Come aumentare le vendite del tuo eCommerce con il machine learning

L'algoritmo di Netflix consiglia le serie in base ai tuoi interessi.

Amazon analizza la cronologia degli acquisti per mostrarti i prodotti correlati.

Spotify crea playlist con brani simili a quelli che ascolti normalmente.

Questi sono solo alcuni esempi delle infinite possibilità del machine learning: una tecnologia che plasma il futuro dello shopping online, che molti negozi di eCommerce stanno già implementando.

Ma in cosa consiste esattamente l'apprendimento automatico? E, soprattutto, come può aiutarti a fare più vendite?

Stai per imparare tutto in questo post.

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Cosa c'entra il machine learning con l'eCommerce?

Cominciamo dall'inizio.

L'apprendimento automatico è una delle branche dell'Intelligenza Artificiale.

Nello specifico, è una branca che studia l'apprendimento automatico delle macchine.

L'obiettivo del machine learning è sviluppare sistemi informativi in ​​grado di apprendere ed evolversi da soli, senza l'intervento umano che li istruisca.

Il processo è sostanzialmente questo:

• Un algoritmo raccoglie un'enorme quantità di dati.
• Analizza tali dati per rilevare i modelli.
• Trae conclusioni da questi schemi, modifica i comportamenti e ottimizza i processi per essere più efficiente.

Può sembrare un po' astratto se messo in questo modo.

Ma non preoccuparti; ecco un esempio concreto.

Come funziona l'apprendimento automatico: un caso di studio

I chatbot sono uno degli strumenti di eCommerce che beneficiano maggiormente dell'apprendimento automatico.

Immagina questo scenario:

1. Una persona va sul tuo sito web e chiede al chatbot: “ Quali sono le tue spese di spedizione? "
2. Il chatbot risponde: " Il costo per la spedizione standard è di $ 3,99. "
3. Poi la persona chiede: “ Applichi uno sconto per gli ordini all'ingrosso? "
4. A cui il chatbot risponde: " Per ordini superiori a $ 50, la spedizione è gratuita. "

Ora, immagina che questa stessa situazione (una persona che chiede i costi di spedizione quindi si informa sugli sconti per gli ordini all'ingrosso) si verifica molte volte.

In altre parole, c'è uno schema.

Il chatbot lo rileva e decide che, d'ora in poi, ogni volta che una persona chiede informazioni sui costi di spedizione del tuo negozio, mostrerà sia la spedizione standard che i costi dell'ordine all'ingrosso.

E lo farà automaticamente... senza che tu debba "insegnargli" come farlo.

Questa abilità ha un potenziale incredibile per qualsiasi negozio di eCommerce.

4 aspetti del tuo negozio eCommerce che puoi rafforzare grazie al machine learning

Questa è abbastanza teoria per ora. Ora vediamo il vero affare. Come puoi utilizzare l'IA ad apprendimento automatico per ottimizzare i processi dei negozi del tuo eCommerce (riducendo quindi al minimo le spese e aumentando le vendite)?

Ci sono molte opzioni, ma le abbiamo raggruppate in 4 grandi categorie:

• Esperienza del cliente
• Gestione delle scorte
• Strategia di vendita
• Fedeltà del cliente

Vediamo ciascuno di loro.

1. Esperienza del cliente

L'esperienza del cliente è la percezione generale che rimane di una persona dopo aver interagito con la tua attività.

Vediamo come l'apprendimento automatico può contribuire a rendere positiva questa percezione.

️ Chatbot che comprendono meglio gli utenti

Un chatbot è un venditore disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, il che lo rende indispensabile per migliorare il servizio clienti in un negozio online.

E se è anche in grado di apprendere da solo, tanto meglio.

L'esempio precedente non è altro che la punta dell'iceberg. Grazie al machine learning, un chatbot può:

• Identifica le query più frequenti degli utenti (e visualizzale come FAQ, ad esempio).
• Migliorare sempre più la sua comprensione di parole polisemiche, sinonimi, linguaggio ordinario e offrire una risposta più adeguata e contestuale ai messaggi.
• Sviluppa un linguaggio più naturale e interattivo.

I chatbot in grado di apprendere vengono definiti "aperti" e rappresentano un'opzione molto interessante per offrire un servizio clienti di alta qualità.

️ Risultati di ricerca personalizzati per ogni cliente

Immaginiamo che due persone diverse visitino il tuo negozio eCommerce lo stesso giorno.

• La prima persona cerca direttamente il motore di ricerca interno e digita "smartphone". Dopo aver sfogliato i risultati per un po', ne scelgono uno e lo acquistano.
• Il secondo scorre il menu di navigazione, fa clic sulla categoria "laptop" e finisce per acquistarne uno.

Alcuni giorni dopo, entrambi visitano nuovamente il sito Web e digitano "case" nel motore di ricerca interno.

Ora prendi questo:

• La persona che ha acquistato lo smartphone ottiene custodie per smartphone nei primi risultati.
• Al contrario, il motore di ricerca restituisce le custodie per laptop alla seconda persona.

Ciò è possibile se si dispone di un motore di ricerca interno basato sull'intelligenza artificiale in grado di implementare l'apprendimento automatico.

È incredibile come questi motori di ricerca siano in grado di capire i tuoi clienti per offrire loro risultati personalizzati in base alla cronologia delle loro ricerche, agli acquisti precedenti, ecc...

Ciò avvantaggia l'esperienza di acquisto e aumenta la conversione.

ATTENZIONE : se desideri avere un motore di ricerca come quello che ti abbiamo appena descritto, non perderti la fine di questo post

2. Gestione delle scorte

Abbiamo già esaminato i problemi PIM altrove: software progettato per controllare le scorte del tuo negozio di eCommerce.

E se combinassimo il PIM con l'apprendimento automatico?

Ciò significherebbe che il tuo sistema potrebbe:

• Rileva e prevedi cali specifici in cui ci sarebbero picchi nella domanda per essere al top e non esaurire le scorte.
• Informarti sui prodotti le cui vendite stanno diminuendo in modo da poter prevenire l'accumulo di scorte.
• Automatizza le spedizioni ai fornitori.

Il controllo delle scorte è un'attività di eCommerce fondamentale perché qualcosa di "piccolo" come rimanere senza un articolo specifico per un paio di giorni può farti perdere vendite.

Ecco un paio di post che potrebbero interessarti sullo stesso argomento:

• Sai cos'è il PIM? Scopri di più sul software che ti consente di gestire il tuo stock (molto) più velocemente
• Controllo delle scorte: come aumentare le vendite e diminuire i costi di gestione delle scorte

3. Strategia di vendita

Un'applicazione di machine learning basata sull'intelligenza artificiale può anche aiutarti ad aumentare la visibilità e le vendite.

Lo analizzeremo per te.

️ Aggiornamento dei prezzi in tempo reale

Immagina di poter sapere in ogni momento:

• Sia che i tuoi concorrenti stiano aumentando o diminuendo i loro prezzi.
• Quali offerte hanno.
• Quando ci sarà un aumento (o diminuzione) delle vendite.

E grazie a queste informazioni, potresti aggiornare in tempo reale i prezzi dei tuoi prodotti.

Naturalmente, è praticamente impossibile per un essere umano tenere sotto controllo questi fattori 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Ma un sistema basato sull'intelligenza artificiale può sicuramente gestire.

Ad esempio, supponiamo che tu abbia un negozio eCommerce di articoli per la casa. Ogni anno, con l'avvicinarsi della Giornata della Terra o di qualsiasi altro evento ecologico, le vendite di prodotti ecologici aumentano.

Con l'IA, puoi individuare quel modello e prevedere futuri picchi di domanda.

Non è solo quello. I prezzi aumenterebbero o diminuirebbero automaticamente in base alle fluttuazioni della domanda in modo da poter ottenere il massimo profitto possibile.

Questa si chiama strategia di prezzo dinamico ed è una tecnica molto vantaggiosa.

️ Ottimizzazione del cross-selling

Il cross-selling è una strategia che consiste nell'offrire agli utenti vari prodotti correlati in modo che li acquistino tutti insieme.

Quindi, in che modo l'apprendimento automatico può essere utile qui?

Immagina di possedere un eCommerce di fotografia.

Dopo aver analizzato ogni transazione sul tuo eCommerce, gli strumenti di intelligenza artificiale rilevano uno schema. Quando i clienti acquistano una reflex per la prima volta, la maggior parte di loro acquista anche insieme:

• Un obiettivo grandangolare.
• Un teleobiettivo.
• Filtri UV.

In tal caso, ogni volta che una persona sta guardando la scheda di una fotocamera reflex, il sito visualizzerà tali articoli come prodotti correlati.

Programmi di fidelizzazione dei clienti

Esistono molti modi in cui l'apprendimento automatico può aiutarti ad aumentare il tuo tasso di fidelizzazione e stiamo per vedere due dei più interessanti.

️ Anticipare i resi dei prodotti

E se potessi leggere la mente di un cliente e sapere quando sta per fare clic sul pulsante "restituisci prodotto"?

Ad esempio, forse l'IA del tuo negozio eCommerce rileva che lo stesso utente:

• Ha chiesto informazioni sulla tua politica di reso tramite chatbot.
• Ha visitato la scheda prodotto di un prodotto acquistato di recente.
• Sta visualizzando prodotti simili.

Grazie all'intelligenza artificiale, lo stesso modello è stato rilevato in precedenza in altri clienti ed è molto probabile che anche loro stiano pensando di restituire il prodotto.

Quindi è possibile anticipare quella situazione e:

• Invia al cliente un'e-mail chiedendo se ha avuto degli inconvenienti con il suo acquisto e vorrebbe cambiarlo, spiegando le alternative che ha.
• Mostra loro altri prodotti simili, nel caso vogliano scambiare prodotti.

Quindi, anche se alla fine decideranno di restituire il prodotto, ameranno così tanto le cure che hanno ricevuto, sarà ancora più probabile che acquisteranno di nuovo da te.

️ Prevedi il tasso di abbandono

L'IA è anche in grado di identificare quando un cliente fedele sta per smettere di acquistare nel tuo negozio eCommerce.

Ad esempio, è possibile che:

• Visita il tuo sito web meno frequentemente.
• Fai acquisti più piccoli ogni volta.

Se lo sai, puoi mettere in moto diverse azioni per riportare indietro quel cliente: inviare uno sconto esclusivo, mostrare nuovi prodotti a cui potrebbero essere interessati...

Nota : se sei interessato a questo argomento, ecco un post completo su come ridurre il tasso di abbandono.

Sei pronto a impostare il tuo negozio eCommerce in modalità "apprendimento automatico"?

Rimane solo una domanda a cui rispondere:

“ Come posso implementare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico nel mio negozio eCommerce? "

La cosa più semplice è trovare un fornitore di software esterno che utilizzi questa tecnologia.

Doofinder è un esempio perfetto.

Doofinder è un motore di ricerca intelligente (basato sull'intelligenza artificiale) in grado di apprendere autonomamente.

Ciò consente di personalizzare i risultati di ricerca per ogni cliente, come accennato in precedenza. Inoltre è anche in grado di:

• Comprensione dei sinonimi (grazie alla tecnologia NLP).
• Gestire diversi tipi di ricerche (immagine, voce, ecc…).
• Riorganizzare i risultati di ricerca per mostrare prima i prodotti che vuoi promuovere di più.
• Riduzione delle ricerche senza risultato.
• Identificare le opportunità per espandere il tuo catalogo (fuori dai prodotti che gli utenti cercano ma che al momento non vendi).

Queste funzionalità (tra molte altre) aumentano le vendite dei negozi eCommerce che utilizzano Doofinder fino al 10% e al 20%.

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