4 tendenze rivoluzionarie dell'IA del 2021 che hanno cambiato il gioco

L’intelligenza artificiale è prevalente ovunque tu vada. Che si tratti di affari, salute, intrattenimento, navigazione, produzione o logistica; L’intelligenza artificiale ha avuto un impatto in un modo o nell’altro.

Quando il mondo soffriva a causa della pandemia, l’Intelligenza Artificiale ha svolto un ruolo essenziale nell’accelerare i processi di lavoro nel settore sanitario.

Anche in passato l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico sono stati determinanti nella creazione di tecnologie, dispositivi e meccanismi che ci hanno aiutato a cambiare il modo in cui svolgiamo le nostre attività quotidiane. Qualcosa di banale come aprire le tende ora può essere fatto con l’aiuto dell’intelligenza artificiale. Affascinante, vero?

Si ipotizza che il valore del mercato globale dell’IA supererà i 126 miliardi di dollari entro il 2025 e un rapporto Global New Wire prevede un CAGR annuo del 35,6% tra il 2021 e il 2026.

Il Machine Learning è uno dei componenti principali dell’intelligenza artificiale. Aiuta a fornire servizi ad alto impatto come comprendere il comportamento degli utenti, fornire consigli, dati su analisi importanti e molto altro.

Le aziende stanno utilizzando l’intelligenza artificiale e le tecnologie ad essa associate per generare maggiori ricavi implementando tecnologie come l’ottimizzazione dell’inventario, la raccomandazione dei prezzi, l’analisi del servizio clienti, le vendite e la previsione della domanda, fornendo così una copertura globale di servizi abilitati alla tecnologia.

Anche se l’intelligenza artificiale ha capacità operative in ogni settore, alcune aree hanno visto più innovazione basata sull’intelligenza artificiale rispetto ad altre.

Ecco cinque tendenze dell’IA del 2021 che dovresti sfruttare per la tua attività.

Tendenze dell’IA nel 2021

Elaborazione del linguaggio naturale

L'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una tecnica che consente a macchine e sistemi di comprendere dati non strutturati. Di conseguenza, le macchine possono rispondere tramite testo o parlato, imitando il modo di comunicare degli esseri umani.

In altre parole, la PNL basata sull’intelligenza artificiale trasmette la capacità di comprendere un pezzo di testo e parole pronunciate a un computer, in modo simile a come farebbe un essere umano. Proprio come comunichiamo con un'altra persona, la PNL aiuta una macchina a possedere la stessa qualità.

Può aiutare a elaborare e analizzare testi di grandi dimensioni o qualsiasi informazione presente in articoli, blog, rapporti o persino in un'e-mail.

Cosa può fare la PNL?

• Riconoscimento vocale: fornitura di servizi di sintesi vocale come può essere visto in Siri o nell'Assistente Google.
  

• Parte della codifica vocale: aiuta a riconoscere alcune parole/frasi specifiche in una frase comprendendone la parte del discorso. Il tagging vocale è anche chiamato tagging grammaticale.
  

• Analisi del sentimento: con una comprensione pratica del linguaggio nel testo, la PNL può aiutare a identificare le emozioni nel testo. Può evidenziare qualità soggettive come sarcasmo, confusione, emozioni, ecc.
  

Con questi elementi inclusi nelle applicazioni e nei sistemi tecnici di tutti i giorni, possiamo implementare misure come il rilevamento dello spam, la traduzione automatica (Google Translate), i chatbot, gli agenti virtuali, l'analisi del sentiment dei social media e il riepilogo del testo.

Trasformatore generativo preaddestrato (GPT)

La prima versione di GPT è stata rilasciata nel 2018 con 117 milioni di parametri. GPT-2 è uscito nel 2019 con 1,5 miliardi di parametri. GPT-3 ha 175 miliardi di parametri che lo rendono un'opzione migliore.

La tecnologia GPT nasce da un'idea di OpenAI di Elon Musk, che ha la missione di " scoprire e attuare il percorso verso un'intelligenza generale artificiale (AGI) sicura".

GPT funziona sulla falsariga di un modello linguistico autoregressivo che sfrutta il deep learning per curare testi simili a quelli umani. In poche parole, è un programma di completamento automatico che prevede "cosa verrà dopo".

Uno dei migliori esempi di GPT-3 in azione è questo articolo pubblicato dal Guardian. GPT-3 è considerato il modello linguistico più potente di sempre poiché comprende il modo in cui gli esseri umani comunicano ed elabora un vasto serbatoio di frasi inglesi.

GPT-3 utilizza le reti neurali per creare e scoprire nuovi modelli di frasi comprendendo le regole della lingua.

Esistono diversi strumenti basati sull'intelligenza artificiale per scrivere articoli, blog, post sui social media, e-mail e molti altri formati di contenuto. Uno di questi strumenti, "SEO Assistant", è stato creato e utilizzato da Scalenut e presentato come assistente AI per creatori di contenuti e operatori di marketing per produrre contenuti su misura e generare nuove idee di contenuto.

L’intelligenza artificiale nella sanità

La pandemia di Covid-19 ha rallentato il tasso di innovazione guidata dall’intelligenza artificiale in altri settori, indirizzandolo verso la ricerca di soluzioni sanitarie migliori nel contesto di una crisi globale. Dalla fornitura di migliori soluzioni sanitarie, monitoraggio sanitario, amministrazione e aderenza, possiamo aspettarci alcuni incredibili cambiamenti nel settore.

L’intelligenza artificiale può aiutare l’industria sanitaria e medica a velocizzare il tasso di scoperta delle malattie e di innovazione nell’aumento dell’aspettativa di vita, nell’accesso ai servizi sanitari e nel miglioramento dell’esperienza del paziente.

Oltre a ciò, l’intelligenza artificiale viene utilizzata per sistemi non medici e di supporto. Nel primo caso, il personale dell'ospedale può utilizzare sistemi basati sull'intelligenza artificiale per elaborare e organizzare i dati amministrativi. Può aiutare a velocizzare l'elaborazione dei documenti, la tenuta dei registri, l'archiviazione e l'accesso ai dati.

Come sistema di supporto, medici e tecnici di laboratorio possono utilizzare le capacità dell'intelligenza artificiale per analizzare scansioni MRI, raggi X e scansioni TC per risultati più rapidi. Virtum è un esempio di come l'intelligenza artificiale viene utilizzata per l'analisi e lo screening delle immagini.

L’intelligenza artificiale nell’art

Questa potrebbe essere una delle applicazioni più inaspettate e meno conosciute dell’Intelligenza Artificiale. Sebbene la creazione di contenuti originali e la scoperta di modelli siano diventati un caso d’uso regolare dell’intelligenza artificiale, produrre arte piena di emozioni e sentimenti è qualcosa di nuovo e vale la pena esplorare.

L’arte realizzata con l’aiuto dell’intelligenza artificiale è chiamata media sintetico. È qui che gli artisti utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare il risultato o migliorare i media esistenti e i sistemi di produzione di opere d’arte.

Questo dipinto è stato creato con uno strumento basato sull'intelligenza artificiale chiamato The Painting Fool.

La creatività computazionale rappresenta un altro sottocampo dell'intelligenza artificiale nell'arte. In questo, i programmi informatici replicano gli elementi creativi del pensiero e del comportamento artistico.

Anche se è una versione sinistra dell'intelligenza artificiale, Deep Fake descrive la portata della creatività e dell'applicabilità di questa tecnologia nel creare emozioni, voci, azioni e modi di dire o fare cose simili a quelle umane. Ma abbiamo anche startup come Sensity che utilizzano la stessa tecnologia per decodificare i falsi profondi e identificare immagini, approfondimenti di notizie e video manipolati.

Oltre alle arti visive, si può anche comporre musica con un sistema basato sull’intelligenza artificiale chiamato approcci probabilistici. Alcune startup come Brain.fm hanno già portato questa tecnologia al livello successivo.

L'intelligenza artificiale nell'analisi profonda e nell'iperautomazione

La creazione di flussi di lavoro automatizzati è, di gran lunga, uno dei casi d’uso più incredibili dell’intelligenza artificiale. Anche in questo caso, l’intelligenza artificiale e la PNL lavorano insieme per costruire processi aziendali che funzionino in modo efficace senza l’intervento umano.

Le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale nelle proprie operazioni e nei propri sistemi ottengono un valore aziendale migliore a condizione che dispongano di un piano ben oliato per sfruttare l’intelligenza artificiale. Nell'immagine seguente troverai la differenza tra le aziende che utilizzano l'intelligenza artificiale e altre che non utilizzano l'intelligenza artificiale.

Un sistema che automatizza i processi aziendali quotidiani e riduce l’intervento umano trarrà vantaggio da una portata ridotta degli errori. Con un'implementazione continua, il margine di errore si ridurrà ulteriormente, portando a un miglioramento dei risultati aziendali.

Ad esempio, un semplice processo di consigli sui prodotti utilizzato da Amazon sta generando il 35% delle sue vendite totali.

Conclusione

Queste tendenze dell’intelligenza artificiale non stanno solo creando nuovi modi di fare affari e di interagire con il mondo che ci circonda, ma stanno anche ampliando i confini dei sistemi e delle operazioni esistenti.

Le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale si distinguono dalla massa. Sperimentano prestazioni complessive migliori, processi di lavoro più snelli e sono più ottimizzati in termini di risorse.

Oltre a migliorare i processi lavorativi, l’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per prevedere e mitigare i rischi, aiutando le aziende a salvaguardare i propri interessi, flussi di lavoro e operazioni da problemi e imprevisti indesiderati.

La parte migliore dell’intelligenza artificiale è la sua flessibilità. Può essere modellato in base alle esigenze dell'utente, a condizione che si disponga delle risorse giuste per sfruttare l'intelligenza artificiale per il proprio lavoro.

Per riassumere, con il numero di innovazioni che osserviamo nel campo, possiamo dire che l’intelligenza artificiale è qui per restare.