Che cos'è l'analisi dell'imbuto | Come usarlo per aumentare la conversione?

Come marketer, il tuo obiettivo finale è ottenere i risultati desiderati dalle sue campagne di marketing. Devi avere tutte le risorse organizzative per avere successo. Ma tutto ciò che vuoi è il modo perfetto per integrarlo e applicarlo. Qui è dove l'analisi dell'imbuto è essenziale.

L'analisi della canalizzazione può essere utilizzata per mappare e analizzare una serie di eventi che portano a un determinato obiettivo. È un metodo efficace per scoprire i tassi di conversazione sui tipi di comportamenti degli utenti. Per esempio. È il flusso che inizia dal coinvolgimento dell'utente in un'app mobile e finisce in un perfetto accordo di vendita.

Un imbuto è una sostanza fisica che è più ampia alla bocca e che si restringe lungo la sua lunghezza. Ciò consente a meno volume di attraversarlo. L'analisi dell'imbuto funziona secondo un principio simile. Presenta i fatti sul numero di utenti che entreranno nella canalizzazione, ovvero avvieranno la transazione. Quindi fornisce i fatti e le stime sugli utenti che completeranno la transazione.

L'analisi dell'imbuto può fornire informazioni utili su alcuni colli di bottiglia nelle transazioni. I colli di bottiglia generalmente compaiono quando gli utenti smettono di interagire. Aiuta a risolvere i problemi che causano il disimpegno dell'utente. Puoi semplificare le interazioni future con i clienti una volta che sai perché sono bloccati da qualche parte nel processo di acquisto. L'analisi di un funnel ti aiuta ad aumentare i tassi di conversione degli utenti di un'organizzazione.

Ad esempio, un sito Web di e-commerce desidera attirare visitatori sul proprio sito Web e l'obiettivo è la vendita. Questo è noto come conversione o macro-conversione. Sono necessari vari passaggi per avviare e completare le vendite. Il processo inizia con l'arrivo del visitatore sul tuo sito e termina con l'aggiunta del prodotto al carrello. Alla fine, fa clic sul pulsante di pagamento e lo acquista. Questi passaggi sono chiamati obiettivi o micro conversioni.

Tipi di analisi dell'imbuto

L'analisi della canalizzazione non può essere inserita in un tipo o in una categoria. Può essere di vari tipi.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di tipi di analisi dell'imbuto:-

• E-commerce – Indurre gli utenti ad acquistare più prodotti.
• Servizi online : l'obiettivo è convertire gli utenti, aumentare e diminuire il tasso di abbandono.
• App mobili : l'obiettivo è esagerare il coinvolgimento degli utenti.

L'analisi dell'imbuto può essere dei seguenti tipi in base alle applicazioni del metodo: -

1. Analisi dell'imbuto di marketing
2. Analisi dell'imbuto di vendita
3. Analisi dell'imbuto di onboarding

L'analisi dell'imbuto può essere dei seguenti tipi a seconda delle complessità del progetto:-

1. Coinvolge un progetto semplice, come il riempimento di un modulo di registrazione.
2. Coinvolge processi più complessi come il processo di onboarding di un'app.

In ciascuno di questi tipi, è possibile misurare l'intero processo dall'inizio alla fine. Inizia dalla prima pagina quando il visitatore raggiunge l'obiettivo finale, ovvero ha effettuato un acquisto. Il processo può anche andare oltre gli obiettivi di acquisto.

Il filo conduttore tra tutti i tipi è la linearità. L'analisi della canalizzazione è generalmente utile se analizzi un percorso utente lineare. L'analisi può aiutarti a creare processi in cui l'esperienza dell'utente è semplice. C'è un modo semplice per raggiungere l'endpoint.

Non si può mai utilizzare l'analisi della canalizzazione per accertare il numero medio di acquisti. Puoi usarlo solo per lo sviluppo degli utenti. Questo vale per ogni azienda, che si tratti di e-commerce, SaaS o app mobili.

Quadro di base dell'analisi dell'imbuto

Un framework di analisi della canalizzazione è semplice da applicare. È stato creato da Dave McClure. È anche noto come modello AARRR. Gli esperti di marketing possono applicarlo alla maggior parte delle attività online con le modifiche necessarie.

Il modello AARRR afferma che i clienti passano attraverso alcuni passaggi tipici del servizio. I passi sono come segue:-

• FASE 1. Acquisizione. Ciò significa che l'utente ha visitato il tuo sito web o la tua app.
• PASSAGGIO 2. Attivazione. L'utente ha sperimentato il tuo prodotto o servizio.
• FASE 3. Conservazione. L'utente ritorna per un'esperienza ripetuta con la tua attività.
• FASE 4. Entrate. L'utente acquista il tuo prodotto o servizio.
• FASE 5. Rinvio. L'utente quindi indirizza la tua attività a conoscenti.

Questo è un modello di base per il vostro riferimento. Con il tempo, verranno generati più dati sul tuo processo aziendale. Inoltre, ottieni più esperienza con l'analisi della canalizzazione. L'analisi può essere ulteriormente affinata calcolando le correlazioni tra i passaggi. I dati aiutano a spostare la canalizzazione dall'elaborazione basata sulla logica all'elaborazione basata sui dati.

Come creare un'analisi dell'imbuto

Puoi facilmente creare la tua analisi della canalizzazione. Ti stiamo dando i passaggi che ti aiuteranno a impostare la tua analisi della canalizzazione in un tempo minimo.

Passaggio 1: traccia i passaggi della tua canalizzazione

Il primo passo prevede la pianificazione dei metodi che utilizzerai nella tua canalizzazione. In genere un imbuto è composto da 4 a 8 passaggi. Se ci sono più passaggi, l'intero processo potrebbe diventare molto complicato. Potresti anche non essere in grado di analizzare correttamente la quantità di dati generati. Passi minori possono significare che un imbuto adeguato non esisterà nemmeno.

Passaggio 2: scegli gli strumenti corretti e appropriati per l'analisi della canalizzazione

Se non si dispone del know-how pertinente per farlo, è possibile optare anche per strumenti di terze parti. Potrebbe essere un'opzione migliore utilizzare strumenti di terze parti all'inizio. Ora non avrai molte risorse e questi strumenti si riveleranno estremamente utili. Tuttavia, man mano che l'azienda cresce, questi strumenti non forniranno tutti i dati di cui hai bisogno. Quindi dovrai creare i tuoi strumenti personalizzati. Gli strumenti di analisi della canalizzazione possono essere creati utilizzando Python, SQL o Bash.

Stiamo fornendo alcuni strumenti qui che hanno funzionalità di analisi della canalizzazione integrate.

• Google Analytics: può essere utilizzato per fissare obiettivi o migliorare le impostazioni di e-commerce.
• NotifyVisitors: il suo utilizzo principale è creare mappe di calore per i siti web. Ma ha anche metriche di canalizzazione integrate.

Passaggio 3: creare e installare la visualizzazione dell'imbuto

È la fase finale del processo. Google Data Studio o Tableau ti consente di visualizzare una canalizzazione.

I dati utili forniti dall'analisi del funnel

L'analisi della canalizzazione mira a migliorare l'esperienza dell'utente e l'ottimizzazione dei processi. Può portare a conversioni di utenti più elevate. Ma quali dati fornisce l'analisi? Abbiamo risposto qui a questa importante domanda.

Ci sono tre modi principali per analizzare i dati

# 1 Il "controllo del collo di bottiglia".

È il punto del processo che fa sì che il maggior numero di utenti si ritiri dall'intero processo. Se la maggior parte degli utenti non sta progredendo in un processo dopo un certo punto, allora questo è il collo di bottiglia dell'intero processo. Si consiglia di guardare dove si verifica il calo più elevato. Devi prendere in considerazione sia i numeri assoluti che le aspettative aziendali. Queste aspettative possono essere basate sul buon senso. Ma quelle aspettative devono avere una base solida. Quella base può essere il tuo benchmark di mercato.

#2 Il tempo di ritardo all'interno delle varie fasi.

Questo passaggio accerta il tempo che l'utente sta impiegando in ogni fase del processo. Se un passaggio richiede molto tempo rispetto agli altri passaggi, potrebbe portare a un calo significativo degli utenti. Inoltre, un utente non può mai prendere una decisione di acquisto su un prodotto costoso rispetto a uno economico. L'azienda dovrebbe fornire informazioni e incentivi eccellenti per il prodotto costoso. Quindi, gli utenti possono essere decisivi per quanto riguarda l'acquisto del prodotto.

#3 Usa la segmentazione per un targeting migliore

Diversi segmenti di utenti possono essere più efficienti in diverse fasi del processo. L'accertamento di questi dati può aiutare a mirare a segmenti di utenti precisi. Potresti anche scoprire perché un segmento di utenti avrebbe trovato difficile un passaggio. Per esempio. Gli uomini possono visitare regolarmente un particolare sito di articoli per uomo ma non acquistare nulla. Quindi il sito web potrebbe optare per un approccio diverso. Può prendere di mira le mogli dicendo loro di comprare un regalo per i loro mariti.

Conclusione

È possibile utilizzare per trovare i colli di bottiglia nel processo. Possono quindi tagliarli per garantire che l'utente non abbandoni il processo a metà. Inoltre, puoi analizzare il comportamento degli utenti per ottimizzare i passaggi. Pertanto, l'analisi della canalizzazione è uno strumento essenziale per aumentare significativamente la conversione degli utenti.