Google Analytics 4 vs. Universal Analytics: qual è la differenza

Pubblicato: 2022-06-28

Se hai visto la notizia, sai del tramonto di Universal Analytics di Google. Poiché i clienti non navigano più tra i prodotti sul Web nel percorso previsto, ma piuttosto attraverso più punti di contatto, è necessaria una soluzione di misurazione dei dati moderna e migliorata. Ecco a cosa serve Google Analytics 4, o GA4.

Prima che tutte le proprietà standard di Universal Analytics smettano di elaborare i nuovi hit nel luglio 2023, è ora di passare a GA4 e iniziare a familiarizzare con esso. Se sei già un passo avanti, scopri come salvare i dati storici da Universal Analytics per una transizione agevole.

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Ma, se sei ancora nuovo all'intero concetto, continua a leggere per saperne di più su GA4 e sulle principali differenze tra GA4 e Universal Analytics.

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  • Cos'è GA4?
  • Google Analytics 4 e Universal Analytics
    • Paradigma di tracciamento
    • Organizzazione di configurazione dei dati
    • Modellazione entità utente
    • Metriche diverse
    • Tracciamento tra dispositivi

Cos'è GA4?

Al momento, ci affidiamo ancora a Google Analytics per la misurazione delle prestazioni del sito Web e a Google Analytics per Firebase per il coinvolgimento delle app. Sebbene entrambe le piattaforme svolgano bene il loro lavoro e forniscano alle aziende informazioni approfondite, è piuttosto difficile avere un quadro completo del confronto dei dati.

GA4 è progettato per unificare app e analisi web. In altre parole, GA4 è la nuova generazione di Google Analytics, in cui puoi navigare e comprendere meglio i complessi viaggi multipiattaforma dei tuoi clienti.

Con GA4, la privacy e la sicurezza dei dati dei clienti sono notevolmente migliorate poiché lo strumento non memorizza più gli indirizzi IP. Questa funzionalità è un vantaggio per le aziende nel panorama internazionale odierno, dove la necessità di maggiore protezione dei dati e condivisione controllata è in aumento.

Le differenze tra GA4 e Universal Analytics

GA4 ha molte caratteristiche chiave che sono diverse dal suo predecessore che richiede tempo per abituarsi. Quindi, prima di saltare sul carro e iniziare a migrare a GA4, diamo un'occhiata alle differenze tra loro. In questo articolo, li abbiamo ridotti a 5 punti principali.

Tabella di confronto delle differenze tra Google Universal Analytics e Google Analytics 4

Paradigma di tracciamento

Una differenza fondamentale tra i due strumenti è il modo in cui tengono traccia dei dati. Universal Analytics utilizza un paradigma di monitoraggio basato su sessioni e visualizzazioni di pagina, ma GA4 misura i dati basati sugli eventi.

Universal Analytics raccoglie e misura le diverse interazioni degli utenti con il tuo sito Web in un determinato periodo come sessioni o "hit". In primo luogo, Universal Analytics tiene traccia solo delle visualizzazioni di pagina nelle tue proprietà. Sebbene una sessione in Universal Analytics possa includere anche più eventi aggiuntivi, per realizzarlo sono necessarie alcune competenze tecniche nel monitoraggio degli eventi e in Google Tag Manager.

GA4 è progettato per catturare ciò che sta accadendo sul tuo sito Web e sulla tua app come "eventi". Questo nuovo modello di misurazione dei dati offre una panoramica completa del coinvolgimento degli utenti dentro e fuori dal Web, indipendentemente dalle tue capacità tecniche.

Ci sono 4 tipi di eventi in GA4:

  • Gli eventi raccolti automaticamente vengono attivati ​​dalle interazioni di base quando si installa la base di codice GA4. Alcuni esempi di questo tipo di evento sono page_view, first_visit e session_start.
  • Anche gli eventi di misurazione avanzata vengono raccolti automaticamente e ti consentono di monitorare il coinvolgimento con i tuoi contenuti. Ad esempio, con gli eventi di misurazione avanzati, puoi visualizzare i dati relativi a pergamene, clic in uscita, ricerca sul sito, coinvolgimento video e download di file. Alcune misurazioni specifiche in questo tipo di evento possono essere disabilitate manualmente nelle impostazioni.
  • Gli eventi consigliati non vengono raccolti automaticamente, ma possono aiutarti a misurare dati aggiuntivi e quindi a creare rapporti più utili.
  • Gli eventi personalizzati sono costituiti da nomi e set di parametri definiti e univoci per la tua attività. Prima di impostare un evento personalizzato, rivedere l'elenco degli eventi raccolti automaticamente, misurazioni avanzate e consigliati per evitare duplicati.

Organizzazione di configurazione dei dati

In Universal Analytics, devi creare proprietà separate per il tuo sito web e la tua app. Inoltre, ogni proprietà è consigliata per includere 3 viste distinte. La prima visualizzazione non è filtrata, in cui vengono archiviati tutti i dati grezzi. La seconda è una vista di prova, in cui aggiungi filtri e conduci esperimenti. E l'ultima è una vista principale che raccoglie tutti gli obiettivi, i filtri e altre personalizzazioni che hai testato nella vista di prova.

In GA4, un sito Web o un'app saranno considerati un "flusso di dati" e possono rientrare in un'unica proprietà. Un flusso di dati è un funnel di dati che parte dal punto di contatto di un cliente fino a GA4. Ciascuna proprietà GA4 può avere un massimo di 50 flussi di dati.

Modellazione entità utente

Ogni volta che visiti un sito web, molto probabilmente ti verrà chiesto di dare il consenso alle impostazioni dei cookie. Una volta accettati i termini, il sito Web che si integra con Universal Analytics invia i cookie al tuo browser Web, che sarà in grado di registrare e monitorare le tue azioni online durante una sessione specifica.

Purtroppo, al giorno d'oggi, i siti Web non sono gli unici canali attraverso i quali i clienti interagiscono con le aziende. Sempre più persone si impegnano in-app e trovano informazioni da più piattaforme in cui i cookie non sono disponibili. Affidarsi solo ai cookie rende difficile la combinazione dei dati sul comportamento degli utenti provenienti da vari punti di contatto per avere un quadro generale delle loro interazioni.

Con la nuova modellazione dell'entità utente di GA4, che offre sia cookie che segnali di Google, ora puoi unire i dati in un unico percorso utente unificato su più dispositivi. I segnali di Google sono dati degli utenti che hanno eseguito l'accesso a Google. Possono aiutare a colmare il vuoto di dati che la mancanza di cookie lascia alle spalle.

Metriche diverse

GA4 introduce una nuova metrica chiamata "tasso di coinvolgimento". "Tasso di coinvolgimento" è la percentuale di "sessioni impegnate". "Sessioni coinvolte" è il numero di sessioni che sono durate più di 10 secondi, hanno avuto un evento di conversione o hanno avuto almeno 2 visualizzazioni di pagina o visualizzazioni di schermo.

D'altra parte, Universal Analytics ha la metrica "frequenza di rimbalzo", la percentuale di sessioni a pagina singola senza interazione con la pagina. Una sessione rimbalzata ha una durata di 0 secondi.

"Tasso di coinvolgimento" è più utile della "frequenza di rimbalzo", quando si misurano i comportamenti degli utenti che potrebbero aver visualizzato una singola pagina e se ne sono andati senza intraprendere ulteriori azioni. Nota che "tasso di coinvolgimento" non è l'opposto di "frequenza di rimbalzo".

Tracciamento tra dispositivi

Poiché puoi raggruppare vari flussi di dati, un sito Web o un'app, in una proprietà in GA4, ora puoi creare rapporti in cui puoi visualizzare il traffico tra domini e i dati aggregati, pur mantenendo la possibilità di suddividere i dati per flusso.

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Qual è il prossimo?

Ora hai acquisito una migliore comprensione di cos'è GA4 e delle sue differenze rispetto a Universal Analytics. Se sei ancora incerto su questa modifica, controlla le 10 cose che dovresti sapere prima di passare i tuoi rapporti da Universal Analytics a GA4.

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Circa l'autore

Ha è un Junior Campaign Manager presso Supermetrics. Ha aiuta a rispondere alle domande dei clienti e a connettere Supermetrics con loro fornendo i messaggi giusti al momento giusto.