Elite SEM Domande e risposte: ottenere di più dagli annunci di Google e Facebook nel 2019

Quando sei un'agenzia che gestisce le campagne pubblicitarie digitali dei clienti, hai molte responsabilità perché hanno assunto la tua esperienza e si aspettano di vedere rapidamente risultati positivi. Certo, i clic sugli annunci sono importanti, ma i clienti si preoccupano maggiormente dei risultati reali : più conversioni, lead ed entrate.

Per offrire il massimo ROI, ogni annuncio mirato merita la propria pagina di destinazione post-clic personalizzata. E il ridimensionamento della produzione della pagina di destinazione post-clic richiede immediatamente molto tempo. Dal momento che non puoi dedicare il 100% del tuo tempo a ciascun cliente, alla fine tutte le agenzie affrontano lo stesso problema:

Prima di entrare nella soluzione di questo problema, abbiamo parlato con Aaron Levy, Director of Paid Search, e Katy Lucey, Director of Paid Social, presso l'agenzia di marketing digitale Elite SEM su come ottenere maggiori ritorni da Google Ads e Facebook Ads. In particolare, ciò che credono avrà un grande impatto nel 2019 e in che modo sia il machine learning che la personalizzazione giocano un ruolo nell'ottimizzazione delle campagne.

Quali sono alcune tattiche di Google Ads che ritieni abbiano funzionato bene in passato, ma che non funzioneranno in futuro?

AL: La nozione di controllo al 100% appartiene al passato. Sono sempre stato un grande sostenitore dell'ipersegmentazione e del funneling del tipo di corrispondenza in SEM, ad esempio offrendo $ 2 per l'esatto, $ 1,50 per la frase e $ 1 per il generico per assicurarmi che una query venisse spinta dove volevamo che andasse. Vediamo il successo mantenendo aperte le corsie, consentendo all'IA di servire qualsiasi variazione di un termine che ritiene migliore.

Stessa domanda, ma per gli annunci di Facebook...

KL: Da quando gli annunci di prodotti dinamici sono stati lanciati alcuni anni fa, abbiamo assistito a un'adozione massiccia, soprattutto nello spazio di vendita al dettaglio. Mentre penso che continueranno a essere efficienti, dal punto di vista della strategia globale, penso che gli inserzionisti dovranno diversificare per capitalizzare la ricerca di nuovi clienti con un alto potenziale LTV.

Penso anche che gli annunci con immagini statiche torneranno nel 2019 dopo anni in cui i video sono stati i re, in particolare con il lancio degli annunci con link quadrati.

Cosa viene trascurato in Google Ads ma sarà importante nel 2019/futuro?

AL: Annunci reattivi della rete di ricerca. Per quanto non mi piaccia la parola "reattivo", questo sarà un test pubblicitario sugli steroidi.

Era abbastanza rudimentale nel 2018, quindi molti inserzionisti sembravano ignorarli. Man mano che l'algoritmo migliora e i rapporti migliorano, credo che diventeranno uno strumento molto più potente.

Stessa domanda, ma per gli annunci di Facebook...

KL: Penso che molti inserzionisti, in particolare quelli con un'enfasi sulla risposta diretta, facciano troppo affidamento sui segmenti di retargeting, sia sul pubblico personalizzato del sito Web che sulla segmentazione dell'elenco CRM, nella misura in cui è più difficile espandere la portata. Abbiamo riscontrato un successo nella generazione di conversioni con un targeting più ampio, ad esempio segmenti di interesse con portata e sostenibilità molto maggiori.

In che modo l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico giocano un ruolo con gli annunci a pagamento in futuro?

AL: Molte delle cose semplici ci saranno tolte di mano. Internet è diventato MOLTO complicato nel corso degli anni e ci sono MOLTO troppi segnali su cui fare offerte da soli.

Nel 2019, immagino che quasi tutti i sistemi basati su aste (Google Ads, Facebook, Display, ecc.) saranno tutti basati sull'intelligenza artificiale e l'offerta manuale inizierà ad essere svalutata. Mi piacerebbe vedere l'IA iniziare a personalizzare veramente i nostri annunci, ma non è ancora arrivata.

In che modo la personalizzazione giocherà un ruolo con gli annunci a pagamento nel 2019 e oltre?

AL: La personalizzazione ha ancora molta strada da fare e deve migliorare. A questo punto è abbastanza rudimentale; alcuni algoritmi di base dipingono un'immagine di te in base alle abitudini di acquisto e di navigazione del sito. Quindi scelgono alcuni prodotti simili e te li martellano in gola.

Nella mia mente, il futuro è più... lettore mentale. Un algoritmo in grado di mappare insieme i dati del pubblico, sfruttando le informazioni già archiviate su di te su Google/Facebook/Apple e capire cosa è meglio mostrarmi in base alla psicografia piuttosto che al solo comportamento dei clic. In futuro ci vedo in grado di dipingere il mix di prodotti o la messaggistica ideale per una pagina di destinazione post-clic prima che un cliente interagisca con il nostro marchio.

Quali sono 1-2 modi in cui i professionisti del marketing digitale possono inserire la personalizzazione negli annunci a pagamento e nelle pagine di destinazione post-clic?

AL: Mi fa impazzire il fatto che più esperti di marketing non lavorino sui test di genere. Non sto parlando di mostrare pantaloni da ragazzi a ragazze e pantaloni da ragazze a ragazzi, ma piuttosto di variare il mix di prodotti.

Dì che sei un negozio di alimentari; le probabilità sono che maschi e femmine reagiranno in modo diverso a un piatto di tacos, un boccale di birra o un bel vassoio di crudite. Le leve come i dati demografici e l'interesse esistono ora in Google Ads e, sebbene non perfette, sono un buon set di dati da sfruttare.

L'altro strumento di personalizzazione meno utilizzato è la localizzazione. Rendi la tua pagina di destinazione post-clic come se fosse stata scritta dal loro vicino, usando i nomi dei quartieri e lo slang locale. Non essere quel ragazzo che fa pubblicità a Philadelphian usando solo immagini di cheesesteak. (nota: sono filadelfiano - lo odiamo).

Quali risultati ottengono i tuoi clienti dopo aver personalizzato i loro annunci e la pagina di destinazione post-clic?

AL: Un aumento del tasso di conversione (duh!) ma anche contatti e clienti di qualità superiore. Gli utenti che si trovano di fronte a un'esperienza personalizzata tendono a portare a una tempistica di vendita più breve ea un lifetime value più lungo. Quando i clienti sono più informati e la transazione sembra più "personale", tendono ad essere più appiccicosi.

In che modo le agenzie possono risolvere i loro problemi post-clic?

Tornando al problema in alto, le agenzie possono massimizzare il budget pubblicitario a pagamento dei propri clienti utilizzando i servizi di ottimizzazione post-clic (PCO). La creazione scalabile significa che Instablocks™ può aiutarti a creare pagine di destinazione post-clic personalizzate su larga scala, heatmap e sofisticati test A/B ti consentono di ottimizzare ogni pagina per conversioni più elevate e la personalizzazione ti consente di creare esperienze uniche per ogni pubblico mirato:

PCO è la fase della canalizzazione pubblicitaria che trasforma i clic in conversioni ed è dove Instapage si trova tra le piattaforme pubblicitarie e l'automazione del marketing:

PCO è essenziale perché hai già dedicato molto tempo alla creazione di annunci iper-targeting. Pertanto, l'invio di tali clic sugli annunci a pagine di destinazione post-clic personalizzate si tradurrà in un ROI più elevato.

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Essendo l'unica piattaforma PCO con prodotti integrati per la creazione, l'ottimizzazione e la personalizzazione scalabili, non è un segreto il motivo per cui oltre 4.000 agenzie e 15.000 marchi godono di un tasso di conversione medio del 22%, 6 volte superiore alla media del settore. Vai qui per i dettagli completi sul programma e inizia a guadagnare più conversioni per i clienti.