Dalla ricerca alle vendite: il futuro dell'intelligenza artificiale per l'e-commerce

L'intelligenza artificiale consente ai rivenditori online di creare esperienze eccezionali per clienti e utenti. L'intelligenza artificiale migliora il panorama dell'e-commerce attraverso potenti strumenti per l'analisi dei dati dei clienti. Questo articolo esplora i vantaggi, gli esempi e i modi pratici per ottimizzare l'intelligenza artificiale dell'eCommerce. Che tu sia un imprenditore online esperto o un neofita, dovresti utilizzare questa guida completa.

Sommario

• Consigli personalizzati sui prodotti
• Chatbot e assistenti virtuali
• Gestione delle scorte
• Rilevamento e prevenzione delle frodi
• Prezzi dinamici
• Esempi reali di applicazioni AI per l'e-commerce

In che modo l’intelligenza artificiale sta trasformando il settore dell’e-commerce?

Un rapporto di Gartner mostra che lo shopping online negli Stati Uniti è aumentato del 55% dall’inizio della pandemia. Nonostante tutto sia “quasi tornato alla normalità”, questo ritmo selvaggio, alimentato dalla scienza dei dati, non mostra segni di rallentamento. Con questo, i rivenditori online prendono seriamente in considerazione l’integrazione

Tecnologie AI per aggiornare la funzionalità del sito eCommerce.

In questa sezione esploreremo i cinque vantaggi principali dell'intelligenza artificiale per l'eCommerce e i passaggi per implementare queste innovazioni nella tua azienda.

1. Consigli personalizzati sui prodotti

Immagina di avere un assistente allo shopping personale per ogni cliente che visita il tuo negozio online. Questo è il potere dei consigli sui prodotti basati sull'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale può consigliare prodotti pertinenti agli interessi e alle esigenze di ciascun individuo analizzando i dati dei clienti, la cronologia degli acquisti e il comportamento di navigazione.

Come implementare:

• Integra un motore di raccomandazione basato sull'intelligenza artificiale: diverse piattaforme offrono strumenti di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale che possono essere facilmente integrati nel tuo sito web di e-commerce.
• Raccogli i dati dei clienti: incoraggia i clienti a creare account e tenere traccia della cronologia degli acquisti. Puoi anche raccogliere dati sul comportamento di navigazione in modo anonimo.
• Perfeziona i tuoi consigli: analizza regolarmente le prestazioni dei tuoi consigli e adattali in base al coinvolgimento dei clienti e ai dati di acquisto.

2. Chatbot e assistenti virtuali

Dimentica il servizio clienti impersonale e dispendioso in termini di tempo tramite chatbot basati sull'intelligenza artificiale.

I chatbot AI e gli assistenti virtuali possono fornire i seguenti servizi:

• Assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7
• Rispondere alle domande comuni
• Guidare i clienti attraverso il processo di acquisto.
• Anche risolvendo problemi semplici.

L'applicazione consente ai team umani del servizio clienti di gestire casi più complicati, fornendo un modo efficiente per assistere i clienti.

Come implementare:

• Identifica le richieste comuni dei clienti: analizza i dati del servizio clienti per comprendere le domande e i dubbi più frequenti.
• Sviluppa uno script per chatbot: crea uno script che risponda a queste domande comuni e guidi i clienti attraverso il processo di acquisto in modo chiaro e conciso.
• Prendi in considerazione un approccio multicanale: integra la tua soluzione chatbot su piattaforme come il tuo sito web, i social media e le app di messaggistica.

3. Gestione dell'inventario

La gestione dell'inventario può essere complessa, soprattutto per le aziende con un'ampia gamma di prodotti. L’intelligenza artificiale può aiutare a migliorare questo processo analizzando i dati di vendita, identificando le tendenze e prevedendo la domanda futura. La gestione dell'inventario basata sull'intelligenza artificiale ti consente di ottimizzare i livelli di inventario, prevenendo l'esaurimento delle scorte e l'eccesso di scorte, che possono avere un impatto negativo sui profitti.

Katana, una soluzione di gestione dell'inventario basata sull'intelligenza artificiale

Come implementare:

• Investi in un sistema di gestione dell'inventario basato sull'intelligenza artificiale: questi sistemi utilizzano dati storici e tendenze in tempo reale per prevedere la domanda e suggerire livelli di scorte ottimali.
• Integrazione con i tuoi canali di vendita: assicurati che il tuo sistema di gestione dell'inventario sia sincronizzato con la tua piattaforma di e-commerce e altri canali di vendita per mantenere livelli di scorte accurati.
• Imposta il riordino automatico: configura il tuo sistema per attivare il riordino automatico per i prodotti prossimi all'esaurimento, assicurandoti di avere scorte sufficienti per soddisfare la domanda dei clienti.

4. Individuazione e prevenzione delle frodi

Le transazioni fraudolente possono essere costose per le aziende di e-commerce. L'intelligenza artificiale può analizzare i modelli di acquisto e identificare attività sospette in tempo reale, aiutandoti a prevenire transazioni fraudolente prima che si verifichino. Ciò protegge la tua azienda da perdite finanziarie e mantiene la fiducia dei clienti.

Come implementare:

• Implementa una soluzione di rilevamento delle frodi: diversi strumenti di rilevamento delle frodi basati sull'intelligenza artificiale possono essere integrati nel tuo sistema di elaborazione dei pagamenti.
• Aggiorna regolarmente le tue regole antifrode: man mano che i truffatori sviluppano nuove tecniche, aggiornare le tue regole di rilevamento delle frodi è fondamentale per rimanere al passo con i tempi.
• Collaborare con un elaboratore di pagamento: molti elaboratori di pagamento offrono funzionalità di rilevamento delle frodi integrate e possono fornire ulteriori approfondimenti e indicazioni.

5. Prezzi dinamici

L'intelligenza artificiale può aiutarti ad adeguare i prezzi in base a vari fattori come la domanda in tempo reale, i prezzi della concorrenza e la segmentazione della clientela. Inoltre, l’intelligenza artificiale ti consente di ottimizzare la tua strategia di prezzo per massimizzare i profitti pur rimanendo competitivo.

Come implementare:

• Definisci i tuoi obiettivi di prezzo: determina se desideri massimizzare i profitti, aumentare la quota di mercato o raggiungere un equilibrio tra entrambi.
• Scegli una strategia di prezzo: sono disponibili vari modelli di prezzi dinamici basati sull'intelligenza artificiale, come la scrematura dei prezzi o i prezzi di penetrazione. Seleziona l'approccio che meglio si allinea ai tuoi obiettivi e al pubblico di destinazione.
• Testa e perfeziona la tua strategia: monitora continuamente le prestazioni della tua strategia di prezzo dinamico e modificala secondo necessità per ottenere i risultati desiderati.

L'integrazione di queste soluzioni basate sull'intelligenza artificiale nella tua attività di e-commerce ti consente di personalizzare l'esperienza del cliente, semplificare le operazioni e, in definitiva, favorire la crescita e la redditività. Sebbene l’intelligenza artificiale sia uno strumento potente, il suo successo dipende dalla corretta implementazione e adattamento alle esigenze e agli obiettivi aziendali.

Esempi reali di applicazioni AI per l'e-commerce

Diversi giganti dell’e-commerce hanno implementato innovazioni rivoluzionarie, ampliando i confini dell’esperienza di acquisto online. Questa sezione approfondisce alcuni di questi casi di studio di successo, mostrando come viene sfruttata l'intelligenza artificiale per personalizzare i percorsi dei clienti, semplificare le operazioni e, in definitiva, favorire la crescita del business.

Artista virtuale di Sephora (chatbot e personalizzazione basati sull'intelligenza artificiale)

Sephora Virtual Artist ti consente di provare virtualmente diverse tonalità e stili di trucco utilizzando la fotocamera del tuo smartphone. L'intelligenza artificiale analizza le caratteristiche del tuo viso e sovrappone i prodotti per il trucco in modo realistico. Inoltre, il chatbot può rispondere alle tue domande su prodotti specifici e consigliare tonalità in base al tono della pelle e alle preferenze.

Questa combinazione di chatbot basati sull'intelligenza artificiale e funzionalità di personalizzazione migliora l'esperienza di acquisto online di prodotti di bellezza. I clienti possono provare questa funzionalità in quattro semplici passaggi:

I nudge “Aggiungi al carrello” di Amazon (Targeting e Analisi dei dati dei clienti):

Stai cercando un nuovo paio di scarpe da corsa su Amazon. Scorrendo le diverse opzioni, potresti vedere un prodotto con la dicitura "Acquistato frequentemente insieme" alle scarpe che stai guardando.

Questo è un altro esempio di intelligenza artificiale. Amazon utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare grandi quantità di dati di acquisto dei clienti. Può identificare modelli in cui prodotti specifici vengono spesso acquistati insieme, come scarpe da corsa e calzini ad alte prestazioni. L'intelligenza artificiale si rivolge alle tue esigenze mostrando questi articoli complementari e aumentando potenzialmente il valore del tuo acquisto.

Netflix consiglia una maratona di film (personalizzazione)

Immagina di essere su Netflix e di sentirti sopraffatto dalla vasta libreria di film e programmi. All'improvviso, viene visualizzata una riga intitolata "Il diavolo veste Prada" [film che hai visto in precedenza]", che mostra un elenco curato di film. Questa è l'intelligenza artificiale in azione!

Netflix utilizza motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale che analizzano la tua cronologia di visualizzazione, inclusi i generi che preferisci, gli attori che guardi frequentemente e persino il tempo che in genere trascorri a guardare i contenuti. Sulla base di questi dati, l'intelligenza artificiale suggerisce i film che prevede ti piaceranno, mantenendoti impegnato sulla piattaforma e scoprendo potenzialmente nuovi preferiti.

Ora tocca a te provare questi tre esempi reali di intelligenza artificiale per l'eCommerce. Godere!