Discreto vs. Dati continui: qual è la differenza?

Indipendentemente dal tipo di lavoro in cui ti trovi, ci sono buone probabilità che farai affidamento sui dati per portare a termine il tuo lavoro. Tuttavia, l'idea dei dati può essere fonte di confusione a partire dal modo in cui dovresti archiviarli a quali dati sono effettivamente. Inoltre, esistono numerosi tipi di dati. Un esempio importante sono i dati discreti e i dati continui. Comprendere la differenza tra tipi di dati discreti e continui può fare una grande differenza nella tua azienda, in quanto può consentirti di capire quando l'uso di determinati tipi di dati è appropriato. Può anche aiutarti a trovare meglio gli strumenti appropriati per misurare la differenza tra le due forme di dati.

I dati discreti sono dati che puoi vedere e definire in modo definitivo. Può comportare numeri interi positivi o caratteristiche sì/no. In generale, questo rende i dati discreti relativamente facili da definire e misurare. I dati discreti possono essere visualizzati e determinati facilmente. Ciò significa anche che non può occupare un numero infinito di possibilità. Invece, può occupare uno di una serie di numeri in un intervallo.

Esempi di dati discreti

I dati discreti vengono impostati come un numero reale. Ciò significa che sarai in grado di determinarlo e misurarlo facilmente. Ciò comprende:

• Il colore di un oggetto.
• Il numero di persone che hanno acquistato un prodotto.
• Livelli di stipendio o entrate generate da un'azienda.
• Un prezzo delle azioni.

La cosa più importante da tenere a mente quando si tratta di dati discreti è che non possono occupare un numero infinito di possibilità. I dati discreti sono un numero che implica un valore limitato. Diciamo che stai misurando i ricavi di un'azienda. In teoria, quella misurazione potrebbe essere di un trilione di dollari, ma una tale misurazione è ancora un dato discreto. Questo perché potrebbe occupare solo un determinato numero di possibilità. Ciò significa che potrebbe essere $ 1, $ 1,01, $ 1,02, ecc. Non potrebbe essere $ 1,024798.

Un altro modo di pensare ai dati discreti è pensarli come dati in cui sono possibili solo determinati valori. Ciò significa che i dati discreti implicano solo la risposta a domande sì o no, come "Un prodotto funziona?" L'unica risposta possibile è "sì" o "no", e queste sono risposte discrete.

I dati continui sono dati che si verificano su scala infinita. Ciò significa che può occupare qualsiasi punto tra due numeri.

Esempi di dati continui

Poiché i dati continui vengono misurati in qualsiasi punto, generalmente si tratta di cose come le misurazioni. Per esempio:

• La larghezza di un muro.
• La temperatura di una stanza.
• L'altezza o il peso di una persona.
• Il tempo necessario per completare un'attività, come finire una gara o completare un lavoro.

La caratteristica più importante dei dati continui è che possono occupare qualsiasi numero all'interno di una misurazione. Ad esempio, supponiamo che tu stia cercando di misurare la temperatura di una stanza. La temperatura potrebbe essere 74 gradi, 74.1, 74.11, 74.112, ecc. Questo perché la temperatura può occupare qualsiasi numero sulla scala di misurazione. Ciò significa che si tratta di dati continui.

Questo argomento è importante per le piccole imprese perché può influire sul modo in cui si misurano i dati e si utilizzano tali dati nell'analisi.

I dati discreti sono generalmente più facili da misurare. Questo perché questi dati esistono in una forma esatta. Se hai a che fare con le entrate, la tua misurazione viene dalla valuta. Se hai a che fare con persone che hanno acquistato un prodotto, avrai a che fare con i dati di vendita. Finché il metodo di registrazione dei dati è accurato, puoi essere sicuro dei dati.

I dati continui a volte possono avere qualità che li fanno sembrare simili ai dati discreti. L'esempio sopra (la temperatura di una stanza) ne è un perfetto esempio. Sulla bilancia più comunemente usata, la temperatura di una stanza è solitamente determinata in un numero intero. Tuttavia, la temperatura potrebbe essere qualsiasi numero. Solo la mancanza di un termometro completamente accurato ti impedirebbe di determinare la vera temperatura di una stanza. Come regola generale, l'accuratezza di un metodo di misurazione limita la precisione dei dati continui.

Dal punto di vista di una piccola impresa, dovresti essere preparato a capire che queste diverse forme di dati richiedono metodi di misurazione diversi. Quando lo stai misurando, è probabile che i tuoi dati siano limitati dalla tua scala. Se disponi di una scala sufficientemente accurata, potresti essere in grado di misurare i dati utilizzando una serie estesa di numeri.

La risposta a questa domanda dipende dalla tua specifica linea di lavoro. Tuttavia, un piccolo imprenditore è ben servito dalla comprensione della differenza tra i due numeri. Se sai che i dati sono continui, saprai che la misurazione che esegui non rifletterà al 100% la misurazione "vera" di un articolo e sarà limitata dal metodo di misurazione che esegui. Pertanto, il proprietario di una piccola impresa deve essere preparato a misurare i dati continui nel miglior modo possibile, pur comprendendo che la loro misurazione avrà dei limiti. Se si lavora con dati discreti, il proprietario di una piccola impresa deve comprendere che non vi è alcun motivo correlato alla scala per cui i propri dati debbano essere limitati.

Prossimi passi:

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Nota: le applicazioni menzionate in questo articolo sono esempi per mostrare una funzionalità nel contesto e non sono intese come approvazioni o consigli. Sono stati ottenuti da fonti ritenute affidabili al momento della pubblicazione.