Come risolvere il tuo punto cieco in Analytics (basato sugli aggiornamenti del regolamento sulla privacy dal 2020)

Pubblicato: 2020-09-05
Come risolvere il tuo punto cieco in Analytics (basato sugli aggiornamenti del regolamento sulla privacy dal 2020)

Le leggi sulla privacy stanno limitando la raccolta dei dati

Quando si gestisce un'azienda, sono necessari determinati punti dati per guidare la nave nella giusta direzione. La raccolta di questi punti dati era una questione di afferrarli tutti e in seguito capire di cosa hai effettivamente bisogno. Oggi questo è molto diverso a causa delle normative sulla privacy, di cui hai senza dubbio sentito parlare.

Sono Adriaan van Rossum e gestisco un'attività di analisi rispettosa della privacy chiamata Simple Analytics. Teniamo molto alla privacy e allo stesso tempo comprendiamo la necessità di analisi per le aziende. Iniziamo con il ripassare brevemente le attuali normative sulla privacy che riguardano la raccolta dei dati dei siti web.

Leggi sulla privacy e recenti aggiornamenti

Le più importanti per le aziende che utilizzano l'analisi sono le leggi sulla privacy relative all'uso dei cookie .

Quando hai visitatori europei, devi obbedire alle regole del GDPR. Ma non è sempre chiaro cosa puoi e cosa non puoi fare. Poiché il GDPR è neutrale dal punto di vista tecnologico, non è sempre chiaro come interpretare la legislazione. Ad esempio, la parola cookie viene utilizzata solo una volta.

I paesi europei possono avere le proprie legislazioni oltre al GDPR. Nel Regno Unito, ad esempio, il PECR (UK's Privacy and Electronic Communications Regulations) è più chiaro sulle tecnologie specifiche utilizzate. Vieta l'uso di cookie non funzionali senza consenso. È anche più chiaro come viene recuperato il consenso. Un visitatore deve acconsentire attivamente, il che significa che deve esserci una chiara azione di adesione (nessuna casella preselezionata).

In un recente rapporto di stato, “Due anni del GDPR”, uno dei miglioramenti che si possono apportare è rendere le legislazioni nazionali pienamente in linea con il GDPR.

Laddove il PECR è molto chiaro su come raccogliere il consenso e il requisito del consenso quando si utilizzano i cookie analitici, il GDPR non sembra avere la stessa chiarezza. Poi è successo il caso giudiziario con Planet49. È diventato molto chiaro che le caselle di controllo preselezionate che autorizzano l'uso di cookie e tecnologie simili non costituiscono un consenso valido ai sensi della Direttiva e-Privacy.

Nella summenzionata relazione sullo stato dell'UE, viene chiarita la mancanza di applicazione. Sebbene il GDPR sia efficace in molti modi, l'applicazione è carente. È probabile che più tempo e denaro saranno stanziati per l'applicazione della legislazione da parte dell'UE e dei suoi Stati membri.

In un documento Studying GDPR Consent Notice in the Field (pdf) della Ruhr-Universitat Bochum, in Germania, i ricercatori scrivono:

I nostri risultati indicano inoltre che i principi della protezione dei dati per impostazione predefinita e del consenso mirato del GDPR richiederebbero ai siti Web di utilizzare avvisi di consenso che porterebbero effettivamente a meno dello 0,1% degli utenti che acconsente attivamente all'uso di cookie di terze parti.

Come implementare un cookie banner legalmente valido

Esistono molte guide su come implementare un cookie banner. Molti di questi sono errati o incompleti. Una buona che ho trovato è stata la guida scritta dall'avvocato per la protezione dei dati Mario Steinberg. In Cookie Banner – Fatto correttamente! 7 cose a cui dovresti prestare attenzione, illustra gli aspetti legali più importanti dell'implementazione di un cookie banner.

La maggior parte dei cookie banner sono implementati molto male. Sulla base di uno studio, il 56,6% delle aziende che hanno utilizzato un cookie banner che pretendeva di richiedere il consenso all'attivazione non ha, infatti, modificato la quantità di cookie implementati in base al fatto che un visitatore abbia acconsentito al banner.

I proprietari di siti Web si stanno perdendo dati importanti

Queste legislazioni rendono le tue analisi meno accurate e c'è un certo punto cieco in cui non raccogli alcun dato sui tuoi visitatori.

Quanto è grande questo punto cieco dipende da alcuni fattori:

  • Innanzitutto, i servizi che utilizzi per raccogliere i tuoi dati. C'è una tendenza al rialzo nei servizi che non utilizzano cookie o altri modi per tracciare un cliente. Per quelli, non hai bisogno del consenso e avrai un angolo cieco molto piccolo.
  • In secondo luogo, se utilizzi i cookie per raccogliere i tuoi dati, il tuo punto cieco diventa più grande. Questo perché dovrai utilizzare il cookie banner per i tuoi visitatori europei. Di solito, più legale è il banner dei cookie, più grande è il punto cieco.
  • In terzo luogo, se il tuo pubblico utilizza strumenti rispettosi della privacy come ad-blocker, impostazioni sulla privacy nei propri browser o blocco delle estensioni del browser. A causa di questi servizi, i popolari servizi invasivi per la privacy saranno probabilmente bloccati. Ciò aumenterà il tuo punto cieco all'interno delle tue analisi.

Misura il tuo punto cieco

Ora sai che perdi una certa percentuale dei tuoi dati analitici. Ma quanto è grande questa percentuale? Puoi misurare il tuo punto cieco in diversi modi:

  • Innanzitutto, utilizzando un servizio che non richiede un cookie banner e può aggirare gli ad-blocker. Il grande vantaggio di questo modo è il tempo di implementazione. Di solito si tratta solo di incorporare un semplice script. Il servizio fa il resto.
  • In secondo luogo, misurando le tue visite con il tuo script. Assicurati di escludere il traffico dei robot e assicurati che non utilizzi cookie che richiedono un cookie banner nell'UE. Una volta raccolti, archivia questi dati in un database. Questa tecnica è particolarmente utile quando si desidera misurare il punto cieco degli ad-blocker. Quando esegui lo script sul tuo dominio, è molto improbabile che venga bloccato dai principali elenchi di blocchi.
  • Terzo, misurando i log del tuo server. Questo ha un grosso svantaggio, che è la mancanza di rilevamento dei robot. Inoltre, quando le risorse sono memorizzate nella cache, potrebbero non essere visualizzate nei log. Pertanto, questa opzione dovrebbe essere la tua ultima risorsa. Questa tecnica è particolarmente utile quando non si desidera incorporare alcuno script.

Come ottenere il quadro completo

In qualità di fondatore di Simple Analytics, vedo molti clienti che utilizzano il nostro strumento come aggiunta ai loro altri strumenti di analisi. Misurano continuamente il loro punto cieco e confrontano questi dati con gli altri strumenti di analisi.

Se il tuo cookie banner blocca il 20% dei tuoi dati analitici e c'è un altro 5% bloccato da ad-blocker, perdi il 25% del tuo traffico nei tuoi strumenti per i cookie.

Puoi ottenere questi numeri quando usi uno dei modi sopra descritti per misurare il tuo punto cieco. Puoi moltiplicare gli altri dati analitici per questo numero. Il miglior punto dati su cui basare il confronto sono le visualizzazioni di pagina. Le visualizzazioni di pagina possono essere misurate con precisione, con e senza cookie. Altri punti dati come le sessioni non possono essere misurati senza i cookie, quindi non ha senso confrontarli.

Iniziamo con un esempio di come confrontare i numeri. Sai di avere 1000 visualizzazioni di pagina raccolte con Simple Analytics. La dashboard di Google Analytics per lo stesso periodo ti offre 800 visualizzazioni di pagina. Hai un punto cieco di 200 visualizzazioni di pagina che è il 20% del totale. Se hai 500 visitatori unici all'interno di Google Analytics, puoi calcolare i visitatori unici che ti sei perso. La quantità più precisa di visitatori unici è 1000 ÷ 800 x 500 = 625 visitatori unici.

Data Visualizzazioni di pagina

statistiche di Google
Visualizzazioni di pagina

Analisi semplici
Unici

statistiche di Google
Unici totali
15-09-2020 800 1000 500 625

(1.000 ÷ 8000 X 500)
2020-09-16 16.000 22.000 10.000 13.750

(22.000 ÷ 16000 X 10000)

Puoi eseguire gli stessi calcoli per le altre metriche. Non è perfetto, perché i dati nel punto cieco possono essere diversi. Ma è un modo per ottenere statistiche più accurate pur avendo cura delle scelte sulla privacy dei tuoi visitatori.

A te... come usi l'analisi nella tua azienda? Fammi sapere su Twitter.

Prova gratuita di test A/B con ROI elevato