Ricerca comportamentale: esperienza personalizzata nell'e-commerce

Offrire un'esperienza di acquisto Personalizzata per i consumatori è sempre più necessaria, soprattutto nell'e-commerce. Quindi avere un sistema di raccomandazione com vetrine intelligenti è già praticamente un requisito. Ma se potessi andare oltre e garantire anche una ricerca personalizzata per il tuo cliente? Con la ricerca comportamentale per l'e-commerce questo è possibile.

In questo testo tratteremo tutto ciò che riguarda questa tecnologia innovativa:

• Cos'è la ricerca comportamentale
• Come funziona la ricerca comportamentale nell'e-commerce
• I vantaggi di una ricerca comportamentale personalizzata

Controlla!

Cos'è la ricerca comportamentale

Una ricerca comportamentale, o personalizzata, mostra i risultati più rilevanti per ciascun utente attraverso la navigazione dell'analisi comportamentale .

Se fai ricerche su Google - e sicuramente lo fai - potresti esserti già chiesto se sei osservato, perché sembra sapere esattamente cosa stai cercando. E la risposta è si. Riguarda l'intelligenza artificiale (AI).

L'intelligence analizza il comportamento dell'utente su Internet e ne identifica i principali interessi. Ecco perché una ricerca di "ferrari" può mostrare auto o profumi nei primi risultati, a seconda di chi c'è dietro lo schermo. Questi diversi risultati sono il risultato della ricerca comportamentale.

Ricerca comportamentale per l'e-commerce

La ricerca comportamentale è disponibile per i negozi online. Fa parte di un sistema di ricerca intelligente che utilizza anche l'IA e ha altre caratteristiche fondamentali per il suo campo di ricerca, come ad esempio: alta velocità; somiglianza fonetica; ricerca automatica del colore; ricerca vocale; è la ricerca di immagini.

La differenza è che, in questo caso, l'intelligence analizza solo all'interno del negozio e non tratta dati sensibili, questo garantisce una maggiore sicurezza per l'utente.

Ma, come con Google, è anche in grado di identificare il comportamento del consumatore e i suoi principali interessi, in quanto analizza tutto ciò che fa all'interno del negozio: clic sui prodotti, vetrine, categorie, ricerche che fa e persino il tempo trascorso su ogni pagina.

In questo modo, puoi mostrare i prodotti più rilevanti per lui nei primi risultati. Questo assicura la personalizzazione dell'esperienza di acquisto , che rende il viaggio molto più piacevole e assertivo e aumenta le possibilità di conversione .

Come funziona la ricerca comportamentale nell'e-commerce

Come suggerisce il nome, la ricerca comportamentale si basa sul comportamento del consumatore. Ciò significa che affinché funzioni, l'utente deve aver navigato un po' nel negozio virtuale, dimostrando così il suo profilo e i suoi interessi.

Per farti capire meglio, simuliamo un giorno di acquisto . Immagina che il cliente voglia acquistare un cuociriso, cioè sa già cosa vuole, ma tra tante opzioni deve decidere quale scegliere.

Entra nel sito e digita "pentola" nel campo di ricerca. Nei risultati ci sono diversi tipi di pentole, con diversi modelli e colori, ma non tutti sono coerenti con quello che sta cercando.

Quindi, inizia a selezionare e fa clic sui piatti di interesse. Clicca sui suggerimenti nelle finestre, nelle categorie e cerca anche “cuociriso”.

Sulla base di questi comportamenti, l' intelligenza artificiale è già riuscita a identificare ciò che sta cercando. Ma questa acquisizione non è urgente e il cliente è a pranzo, ha bisogno di tornare al lavoro. Quindi, lascia il negozio e lo lascia per dopo.

Più tardi, dopo ore, decide di tornare sul sito e continuare la sua ricerca. Quindi, va nel campo di ricerca e, distrattamente, digita di nuovo solo "pentola". Ma questa volta succede qualcosa di diverso: i primi risultati della ricerca sono cuociriso, uguali o simili a quelli per cui aveva mostrato interesse in precedenza, come mostrato nell'immagine qui sotto.

Come hai visto, dopo che l'intelligence può analizzare il comportamento del consumatore all'interno del negozio, anche se fa una ricerca generica, i risultati saranno personalizzati con i prodotti per lui più rilevanti in quel momento.

Ricerca comportamentale e mercato della moda

Nonostante sia efficiente in qualsiasi segmento, la ricerca comportamentale è ancora più vantaggiosa per il mercato della moda , dove i clienti cercano prodotti che rispecchino il loro stile e la loro identità.

Nell'esempio seguente, il consumatore stava cercando dei jeans. Guarda che, dopo aver navigato un po' nel negozio, bastava digitare "pantaloni" e i risultati erano compatibili con quello che stava cercando:

Una ricerca intelligente di SmartHint ha una ricerca comportamentale. Guarda come funziona in pratica questa tecnologia, nel video esemplificato da Homer Simpson:

I vantaggi di una ricerca comportamentale personalizzata

Ora che sai già cos'è una ricerca comportamentale per l'e-commerce, elenchiamo alcuni dei vantaggi che questa tecnologia porta al tuo negozio online.

Personalizzazione

Tutto inizia con la personalizzazione. Come accennato all'inizio del testo, questo è sempre più necessario, in quanto i consumatori sono sempre più esigenti e vogliono un'ESPERIENZA differenziata.

I sistemi di raccomandazione Os lo fanno già, con le vetrine intelligenti . Ma il consumatore più determinato ama cercare direttamente nel campo di ricerca. Quindi, se anche la tua ricerca è personalizzata, sarà sicuramente molto più soddisfatto.

Agilità nella decisione di acquisto

Quando i risultati della ricerca sono personalizzati per il consumatore, è più facile per lui trovare ciò che vuole e, con ciò, il processo decisionale diventa molto più agile.

Esperienza di acquisto superiore

La personalizzazione e la facilità decisionale fanno sentire il cliente speciale e soddisfatto del percorso di acquisto all'interno del negozio. Ciò significa che avevi un'ESPERIENZA maggiore che se non avesse interagito con una ricerca comportamentale.

Maggiori possibilità di conversione

Offrendo un'esperienza di acquisto elevata e personalizzata e garantendo agilità nel processo decisionale, la conversione delle vendite diventa una conseguenza naturale. E, alla fine, questo è l'obiettivo più grande, vero?

Differenziale per il marchio

Oltre a tutto questo, avere una ricerca personalizzata è un grande differenziatore per il tuo marchio, in quanto è una tecnologia recente nel mercato, ma molto RICERCA , che, di sicuro, lascerà il tuo e-commerce mille anni luce prima della concorrenza .

Scopri questa tecnologia e migliora l'esperienza di acquisto nel tuo negozio online!

Scritto da: Tania d'Arc