Determinare quale approccio all'intelligenza artificiale generativa è adatto al tuo team di marketing: strumenti pubblici, proprietari e aziendali

Un recente sondaggio di Gartner ha rivelato che ben il 70% dei leader esecutivi sta esplorando soluzioni di intelligenza artificiale generativa, con il 19% già in modalità pilota o di produzione. Con gli investimenti nell’intelligenza artificiale generativa focalizzati principalmente sulla creazione di contenuti e sull’esperienza del cliente, i CMO hanno un interesse importante nell’identificare in che modo la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa sarà e non sarà integrata nella roadmap aziendale.

Quando si tratta di creazione di contenuti generati dall’intelligenza artificiale, ci sono tre principali percorsi di adozione che i brand possono intraprendere: utilizzare strumenti pubblici, creare strumenti proprietari o sfruttare strumenti aziendali. Ciascuna opzione offre vantaggi e svantaggi unici. In questa guida, abbiamo sintetizzato i pro e i contro di ciascuno per aiutarti a determinare la soluzione migliore per i requisiti, il budget e le capacità tecniche del tuo marchio.

Immergiamoci.

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Opzione 1: strumenti pubblici di intelligenza artificiale generativa

Strumenti pubblici, come ChatGPT e Bard di Google, forniscono accesso aperto a modelli di intelligenza artificiale generativa preaddestrati. Questi strumenti consentono agli utenti di generare contenuti attraverso un'interfaccia non strutturata e conversazionale.

Vantaggi degli strumenti di intelligenza artificiale generativa pubblica

1. Un modo rapido ed economico per creare contenuti: gli strumenti pubblici di intelligenza artificiale come Bard e ChatGPT forniscono un metodo conveniente ed economico per generare contenuti. Ciò consente alle aziende di risparmiare tempo e denaro preziosi automatizzando il processo di creazione dei contenuti.
2. Sintetizza le informazioni e interpreta le istruzioni di stile: queste soluzioni di intelligenza artificiale possono riassumere e rivedere in modo efficace il testo comprendendo le istruzioni di stile. Possono analizzare e combinare informazioni provenienti da varie fonti, creando schemi o bozze coerenti e ben strutturati.
3. Genera temi, argomenti e idee per nuovi contenuti: con i giusti suggerimenti, le soluzioni di intelligenza artificiale pubblica possono generare idee fresche e innovative per la creazione di contenuti. Ciò può essere particolarmente utile per le aziende che desiderano diversificare le proprie strategie di content marketing.
4. Crea nuovi contenuti per attività di copywriting semplici: gli strumenti pubblici di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per generare rapidamente contenuti per attività che richiedono un copywriting semplice. Ciò può aiutare le aziende a soddisfare le proprie esigenze di creazione di contenuti in modo efficiente.
5. Ottimizza i contenuti testuali e visivi: modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT e Bard possono aiutare a ottimizzare sia i contenuti testuali che visivi. Che si tratti di perfezionare i contenuti scritti o di migliorare gli elementi visivi, questi strumenti possono migliorare o rivedere i materiali di marketing esistenti di un'azienda.

Svantaggi degli strumenti pubblici di intelligenza artificiale generativa

1. Difficile scalare, monitorare e semplificare l'utilizzo tra i membri del team: gestire l'utilizzo delle soluzioni di intelligenza artificiale pubbliche può essere difficile, soprattutto quando sono coinvolti più membri del team. È difficile mantenere la coerenza, tenere traccia dei contributi individuali e garantire che tutti aderiscano agli stessi standard.
2. Potenziale generazione di informazioni false: i modelli di intelligenza artificiale pubblica, sebbene potenti, possono occasionalmente generare informazioni imprecise o false. Le aziende devono esaminare e verificare attentamente i contenuti prodotti per evitare di diffondere informazioni errate o fuorvianti.
3. Proprietà intellettuale e questioni relative al diritto d’autore: gli strumenti pubblici di intelligenza artificiale si basano su modelli pre-addestrati, che possono sollevare preoccupazioni in merito alla proprietà intellettuale e al diritto d’autore. Innanzitutto perché i modelli potrebbero essere stati addestrati su materiale protetto da copyright di altri. In secondo luogo, perché qualsiasi informazione inserita nello strumento potrebbe essere archiviata o inserita nei dati di addestramento del modello, esponendo così materiale e dati sensibili del marchio. Le aziende devono essere caute quando utilizzano questi strumenti per garantire il rispetto delle leggi sul copyright ed evitare eventuali complicazioni legali.
4. AI addestrata su dati obsoleti o limitati: le soluzioni pubbliche di IA possono essere addestrate su set di dati obsoleti o limitati, che possono influire sull'accuratezza e sulla pertinenza dei contenuti generati. Ciò può rendere difficile mantenere contenuti aggiornati e di alta qualità per le aziende che necessitano di informazioni aggiornate e precise.
5. Potenziale rafforzamento di pregiudizi, pregiudizi e disinformazione: i modelli di intelligenza artificiale pubblica imparano dai dati su cui sono formati, che potrebbero includere contenuti distorti o pregiudizievoli. L’utilizzo incontrollato di questi strumenti può inavvertitamente esacerbare pregiudizi, pregiudizi e disinformazione esistenti nei dati di formazione, portando a risultati distorti o problematici.

Sebbene le soluzioni pubbliche offrano una generazione di contenuti rapida ed economica, presentano sfide legate alla scalabilità, all'accuratezza e alla sicurezza.

Opzione 2: strumenti proprietari di intelligenza artificiale generativa

Gli strumenti proprietari sono sviluppati, posseduti e gestiti dalla tua azienda per soddisfare i tuoi requisiti specifici. Questa può essere una buona scelta se hai casi d'uso unici o hai bisogno di un maggiore controllo sui dati di addestramento e sullo sviluppo dei tuoi modelli di intelligenza artificiale.

Vantaggi degli strumenti proprietari di intelligenza artificiale generativa

1. Iper-personalizzati per le vostre specifiche esigenze aziendali: gli strumenti proprietari di intelligenza artificiale possono essere personalizzati con precisione per soddisfare i requisiti specifici della vostra azienda. Questa personalizzazione garantisce che i modelli di intelligenza artificiale siano ottimizzati per flussi di lavoro, processi e dati specifici, portando a risultati più accurati ed efficienti.
2. Maggiore controllo e protezione sulla tecnologia AI sottostante: quando si utilizzano strumenti AI proprietari, la tua azienda mantiene il pieno controllo sulla tecnologia. Questo controllo consente di proteggere dati sensibili, informazioni riservate e segreti commerciali, riducendo il rischio di fuga di dati o uso improprio.
3. Maggiore vantaggio competitivo con i diritti di proprietà intellettuale (IP): sviluppando strumenti di intelligenza artificiale proprietari, la tua azienda ottiene i diritti di proprietà intellettuale. Questa proprietà ti offre un vantaggio competitivo significativo, poiché impedisce ad altri di utilizzare o replicare la tua tecnologia AI, migliorando la tua posizione sul mercato.
4. Capacità di incorporare competenze di dominio/dati o contenuti proprietari nei modelli: gli strumenti di intelligenza artificiale proprietari ti consentono di sfruttare le competenze di dominio e i dati proprietari della tua azienda per migliorare l'accuratezza e la pertinenza dei modelli. Incorporando conoscenze interne e contenuti unici, è possibile ottenere risultati più personalizzati e specifici per l'azienda.

Svantaggi degli strumenti proprietari di intelligenza artificiale generativa

1. Potenziale limitato di trarre vantaggio dalla collaborazione, dalla condivisione delle conoscenze e dai progressi guidati dalla comunità: quando si utilizzano strumenti di intelligenza artificiale proprietari, si perde la natura collaborativa degli ecosistemi di intelligenza artificiale open source. Potresti non essere in grado di attingere all’intelligenza collettiva, alla condivisione delle conoscenze e ai progressi guidati dalla più ampia comunità di intelligenza artificiale.
2. Costi significativamente più elevati, comprese le spese di sviluppo anticipate e la manutenzione continua: lo sviluppo e il mantenimento di strumenti di intelligenza artificiale proprietari possono essere costosi. Queste spese includono commissioni di sviluppo anticipate, che richiedono un investimento sostanziale, nonché costi di manutenzione continua. È essenziale valutare attentamente se i benefici superano le spese.
3. Flessibilità e scalabilità limitate con algoritmi difficili da modificare e incapacità di integrarsi con altri sistemi: le soluzioni di intelligenza artificiale proprietarie possono avere flessibilità e scalabilità limitate. Gli algoritmi personalizzati possono essere difficili da modificare o adattare, limitando la capacità di rispondere rapidamente alle esigenze aziendali in evoluzione. Inoltre, l’integrazione di strumenti di intelligenza artificiale proprietari con altri sistemi potrebbe essere complessa, ostacolando una perfetta interoperabilità.
4. Richiede un volume estremamente elevato di dati e tempi di addestramento: l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale proprietari spesso richiede una quantità significativa di dati di addestramento di alta qualità, la cui raccolta e cura può richiedere molto tempo e molte risorse. Potrebbe essere necessario più tempo per ottenere risultati significativi rispetto all’utilizzo di modelli pre-addestrati o allo sfruttamento di set di dati più grandi disponibili in alternative open source.

Gli strumenti di intelligenza artificiale proprietari offrono iper-personalizzazione, controllo, protezione e vantaggio competitivo, ma comportano anche costi più elevati e limitazioni nel potenziale di collaborazione, flessibilità, scalabilità e requisiti di formazione.

Opzione 3: soluzioni di intelligenza artificiale aziendale

Gli strumenti aziendali, come ATOMM di Skyword, sono progettati per soddisfare le organizzazioni su larga scala con esigenze di marketing complesse. Questi strumenti offrono funzionalità di intelligenza artificiale generativa specifiche per attività in un'interfaccia più sicura e controllata.

Vantaggi degli strumenti di intelligenza artificiale generativa aziendale

1. Creazione di contenuti su larga scala con maggiore controllo di qualità: le soluzioni di intelligenza artificiale aziendale consentono alle organizzazioni su larga scala di creare contenuti in modo efficiente, contribuendo al tempo stesso a garantire che i contenuti siano prodotti in modo coerente in modo da soddisfare i requisiti dell'organizzazione.
2. L'ottimizzazione della soluzione e lo sviluppo continuo sono gestiti per te : con le soluzioni AI aziendali, le aziende possono fare affidamento sulla competenza del fornitore di soluzioni per ottimizzare e migliorare continuamente gli strumenti AI. Ciò evita all'organizzazione di investire tempo e risorse nella gestione della tecnologia stessa, consentendo loro di concentrarsi sulle attività aziendali principali.
3. Efficienza in termini di tempo, costi e risorse: l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale aziendale può comportare un notevole risparmio di tempo, costi e risorse per le organizzazioni. Automatizzando le attività ripetitive e ottimizzando i flussi di lavoro, le aziende possono allocare le proprie risorse in modo più efficiente, ridurre i costi e liberare tempo per iniziative più strategiche.
4. Integrazione con strumenti e flussi di lavoro esistenti: le soluzioni di intelligenza artificiale aziendale sono generalmente accessibili all'interno degli strumenti aziendali esistenti o progettate per integrarsi con strumenti e flussi di lavoro esistenti. Ciò consente un processo di adozione e implementazione più rapido.
5. Più sicuri degli strumenti di IA pubblici: le soluzioni di IA aziendale danno priorità a robuste funzionalità di sicurezza, fornendo alle organizzazioni un livello più elevato di protezione dei dati rispetto agli strumenti di IA pubblici. Ciò riduce al minimo il rischio di violazione dei dati e garantisce la conformità alle normative di settore, salvaguardando le informazioni sensibili.

Svantaggi degli strumenti di intelligenza artificiale generativa aziendale

1. La qualità e l'affidabilità dipendono dal fornitore: la qualità e l'affidabilità delle soluzioni AI aziendali possono variare a seconda del fornitore scelto. È essenziale valutare attentamente la competenza del fornitore, le politiche di sicurezza dell'intelligenza artificiale e l'esperienza con i casi d'uso delle applicazioni del tuo marchio.
2. Preoccupazioni sulla qualità dei dati: l’efficacia delle soluzioni di intelligenza artificiale aziendale dipende in larga misura dalla qualità dei dati utilizzati. Se le origini dati del fornitore sono inaffidabili o obsolete, ciò può avere un impatto negativo sull'accuratezza e sull'affidabilità del contenuto generato. Le aziende devono garantire che il fornitore disponga di solide pratiche di qualità dei dati.
3. Costo dell'investimento iniziale e dell'onboarding: l'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale aziendale spesso richiede un investimento iniziale in termini di costi di licenza, hardware e formazione. Inoltre, il processo di onboarding può comportare una curva di apprendimento per i dipendenti, che può avere un impatto temporaneo sulla produttività. Le organizzazioni devono valutare attentamente le implicazioni in termini di costi e valutare il ritorno sull'investimento prima di impegnarsi in tali soluzioni.
4. Può essere complesso e difficile da rendere operativo: le soluzioni di intelligenza artificiale aziendale, a causa della loro complessità, possono essere difficili da rendere operative. Potrebbero richiedere competenze specializzate o risorse dedicate per configurare, distribuire e mantenere in modo efficace. Le organizzazioni devono considerare le proprie capacità interne e le potenziali lacune in termini di risorse prima di adottare queste soluzioni.

Questi strumenti richiedono un’attenta selezione di fornitori affidabili e la considerazione della qualità dei dati e delle complessità operative.

Qui a Skyword supportiamo i clienti del marketing del marchio con ATOMM, un motore di intelligenza artificiale generativa appositamente progettato per il content marketing. ATOMM utilizza i più recenti modelli GPT per trasformare i contenuti originali creati dagli esseri umani in nuove risorse personalizzate per pubblici e canali diversi.

La nostra applicazione mitiga i rischi legati all'intelligenza artificiale generativa combinando l'intelligenza artificiale con l'input umano per produrre contenuti originali, credibili e differenziati. I controlli grammaticali, stilistici e antiplagio sono automatizzati, seguiti da una revisione editoriale umana per sostenere la reputazione del tuo marchio.

Attraverso un'API sicura, garantiamo la privacy e la riservatezza delle tue informazioni proprietarie. I tuoi dati non vengono mai archiviati, esposti o inseriti in modelli di formazione AI.

In definitiva, la scelta di quale percorso intraprendere potrebbe non essere singolare o lineare. Con strumenti pubblici che offrono praticità ed efficienza in termini di costi, strumenti proprietari che offrono personalizzazione e controllo e soluzioni aziendali che offrono scalabilità ed efficienza, la decisione giusta potrebbe essere quella di perseguire tutti, alcuni o un approccio ibrido. Poiché il panorama continua ad evolversi, è fondamentale rimanere informati, riservare il budget per soluzioni pilota ed essere estremamente chiari sui requisiti, sul budget, sulle priorità e sulle capacità tecniche del proprio marchio.

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