Google Data Studio e Tableau: una guida di confronto

Gli esperti di marketing hanno bisogno di accedere a dati validi e pertinenti, indipendentemente dal fatto che tu stia analizzando il tuo ultimo post sul blog o valutando le prestazioni della più grande campagna di marca integrata a 360° dell'anno. Per fare ciò, hai bisogno che i tuoi dati siano presentati in un formato di facile comprensione e digeribile. Questo è il motivo per cui buoni strumenti di business intelligence sono più che mai cruciali.

Con questi strumenti puoi unire i dati per esplorarli, analizzarli e visualizzarli e trovare informazioni utili. Inoltre, lo rende comprensibile a tutti i tipi di pubblico e aiuta a supportare decisioni importanti.

Fortunatamente, oggi sono disponibili molti strumenti di BI diversi, ognuno con i suoi punti di forza e di debolezza. In questo articolo confronteremo due strumenti principali, Tableau e Google Data Studio, per aiutarti a decidere quale è giusto per te.

Innanzitutto, prima di entrare in un confronto più approfondito, diamo un'occhiata a una panoramica di entrambi gli strumenti.

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• Visualizzazione dati
• Prezzo
• Condivisibilità e collaborazione
• Integrazioni
• Combinazione di dati
• Campi personalizzati
• Curva di apprendimento
• Analisi avanzate
• Come scegliere ciò che è meglio per te

Panoramica di Google Data Studio

Data Studio è uno strumento di analisi e visualizzazione dei dati open source gratuito. È uno strumento completo basato su cloud e attualmente non supporta una versione desktop.

A differenza della maggior parte dei prodotti BI, Data Studio è stato progettato tenendo presente gli esperti di marketing. Ha buone integrazioni con le principali piattaforme di marketing e vendita. Queste cose rendono Data Studio un buon punto di partenza per i team o le agenzie di marketing.

Data Studio offre un'interfaccia user-friendly molto facile da adattare, semplificando la creazione di dashboard interattivi per la creazione di report, in modo da non dover sempre fare affidamento sui team tecnici.

Panoramica del tavolo

Tableau ha funzionalità di base simili a Data Studio: analisi dei dati, trasformazione e visualizzazione. È stato originariamente lanciato come applicazione desktop, ma stanno anche lanciando altre versioni con funzionalità diverse.

A differenza di Data Studio, Tableau non è progettato specificamente per i professionisti del marketing, quindi è un po' più sofisticato e potrebbe essere difficile da utilizzare per le persone senza competenze tecniche. Con Tableau progettato per un pubblico più ampio, si connette a tutte le tue diverse origini dati e non solo al marketing e alle vendite.

Attualmente, Tableau offre quattro versioni dello strumento:

• Tableau Cloud/Online: questa è la versione cloud dello strumento, che presenta alcune limitazioni delle funzionalità rispetto alla versione desktop. Puoi modificare i dashboard online nella versione online e pubblicarli/condividerli con i tuoi team interni.
• Tableau Public: questa versione gratuita funge da spazio di archiviazione centrale in cui puoi pubblicare i tuoi documenti e chiunque può visualizzarli pubblicamente.
• Tableau Server: è come un'estensione della versione di Tableau Online in cui puoi pubblicare dashboard esternamente. Offre maggiore sicurezza e controlli rispetto alla versione online.
• Tableau Desktop: questa è la versione gratuita del software Windows e Mac in cui puoi creare e modificare dashboard. Puoi utilizzare le tre versioni precedenti per pubblicare la dashboard o il rapporto.

Tableau può distribuire modelli su dispositivi Windows, Mac, iOS e Android ed è adatto ad assorbire enormi volumi di dati complessi. Una caratteristica fondamentale è la sua adattabilità, comprese le integrazioni con dashboard e portali web differenti.

Sia Tableau che Data Studio offrono molti connettori di dati, comprese le singole piattaforme per l'archiviazione nel cloud e i database.

Ma, insieme alle somiglianze, diverse differenze chiave in entrambe le piattaforme le distinguono. L'opzione giusta per te potrebbe dipendere dalla considerazione di alcuni parametri importanti.

Esaminiamo un confronto più approfondito basato su visualizzazione dei dati, prezzi, condivisibilità e collaborazione, integrazioni, fusione dei dati, campi personalizzati, curva di apprendimento e analisi avanzate.

Visualizzazione dati

La visualizzazione dei dati è uno dei passaggi importanti nell'analisi dei dati per comprendere i tuoi dati in modo completo. Considera i grafici e i grafici che ogni programma ti consente di creare quando selezioni il tuo strumento di visualizzazione dei dati. Dovresti produrre immagini che parlino al tuo pubblico e trasmettano il tuo punto di vista.

Per scegliere il miglior strumento di visualizzazione dei dati, considera la grafica che dovrai creare, poiché sia ​​Data Studio che Tableau offrono una funzione di visualizzazione dei dati.

Data Studio è una funzionalità di visualizzazione dei dati che offre molte opzioni di visualizzazione interattiva come grafici, grafici, mappe termiche, tabelle pivot, scorecard, ecc.

Data Studio consente di creare dashboard utilizzando dati provenienti da diverse fonti, generalmente dai connettori o dalle applicazioni Google. È utile per i team o le agenzie di marketing per comprendere il quadro completo utilizzando i dati di annunci a pagamento, statistiche del sito, ranking organico, ecc. Offre anche un'opzione di confronto per monitorare facilmente le modifiche confrontando i periodi.

Le dashboard in Data Studio sono completamente personalizzabili per adattarsi all'aspetto della dashboard con l'aspetto del tuo marchio.

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Tableau ha molte più funzionalità e profondità rispetto a Data Studio. Fornisce strumenti di analisi e analisi dei dati molto potenti. In termini di grafici e grafici interattivi, oltre alle offerte di Data Studio, Tableau offre anche infografiche, mappe dei cluster e molto altro.

Quindi, se sei un utente business occasionale o un data scientist, Tableau sarà comunque in grado di soddisfare quasi tutti i tuoi casi d'uso.

Prezzo

Il prezzo è un fattore decisivo importante per molte organizzazioni, che è anche una grande differenza quando si guarda a Data Studio e Tableau.

Data Studio è uno strumento gratuito, quindi non devi pagare nulla per usarlo, non importa quanto sia grande il team. A meno che tu non voglia importare dati da piattaforme che non dispongono di connettori Google, potresti dover esaminare i piani tariffari dei connettori partner per ciascuno che desideri utilizzare.

Prezzi di Data Studio

Recuperando i dati da piattaforme non Google, potresti dover pagare per un fornitore di connettori di terze parti

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Sebbene Tableau non offra una versione gratuita, offre una prova gratuita per 14 giorni. A parte questo, tutti i piani vengono fatturati in base a un contratto di licenza e puoi scegliere termini di pagamento mensili o annuali.

Tableau offre più pacchetti tariffari, come Creator, Explorer, Viewer, eLearning for Explorer ed eLearning for Creator, a seconda del ruolo e del livello di funzionalità, puoi acquistare e assegnare la licenza. La licenza di base "Creator" parte da $ 70 per utente al mese, dove puoi portare dati, creare e pubblicare dashboard.

La struttura dei prezzi per Tableau è progettata in modo da poter acquistare un pacchetto meno costoso per i membri del team che non utilizzeranno le dashboard di creazione o modifica. Ad esempio, il pacchetto explorer costa 42$ a persona al mese, mentre il pacchetto viewer costa 15$ a persona al mese.

Condivisibilità e collaborazione

Data Studio funziona bene con tutti i prodotti Google, come Firebase, BigQuery, Gmail, Moduli, Google Docs, Google Analytics e Fogli Google.

Data Studio è una buona scelta per le organizzazioni che utilizzano Google Cloud e altre app Google perché ha il supporto nativo per molti formati di dati e integrazioni semplici ed efficaci.

La piattaforma Google Data Cloud può presentare sfide con altri software e strumenti, incluso il ricorso a connettori e strumenti di integrazione di terze parti. Ad esempio, la piattaforma non supporta nativamente i file Microsoft Excel, quindi l'importazione richiede passaggi e manipolazioni aggiuntivi, come la conversione in un foglio Google o in un file CSV.

Inoltre, Data Studio potrebbe non funzionare sempre bene con i dati cloud di altri fornitori, richiedendo passaggi o software aggiuntivi per l'importazione. Tuttavia, la piattaforma si integra con oltre 150 piattaforme cloud SQL, e-commerce e pubblicità digitale.

Data Studio è molto utile quando si lavora in un grande team perché consente alle persone di collaborare alla stessa visualizzazione dei dati contemporaneamente.

La funzionalità di condivisione di Tableau non è semplice e intuitiva come Data Studio, ma offre la possibilità di condivisione tramite il suo server.

È direttamente collegato a molte origini dati come Microsoft Excel, SQL, BigQuery, Snowflake, SAP, Salesforce e Amazon Redshift. Può accedere ai dati da tutti i principali provider di archiviazione dati basati su cloud, inclusi Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox e Box.

Tableau ha il vantaggio di far parte di Salesforce, con cui si integra. È anche forte nell'integrarsi perfettamente con Slack e altre applicazioni.

Tableau semplifica la condivisione dei dati tra i team interni della tua azienda, ma è difficile condividerli con clienti e stakeholder esterni. Per condividere le dashboard e i report creati in Tableau, devi utilizzare gli strumenti di condivisione come Tableau Server, Tableau Online e Tableau Reader.

Per spiegare ulteriormente le versioni di Tableau:

• Tableau Desktop : puoi condividere dashboard e report internamente o su Tableau Public.
• Tableau Pubblico. Puoi condividere rapporti e dashboard solo su Tableau Public cloud con privacy e sicurezza limitate, poiché qualsiasi cosa su Tableau Public può essere visualizzata e scaricata.
• Server Tableau. Puoi concentrarti sulla collaborazione con la versione server, quindi offre maggiore sicurezza rispetto a Tableau Public e puoi condividere i report creati esternamente.
• Tavolo in linea. Questa versione web di Tableau consente agli utenti di condividere i report e i dashboard con le parti interessate interne ed esterne. Offre maggiore sicurezza utilizzando l'autenticazione dell'utente.
• Lettore Tableau. Hai anche accesso a una versione di sola lettura, in cui gli utenti possono visualizzare i dashboard o i report creati.

Per saperne di più sulla condivisibilità in Tableau, fai clic qui.

Integrazioni

Le integrazioni sono uno dei parametri fondamentali da considerare quando si esamina il software di business intelligence in quanto determinano essenzialmente la quantità di quadro completo che è possibile visualizzare. In poche parole, il tuo strumento di BI deve integrarsi con tutti gli strumenti da cui desideri estrarre i dati.

Le integrazioni sono anche chiamate connettori di dati in quanto collegano l'origine alla destinazione in modo da poter estrarre i dati.

Data Studio fornisce un elenco completo di connettori che include 20 connettori Google, che include applicazioni Google come Google Ads, Google Analytics, ecc., e 600 connettori partner.

Google ha diversi connettori esterni per i quali è necessario utilizzare connettori di terze parti per estrarre i dati. Puoi controllare i consigli di Google se non sei sicuro di quale app di terze parti utilizzare per estrarre i dati. Google e le società di sicurezza valutano queste app per assicurarsi che siano sicure.

A differenza di Data Studio, Tableau non ha una connessione diretta a tutti i prodotti Google, ma offre comunque connessioni a un'ampia gamma di connettori tramite un'API. Puoi visualizzare l'elenco di tutti i connettori offerti da Tableau qui.

Tableau offre molte connessioni a database e connessioni basate su file, o persino database SQL e NoSQL o persino sorgenti HTML e Java basate sul Web.

Sia Data Studio che Tableau offrono un'ampia gamma di connettori dati. Se ti mancano alcune connessioni, puoi utilizzare uno strumento come Supermetrics per aiutarti a spostare i dati dalle origini di marketing e vendita a Data Studio o Tableau. Puoi anche automatizzare gli aggiornamenti dei dati con Supermetrics.

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Combinazione di dati

La fusione dei dati avviene quando si uniscono dati da varie origini in un unico dashboard per creare visualizzazioni. È possibile confrontare e confrontare i dati provenienti da varie fonti utilizzando questa funzione.

I grafici basati su molte origini dati possono essere prodotti utilizzando la funzione di fusione dei dati di Data Studio, che è essenzialmente un join esterno sinistro. I dati provenienti da un massimo di quattro origini separate possono essere combinati purché abbiano almeno una chiave di unione o un'informazione condivisa in comune.

Ogni origine dati nella combinazione deve condividere una raccolta di una o più chiavi di unione per unire i dati. È importante ricordare che questa azione interessa solo i rapporti: la dashboard delle origini dati non visualizzerà i risultati.

Inizialmente, Data Studio prevedeva solo il LEFT JOIN, ma ora hanno aggiunto altri quattro join: INNER JOIN, RIGHT (OUTER) JOIN, CROSS-JOIN e FULL (OUTER) JOIN.

Tableau Prep è uno strumento che ti consente di connettere e visualizzare dati da più origini. È possibile creare un diagramma di flusso per visualizzare i passaggi di un processo, la forma dei dati, valori anomali o nulli e dettagli a livello di riga.

L'unione dei dati è più sofisticata in Tableau rispetto a Data Studio: segue i seguenti metodi principali per l'unione dei dati.

Relazioni

Le relazioni sono l'approccio consigliato e possono essere utilizzate nella maggior parte delle circostanze. Le relazioni sono flessibili e possono essere adattate all'organizzazione foglio per foglio della nostra analisi dei dati. Tuttavia, non è possibile creare relazioni tra tabelle da origini dati caricate su Tableau Server o Tableau Online.

Si unisce

I join combinano le tabelle introducendo colonne di dati aggiuntive nelle strutture di righe correlate. Prima di iniziare l'analisi, è necessario rettificare le origini dati unite in quanto possono causare la perdita o la duplicazione dei dati se le tabelle hanno livelli di dettaglio diversi.

sindacati

L'unione aiuta quando vuoi aggiungere più righe di dati con la stessa struttura di colonne basata su una colonna corrispondente tra le due tabelle.

Miscele

Le miscele interrogano in modo indipendente ogni set di dati e aggregano i risultati ai livelli appropriati. I risultati vengono quindi visualizzati in una vista. Per questo motivo, l'approccio delle miscele può gestire vari livelli di dettaglio e origini dati pubbliche.

Campi personalizzati

I campi personalizzati o calcolati vengono utilizzati per vari casi come il filtraggio dei dati indesiderati, la segmentazione dei dati, il calcolo dei rapporti, la conversione del tipo di dati di un campo o persino l'aggregazione dei dati.

Con gli strumenti Data Studio e Tableau, puoi personalizzare i campi e aggiungere calcoli nell'origine dati o solo nella visualizzazione richiesta per il tuo caso d'uso.

In Data Studio, puoi utilizzare tre tipi di manipolazioni per trasformare i dati: aritmetica, funzioni e logica. Mentre Tableau lo offre su tre diversi livelli:

• Le espressioni di base consentono di trasformare valori o elementi al livello di dettaglio dell'origine dati, un calcolo a livello di riga, o al livello di dettaglio della visualizzazione, un calcolo aggregato.
• Le espressioni Level of Detail (LOD) calcolano i valori all'origine dati e ai livelli di visualizzazione. Il livello di granularità che si desidera calcolare, tuttavia, è ancora più flessibile con le espressioni LOD. Possono essere effettuati a livello più dettagliato (INCLUDE), meno dettagliato (EXCLUDE) o completamente autonomo (FIXED).
• I calcoli della tabella consentono di modificare i valori solo a livello di livello di dettaglio della visualizzazione.

Curva di apprendimento

Data Studio è uno strumento facile da usare che non richiede complesse installazioni software o registrazioni. Data Studio supporta anche un basso livello di funzionalità complesse rispetto a Tableau, rendendo più facile l'avvio e il lavoro, anche per i non addetti ai lavori. Data Studio ha una curva di apprendimento relativamente semplice, che può essere un vantaggio per le aziende che desiderano impostare report o dashboard brevi senza molte conoscenze tecniche.

La curva di apprendimento con Tableau è molto più difficile rispetto a Data Studio in quanto potrebbe richiedere una buona formazione o un tecnico del team per sfruttare appieno il suo potenziale.

L'interfaccia di Tableau è piuttosto semplice, ma ha molte funzionalità e potrebbe essere più adatta per un analista qualificato se hai bisogno di un'analisi più approfondita.

Per supportare le persone non tecniche con l'analisi dei dati, Tableau offre le funzionalità di intelligenza artificiale "Chiedi dati" e "Spiega dati" in cui gli utenti possono porre le loro domande e ottenere risposte semplificate.

Nel complesso, Tableau sembra più adatto alle aziende di medie e grandi dimensioni che richiedono dashboard e report di alto livello e un team tecnico dedicato su cui lavorare.

Analisi avanzate

Analisi predittiva

Se utilizzi Data Studio per analizzare i dati, non potrai utilizzare metodi di analisi predittiva come la regressione, l'analisi delle serie temporali o la previsione. Questo potrebbe essere un grande punto di decisione per le aziende che sono più basate sui dati e hanno casi d'uso avanzati che potrebbero includere previsioni e previsioni.

Tableau offre una soluzione di modellazione dei dati integrata che include previsioni e tendenze, in cui puoi prevedere istantaneamente i dati in qualsiasi grafico e osservarli in modo più dettagliato. Ciò contrasta con Data Studio, che non ha queste funzionalità.

Per gli utenti più avanzati, Tableau ha anche un plug-in R studio. Ti consente di spostare i dati su R, dove puoi manipolare e creare modelli tramite Tableau, e i risultati possono essere nuovamente riportati da R a Tableau.

Supportare i linguaggi di programmazione

Data Studio è uno strumento di business intelligence di base: non supporta linguaggi di programmazione come R o Python. Se desideri utilizzare le funzionalità più avanzate, puoi connettere Fogli Google a Data Studio e impostare Python per aggiornarlo per set di dati più piccoli. Per set di dati più grandi, puoi utilizzare BigQuery in modo simile anziché Fogli Google.

D'altra parte, Tableau supporta linguaggi come R e Python utilizzando integrazioni. Puoi utilizzare vaste librerie di machine learning disponibili con Python in Tableau semplicemente utilizzando l'API "TabPy". Se hai più familiarità con R, puoi integrare R utilizzando i campi calcolati e toccare tutte le librerie, i pacchetti, le funzioni o anche i modelli di dati salvati.

Analisi integrate

Con Tableau e Data Studio, puoi incorporare un rapporto in qualsiasi sito Web o applicazione che supporta l'iframe HTML. Questa è una funzionalità molto facile da usare e non richiede la conoscenza dell'HTML.

In Data Studio, il collegamento al report di incorporamento viene generato automaticamente e può essere aggiornato in tempo reale come da dashboard originale. È importante sapere che il report incorporato è solo una versione di sola visualizzazione del dashboard originale.

Per accedere a questa funzione in Tableau, devi acquistarla separatamente poiché non è inclusa nel piano Tableau Creator. In termini di report incorporati, Tableau lo offre utilizzando un set di API per le integrazioni.

Data Studio vs. Tableau: qual è il migliore per te?

In sintesi, Google Data Studio e Tableau producono entrambi visualizzazioni efficaci tramite dashboard e altri strumenti.

Data Studio è appropriato per i team o le agenzie di marketing che necessitano di uno strumento conveniente, facile da usare ma potente per automatizzare la dashboard e i report dei clienti.

Inoltre, contiene vari connettori per origini dati, principalmente prodotti Google, e se non riesci a trovare ciò di cui hai bisogno, puoi utilizzare applicazioni di terze parti come Supermetrics. Data Studio offre solo una piccola quantità di modellazione dei dati e campi principalmente calcolati e non consente l'analisi predittiva.

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In altre parole, se vuoi concentrarti principalmente sulla creazione di dashboard interattivi semplici, convenienti e non sono necessarie semplici operazioni di modellazione, Data Studio fa per te.

D'altra parte, Tableau è più complesso e difficile da capire per i principianti. Consente più livelli di modellazione dei dati complicata e analisi predittiva basata su R e Python.

Tableau è un'ottima scelta per le aziende con le risorse per investire in un solido ecosistema di business intelligence. Tableau consente agli utenti di connettersi a più origini dati e di creare correlazioni complesse tra i set di dati, rendendolo ideale per analisi approfondite.

Simile a Data Studio, anche per Tableau dovrai utilizzare i connettori dei partner per ottenere dati dall'esterno dei connettori diretti. Con l'API Supermetrics puoi automatizzare l'estrazione dei dati in Tableau Prep Builder, dove puoi eseguire complesse attività di modellazione dei dati che di solito richiedono un data warehouse.

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Circa l'autore

Isha è una Junior Demand Gen Manager presso Supermetrics. Isha ama scoprire il significato dei dati e aiuta i clienti a comprendere l'importanza del marketing basato sui dati.