Perché l'alfabetizzazione dei dati è il tuo primo passo verso la business intelligence
Pubblicato: 2022-05-07Al college, ho fatto un sogno di breve durata ed esilarante che avrei potuto imparare a giocare a lacrosse. Suppongo di essere stato attratto dal glamour di correre per due ore mentre venivo colpito con pali di titanio.
Ahimè, il sogno non doveva essere. Quando mi sono presentato al mio primo gioco di raccolta, non avevo idea di cosa fosse una "diapositiva", non mi rendevo conto che il "blocco" aveva qualcosa a che fare con gli ingaggi e non avevo idea di dove fosse "la scatola".
Mi mancava l'alfabetizzazione al lacrosse.
Il problema è lo stesso con il software di business intelligence. Tranne, l'alfabetizzazione dei dati è il fattore chiave.
Se vuoi che i tuoi dipendenti utilizzino il software di business intelligence da 3.000 dollari per licenza che hai acquistato, devono prima essere esperti di dati. Altrimenti, quello strumento di BI sarà inutile come lo era un bastone da lacrosse nelle mie mani.
Fortunatamente, la ricerca di Gartner può aiutare te e il tuo team ad acquisire una conoscenza dei dati. Hanno escogitato molteplici suggerimenti strategici che puoi implementare nella tua attività.
Salta a:
Che cos'è l'alfabetizzazione dei dati?
L'alfabetizzazione dei dati è la porta di accesso alla business intelligence
Come insegnare ai tuoi dipendenti l'alfabetizzazione dei dati
Che cos'è l'alfabetizzazione dei dati?
Alfabetizzazione dei dati significa che "parli" i dati nel modo in cui potresti parlare qualsiasi altra lingua straniera.
"Gartner definisce l'alfabetizzazione dei dati come la capacità di leggere, scrivere e comunicare i dati nel contesto, inclusa la comprensione delle fonti e dei costrutti dei dati, dei metodi analitici e delle tecniche applicate e la capacità di descrivere l'applicazione del caso d'uso e il valore risultante".
(Ricerca completa disponibile per i clienti Gartner.)
In parole povere, l'alfabetizzazione dei dati significa che sai quali dati stai monitorando, perché li stai monitorando, come leggere quei dati e come utilizzarli per risparmiare o fare soldi.
L'alfabetizzazione dei dati è la porta di accesso alla business intelligence
Al suo interno, il software di business intelligence è un programma di gestione dei dati.
I programmi software BI organizzano tutte le tue fonti di dati (dati di siti Web, dati CRM, dati di posta elettronica, dati finanziari e POS) e ti consentono di vedere come interagiscono tali fonti di dati (ad esempio, le vendite sono aumentate quando hai cambiato i colori sul tuo sito Web?).
Quindi, finché i tuoi dipendenti non saranno alfabetizzati con i dati che il tuo strumento di business intelligence litiga, non sapranno come gestire il loro strumento di business intelligence.
La persona alfabetizzata sui dati sa quali dati stanno monitorando, dove sono archiviati e come si adattano. Non è tutto ciò che sanno, però.
L'alfabetizzazione dei dati è anche un modo di pensare in termini di dati. La persona alfabetizzata sui dati non pensa solo in termini generici, ad esempio, le vendite sono aumentate? Pensano in termini di dati: le conversioni di siti Web del primo trimestre tra le donne di età compresa tra i 18 ei 34 anni sono aumentate a seguito di quella campagna e-mail?
È come imparare una lingua straniera: non hai davvero imparato quella nuova lingua finché non inizi a pensarci , oltre a parlarla.
Come insegnare ai tuoi dipendenti l'alfabetizzazione dei dati
La maggior parte dei dipendenti, tuttavia, probabilmente non pensa in termini di dati, il che presenta un'altra sfida: come fai in modo che i tuoi dipendenti inizino a pensare in termini di dati?
1. I dipendenti devono sapere cos'è l'alfabetizzazione dei dati
Diventare alfabetizzati in qualsiasi nuovo gergo è impegnativo... specialmente quando le persone non sanno nemmeno che il gergo esiste.
È probabile che la maggior parte dei tuoi dipendenti non sia nemmeno consapevole del fatto che l'alfabetizzazione dei dati è un concetto. Quindi, se vuoi che i tuoi dipendenti utilizzino il tuo software BI, dovrai prima introdurre l'alfabetizzazione dei dati e spiegare perché è importante.
E non introdurre solo una volta il concetto di alfabetizzazione dei dati. Presentalo ripetutamente.
No, "presentare ripetutamente" non è un ossimoro. Poiché imparare a parlare (e pensare) ai dati è un cambiamento importante, una singola introduzione probabilmente non si manterrà. All'inizio potrebbero dimenticare, ed è naturale.
Caso in questione: come insegnante supplente una tantum, ho chiesto a diverse classi di apportare un cambiamento importante introducendolo gradualmente.
L'insegnante di inglese che ho sostituito per l'uso del cellulare consentito nelle sue classi. Com'era prevedibile, gli studenti stavano imparando quasi nulla, anche se i loro punteggi di Candy Crush erano incredibili e hanno Snapchatizzato tutti i loro tagli di carta. Circa un mese dopo l'inizio del concerto, ho deciso di vietare i telefoni cellulari.
Il cambiamento ha funzionato solo perché l'ho introdotto gradualmente: ho annunciato che avrei avviato la politica in una data prestabilita, spiegato perché lo stavo facendo e ho ricordato agli studenti di lasciare i telefoni negli armadietti.
Se gli studenti portavano con sé i telefoni, potevano metterli in una scatola di plastica nella parte anteriore dell'aula all'inizio della lezione. Se il loro telefono squillava mentre era nella scatola, lo lascerei in pace. Se squillava mentre erano su di loro, risponderei a voce alta e in modo pubblico e loro andrebbero nell'ufficio del preside.
Sebbene l'idea di passare anche 45 minuti senza telefono fosse orribile per la maggior parte di loro, la politica ha funzionato bene perché ho introdotto gradualmente il concetto di classe senza telefono.
Come metterlo in pratica:
Esistono diversi modi per introdurre l'alfabetizzazione sui dati ai dipendenti in un determinato periodo di tempo.
A Capterra, i nostri dipendenti si offrono volontari per condurre sessioni di "pranzo e apprendimento": brevi introduzioni della durata di un'ora su argomenti che li interessano. Potresti incoraggiare i dipendenti esperti di dati della tua azienda a fare lo stesso.
Potresti anche dedicare del tempo alle riunioni di tutta l'azienda o di reparto traducendo attività o concetti di base in dati. Tutto ciò che rompe il ghiaccio dei dati è una buona idea.
2. I dipendenti devono parlare dei dati
Una volta che i dipendenti sanno cos'è l'alfabetizzazione dei dati, devono imparare a "parlare" i dati.
L'analista di Gartner Valerie Logan suggerisce di avvicinarsi all'apprendimento dei dati nello stesso modo in cui faresti con qualsiasi lingua straniera e si riferisce persino al processo come ISL, o informazione come una seconda lingua. (La ricerca completa di Gartner è disponibile per i clienti.)
Come metterlo in pratica:
Scopri quali dipendenti parlano già i dati e anche chi può tradurre i dati in un inglese semplice. Questi "traduttori di dati" possono aiutare i dipendenti che hanno difficoltà a comunicare i dati.
Scopri quali sono le barriere linguistiche per parlare dei dati: se il personale aziendale e quello IT non parlano la stessa lingua, si tratta di una barriera linguistica (o "divario interpretativo", come viene anche chiamato).
Esistono diversi modi per infrangere le barriere linguistiche:
- Tieni un glossario di termini comuni.
- Assicurati che i dirigenti di livello C parlino dati in modo che possano dare l'esempio.
- Assicurati che i tuoi obiettivi di business siano espressi in un linguaggio perseguibile.
3. I dipendenti devono comunicare i dati tra loro
La pratica rende perfetti, quindi parla regolarmente dei dati finché non diventano un'abitudine.
Come suggeriscono gli analisti di Gartner Alan Duncan e Lydia Clougherty Jones, le migliori aziende basate sui dati si concentrano consapevolmente su questo obiettivo. Non parlano solo di dati, interagiscono in termini di dati. Usano i dati come un modo per creare fiducia tra i team, presentando prove e tenendo d'occhio problemi come il bias di conferma. (La ricerca completa di Gartner è disponibile per i clienti.)
Allo stesso tempo stai imparando termini come "bias di conferma" e "filtro cognitivo", puoi pensare a esempi di questo nel tuo stesso lavoro e stare in guardia da queste cattive abitudini.
Come metterlo in pratica:
Segui l'esempio dei club di conversazione in lingua straniera. Allo stesso modo quei club si incontrano una volta alla settimana per esercitarsi in tedesco o amarico, riuniscono un gruppo per incontri settimanali o mensili sul caffè in cui parli di dati: con quali dati stai lavorando, come interagiscono con i dati di altri dipartimenti, e quali dati vorresti avere.
Ad esempio, in che modo il tempo di caricamento del tuo sito web influisce sui visitatori e sulle conversioni? Se le vendite e la tecnologia non discutono su come interagiscono questi set di dati, potresti perdere una correlazione possibilmente redditizia. (Suggerimento: un tempo di caricamento più breve significa quasi sempre più visitatori e conversioni).
Gruppi di discussione come questo aiutano anche con un altro obiettivo importante: diventare guidati dai dati. È qui che entra in gioco la business intelligence come modo di pensare. Mentre impari a parlare di dati, considerali come un'opportunità per imparare a pensare in modo diverso.
4. I dipendenti devono parlare frequentemente dei dati
Idealmente, borse marroni e gruppi di discussione saranno il tuo primo passo verso l'immersione nell'alfabetizzazione dei dati.
L'immersione è il modo migliore per imparare a parlare una lingua straniera e parlare dei dati non è diverso.
Come metterlo in pratica:
Valerie Logan, analista di Gartner, consiglia di parlare dei dati nelle conversazioni quotidiane, "dalle riunioni del consiglio alle riunioni del team". Se i dati vocali diventano un comportamento regolare, è più probabile che rimangano. E quando si attaccherà, sarai sulla buona strada per essere guidato dai dati.
Come osserva l'analista di Gartner Alan Duncan, diventare guidati dai dati ha più a che fare con il comportamento che con il know-how tecnico. Ecco perché anche le risorse umane dovrebbero essere coinvolte nei tuoi tentativi di alfabetizzazione dei dati.
Duncan raccomanda che il dipartimento delle risorse umane sia uno dei principali stakeholder nella gestione del cambiamento di business intelligence. In primo luogo, possono "modificare le pratiche di assunzione per enfatizzare l'alfabetizzazione analitica". (Ricerca Gartner completa a disposizione dei clienti.)
Quali sono le tue esperienze con l'alfabetizzazione dei dati?
La tua piccola impresa ha imparato con successo ad essere alfabetizzata sui dati? Se è così, fammi sapere nei commenti qui sotto!
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