Tipi di raccolta di lead: come raccogliere dati per la tua azienda

Diversi tipi di raccolta di dati importanti per la tua azienda

La quarta rivoluzione industriale ha reso i dati la risorsa più preziosa del nostro tempo. Le aziende cercano sempre di comprendere i mercati per trovare il modo di mantenere il proprio vantaggio competitivo.

La chiave per comprendere queste variabili è la raccolta dei dati. Coinvolgere i tuoi consumatori può aiutarti a valutare la proposta di valore del tuo prodotto e come renderlo più attraente per i consumatori.

Come dovresti raccogliere i tuoi dati per comprendere meglio il tuo prodotto e il tuo mercato?

Sviluppare la tua domanda di ricerca per la raccolta di dati e lead

Questo è il primo e più cruciale passaggio del processo di raccolta dei dati nelle pagine di destinazione e nei siti Web.

Fare la domanda giusta può fare la differenza tra raccogliere dati utili o "andare a caccia di un'oca selvatica". Devi capire quali informazioni stai cercando di raccogliere e come le tue risposte ti aiuteranno a rispondere alla tua domanda. Questo è lo scopo della raccolta dei dati.

Una domanda "buona" può spiegare cosa vuoi sapere e come le altre persone vedono l' argomento . Vale anche la pena notare che la tua domanda può cambiare nel tempo. Il processo di raccolta dei dati ti consente di affrontare fattori che non sono stati considerati nella tua domanda iniziale.

Puoi modificare la domanda in base a informazioni aggiuntive purché si attenga ai principi di essere una domanda "buona".

Tipo di dati: qualitativo vs quantitativo

Dopo aver sviluppato una domanda di ricerca di cui sei soddisfatto, ora puoi decidere quale tipo di dati dovresti raccogliere per rispondere a quella domanda. Esistono due tipi principali di metodi di raccolta dei dati; quantitativo e qualitativo.

I dati quantitativi sono generalmente sotto forma di numeri di conteggi per set di dati, con un valore numerico assegnato a ciascun punto dati. Questi dati vengono analizzati statisticamente per rispondere alle domande di ricerca.

Le domande che includono frasi numeriche come "quanto", "quante", "numero di volte" ecc. richiedono dati quantitativi. Di solito c'è un'unità misurabile limitata a un insieme di parametri come peso, altezza, quantità di denaro e così via.

I dati qualitativi non sono numerici e assegnano caratteristiche ai dati raccolti. Qui i dati vengono spesso raccolti utilizzando osservazioni, interviste, moduli e metodi comparabili.

Le domande che includono frasi descrittive come "cosa", "dove", ecc. richiedono dati qualitativi. È anche importante notare che, a volte, una combinazione di dati qualitativi e quantitativi può rispondere a una domanda.

Selezione e progettazione di un modulo di raccolta dati

Dopo aver determinato il tipo di dati che devi raccogliere, dovresti considerare come registrerai i dati. È importante utilizzare i tipi corretti di moduli di raccolta dati. Successivamente, dovresti anche prestare attenzione alla corretta sicurezza dei dati per evitare problemi di perdita di dati.

Inoltre, deve acquisire quante più informazioni utili possibili ed essere di facile comprensione per il processo di analisi dei dati. Pertanto, tutto si riduce ai metodi di raccolta dei dati nella metodologia di ricerca.

I 5 principali tipi/metodi di raccolta dei dati sono:

1). Moduli a scelta multipla
2). Moduli in un solo passaggio
3). Moduli a più fasi
4). Sondaggi
5). Questionari a lungo termine

1. Moduli a scelta multipla

I moduli a scelta multipla sono i più facili da usare quando si cerca di raccogliere dati concisi e facili da analizzare. Questi moduli forniscono al partecipante una serie limitata di opzioni per la risposta. Questo può rendere più facile per i partecipanti, fornire le loro risposte.

Uno dei rischi connessi all'avere risposte a scelta multipla è la portata limitata delle risposte fornite. Ciò significa che, se le domande non sono ben strutturate, possono sorgere distorsioni nei risultati. I tipi di domande nei moduli a scelta multipla possono influenzare i tipi di risposte che potresti ottenere dal partecipante.

• Tipo di domanda

I due principali tipi di domande in un modulo di raccolta dati a scelta multipla sono le domande a risposta singola e le domande a risposta multipla.

Le domande a risposta singola sono quelle che consentono al partecipante di selezionare solo una risposta dall'elenco delle possibili risposte.

Le domande a risposta multipla sono quelle che consentono al partecipante di selezionare più di una risposta dall'elenco delle possibili risposte.

Le risposte scape binarie o nominali richiedono domande a risposta singola.

Un esempio di risposta binaria potrebbe essere sì o no o d'accordo o in disaccordo. Un esempio di risposta su scala nominale sarebbe dare un valore alla domanda su una scala da 1 a 10.

Le domande a risposta multipla vengono spesso utilizzate quando si cerca di ottenere più di una risposta da un partecipante. Un esempio di una domanda a più risposte potrebbe essere "dai un nome alle tue catene di ristoranti preferite". Vorresti che il partecipante nominasse tutte le catene di ristoranti che preferisce dal tuo elenco di opzioni. Sarebbe meglio consentire loro di selezionare più di un'opzione, invece di limitarle.

• Fornire al partecipante opzioni extra

In alcuni casi, le opzioni che hai fornito al partecipante nel tuo elenco di risposte potrebbero non essere quelle che avrebbero scelto.

In tal caso, potrebbe essere una buona idea dare al partecipante uno spazio dove possono aggiungere altre opzioni. Ciò può aumentare la precisione dei risultati. Saprai quindi che hanno selezionato le risposte perché lo volevano, invece di selezionarle perché non avevano altra scelta.

• Rendere esplicite le scale nominali

Quando si utilizzano domande che richiedono che il partecipante offra una classifica, è necessario rendere esplicito il significato delle classifiche.

Dovresti etichettare gli estremi inferiore e superiore della scala, nonché il punto mediano. Ciò consente ai partecipanti di sapere esattamente quale valore dare in base alla domanda.

2. Moduli in un solo passaggio

I moduli per la raccolta dei dati in un solo passaggio sono utili nei casi in cui è necessario raccogliere un solo tipo di dati. Un esempio di questo è il tentativo di ottenere le informazioni di contatto di base da un lead per seguirlo in una fase successiva. Le domande di solito hanno un tema e le forme sono generalmente brevi.

3. Moduli in più passaggi

Un modulo di raccolta dati in più passaggi è un modulo lungo suddiviso in molte sezioni. Il motivo per le sottosezioni è convincere il partecipante a completare il modulo in blocchi più piccoli, il che può rendere più semplice la fine del modulo.

I moduli a più fasi creano un senso di organizzazione per il partecipante. Gli studi hanno dimostrato che i moduli a più passaggi producono tassi di conversione più elevati rispetto ai moduli a passaggio singolo .

I tipi di moduli di raccolta dati che richiedono elevati volumi di informazioni sono più adatti per il formato del modulo a più passaggi. Un esempio di questo è un modulo di registrazione.

Uno dei vantaggi di un modulo a più passaggi è la possibilità di avere tutte le risposte alle tue domande nel modulo stesso. Questi moduli di raccolta dei lead possono impedire ai partecipanti di passare alla sezione successiva se non hanno completato la sezione in cui sono attualmente impegnati.

Sebbene ciò possa anche portare alla perdita di partecipanti lungo il percorso, sai che avrai set di dati completi dai moduli che ottieni. Puoi decidere se utilizzare un modulo di raccolta dati a passaggio singolo o multipassaggio in base al tipo e alla quantità di dati che desideri raccogliere.

4. Sondaggi

Un sondaggio consente al partecipante di votare su un argomento particolare e di solito sono limitati a una risposta. I sondaggi sono un modo utile per valutare le preferenze e le opinioni del tuo mercato di riferimento e hanno la capacità di fornire risposte più concise.

Uno dei maggiori vantaggi dell'utilizzo di un sondaggio è che puoi raccogliere le opinioni di grandi gruppi di persone utilizzando risorse minime. Di solito non sono mirati a un gruppo specifico di persone. Ciò significa che hai un campione più casuale di partecipanti e i tuoi risultati sono un vero riflesso del pubblico in generale.

Il completamento di un sondaggio richiede uno sforzo minimo da parte di un partecipante. Ciò significa che le possibilità di ottenere un grande volume di dati con cui lavorare sono elevate.

Un grande svantaggio dei sondaggi è che potrebbero non mostrare sempre l'intero spettro di opinioni a causa del numero limitato di risposte.

Anche se puoi avere un'ampia varietà di partecipanti nel tuo campione, sono ancora solo un campione dell'intera popolazione. Le loro risposte potrebbero non rappresentare le opinioni dell'intera popolazione.

5. Questionari di lunga durata

I moduli di raccolta dati del questionario consistono in una serie di domande volte ad ottenere informazioni specifiche da un partecipante. Non sono necessarie interazioni personali per i questionari. Consente ai partecipanti di scrivere le loro risposte, invece di selezionare risposte predeterminate.

Questo è uno strumento particolarmente utile quando non hai il tempo o le risorse per condurre interviste. Sei anche in grado di ottenere elevati volumi di intervistati perché non è necessario essere presenti di persona per raccogliere i dati.

Uno svantaggio dei questionari è che i partecipanti non sono sempre veritieri nelle loro risposte. Ciò potrebbe derivare dal desiderio di ritrarre un'immagine positiva di se stessi. I questionari sono tipi di moduli di raccolta dati che possono essere costituiti da domande aperte e chiuse.

• Domande aperte

Le domande aperte consentono ai partecipanti di esprimere i propri sentimenti su un particolare argomento con parole proprie. La mancanza di limitazioni consente al partecipante di utilizzare molti dettagli a proprio piacimento. Questi sono i tipi di domande che dovresti porre per ottenere risposte approfondite su un argomento particolare dai tuoi partecipanti.

Uno dei maggiori svantaggi dell'utilizzo di questo modulo di raccolta dati è che può richiedere molto tempo per il partecipante. Dopo la raccolta dei dati, anche il processo di analisi dei dati può richiedere molto tempo perché non ci saranno due risposte uguali. I partecipanti devono avere buoni standard di scrittura, capacità di interpretazione e la capacità di esprimere i propri sentimenti per rispondere a queste domande.

• Domande chiuse

Le domande chiuse forniscono ai partecipanti un numero limitato di possibili risposte. Queste sono come le domande che potresti trovare su un modulo di raccolta dati a scelta multipla. La differenza è che i questionari possono essere costituiti da domande aperte e chiuse.

Le domande chiuse non forniscono tutti i dettagli delle domande aperte. Offrono un maggiore livello di standardizzazione nelle risposte. Ciò rende il processo di analisi dei dati molto più veloce di quanto sarebbe per le domande aperte.

Quanto è utile la ricerca per la tua azienda?

Devi comprendere il mercato e i suoi consumatori per inserire il tuo prodotto nel mercato e creare la sua proposta di valore. Puoi anche capire come differenziare il tuo prodotto dalla concorrenza. La raccolta di dati sul mercato può aiutarti a creare prodotti personalizzati per soddisfare le esigenze dei tuoi consumatori.

Nell'era digitale, il modo migliore per raggiungere i partecipanti è attraverso la tecnologia. Ciò non solo significa che puoi ridurre al minimo le implicazioni sui costi per la tua attività, ma puoi anche raccogliere i tuoi dati in un modo molto più efficiente.

Le ricerche di mercato possono rivelarsi uno strumento molto utile. Crescita e innovazione ti differenzieranno dalla concorrenza. La chiave per raggiungere questi obiettivi è fare ricerche che ti permettano di comprendere il mercato e come puoi raggiungere i tuoi obiettivi. I tipi di moduli di raccolta dati e lead che utilizzi dipendono da te.