Che cos'è il database marketing? Come creare una strategia di marketing di database efficace?

Pensa a una situazione come questa: lavori per un'azienda che si occupa di elettrodomestici e apparecchiature mobili. Questa settimana, alcuni nuovi articoli arrivano nei tuoi negozi e prevedi di lanciare un piano di e-mail marketing per i residenti nelle tue catene di negozi per diffondere la notizia.

Ora ti chiedi: l'invio di posta è l'approccio di marketing più efficiente per tutti? E se volessi rivolgerti a consumatori che hanno un reale interesse per la tecnologia e i gadget ma risiedono in luoghi ben oltre le tue vicinanze?

Potresti voler avere un pulsante su un computer in grado di creare automaticamente un lungo elenco di potenziali clienti in questi luoghi lontani che potrebbero acquistare i tuoi prodotti.

È qui che entra in gioco il Database Marketing. Include cose come dati in tempo reale, approfondimenti fruibili, immagini complete dei comportamenti dei consumatori; strategie di coinvolgimento personalizzato; campagne omnicanale.

Possono sembrare davvero complessi, ma per un'espansione di vendita e marketing di successo, sono anche importanti. E il segreto di tutti loro è il Database Marketing. Allora, cos'è il Database Marketing e perché è importante? Scopriamolo ora!

Che cos'è il database marketing?

Iniziamo con una definizione rudimentale di Database Marketing.

Il database marketing è un tipo di marketing diretto che utilizza i database dei consumatori per creare elenchi mirati per la vendita personale e le comunicazioni . Tali database contengono alcune informazioni personali dei consumatori, come nomi e indirizzi, numeri di contatto, e-mail, registrazioni di pagamento, richieste di informazioni e tutti gli altri dati che possono essere acquisiti in modo lecito e sicuro.

È possibile accedere a tali informazioni tramite moduli di richiesta di coupon di sconto, fatture di vendita, moduli di registrazione, documenti di richiesta assicurativa e abbonamenti a newsletter per i consumatori.

Il marketing diretto convenzionale significa creare articoli come brochure e cataloghi, quindi inviarli a un elenco di clienti attuali o potenziali con l'aspettativa che questi articoli possano suscitare una reazione favorevole da parte dei destinatari. Tuttavia, questo approccio è stato reso obsoleto nell'era della tecnologia.

La strategia di marketing del database migliora ulteriormente l'efficienza di questo approccio tentando di apprendere quali articoli desiderano i consumatori, quali annunci pubblicitari innescano una reazione positiva e quindi incorporando tali osservazioni attraverso il mezzo giusto per soddisfare queste esigenze.

Perché il Database Marketing è importante?

Esaminiamo alcuni esempi che abbiamo qui.

Immagina una situazione come questa: un gestore di app OTT ha bisogno di un modo per cogliere la proporzione dei suoi clienti frequentemente sottoposti a binge-watching per presentare loro un piano di abbonamento premium.

Per aumentare il tasso di rotazione, utilizzano il database dei clienti per raggruppare i loro fedeli osservatori frequenti. Successivamente, inviano un'e-mail combinata in blocco offrendo a questi utenti un mese di prova gratuito di premium (per fungere da incentivo per motivarli). Utilizzando l'analisi dei dati, possono stimare quanti clienti mirati produrranno il ritorno sull'investimento.

Quindi, utilizzando Database Marketing, puoi raggruppare i clienti fedeli e trovare possibili upsell

Oppure, immagina che un addetto al servizio clienti da un'app di e-commerce venga delegato con chiamate a freddo. Con Database Marketing attivo, quella persona può vedere automaticamente le informazioni del destinatario del telefono. Sulla base di tali informazioni, possono determinare se il destinatario della chiamata a freddo è un potenziale acquirente o meno. Inoltre, il rappresentante del servizio può facilmente vedere attraverso un'interfaccia di supporto personalizzata con questa conoscenza e rispondere più rapidamente alle domande del destinatario.

In breve, il Database Marketing ti consente di fornire un servizio clienti personalizzato

Oppure immagina di essere il gestore di un'app di viaggio che mira ad ampliare la sua linea di servizi. Con un database dei clienti, ora puoi accedere al loro profilo di consumatore per visualizzare le loro abitudini di acquisto e i modelli di viaggio prima di allocare risorse alle iniziative. In primo luogo, questo sforzo è decidere se i loro potenziali clienti prenoteranno o meno i suoi viaggi guidati. In secondo luogo, è imparare quali tipi di clienti produrrebbero un elevato ritorno sull'investimento.

Con Database Marketing, puoi sapere quali articoli e servizi promuovere a un pubblico particolare

Oppure, immagina di eseguire un'app per la consegna di cibo. Per stare al passo con la curva e migliorare le conversioni, hai bisogno di più clienti che ordinano cibo sulla tua app. Potresti pensare che lo spamming degli utenti a qualsiasi ora dei pasti sia un modo per farlo. Tuttavia, un modo ancora migliore consiste nell'anticipare quali consumatori sono più propensi a ordinare, utilizzando l'analisi predittiva del database dei clienti. In questo modo, puoi offrire aggiornamenti su quali prodotti alimentari vengono venduti e codici promozionali alle persone giuste al momento giusto, rendendo più facile per la tua azienda conquistare quei clienti.

Vedi, il Database Marketing ti aiuta a prevedere chi acquisterà i tuoi prodotti e quando lo farà

Cerchiamo di restringere un po' le cose. Con una buona strategia di database marketing, puoi:

• Raggruppa i tuoi clienti: dai clienti più impegnati e di alto valore ai consumatori per la prima volta e agli utenti occasionali.
• Sviluppa ampi segmenti di consumatori in base a dati demografici, ideologie o persino preferenze personali.
• Crea comunicazioni altamente personalizzate per clienti potenziali ed esistenti.
• Determinare il momento e il canale ottimali per l'interazione con il cliente.
• Aumenta il tuo successo nel marketing riducendo il tempo e le risorse spesi nell'invio di campagne a persone che sono riluttanti a rispondere.
• Stabilisci programmi fedeltà attivi che offrono vantaggi esclusivi per transazioni frequenti.
• Comprendi l'esperienza dei tuoi clienti con il tuo marchio.
• Migliora l'esperienza del cliente offrendo servizi di supporto personalizzati.

Quali sono le battute d'arresto del Database Marketing?

Il database marketing è estremamente vantaggioso, ma presenta ancora alcune sfide. Gli inserzionisti devono considerare gli ostacoli per implementare efficacemente le campagne promozionali.

Cerca questi problemi nel marketing di database:

• Deterioramento dei dati. Il tuo profilo diventa obsoleto se un cliente lascia il lavoro, riceve un aumento, raggiunge uno status quo più elevato, si trasferisce a un indirizzo diverso, cambia nome e ottiene un secondo indirizzo e-mail. Fondamentalmente, qualsiasi transizione di vita potrebbe rendere obsoleti i tuoi dati. Al mese, un database ben gestito diminuisce in media del 2-3%, il che significa che un terzo dei dati potrebbe essere impreciso in un solo arco di un anno. Per ridurre al minimo il degrado dei dati, potresti voler concentrarti sulle informazioni che hanno meno probabilità di cambiare (ad esempio, nome e numero di telefono anziché e-mail aziendale)

• Precisione dei dettagli: i clienti non forniranno sempre dati accurati. Inoltre, errori di battitura, leggibilità della grafia o dettagli mancanti possono influenzare negativamente l'accuratezza del tuo database.

• Agire in modo tempestivo sui dati dei clienti: la raccolta e la revisione dei dettagli dei clienti è solo la prima fase. Per colpire la curiosità di un cliente nella tua azienda, devi muoverti abbastanza velocemente. In caso contrario, i tuoi dati diventeranno obsoleti.

Come creare una strategia di database marketing efficace?

Il vantaggio fondamentale del Database Marketing è che incoraggia un'azienda a rimanere in contatto con i propri consumatori per assicurarsi che interagiscano con il marchio uno contro uno. Inutile dire che comprendere i desideri, i desideri, le aspettative, i modelli e persino le potenziali abitudini dei clienti aiuta il marchio a farli sentire ascoltati e apprezzati, senza sprecare il loro tempo con messaggi privi di significato.

A tal fine, è necessario comprendere come iniziare e creare la propria Strategia di Database Marketing per soddisfare le proprie esigenze. Potresti voler iniziare con i seguenti passaggi.

1. Identificare il gruppo principale

Considera questi fattori: quanti anni hanno i tuoi principali clienti target? Qual è il loro reddito? Qual è il titolo di lavoro? Dove vivono? In cosa sono coinvolti attivamente? Cos'altro stanno acquistando?

Una volta ottenuti questi criteri, puoi creare il tuo prodotto con un profilo cliente perfetto e completo. Quindi, utilizzi questo profilo per valutare il tipo di dettagli necessari. Infine, includili nel tuo database.

2. Collaborare con altri dipartimenti

Anche il marketing, la distribuzione e il servizio clienti sono in stretto contatto con clienti e potenziali clienti. Per essere efficace, riesci a capire di quali dati ha bisogno ogni team?

3. Trova la piattaforma giusta

Le informazioni sui clienti non saranno di alcuna utilità per nessuno se le persone della tua azienda non possono accedervi. Pertanto, è di vitale importanza scegliere una piattaforma che faciliti la condivisione del processo informativo. Inoltre, è necessario organizzare le informazioni sui consumatori per adattarle alle varie categorie di beni o servizi.

4. Raccogliere le risorse del database dei clienti

Il Database Marketing inizia con... indovinate... i dati. Più informazioni utili si ottengono, maggiore sarà il successo dell'iniziativa.

Questi dati provengono da una moltitudine di luoghi, sia interni che esterni. Ad esempio, poiché le agenzie finanziarie e assicurative devono già ottenere nome, indirizzo e altre informazioni di vendita, non occorre più tempo per conservare le informazioni nel database. Più dati possono provenire dal servizio clienti, il dipartimento che tiene traccia di tutte le interazioni con i clienti. Nel frattempo, i dati aggiuntivi sui clienti vengono generati da iniziative di marketing e vendita.

Sebbene sia possibile raccogliere dati sui consumatori attuali attraverso le vendite, spesso raccogli (acquisti) principalmente dati su potenziali clienti da terze parti. Diverse nazioni hanno normative diverse che regolano quali dati possono e non possono essere venduti, per lo più restringendoli a nomi, posizioni, numeri di telefono e caratteristiche specifiche, forse. Un gran numero di aziende trarrà vantaggio da questo; altri potrebbero dover conformarsi a contratti con i propri clienti che vietano loro di farlo.

Questi dati possono includere:

• Informazioni sull'acquisizione: quando e come il cliente è arrivato per la prima volta sul tuo sito/app, da quale canale/affiliato, a quale campagna pubblicitaria risponde, ecc.

• Dati demografici: età, etnia, stato civile/familiare, istruzione, indirizzo, ecc.

• Cronologia utilizzo sito/app: quali siti visualizzano, qual è il numero di visite, quali sono gli elementi cliccati o i giochi giocati, quali sono le funzionalità utilizzate, ecc. (inclusa l'attività segnalata prima del login o del primo acquisto)

• Cronologia acquisti/spese: quante volte hanno acquistato dal tuo sito, qual è il numero di articoli acquistati (articoli totali e articoli medi acquistati ogni volta), quanto costano gli articoli acquistati, qual è la spesa media per acquisto; quali sono le date/gli intervalli tra ogni acquisto.

• Cronologia delle risposte alle campagne: la frequenza con cui i consumatori interagiscono con le tue campagne, come e quanto hanno reagito, a quali tipi di campagne hanno risposto e attraverso quali canali.

• Informazioni sul programma fedeltà: qual è il livello di fedeltà ricevuto, il numero di punti ricevuti, sconti riscattati, ecc.

• Sondaggi e questionari sui clienti: quali sono i risultati dell'indagine sui clienti e quanto tempo impiega il cliente a completare un sondaggio.

• Raccolta di interazione: dettagli di tutte le comunicazioni tra un cliente e l'azienda

• Dati di localizzazione: geo posizioni rilevate dai dispositivi mobili del cliente

• Attività sui social media: quali sono gli argomenti e i marchi spesso discussi, quali sono le recensioni delle tue app, le informazioni sul profilo dei tuoi visitatori, ecc.

• Dettagli di analisi dei dati di terze parti: quali sono gli altri siti Web visitati, annunci pubblicitari cliccati, dati provocatori di acquisto, indicatori socioeconomici, ecc.

È necessario unire le diverse fonti di dati in modo tale che le informazioni siano pulite (prive di errori), aggiornate e adeguatamente collegate a ciascun particolare cliente. Ciascuno di questi criteri può presentare difficoltà, in particolare la necessità di allineare tutte le informazioni sui clienti provenienti da fonti disparate con un identificatore univoco del cliente. Solo se tutti i punti dati sono correttamente raccolti e collegati ai singoli clienti puoi raggiungere gli obiettivi di Database Marketing.

Fortunatamente, negli ultimi anni, la tecnologia ha dimostrato di essere di enorme aiuto in tutti questi settori. Una realtà che rende pratico, forse addirittura obbligatorio, per le aziende implementare strumenti di marketing per i database e godere dei premi.

5. Mantenere le informazioni aggiornate e di backup

La creazione di un database consumer richiede molto tempo e risorse. Non vuoi sprecare tutto solo a causa di alcune interruzioni di corrente e bug tecnologici. È qui che il software CRM ti aiuterà.

Inoltre, il software CRM può sincronizzare periodicamente i profili, ad esempio: quando i consumatori accedono a nuovi dettagli. Integrandosi con il tuo software e aggiornando ogni contatto mentre effettuano ricerche nel tuo sito Web con i dati di interazione, gli strumenti online possono proteggere il tuo database dal decadimento.

Dai un'occhiata: oltre 15 migliori CRM per le piccole imprese

6. Valorizzare la riservatezza del consumatore

I social media hanno notevolmente facilitato il processo per ottenere informazioni dettagliate sugli hobby, sulle opinioni e sui cambiamenti della vita dei tuoi clienti. La personalizzazione di successo consiste nel presentare a un utente informato un messaggio su misura, non nel dimostrare quanta conoscenza personale hai.

Inoltre, non c'è niente di più importante della fiducia dei tuoi clienti. Il tuo sforzo sarà inutile se un giorno si svegliano e vedono tutte le loro informazioni private online.

7. Crea segmentazione

Dopo aver creato il tuo database, puoi iniziare con una segmentazione utente di base. Ad esempio, campagne progettate principalmente per i nuovi clienti o potenziali clienti o campagne personalizzate per gli utenti del tuo programma fedeltà.

Esistono diversi livelli di segmentazione del mercato; ognuno si riferisce alla strategia di un'azienda per supportare, vendere e localizzare il proprio prodotto rispettivamente al pubblico di destinazione o ai suoi consumatori.

Marketing di massa

L'approccio del marketing di massa si basa sull'intero segmento dei potenziali acquirenti invece di concentrarsi su un gruppo selezionato di consumatori. Lo spray per scarafaggi Baygon o le bobine repellenti per zanzare Mortein sono esempi di una campagna di marketing di massa che raggiunge tutti i suoi futuri clienti con un unico messaggio pubblicitario.

Marketing di segmento

Il marketing di segmento si traduce in una tecnica in cui l'organizzazione suddivide il proprio pubblico di destinazione in base alle preferenze e ai requisiti specifici in categorie separate. Il marchio indirizza vari annunci pubblicitari a segmenti diversi, attirandoli alle caratteristiche particolari del prodotto. Questo approccio crea una distinzione di prodotto, a seconda del sesso, dell'età, dei guadagni e della posizione dell'acquirente, per i clienti con esigenze e desideri quotidiani.

L'industria dell'abbigliamento esemplifica perfettamente la strategia di marketing del segmento. La clientela focalizzata può essere costituita da segmenti di abbigliamento maschile, femminile, casual, trendy e business.

Mercato di nicchia

Questa strategia di marketing si concentra su una segmentazione dei clienti più piccola. I clienti possono apprezzare o desiderare un articolo che non è interamente soddisfatto dai prodotti disponibili sul mercato. Man mano che le aziende si fanno avanti per creare prodotti altamente personalizzati che soddisfino le preferenze individuali dei loro clienti, offrono articoli che soddisfano solo determinati segmenti di consumatori.

Un esempio di una categoria di marketing di nicchia è la mountain bike. Gli individui interessati solo alla mountain bike sarebbero l'obiettivo di questa segmentazione del mercato. È un mercato di nicchia, poiché non tutte le società di produzione di biciclette si rivolgono ai mountain biker. Le aziende che producono mountain bike si rivolgono al mercato di nicchia dei mountain biker e soddisfano le loro esigenze, gusti e specifiche uniche.

Micromarketing

Il micromarketing è un approccio di marketing ancora più piccolo per la segmentazione. Si rivolge alle caratteristiche di un gruppo di potenziali acquirenti ben definito, come persone di una specifica area geografica o uno stile di vita molto particolare.

Le auto di lusso che hanno un prezzo proibitivo e hanno caratteristiche eccellenti come l'alta velocità, l'aspetto personalizzato, ecc. Sono esempi di marketing di nicchia. La richiesta di questi veicoli proviene da facoltosi appassionati di motori appassionati delle caratteristiche esclusive e che hanno le risorse finanziarie per permettersele, poiché questi modelli sono molto costosi e di piccole dimensioni.

Tieni presente che i marketer possono raggiungere il livello di micro-segmentazione dei consumatori, o anche la segmentazione a livello individuale (che è anche chiamata segment-of-one customer-marketing), integrando diversi approcci di segmentazione. Ciò si traduce in esperienze mirate altamente significative nell'ambiente odierno saturo di marketing che dimostrano intelligenza emotiva e si distinguono efficacemente dalla massa.

Esempi di successo di marketing su database

1. Marketing su database Amazon

Amazon è un perfetto esempio di azienda che ha perfezionato gli annunci utilizzando i database. Alcuni potrebbero sostenere che Amazon non partecipa a un'intensa promozione di contenuti (anche per le sue materie prime B2B). Tuttavia, è evidente che Amazon ha molto successo nello sfruttamento e nell'analisi dei dati dei consumatori.

Amazon monitora da vicino ciò che gli utenti hanno visto, ordinato o pubblicato nelle liste dei desideri e incrocia anche questi dati con ciò che altri acquirenti hanno acquistato per effettuare il "cross-sell" e l'"up-sell" dei suoi acquirenti (ad es. ne hai bisogno anche tu"). Questo algoritmo tattico viene talvolta definito dagli inserzionisti di database un "motore di raccomandazione".

Inoltre, Amazon è molto efficiente quando si tratta di posizionare il proprio marchio.

• Posizionamento multisegmento: Amazon offre un'ampia varietà di beni e servizi, sfruttando efficacemente più di un mercato contemporaneamente. In totale, questo gigante dello shopping ha venduto più di 130 milioni di merci, attirando i bisogni e i desideri di un'ampia varietà di segmenti di consumatori.
• Puntare in modo adattivo: il gigante dello shopping online segue da vicino gli sviluppi nel mercato esterno e riposiziona regolarmente beni e servizi in base ai cambiamenti nel segmento, affrontando le crescenti preferenze dei consumatori.

2. Marketing su database Netflix

Netflix è un altro esempio perfetto. Per essere precisi, Netflix utilizza un algoritmo basato sui consigli. Quindi lo confronta con altri segmenti di pubblico di gusti simili per consigliare programmi in base al tuo modello di visualizzazione.

Netflix è così efficace nell'usare il suo database che il suo sistema di consigli influisce in media sull'80% dei contenuti trasmessi in streaming sul suo sito web.

Quindi, come fa Netflix?

L'ampia base di clienti di Netflix di oltre 148 milioni di utenti offre un vantaggio significativo quando si tratta di ottenere dati. Quindi si concentra sulle metriche seguenti:

• Qual è la data in cui gli utenti guardano i contenuti di Netflix?
• Qual è il computer su cui gli utenti guardano i contenuti di Netflix?
• In che modo i dispositivi influiscono sui contenuti guardati?
• Cosa cercano gli utenti sulla sua app mobile/sito web?
• Qual è la percentuale di contenuti rivisti?
• A che punto gli utenti rilasciano i contenuti?
• Qual è la posizione degli utenti?
• A che ora del giorno e della settimana gli utenti ne guardano i contenuti?
• In che modo il tempo influisce sul tipo di contenuto guardato?
• Metadati di terze parti come Nielsen.
• Dati sui social media di Facebook e Twitter.

Il sistema di consigli di Netflix è abilmente creato in modo tale da:

• Netflix si concentra sul fornire a ciascun utente esattamente ciò che l'utente preferisce tramite un "classificatore di contenuti" personalizzato che organizza le selezioni di contenuto di ciascun utente Netflix in base alle informazioni ottenute da ciascun utente.

Quello che stiamo cercando di dire è che, come Netflix, puoi utilizzare Database per assicurarti che il contenuto mostrato a ciascun utente sia scelto dal comportamento personale e dal coinvolgimento con il tuo marchio, il che significa che ogni utente ha un'esperienza di contenuto specifica.

• Netflix non solo elenca i contenuti principali e di tendenza a seconda della fama del contenuto, ma anche delle preferenze dell'utente. Promuovono i contenuti in base all'interazione dell'utente con Netflix.

La lezione principale qui è che mentre i tuoi clienti possono essere interessati a ciò che è alla moda, vogliono comunque guardare programmi che si adattano ai loro interessi. Pertanto, è fondamentale assicurarsi che i contenuti che promuovi siano pertinenti ai desideri personali dei tuoi clienti.

• Netflix ordina i "Contenuti guardati di recente" sulla base di una panoramica del fatto che è probabile che gli utenti continuino a guardarli o guardarli di nuovo, o che abbiano interrotto la visione perché il contenuto non corrisponde ai loro gusti.

Questo ordinamento è fondamentale per garantire che Netflix non annoi i suoi utenti. Se l'interazione dell'utente rivela una mancanza di curiosità, potresti voler retrocedere il contenuto e fornire qualcosa di più eccitante.

• Un "Algoritmo di somiglianza dei contenuti" consiglia contenuti simili a quelli appena guardati da un utente. È fondamentale notare che le persone sono più inclini a consumare contenuti simili a quelli con cui hanno familiarità.

3. Marketing del database di Spotify

Trecento milioni di utenti registrati mensili di Spotify. Nonostante questo numero colossale di utenti, Spotify può ancora filtrare e assegnare priorità ai contenuti utilizzando i dati degli utenti e algoritmi brevettati per costruire un'interfaccia utente superiore e personalizzata.

L'uso dei database per creare contenuti personalizzati sembra semplicistico e non del tutto innovativo. Tuttavia, il trucco qui è proprio come funziona. Senza alcun lavoro aggiuntivo, i consumatori godranno di un servizio completo e personalizzato. Tutto quello che devono fare è usare la rete come fanno di solito. Intorno a tale attività, l'algoritmo costruisce più idee di contenuto.

È utile utilizzare algoritmi per tracciare e prevedere il comportamento del cliente al punto che il cliente sente che l'app funziona per lui in ogni attività. Pertanto, i clienti sono più fedeli che mai. Spotify ha infatti milioni di clienti fedeli e attivi del servizio a pagamento (138 milioni sono abbonati Spotify Paid) che godono dei vantaggi

Un esempio dei contenuti personalizzati di Spotify sono le playlist. Tramite il loro motore di raccomandazione predittiva, Spotify utilizza l'intelligenza artificiale che aiuta gli utenti a curare playlist personalizzate come "Discover Weekly" e "Release Radar". Molti utenti di Twitter hanno apprezzato l'uso del database Spotify e dell'apprendimento automatico per creare una playlist così altamente personalizzata e personalizzata, scherzando sul fatto che la playlist "Discover Weekly" è ancora più un coniuge di quelle reali.

Il Daily Mix è un'altra cosa interessante. Dopo che hai ascoltato i tuoi brani Spotify preferiti per un po', Spotify raccoglie il tuo schema di ascolto e crea queste playlist esclusivamente per farti ascoltare i tuoi brani preferiti. Non solo, Spotify utilizza tecnologie di clustering e quindi crea consigli sui tuoi brani preferiti, mescolando i tuoi preferiti esistenti con nuovi suggerimenti. Queste playlist vengono aggiornate ogni giorno, quindi il brivido non finisce mai.

In effetti, sulla piattaforma esistono circa 4 miliardi di playlist, secondo Spotify stesso. Circa il 30% del tempo di ascolto di Spotify viene dedicato alle playlist curate da Spotify. Circa il 55% di tale importo è per playlist personalizzate per ciascun utente in base alle sue abitudini di ascolto.

Chi ha bisogno del marketing di database?

Chi può trarre profitto dal Database Marketing? Qualsiasi azienda può, in breve. Numerose aziende utilizzano le tecnologie di database per ottimizzare le proprie campagne di marketing diretto, come società finanziarie, fornitori, società di software, società Internet domestiche, compagnie assicurative e società B2B.

Ma prima, dobbiamo considerare i pro ei contro, come ogni altra decisione. Ci sono costi sostanziali per l'installazione e la gestione di un sistema di Database Marketing, e la spesa, l'impegno di tempo,... E l'utilizzo totale delle risorse deve essere compensato da guadagni migliori guadagnati da Database Marketing Strategies.

Pertanto, i migliori candidati al marketing di database sono solitamente organizzazioni che producono già sufficiente traffico sul sito Web e vendono diversi articoli.

E supponiamo che abbiano partnership a lungo termine con i clienti che investono costantemente nel marketing dei contenuti. In tal caso, le imprese mirate al B2B andranno di pari passo con il Database Marketing.

Inoltre, per le grandi aziende, che hanno grandi basi di clienti e producono grandi volumi di dati sulle transazioni, il Database Marketing è incredibilmente utile. Più completa è la raccolta di dati originale, maggiori sono le possibilità di identificare gruppi di clienti e/o potenziali clienti per generare modelli di abitudini.

I social network pubblicitari e Google AdWords hanno perfezionato le tattiche di marketing dei database sfruttando i dati geografici e il comportamento del sito per raggiungere più accuratamente i segmenti di clientela.

Mentre tutte le aziende potrebbero inevitabilmente partecipare alle pratiche di marketing per i database prima o poi, il mondo sta appena iniziando a vedere questi sviluppi crescere in modo significativo proprio ora.

Raramente vediamo esperti di marketing monitorare in modo affidabile il comportamento dei clienti attraverso varie reti e browser e incorporare razionalmente i dati per soddisfare sufficientemente i loro desideri e aspettative.

Tieni presente che dobbiamo essere in grado di monitorare e classificare i clienti utilizzando algoritmi basati sul comportamento aggregati da diverse fonti per raggiungere questo "obiettivo finale" di un'esperienza di marketing personalizzata e automatizzata. Purtroppo, questi tipi di tecnologia sono diversi e raramente ben incorporati. Tuttavia, il mondo sta ancora imparando, migliorando e avvicinandosi ogni giorno all'"obiettivo finale".

Conclusione

Per molte aziende B2B, le strategie di marketing di database sono strettamente allineate con le strategie di marketing basato sull'account (ABM). Offrono approfondimenti che gli esperti di marketing possono utilizzare per "ipertargetizzare" i segmenti chiave, un componente ABM necessario. Recentemente, a causa della crescita dell'ABM e dell'imminente proliferazione del machine learning (che esegue attività "simil-umane" basate su input di dati), le aziende di Database Marketing e le loro controparti interne sono diventate sempre più importanti.

Quando la tecnologia si evolverà, senza dubbio trasformerà quella che era una "nuova esperienza" in un semplice "standard industriale" o "prerequisito di base". È probabile che questa progressione dall'"unicità" al "modo di lavorare ordinario" sia paragonabile alla traiettoria che abbiamo vissuto con l'ascesa di Internet.

Pertanto, i consumatori di oggi cercano un'esperienza personalizzata dalla tua azienda. Per soddisfare i tuoi clienti, gli esperti di marketing hanno bisogno di una visione unica di ogni cliente in ogni fase del processo. Solo allora comprendono il viaggio del cliente e si avvicinano a lui in modo più sostanziale.

Le strategie di marketing che utilizzano i database ti aiuteranno a fare proprio questo.