Iniziare con la progettazione basata sui dati. La guida completa

Nel 2017, The Economist ha pubblicato un articolo intitolato “La risorsa più preziosa del mondo non è più il petrolio, ma i dati”, che non dovrebbe sorprendere. Dopotutto, attualmente, titani globali come Facebook, Amazon, Microsoft e Google hanno enormi quantità di dati a loro disposizione e li usano per tutti i tipi di scopi.

In poche parole, i dati sono una risorsa potente che può essere applicata con successo praticamente ovunque e il design non fa eccezione! Se non stai ancora progettando con i dati, è giunto il momento di cambiarli.

Leggi questa guida alla progettazione basata sui dati. Qui ti dirò tutto ciò che devi sapere sulla progettazione con diversi set di dati.

Immergiamoci subito!

Che cos'è la progettazione basata sui dati?

La progettazione basata sui dati è il processo di progettazione e miglioramento di prodotti digitali con dati misurabili . In pratica, significa che le tue decisioni di progettazione sono supportate da dati preziosi sugli utenti, il loro comportamento, il coinvolgimento o le prestazioni complessive del tuo prodotto digitale.

Nella progettazione basata sui dati, puoi misurare praticamente tutto ciò che desideri. Vuoi scoprire se le interazioni degli utenti con il tuo sito web sono fluide e piacevoli? Analizza le metriche di coinvolgimento come la frequenza di rimbalzo o il tempo medio sulla pagina. O forse vorresti scoprire quale microcopia funziona meglio? Allora i test A/B ti diranno la verità!

Sviluppa con noi una strategia di prodotto di successo

Scopri di più

Qualche parola sull'effetto del falso consenso

Quando lavorano a un progetto digitale, molti designer cadono nella trappola dell'effetto del falso consenso. Lascia che ti mostri un semplice esempio e sono sicuro che avrai l'idea.

Supponi di progettare il processo di onboarding nella tua app mobile. Ad un certo punto, devi selezionare le opzioni di accesso. Non puoi basare la tua decisione esclusivamente sull'intuizione e argomenti come "I nostri utenti accederanno con Gmail perché piace a tutti" o "Gli utenti devono vedere le funzionalità più importanti durante l'onboarding, lo preferisco sempre" non sono mai la strada giusta per un designer UX esperto da seguire.

È qui che dovrebbe entrare in gioco il giusto set di dati. Usa i dati con saggezza ed eviterai l'effetto di falso consenso, ovvero la tendenza a presumere che le tue convinzioni, comportamenti e opinioni siano relativamente comuni.

Progettazione basata sui dati e basata sui dati: c'è qualche differenza?

Anche se i progetti basati sui dati e informati sui dati sembrano concetti simili, in realtà sono due approcci diversi per lavorare con i dati. Ecco perché non dovresti usare questi termini in modo intercambiabile.

Nella progettazione basata sui dati, i dati sono il cuore e l'anima del processo di progettazione. Significa che le decisioni più critiche vengono prese principalmente sulla base dei dati . In pratica, se vuoi risolvere i problemi più urgenti, tu e il tuo team di progettazione analizzerete i dati che avete e solo su questa base scegliete la soluzione giusta.

Nella progettazione basata sui dati, l'approccio ai dati è leggermente diverso. In questo caso, i dati servono solo come fonte di informazioni supplementare . In poche parole, i dati hanno un grande valore per te, ma non sono la forza trainante delle tue decisioni.

Ecco un breve riepilogo delle principali differenze tra gli approcci alla progettazione basati sui dati e quelli basati sui dati:

Perché dovresti scegliere un approccio alla progettazione basato sui dati?

La domanda giusta dovrebbe essere: perché non dovresti utilizzare i dati nella progettazione?

Dati significa potere e con essi puoi prendere decisioni più informate. Questo è un dato di fatto. Ma se sei ancora scettico sull'utilizzo dei dati nel processo di progettazione, ecco i principali vantaggi di questo approccio che potrebbero convincerti:

• La progettazione basata sui dati può aiutarti a migliorare l'esperienza utente e le prestazioni del prodotto .
• È possibile osservare un aumento significativo dei tassi di conversione e delle vendite con un corretto utilizzo dei dati.
• Facendo affidamento sui dati, si evita l'effetto di falso consenso sopra descritto .
• È il modo migliore per convalidare le tue ipotesi .
• Riduci il rischio di prendere decisioni inefficaci in termini di costi come la creazione di funzionalità non necessarie.
• I dati sono (di solito) imparziali.

Come puoi vedere, utilizzando i dati rilevanti e la loro corretta interpretazione, puoi elevare il tuo prodotto digitale e raggiungere più facilmente i tuoi obiettivi di business.

Processo di progettazione basato sui dati

Se hai poca o nessuna esperienza di lavoro con i dati, il concetto di progettazione basata sui dati può sembrare all'inizio opprimente. Ma non c'è bisogno di preoccuparsi.

Ti guiderò passo dopo passo attraverso l'intero processo, dall'identificazione dei problemi più urgenti all'analisi dei dati. Con questo framework imparerai esattamente come ottenere il massimo dai dati misurabili.

Andiamo al sodo!

1. Identifica la tua area di interesse

Ogni processo di progettazione basato sui dati dovrebbe iniziare con una cosa in particolare: scoprire ciò che desideri esplorare, misurare e testare .

Quindi c'è qualcosa di specifico sul tuo sito web che attualmente ha prestazioni inferiori? Qualche pulsante CTA su cui gli utenti si rifiutano di fare clic? O forse a un certo punto, la frequenza di rimbalzo raggiunge un livello allarmante? Ci sono migliaia di cose di cui puoi eseguire il backup con i dati nella progettazione. Devi approfondire Google Analytics o altri strumenti per identificare i problemi più urgenti che richiedono analisi e misurazioni più approfondite.

Se non puoi farlo da solo o non hai assolutamente idea di come farlo nel modo giusto, non devi preoccuparti. Puoi chiedere agli esperti di condurre un audit UX per te: questo documento individuerà tutte le bandiere rosse e i problemi di alto livello che dovrebbero essere le tue principali aree di interesse.

2. Stabilisci degli obiettivi

Nella progettazione basata sui dati, puoi impostare obiettivi rapidi e sfide più complesse a lungo termine.

Tuttavia, tieni presente che l'impostazione di obiettivi generali e vaghi come "aumento del tasso di conversione" o "migliore soddisfazione degli utenti" non ti porterà da nessuna parte a lungo termine. Ci sono troppi fattori che influenzano i tassi di conversione e la soddisfazione degli utenti e non sarai in grado di misurarli tutti in una volta.

Un approccio molto migliore consiste nel fissare obiettivi più specifici , come "Voglio che il mio tasso di conversione aumenti dal 2% al 5% in 3 mesi". Questo obiettivo può essere facilmente misurato, ed è quello che vuoi, giusto?

3. Scegli le metriche

Sai già quali obiettivi vuoi raggiungere, ma ora la domanda è: come li misuri?

A seconda degli obiettivi che hai impostato, puoi selezionare metriche personalizzate che ti diranno cosa non funziona e perché. Questi possono essere:

Ricorda che l'elenco non finisce qui!

Queste sono le metriche più frequenti nella progettazione basata sui dati, ma se vuoi provare altre metriche per vedere se ti diranno informazioni più specifiche sui tuoi utenti e forniranno dati più rilevanti, puoi sceglierle. Qualunque cosa ti si addice meglio!

4. Selezionare i metodi di raccolta dei dati

Ora che sai di che tipo di dati hai bisogno e come misurarlo, è il momento di raccogliere i dati. Fortunatamente, hai molti metodi di ricerca a tua disposizione.

Come probabilmente già saprai, esistono due tipi principali di metodi di raccolta dei dati: puoi scegliere tra metodi qualitativi e quantitativi o una combinazione di entrambi , che ti forniranno dati ancora più approfonditi.

Se desideri analizzare dati statisticamente rilevanti con strumenti analitici come Google Analytics, scegli metodi di ricerca quantitativi. Ti daranno le risposte a domande come "quanti" o "quanto spesso".

Se, invece, preferisci esaminare i comportamenti, le motivazioni e le opinioni di utenti particolari e scoprire 'perché' qualcosa accade, allora dovresti optare per metodi qualitativi. Spero sia chiaro per te.

Ecco alcuni metodi altamente efficaci per raccogliere carichi di dati preziosi:

Metodi quantitativi

• Test A/B : condurre vari esperimenti in cui crei due variabili e misuri quale di queste ha prestazioni migliori
• Sondaggi : un elenco di domande che invii al tuo gruppo target
• Analytics : tracciamento di vari dati misurabili utilizzando strumenti analitici come Google Analytics
• Mappe di calore : indicano quali sezioni del sito ottengono il maggior coinvolgimento

Metodi qualitativi

• Interviste approfondite : una serie di conversazioni faccia a faccia che conduci con un gruppo target
• Focus group : una discussione moderata con più partecipanti
• Test di usabilità : attività pre-pianificate eseguite dai partecipanti su un prototipo di prodotto
• Osservazioni dell'utente : osservare e analizzare come l'utente interagisce con un prodotto digitale
• Studi sul diario : autovalutazione delle opinioni, attività o comportamenti dei partecipanti

Affamato di maggiori conoscenze sui metodi quantitativi e qualitativi? Leggi il nostro articolo con i migliori metodi di ricerca UX e lasciati ispirare!

5. Raccogliere e visualizzare i dati

Quindi hai coperto l'intero processo di pianificazione: hai fissato obiettivi chiave, scelto metriche e metodi di analisi dei dati. Ora è il momento di raccogliere i dati di cui hai bisogno. Per farlo correttamente, segui queste diverse regole:

• Combina i dati dei metodi qualitativi e quantitativi: in questo modo otterrai il quadro completo e prenderai le decisioni di progettazione più accurate.
• Se hai bisogno di dati statisticamente rilevanti, la dimensione del tuo campione dovrebbe essere di almeno qualche dozzina di persone. Qui, la regola è semplice: più è, meglio è.
• Per i metodi qualitativi, puoi raccogliere informazioni dettagliate da pochi partecipanti.

Dopo aver raccolto tutti questi dati insieme, è il momento di visualizzarli. È un passaggio cruciale che non dovresti mai trascurare. Come mai? Perché solo quando visualizzi i dati e li metti insieme in bei grafici puoi vedere gli schemi. Ed è esattamente ciò di cui hai bisogno.

Cerca tendenze, stagionalità, strane anomalie, somiglianze o differenze insolite: in questo modo estrarrai preziose informazioni dall'analisi.

6. Prendere decisioni basate sui dati

Hai ottenuto i risultati dall'analisi dei dati? È perfetto! Ora dovresti confrontare i risultati con le tue ipotesi iniziali e farti queste domande:

• I risultati che ho ricevuto cambiano qualcosa?
• Rivelano qualcosa di interessante, inaspettato o sorprendente?
• Posso apportare miglioramenti al mio prodotto digitale sulla base di questi?
• Sono sufficienti per prendere decisioni di progettazione?

Anche una piccola modifica al tuo prodotto digitale può fare la differenza, quindi prendi le tue decisioni di progettazione con attenzione, anche se sono supportate da dati .

Pensa all'approccio basato sui dati come a un processo iterativo . Non puoi condurre l'analisi dei dati una volta e pensare che il tuo lavoro qui sia fatto per sempre. Invece, dovresti ripetere i test una volta ogni tanto.

Incartare

Con la progettazione basata sui dati, puoi migliorare le prestazioni del tuo prodotto, fornire un'esperienza utente senza interruzioni e convalidare le tue idee di progettazione.

Affidati a noi per il design della tua app

Lavoriamo insieme!

Ricorda che i dati possono assumere molte forme, quindi utilizza più metodi, sia qualitativi che quantitativi, per ottenere dati preziosi. Che si tratti di sondaggi, test A/B o analisi, scegli i metodi di raccolta dei dati che si adattano alle tue esigenze e al tuo ambito.

Date per scontate le mie parole: le vostre decisioni di progettazione saranno più informate e accurate se i dati preziosi le supportano.

Vuoi migliorare le prestazioni del tuo prodotto con un approccio basato sui dati? Contattaci!