artificiale può creare post sui social media su misura per il pubblico di destinazione di un marchio, ottimizzandoli per il coinvolgimento. Può anche sfruttare le tendenze dei social media per generare contenuti tempestivi, pertinenti e accattivanti.

Campagne di email marketing: l'intelligenza artificiale può personalizzare le campagne e-mail creando titoli, testi e design personalizzati per ciascun abbonato.

Pagine di destinazione personalizzate: sfruttando i dati e il comportamento degli utenti, l'intelligenza artificiale può creare pagine di destinazione personalizzate in base agli interessi e alle preferenze unici di ciascun visitatore. Può ottimizzare layout, design e messaggistica per migliorare i tassi di conversione.

Test A/B e test multivariati: gli strumenti di intelligenza artificiale semplificano il processo di test A/B creando modelli predittivi che prevedono l'impatto del design o delle varianti di copia sui tassi di conversione. Generano variazioni per testare e analizzare i dati per modelli, tendenze e approfondimenti per ottimizzare le prestazioni.

Strumenti AI consigliati

Per facilitare i tuoi sforzi di creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale, prendi in considerazione l'utilizzo dei seguenti strumenti di intelligenza artificiale:

Copywriting: Copy.ai e Jasper forniscono contenuti di alta qualità generati dall'intelligenza artificiale, fungendo da ottimi punti di partenza per gli scrittori che affrontano il blocco dello scrittore.

Copy editing e coerenza del marchio: Grammarly e Hemingway aiutano gli scrittori a perfezionare il loro lavoro offrendo suggerimenti per il miglioramento, riducendo il blocco dello scrittore e migliorando la qualità della scrittura. Lo strumento Business di Grammarly aiuta anche a mantenere la coerenza del marchio su tutti i canali.

Suggerimenti sugli argomenti: GPT-3 di Quill e OpenAI forniscono suggerimenti sugli argomenti, ispirando gli scrittori con nuove idee e alimentando la loro creatività.

Pagine di destinazione personalizzate: Instapage utilizza l'intelligenza artificiale per creare contenuti per pagine di destinazione personalizzate su misura per le esigenze e il comportamento di ciascun visitatore. Inoltre, facilita i test A/B per migliorare le prestazioni della pagina di destinazione.

Design visivo: Canva utilizza l'intelligenza artificiale per suggerire modelli di design, layout e combinazioni di colori personalizzati in base alle preferenze di ciascun utente.

Creazione di immagini: Dall-E e Stable Diffusion sono strumenti popolari per la generazione di immagini originali basate su descrizioni testuali.

Introduzione agli strumenti per la creazione di contenuti AI

Il potenziale per la creazione di contenuti AI per ridimensionare le campagne di marketing è immenso. Per integrare efficacemente gli strumenti di intelligenza artificiale nei tuoi processi di marketing, considera le seguenti best practice:

La qualità dell'output si basa sulla qualità dell'input: fornire suggerimenti specifici e dettagliati, comprese indicazioni su tono, stile e lunghezza, per guidare gli strumenti di intelligenza artificiale in modo efficace.

Tieni a mente il tuo pubblico di destinazione: personalizza i tuoi suggerimenti in modo che corrispondano alle preferenze e agli interessi del tuo pubblico, assicurandoti che il contenuto generato risuoni con loro.

Abbina gli strumenti di intelligenza artificiale all'esperienza umana: gli strumenti di intelligenza artificiale dovrebbero aumentare le capacità umane anziché sostituirle. Usa l'intelligenza artificiale per aumentare la produttività consentendo allo stesso tempo agli scrittori di contribuire con creatività e pensiero critico.

Utilizza l'intelligenza artificiale come strumento creativo: gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a superare il blocco dello scrittore fornendo una serie di suggerimenti e idee per generare una prima bozza. Successivamente, gli scrittori possono aggiungere il loro tocco creativo e perfezionare il contenuto.

Mantieni la supervisione umana: i contenuti generati dall'intelligenza artificiale richiedono la supervisione umana per garantire accuratezza, pertinenza e allineamento con i valori del marchio. Definisci chiaramente i compiti che l'IA può gestire e quelli che richiedono una gestione umana.

Fornire formazione per la massima efficacia: sebbene gli strumenti di intelligenza artificiale siano intuitivi, la formazione e la pratica sono necessarie per un utilizzo ottimale. Offri ai tuoi scrittori una formazione sull'integrazione efficace degli strumenti di intelligenza artificiale nel loro processo di scrittura.

Sii paziente: gli strumenti di intelligenza artificiale imparano continuamente. Man mano che i modelli migliorano nel tempo, diventano più intelligenti e abili nel generare contenuti di alta qualità.

Guardando al futuro: il futuro dell'intelligenza artificiale nel marketing

Nei prossimi anni, possiamo prevedere un'esplosione di innovazione e creazione di valore poiché l'intelligenza artificiale consente ai professionisti del marketing di generare contenuti più numerosi e migliori più velocemente e a costi inferiori. Ciò consentirà agli scrittori umani di concentrarsi su funzioni strategiche e creative di livello superiore. I contenuti di marketing supportati dall'intelligenza artificiale del prossimo futuro saranno finemente mirati, personalizzati e praticamente indistinguibili dai contenuti creati dall'uomo.

Se hai ancora bisogno di integrare gli strumenti di contenuto AI nei tuoi processi di marketing, ora è il momento di iniziare. Sfrutta le opportunità dell'intelligenza artificiale per ridimensionare le tue campagne di marketing basate sui contenuti e ottimizzare i tuoi sforzi per la creazione di contenuti.

Con centinaia di modelli di facile utilizzo, funzionalità di generazione di contenuti AI, funzionalità di test A/B e accesso a esperti di conversione consultivi, strumenti come Instapage semplificano per i professionisti del marketing la creazione di campagne e pagine di destinazione su larga scala, migliorando le prestazioni delle campagne pubblicitarie digitali e aumentando il ritorno sulla spesa pubblicitaria.

Migliore generazione di contenuti AI = ROAS più elevato

Il futuro si avvicina rapidamente e le aziende che abbracciano l'IA supereranno notevolmente quelle che esitano. Prenota oggi stesso una demo e intraprendi il viaggio sfruttando l'intelligenza artificiale per trasformare le tue strategie di marketing e raggiungere nuovi livelli di successo.