Vestirsi per il successo: come la fedeltà modella la vendita al dettaglio di moda

I. Introduzione

Cos'è la fedeltà?

Il concetto tradizionale di fidelizzazione del cliente nella vendita al dettaglio ruota attorno ai clienti che scelgono costantemente i prodotti o i servizi di un particolare rivenditore rispetto ai suoi concorrenti. Tuttavia, la fidelizzazione oggi non riguarda più solo la ripetizione dei clienti o la frequenza degli acquisti. Con i progressi tecnologici, la fedeltà nel settore della moda è diventata un fattore di fidelizzazione dei clienti e un veicolo per progettare esperienze personalizzate e memorabili.

I moderni programmi di coinvolgimento si concentrano sulla personalizzazione, sui premi esperienziali, sugli approcci omnicanale, sulla creazione di comunità e sulla creazione di connessioni emotive con i clienti. Gli approcci omnichannel integrano vari canali di interazione con i clienti per esperienze senza interruzioni. Questi programmi di coinvolgimento presentano numerosi vantaggi, tra cui una maggiore fidelizzazione dei clienti, un passaparola positivo, una differenziazione competitiva e una maggiore conoscenza dei dati dei clienti.

Massimizzare la fedeltà

Ecco alcune best practice per mantenere un elevato Customer Lifetime Value con esercizi di fidelizzazione:

• Invia messaggi pertinenti e trasparenti: i clienti sono spinti ad acquistare articoli quando i messaggi che li raggiungono sono accurati e hanno un elevato livello di personalizzazione.WebEngage ha collaborato con India Circus per aumentare le entrate derivanti dai clic del 23% con la personalizzazione del Web e utilizzando la funzione Journeys.
• Dai un tocco personale: fai il possibile per dimostrare che i tuoi clienti sono importanti per te.Esperienze curate in grandi occasioni nella vita dei tuoi clienti, lettere con indirizzi personali e pacchetti regalo sono alcuni modi infallibili per aumentare il coinvolgimento dei clienti.
• Premia i clienti per la loro fedeltà: tratta i tuoi clienti più fedeli con esercizi di fidelizzazione che li facciano sentire speciali.Premi e sconti, sia in un programma basato su punti che su livelli, danno al cliente un senso di appartenenza e apprezzamento.
• Offrire consulenza di esperti attraverso i social media: utilizza le tue proprietà sui social media come vere e proprie estensioni dei tuoi esercizi di fidelizzazione.Con contenuti utili e informativi, puoi trasformare l'esperienza del cliente da transazionale a emotiva.

II. Casi d'uso per implementare programmi fedeltà personalizzati

A. Personalizzazione basata sul Lifetime Value del cliente

Con la piattaforma dati dei clienti di WebEngage, ottieni informazioni dettagliate sui clienti a portata di mano e monitora l'efficacia dei tuoi programmi fedeltà. Per sapere come abbiamo aiutato Amyra, un marchio di abbigliamento, a ottenere una crescita delle entrate 5 volte superiore, vai qui.

Caso d'uso 1: come H&M sta ottenendo un CLV elevato grazie ai suoi sforzi esclusivi di fidelizzazione

Il programma fedeltà di H&M, progettato per favorire relazioni a lungo termine con i clienti, ha accumulato con successo oltre 100 milioni di membri in tutto il mondo. La struttura del programma fedeltà H&M è a più livelli e offre vantaggi crescenti man mano che i clienti raggiungono soglie di spesa più elevate. I membri diventano membri Plus dopo aver guadagnato 500 punti, che equivalgono a $ 500 in acquisti. Questo livello premium garantisce vantaggi aggiuntivi come spedizione e resi gratuiti, esperienze uniche e accesso a collezioni limitate. Una caratteristica chiave del programma è il suo aspetto di sostenibilità, in cui i membri sono incoraggiati a riciclare gli indumenti in cambio di coupon, in linea con gli sforzi più ampi di sostenibilità dell'azienda.

B. Il ruolo dell'intelligence nei programmi fedeltà

Molti marchi di moda oggi hanno aderito al carrozzone dell’intelligenza artificiale per personalizzare i propri contenuti fedeltà. Con strumenti di marketing automatizzati, supportati dall'intelligenza artificiale, WebEngage può risolvere i tuoi problemi di fidelizzazione e creare campagne di marketing iperpersonalizzate per mantenere i tuoi clienti fedeli al tuo marchio.

Caso d'uso 2: scopri come Zara utilizza l'intelligenza artificiale per consigliare prodotti in linea con gli stili dei singoli clienti

Zara ha integrato l'intelligenza artificiale (AI) nelle sue operazioni per migliorare l'efficienza, la reattività e il coinvolgimento dei clienti. Per il coinvolgimento dei clienti, Zara ha implementato l'intelligenza artificiale per prevedere il comportamento dei clienti in base ad attributi come taglia, colore, vestibilità e stile. Questa capacità predittiva fa parte della collaborazione di Zara con partner tecnologici, in cui utilizza microchip nelle etichette dei vestiti per una migliore visibilità dell'inventario e sofisticati sistemi logistici per ottimizzare il trasporto e la gestione dell'inventario.

C. Esperienze curate per un maggiore coinvolgimento dei clienti

Per creare una connessione più profonda con i tuoi clienti che vada oltre i semplici vantaggi transazionali, è importante progettare modalità innovative per connettersi con loro tramite programmi fedeltà, offerte e sconti, messaggi personalizzati e così via. WebEngage fornisce strumenti avanzati di fidelizzazione dei clienti che automatizzano il flusso dei contenuti della messaggistica con la distribuzione omnicanale. Un esempio calzante è il modo in cui WebEngage ha introdotto l'automazione del marketing nel marchio di moda maschile Powerlook e ha ottenuto un aumento del 302% nelle conversioni uniche.

Caso d'uso 3: in che modo Stitch Fix fornisce consigli di stile personalizzati basati sui quiz e sul feedback dei clienti

Stitch Fix offre un approccio unico allo stile personale, migliorando il coinvolgimento dei clienti attraverso una miscela di scienza dei dati e intuizione umana. I clienti iniziano il loro viaggio con un questionario dettagliato che copre aspetti come stile di vita, tipo di corporatura e articoli preferiti. Questi dati vengono inseriti nell'algoritmo di Stitch Fix, aiutandolo a comprendere meglio le preferenze dei clienti in base a vari fattori, tra cui età e posizione. La funzione "Style Shuffle" consente inoltre all'azienda di accumulare grandi quantità di dati, agendo come un "Tinder per l'abbigliamento" in cui gli utenti passano il dito sugli abiti che piacciono o non piacciono.

D. Costruire connessioni più forti attraverso la personalizzazione

I clienti apprezzano quando ti sforzi di contestualizzare i messaggi secondo i loro gusti e preferenze. Gran parte del guadagno e del mantenimento della fedeltà deriva da strategie di coinvolgimento ben eseguite che fanno sentire il cliente desiderato. Le capacità di personalizzazione di WebEngage sono supportate dalla raccolta e dall'analisi dei contenuti guidate dall'intelligenza artificiale, insieme a strumenti di automazione del marketing che aiutano a personalizzare il messaggio perfetto e a trasmetterlo attraverso il canale appropriato.

Caso d'uso 4: Come utilizzare semplicemente gli UGC per personalizzare i premi dei clienti

Simply Be, un rivenditore di moda, ha sfruttato in modo innovativo i contenuti generati dagli utenti (UGC) per personalizzare i premi dei clienti, promuovendo un'esperienza di acquisto più coinvolgente e su misura. Incoraggiando i clienti a condividere le loro scelte ed esperienze di moda sui social media con hashtag specifici, Simply Be è stata in grado di raccogliere una vasta gamma di immagini e recensioni del mondo reale dei loro prodotti.

Innanzitutto, hanno inserito le foto dei clienti nei loro materiali di marketing, sia online che in negozio, fornendo una rappresentazione realistica dell'aspetto dei loro prodotti su una vasta gamma di tipi di corporatura. I clienti le cui foto sono state selezionate hanno ricevuto sconti speciali o punti fedeltà, incentivando la partecipazione. Inoltre, Simply Be ha analizzato gli UGC per comprendere meglio le preferenze e le tendenze dei clienti, consentendo loro di offrire consigli e premi personalizzati sui prodotti in sintonia con gli stili dei singoli clienti.

Case Study: Sephora Beauty Insider – La coinvolgente piattaforma di fidelizzazione di Sephora

Sephora ha amplificato in modo significativo il coinvolgimento dei clienti e ampliato la propria attività attraverso l'uso strategico del suo programma fedeltà, Sephora Beauty Insider. Questo programma è stato ingegnosamente progettato per offrire un sistema a più livelli – Beauty Insider, VIB e Rouge – ciascuno dei quali fornisce premi crescenti e vantaggi esclusivi, incentivando così una maggiore spesa e fedeltà. I membri guadagnavano punti per ogni acquisto, che potevano essere riscattati per una serie di premi, inclusi prodotti esclusivi, eventi speciali ed esperienze di bellezza personalizzate.

Fondamentalmente, Sephora ha integrato consigli e servizi di bellezza personalizzati all'interno del programma, sfruttando i dati dei clienti per offrire suggerimenti su prodotti e consigli sul trucco su misura. Inoltre, il programma Beauty Insider includeva funzionalità uniche come regali di compleanno, accesso anticipato a nuovi prodotti ed eventi riservati ai membri, che hanno favorito un senso di esclusività e comunità tra i partecipanti.

WebEngage può rendere le tue campagne di marketing personalizzate un gioco da ragazzi. Mentre la piattaforma dati unificata funziona come un ricettacolo di informazioni provenienti da varie fonti dei clienti, gli strumenti di automazione del marketing alimentano facilmente le campagne di coinvolgimento e fidelizzazione.

E. Come la personalizzazione influenza le decisioni di acquisto

La messaggistica personalizzata e su misura ha un potente effetto sulle decisioni di acquisto dei consumatori. Journey Designer di WebEngage automatizza il flusso di campagne di marketing contestuali e personalizzate, accumulando un ROI elevato sulla spesa pubblicitaria.

Caso d'uso 5: come ASOS adatta le promozioni ai comportamenti di acquisto individuali, portando a valori medi degli ordini più elevati

ASOS, un rivenditore online britannico di moda e cosmetici, ha utilizzato in modo efficace promozioni personalizzate per influenzare le decisioni di acquisto e aumentare il valore medio degli ordini. Sfruttando un approccio basato sui dati, ASOS ha creato un'esperienza di acquisto altamente personalizzata per i suoi 23 milioni di utenti attivi. L'azienda utilizza uno strumento di raccomandazione basato sull'analisi cognitiva, abbinando ai clienti esperienze che promuovono il massimo coinvolgimento e portano ai risultati desiderati. Questo strumento tiene traccia del comportamento individuale in tempo reale, consentendo raccomandazioni scalabili.

Inoltre, la funzione di ricerca visiva di ASOS utilizza la visione artificiale per suggerire articoli pertinenti sulla base degli indumenti scansionati, migliorando ulteriormente la personalizzazione. Queste strategie hanno contribuito alla significativa crescita dei ricavi e al coinvolgimento dei clienti di ASOS, con parametri migliorati come unità per carrello e tassi di conversione.

III. Sfide e soluzioni

Caso d'uso 6: come H&M ha affrontato le preoccupazioni relative alla privacy dei dati dei clienti durante l'implementazione di iniziative di fidelizzazione personalizzate

H&M, mentre implementava le sue iniziative di fidelizzazione personalizzate, ha affrontato la sfida di affrontare le preoccupazioni relative alla privacy dei dati dei clienti. Per superare questo problema, l’azienda si è impegnata fortemente a proteggere i dati personali e a garantire la privacy dei clienti. Forniscono informazioni chiare e trasparenti sui dati personali raccolti, inclusi lo scopo e l'utilizzo di tali dati. H&M tratta i dati personali per migliorare l'esperienza del cliente, sia online che in negozio, e per soddisfare richieste di servizi come la consegna degli ordini e l'assistenza clienti.

Caso d'uso 7: come Nordstorm mantiene un equilibrio tra personalizzazione e mantenimento di un'esperienza complessiva positiva per il consumatore

Il rivenditore ha integrato con successo il commercio online e in negozio, garantendo un'esperienza fluida e facile da usare. Questo approccio è evidente nel modo in cui Nordstrom ha adattato i suoi negozi fisici per supportare l’esperienza di e-commerce senza relegarli a meri centri logistici.

La chiave dell'equilibrio di Nordstrom è il suo forte programma fedeltà connesso e i piani di vendita ottimizzati per servizi come click-and-collect. L'azienda fornisce informazioni dettagliate sulle pagine dei prodotti, comprese le finestre di consegna e ritiro e il numero di persone che visualizzano lo stesso articolo, aiutando gli acquirenti a comprendere potenziali ritardi per gli articoli più richiesti. In negozio, Nordstrom migliora l'esperienza di acquisto posizionando i banchi di ritiro nella parte anteriore del negozio, massimizzando la comodità per gli acquirenti online senza interrompere l'esperienza di navigazione in negozio.

Tali esperienze omnicanale possono essere facilmente semplificate utilizzando gli strumenti di marketing di fidelizzazione di WebEngage.

VII. Conclusione

I programmi fedeltà personalizzati hanno dimostrato di essere un punto di svolta nella moda al dettaglio, migliorando il coinvolgimento dei clienti e aumentando la fedeltà al marchio. Offrono esperienze su misura, incoraggiano la ripetizione degli affari e migliorano il percorso di acquisto complessivo. Il panorama in evoluzione della moda al dettaglio suggerisce che l’adozione di strategie di fidelizzazione intelligenti e incentrate sul cliente non è solo vantaggiosa ma necessaria per i marchi che mirano a rimanere competitivi. Guardando al futuro, questi programmi personalizzati sono destinati a ridefinire le relazioni con i clienti, rendendole più interattive e orientate al valore, dando così forma a un futuro promettente per il settore della moda al dettaglio.

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